Publicado en: May 5, 2023
Hoy, AWS anunció la disponibilidad general de la detección de oclusiones faciales para mejorar la precisión de la verificación facial. El nuevo atributo FaceOccluded de las API DetectFaces e IndexFaces de Amazon Rekognition detecta si el rostro de una imagen se captura parcialmente o no es del todo visible debido a la superposición de objetos, ropa y partes del cuerpo.
Los servicios financieros, la economía colaborativa, las telecomunicaciones, la atención médica, las redes sociales y otros clientes utilizan la verificación facial durante la incorporación en línea, la autenticación escalonada y la restricción de acceso por edad. Estos clientes realizan controles de calidad en las imágenes capturadas de rostros para rechazar las imágenes, que entre otras cosas, no tengan el brillo, la nitidez, la postura y el tamaño del rostro óptimos. A partir de hoy, estos clientes pueden utilizar el atributo FaceOccluded disponible en las API DetectFaces e IndexFaces como control de calidad adicional. FaceOccluded indica «true» («verdadero») con una puntuación de confianza alta si los ojos, la nariz o la boca de un rostro detectado están parcialmente capturados o si están cubiertos por máscaras, gafas de sol oscuras, teléfonos móviles, manos u otros objetos. Cuando se detecta una oclusión facial, los clientes pueden solicitar a los usuarios una imagen facial sin oclusión para mejorar de manera significativa la precisión de la verificación facial o respaldar otros casos de uso en los que se requiera que los rostros estén completamente visibles. Para optimizar la experiencia del usuario final, FaceOccluded devuelve la palabra «false» («falso») con una puntuación de confianza alta si se detectan hechos comunes que no afectan a la verificación facial, como anteojos, gafas de sol con una leve coloración, mechones de pelo, etc.
La detección de oclusiones faciales ya está disponible en todas las regiones de AWS compatibles con Amazon Rekognition Faces. Para empezar, descargue la versión más reciente del SDK de AWS y visite nuestra documentación de Amazon Rekognition Faces.