Publicado en: Jun 26, 2023
AWS Glue para Spark ahora admite el conector de Snowflake para Spark de forma inmediata con nuevas capacidades de ETL que permiten a los usuarios tener una vista previa de los datos en Snowflake, usar consultas SQL de Snowflake como fuente y escribir en tablas de Snowflake nuevas o existentes. AWS Glue Studio ofrece una interfaz de extracción, transformación y carga (ETL) visual que ayuda a los desarrolladores a crear, ejecutar y supervisar rápidamente los trabajos de ETL de AWS Glue. Con esta nueva característica, los desarrolladores de ETL pueden leer y escribir datos en Snowflake de forma más eficaz con AWS Glue.
Al crear procesos ETL visuales, los usuarios ahora pueden elegir directamente Snowflake como origen o destino. También puede seleccionar los datos de origen pegando la consulta SQL de directamente Snowflake en AWS Glue Studio. Estas capacidades permiten a un desarrollador de ETL trabajar con Snowflake y AWS Glue en diversas situaciones de datos con una única interfaz.
Para probar esta característica, cree un trabajo de ETL visual y agregue un origen o un destino de Snowflake a su trabajo. Esta característica se encuentra actualmente en versión preliminar y está disponible en las siguientes regiones de AWS: Este de EE. UU. (Ohio), Este de EE. UU. (Norte de Virginia) y Oeste de EE. UU. (Oregón).
Para obtener más información, consulte la documentación de AWS Glue.