Publicado en: Jul 5, 2023
Hoy nos complace anunciar la integración de las tarjetas de modelos y el registro de modelos de Amazon SageMaker, que le permiten asociar una tarjeta de modelo a una versión de modelo específica en el registro de modelos de SageMaker. Esto le permite establecer una única fuente de información confiable para las versiones de sus modelos registradas, con documentación completa, centralizada y estandarizada en todas las etapas del recorrido del modelo en SageMaker. De esta manera, se facilita la detección y se promueve la gobernanza, la conformidad y la responsabilidad durante todo el ciclo de vida del modelo.
El registro de modelos de Amazon SageMaker lo ayuda a administrar de forma centralizada sus modelos de machine learning (ML). Las tarjetas de modelos de Amazon SageMaker le permiten documentar los detalles fundamentales de sus modelos en un solo lugar a fin de optimizar la gobernanza y la elaboración de informes, incluidos los usos previstos del modelo, su calificación de riesgo y sus objetivos de rendimiento. Además, los metadatos del modelo disponibles se completan automáticamente en la tarjeta del modelo de SageMaker asociada. Por ejemplo, al asociar una tarjeta de modelo de SageMaker a una versión de modelo incluida en el registro de modelos de SageMaker, el sistema extrae automáticamente información como los detalles del entrenamiento, los resultados de la evaluación, los algoritmos de origen, las especificaciones de inferencia y el estado de aprobación del modelo en el registro de modelos de SageMaker y la muestra en la tarjeta del modelo de SageMaker.
Las tarjetas de modelos de Amazon SageMaker están disponibles en todas las regiones de Amazon Web Services en las que Amazon SageMaker está disponible actualmente, excepto en las regiones GovCloud (EE. UU.).
Para empezar, asocie una tarjeta de modelo a una versión de paquete de modelo con Amazon SageMaker Python SDK. Consulte la guía para desarrolladores de Amazon SageMaker para obtener información sobre las tarjetas de modelos y la gobernanza del machine learning para obtener más información sobre esta característica con Amazon SageMaker.