Publicado en: Nov 30, 2022
AWS Machine Learning University ahora ofrece un programa gratuito de capacitación para docentes que da prioridad a los estudiantes de institutos de enseñanza superior, instituciones al servicio de las minorías (MSI) y facultades y universidades históricamente para población de raza negra (HBCU). Los docentes pueden aprovechar estas herramientas para lanzar cursos independientes, certificados o títulos completos en administración de datos (DM), inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML). El objetivo es hacer que los primeros trabajos de DM/AI/ML sean más accesibles para una población estudiantil más amplia y diversa. El programa ofrece a los docentes un conjunto de herramientas listas para usar, incluida una biblioteca de materiales educativos de DM/IA/ML listos para enseñar, capacidad informática gratuita y desarrollo profesional integral del cuerpo docente basado en MLU, el propio programa de capacitación interno de Amazon para los profesionales de ML.
AWS Machine Learning University (MLU) se esfuerza por diversificar las canalizaciones de graduados en administración de datos (DM), inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) al ofrecer un plan de estudios gratuito, un entorno de desarrollo informático y capacitación de docentes durante todo el año para los profesores de todas las facultades y universidades. El nuevo programa de capacitación para docentes incluye cursos integrales respaldados por un conjunto de proyectos de desarrollo profesional, que les brindan opciones preagrupadas para ejecutar sus propios cursos, certificados o títulos completos independientes. Los docentes, los estudiantes y aquellos que se capacitan durante toda su vida pueden acceder al material instructivo a través de AWS Academy, así como a Amazon SageMaker Studio Lab, el entorno de desarrollo gratuito de IA/ML de AWS que proporciona computación, almacenamiento y seguridad para que cualquiera pueda aprender y experimentar con DM/AI/ML. Los docentes de las instituciones participantes tendrán acceso a guías para instructores, conjuntos de datos y soporte de MLU para implementar sus programas.
Los docentes se preparan para el aula a través de una comunidad de práctica que incluye instructores de MLU, participantes del programa Amazon Scholars y pares docentes. Primero, se incorporan en cohortes a través de clases virtuales para aprender el material y profundizar en cómo enseñarlo. Luego, seleccionan de un menú de oportunidades de desarrollo profesional durante todo el año como un canal dedicado para promover el intercambio de prácticas recomendadas de enseñanza, una serie de temas educativos de DM/AI/ML con Amazon Scholars para ayudarlos a mantenerse actualizados sobre lo último en educación de AI/ML, sesiones de estudio virtuales moderadas por instructores de MLU para promover el éxito continuo de los docentes y eventos regionales para continuar creciendo y conectándose con la comunidad. Para las instituciones que quieren ofrecer programas de grado completos, AWS Machine Learning University también ofrece consultas en grupos pequeños con los expertos en educación de IA/ML de Amazon. Para obtener más información sobre el programa y expresar interés en asistir a un próximo entrenamiento intensivo, visite este enlace.