Publicado en: Apr 21, 2023
Amazon Personalize anuncia hoy el lanzamiento de un ajuste de popularidad para su receta Similar-Items (aws-similar-items). Similar-Items genera recomendaciones similares al artículo que selecciona el usuario. Esto ayuda a detectar nuevos elementos en el catálogo de un cliente en función del comportamiento de todos los usuarios y de los metadatos de los artículos.
El catálogo de artículos de cada cliente y la forma en que los usuarios interactúan con él son exclusivos de la empresa. Al recomendar artículos similares, es posible que algunos clientes prefieran poner más énfasis en los artículos más conocidos, ya que aumentan la probabilidad de interacción del usuario, mientras que otros, tal vez, quieran restarles importancia para mostrar recomendaciones que tienen más similitudes con el artículo seleccionado, pero son mucho menos conocidas. Este lanzamiento ofrece a los clientes un mayor control sobre el grado en que la popularidad influye en las recomendaciones de artículos similares, de modo que puedan ajustar el modelo para que se adapte a sus necesidades empresariales particulares.
Esta característica se ha lanzado en las 12 regiones en las que está disponible Personalize. Puede ajustar la popularidad en la consola de AWS, la CLI de AWS o el SDK de AWS.
Amazon Personalize permite personalizar los sitios web, las aplicaciones, los anuncios, los correos electrónicos y mucho más con la misma tecnología de machine learning que utiliza Amazon. No es necesario tener experiencia previa en esta tecnología. Para comenzar a usar Amazon Personalize, consulte nuestra documentación.