Publicado en: Jun 13, 2023
Hoy, AWS lanzó una nueva función que mejora significativamente la precisión de la búsqueda de rostros al aprovechar varias imágenes del rostro de un usuario. Actualmente, Amazon Rekognition permite a los clientes buscar usuarios representados por vectores faciales individuales. Los vectores faciales son representaciones matemáticas del rostro a partir de imágenes. Ahora, los clientes pueden crear vectores de usuario, que combinan varios vectores faciales del mismo usuario. Los vectores de usuario ofrecen una mayor precisión en la búsqueda de rostros con representaciones más sólidas, ya que contienen diferentes grados de iluminación, nitidez, pose, apariencia, etc.
Los servicios financieros, la economía colaborativa, las telecomunicaciones, la atención médica, el uso compartido de fotos, las empresas de medios de comunicación y otros clientes utilizan la búsqueda de rostros de Amazon Rekognition para la verificación de identidad (IDV) durante la incorporación en línea, la autenticación escalonada y la búsqueda de personas. Por ejemplo, los proveedores de IDV utilizan la búsqueda de rostros para determinar si el rostro de un nuevo usuario coincide con el de una cuenta existente o con un delincuente fraudulento conocido. Los clientes ahora pueden mejorar la precisión de la búsqueda al agregar hasta 100 vectores faciales en un vector de usuario para cada usuario. En comparación con los vectores faciales individuales, los vectores de usuario ofrecen una mayor seguridad y una mejor experiencia general.
Los vectores de usuario ya están disponibles en todas las regiones comerciales de AWS compatibles con Amazon Rekognition Faces. Para empezar, descargue la versión más reciente de AWS SDK y visite nuestra documentación de Amazon Rekognition Faces.