Publicado en: May 11, 2023
Las instancias de bases de datos R7g basadas en AWS Graviton3 ya están disponibles de forma general para Amazon Aurora compatible con PostgreSQL y Amazon Aurora compatible con MySQL en las regiones Este de EE. UU. (Norte de Virginia, Ohio), Oeste de EE. UU. (Oregón) y Europa (Irlanda). Las instancias Graviton3 ofrecen una mejora del rendimiento de hasta un 30 % y una mejora de la relación precio-rendimiento de hasta un 20 % con respecto a las instancias Graviton2 para Aurora, según el motor de la base de datos, la versión y la carga de trabajo.
Los procesadores AWS Graviton3 son la última generación de procesadores AWS Graviton, diseñados a medida y basados en AWS Nitro System. Los procesadores Graviton3 ofrecen varias mejoras con respecto a los procesadores Graviton de segunda generación. Las instancias R7g basadas en Graviton3 son las primeras instancias de bases de datos de AWS que incluyen la memoria DDR5 más reciente. Esta memoria ofrece un 50 % más de ancho de banda de memoria en comparación con la DDR4, lo que permite un acceso a alta velocidad a los datos de la memoria. Las instancias de bases de datos R7g ofrecen un ancho de banda de la red mejorado de hasta 30 Gbps y hasta 20 Gbps de ancho de banda a Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS).
Puede crear instancias de bases de datos R7g de Graviton3 en la consola de administración de Amazon RDS o mediante la CLI de AWS. Graviton3 es compatible con Aurora MySQL versión 3.03.1 y superior, Aurora PostgreSQL versión 13.10 y superior, Aurora PostgreSQL 14.7 y superior, y con Aurora PostgreSQL 15.2 y superior. La actualización de una instancia de base de datos a Graviton3 requiere una simple modificación del tipo de instancia. Para obtener más información, consulte la documentación de Aurora.
Amazon Aurora se diseñó para ofrecer un rendimiento alto y una disponibilidad sin precedentes a escala global, con compatibilidad total con MySQL y PostgreSQL. Ofrece seguridad integrada, respaldos continuos, cómputo sin servidor, hasta 15 réplicas de lectura, replicación automatizada en varias regiones e integraciones con otros servicios de AWS. Para comenzar a utilizar Amazon Aurora, consulte nuestra página de introducción.