Publicado en: Apr 21, 2023
Amazon Personalize ha lanzado un nuevo conector Amazon Personalize Kafka Sink de código abierto que facilita la transmisión de datos en tiempo real para su uso en Amazon Personalize. Este servicio permite a los desarrolladores mejorar la interacción con los clientes a través de recomendaciones personalizadas de productos y contenidos, sin necesidad de tener conocimientos en machine learning. Amazon Personalize utiliza los datos proporcionados por los clientes para entrenar modelos personalizados en su nombre. Con este lanzamiento, los clientes pueden incorporar fácilmente los datos de sus clústeres de Apache Kafka y utilizar las API específicas de Amazon Personalize para permitir la transmisión de datos en tiempo real, sin necesidad de un código personalizado. Esto facilita y agiliza la transferencia de datos en tiempo real a Amazon Personalize para quienes utilizan Apache Kafka.
Empezar a utilizar el conector Amazon Personalize Kafka Sink es fácil. Simplemente, descargue y empaquete el código del complemento en código abierto, luego configure la ruta del directorio del complemento y cree el conector mediante la API de Connect Rest. Si utiliza Amazon Managed Streaming para Apache Kafka, consulte la guía para desarrolladores para crear un conector personalizado.
Amazon Personalize permite personalizar los sitios web, las aplicaciones, los anuncios, los correos electrónicos y mucho más con la misma tecnología de machine learning que utiliza Amazon. No es necesario tener experiencia previa en esta tecnología. Para comenzar a usar Amazon Personalize, consulte nuestra documentación.