Publicado en: Jul 3, 2023
Amazon Personalize ahora usa los datos transmitidos más recientemente para las recomendaciones por lotes. De esta manera, se mejora la calidad de las recomendaciones al capturar las interacciones recientes de los usuarios. Las recomendaciones por lotes ahora utilizan eventos recién grabados transmitidos a través del rastreador de eventos de Personalize para generar recomendaciones sin necesidad de reentrenar el modelo. Anteriormente, las recomendaciones por lotes solo consideraban las interacciones hasta el momento del último reentrenamiento del modelo. Al tener en cuenta las interacciones más recientes, las recomendaciones de Personalize ahora pueden responder mejor a los cambios en el comportamiento de los usuarios.
El uso de datos transmitidos para recomendaciones por lotes es sencillo. Simplemente, cree un rastreador de eventos y ejecute un trabajo de inferencia por lotes. Las recomendaciones generadas por el trabajo de inferencia por lotes considerarán entonces los datos transmitidos más recientemente al rastreador de eventos.
Amazon Personalize permite personalizar los sitios web, las aplicaciones, los anuncios, los correos electrónicos y mucho más con la misma tecnología de machine learning que utiliza Amazon. No es necesario tener experiencia previa en esta tecnología. Para comenzar a usar Amazon Personalize, consulte nuestra documentación.