Publicado en: Mar 22, 2023
AWS Batch ahora le permite configurar almacenamiento efímero de hasta 200 GiB en trabajos del tipo AWS Fargate. Esto significa que puede ampliar el almacenamiento efímero disponible más allá del valor predeterminado de 20 GiB para sus trabajos cuando utilice Fargate como plataforma de cómputo en AWS Batch. Con este lanzamiento, ya no es necesario limitar el tamaño de las imágenes de Docker para ejecutar inferencias de machine learning ni el tamaño de los conjuntos de datos del contenedor para que el procesamiento de datos sea inferior a 20 GiB. Puede configurar el almacenamiento efímero para que sea de hasta 200 GiB con el objetivo de ejecutar cargas de trabajo de mayor tamaño.
Puede definir el tamaño del volumen efímero que necesita un trabajo de AWS Batch mediante el parámetro ephemeralStorage, que ofrece la opción de establecer un almacenamiento efímero que oscila entre 21 GiB y 200 GiB en las definiciones del trabajo. Este parámetro solo está disponible cuando se usa Fargate como plataforma de cómputo y se puede hacer con la operación de la API registerJobDefinition.
Ahora puede configurar el tamaño del almacenamiento efímero necesario para un trabajo con Fargate como plataforma de cómputo en AWS Batch. Ya no tiene la restricción de usar el límite predeterminado de 20 GiB. Esta configuración ya está disponible en todas las regiones de AWS en las que AWS Batch está disponible actualmente. Para obtener más información sobre AWS Batch, consulte la Guía del usuario de AWS Batch. Para obtener más información sobre la API de AWS Batch, consulte la Referencia de la API de AWS Batch.