Publicado en: Feb 6, 2023
Amazon Fraud Detector (AFD) anunció hoy el lanzamiento de la función Cold Start. Ahora los clientes pueden empezar a entrenar un modelo de registro o detección de fraudes en transacciones con un mínimo de datos históricos. Hasta ahora, los clientes de AFD tenían que proporcionar más de 10 000 eventos etiquetados con al menos 400 ejemplos de fraude para capacitar a una modelo. Con el lanzamiento de Cold Start, solo se necesitan 50 eventos de fraude etiquetados y 50 eventos sin etiqueta. La nueva función introduce métodos inteligentes para tratar los datos no etiquetados y optimiza el entrenamiento de modelos con conjuntos de datos pequeños.
El obstáculo más importante para cualquier organización que busque aprovechar el machine learning en su negocio es el requisito de contar con datos históricos enriquecidos y con un formato coherente. La falta de datos históricos significativos puede considerarse un escenario de «inicio en frío» de datos para entrenar un modelo de ML. Ahora, con AFD, los clientes pueden empezar de inmediato a utilizar un modelo de detección de fraudes de calidad cuando solo se dispone de datos limitados de formación sobre modelos. A continuación, los clientes pueden empezar a repetir el etiquetado de productos fraudulentos y volver a entrenar continuamente su modelo con conjuntos de datos cada vez mayores para aumentar el rendimiento del modelo.
Amazon Fraud Detector (AFD) es un servicio completamente administrado que facilita la identificación de actividades en línea potencialmente fraudulentas, como la creación de cuentas falsas o el fraude en los pagos en línea. Con una estructura interna basada en ML y más de 20 años de experiencia en detección de fraude en AFD, identifica automáticamente la actividad potencialmente fraudulenta en milisegundos.
Esta característica está disponible en todas las regiones en las que Amazon Fraud Detector está disponible: Este de EE. UU. (Ohio), Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), Europa (Irlanda), Asia-Pacífico (Singapur) y Asia-Pacífico (Sídney). Para obtener más información sobre Amazon Fraud Detector, visite nuestra página de productos.