Amazon Augmented AI (Amazon A2I)

Implemente con facilidad las revisiones humanas de las predicciones del aprendizaje automático

Amazon Augmented AI (Amazon A2I) facilita la creación de los flujos de trabajo necesarios para la revisión humana de las predicciones del aprendizaje automático. Amazon A2I lleva la revisión humana a todos los desarrolladores, lo cual elimina el trabajo pesado indiferenciado relacionado con la creación de sistemas de revisión humana o la administración de grandes cantidades de revisores humanos.

Muchas aplicaciones de aprendizaje automático necesitan que las personas revisen las predicciones de baja confiabilidad para asegurarse de que los resultados sean correctos. Por ejemplo, la extracción de información de los formularios de solicitud de hipoteca escaneados puede requerir la revisión humana en algunos casos, debido a la baja calidad de los escaneos o la mala caligrafía. Pero diseñar sistemas de revisión humana puede ser una tarea larga y costosa, ya que implica implementar procesos o “flujos de trabajo” complejos, escribir software personalizado para administrar las tareas y los resultados de revisión y, en muchos casos, administrar grandes grupos de revisores.

Amazon A2I facilita la creación y la administración de las revisiones humanas de las aplicaciones de aprendizaje automático. Amazon A2I proporciona flujos de trabajo de revisión humana integrados para los casos de uso de aprendizaje automático comunes, como la moderación de contenido y la extracción de texto de documentos. Esto permite revisar las predicciones de Amazon Rekognition y Amazon Textract con facilidad. También puede crear su propio flujo de trabajo para los modelos de aprendizaje automático basados en Amazon SageMaker o cualquier otra herramienta. Si utiliza Amazon A2I, puede permitir que los revisores humanos intervengan cuando algún modelo no pueda generar predicciones de alta confiabilidad o para auditar sus predicciones de manera regular.

Beneficios

Implemente con facilidad las revisiones humanas de las predicciones del aprendizaje automático

Amazon A2I le brinda la flexibilidad para incorporar revisiones humanas a las aplicaciones de aprendizaje automático en función de sus necesidades específicas. Las predicciones de baja confiabilidad se envían a estas personas para que las revisen y tomen medidas al respecto. Si es necesario, también puede solicitar que varios revisores analicen una predicción a fin de llegar a un consenso. Además, para auditar los modelos, puede elegir muestras de predicciones aleatorias para la revisión humana, de manera que pueda evaluar regularmente si el modelo sigue funcionando de manera correcta. Amazon A2I ayuda a las personas y los equipos a trabajar mejor.

Trabaje con los revisores humanos que prefiera

Amazon A2I ofrece opciones para trabajar con revisores tanto dentro como fuera de la organización. Si utiliza Amazon A2I, fácilmente puede redirigir las revisiones a los revisores que usted indique. También puede acceder a un personal de más de 500 000 contratistas independientes que ya ejecutan tareas relacionadas con el aprendizaje automático a través de Amazon Mechanical Turk. De forma alternativa, si los datos requieren confidencialidad o habilidades especiales, puede elegir proveedores de personal con experiencia en los proyectos de revisión y cuyos procedimientos de seguridad y calidad hayan sido analizados por AWS. Entre estos proveedores se incluyen iVision, CapeStart Inc, iMerit y Cogito.

Integre este servicio fácilmente con cualquier aplicación

Amazon A2I facilita la integración del juicio humano y la inteligencia artificial en cualquier aplicación de aprendizaje automático, independientemente de si esta se ejecuta en AWS o en cualquier otra plataforma. Amazon A2I se integra de manera directa con Amazon Textract para el procesamiento de documentos y con Amazon Rekognition para la moderación de contenido, de manera que pueda agregar fácilmente revisiones humanas a estos casos de uso con solo unos pocos clics en la consola de AWS. También puede utilizar las API de Amazon A2I para agregar revisiones humanas a cualquier aplicación de aprendizaje automático que use un modelo de aprendizaje automático personalizado creado con Amazon SageMaker u otras soluciones.

Funcionamiento

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Casos de uso

Moderación de contenido

Las pautas de la moderación de contenidos son variadas, dependen en gran medida del contexto y varían en función del país. Esto dificulta la tarea de mantener una alta precisión en el aprendizaje automático. Puede utilizar Amazon A2I con Amazon Rekognition o un modelo de visión computarizada personalizado para redirigir el contenido a los revisores humanos cuando el modelo no sea capaz de efectuar predicciones de alta confiabilidad.

Procesamiento de solicitud de préstamos

Utilice Amazon Textract o un modelo personalizado para extraer la información clave de las solicitudes de préstamos. Luego, use Amazon A2I para enviar únicamente las solicitudes de préstamos complejas a los revisores humanos, a fin de evitar el rechazo de solicitudes que cumplen con los requisitos, mientras se procesan todos los otros préstamos de manera automática. Esto le permite procesar las solicitudes más rápido y ofrecer una mejor experiencia al cliente.

Monitoreo de la precisión de los modelos

Utilice Amazon A2I para enviar una muestra aleatoria de las predicciones de su modelo personalizado de aprendizaje automático a los revisores humanos. Los resultados se pueden utilizar para informar a las partes interesadas acerca del funcionamiento del modelo e identificar las diferencias entre los datos del mundo real y los utilizados para entrenar el modelo. Cualquier error corregido se puede agregar al conjunto de datos de entrenamiento para mejorar el modelo.

T-Mobile

T-Mobile US, Inc. redefine la forma en que los consumidores y las empresas adquieren servicios inalámbricos con innovación líder en productos y servicios. Su red avanzada, que se extiende por todo el país, ofrece experiencias inalámbricas a 84,2 millones de usuarios que no están dispuestos a renunciar a la calidad ni al valor.

“En T-Mobile, medimos el éxito a través de la felicidad de los clientes y, gracias a Un-carrier, sabemos que los clientes están más felices cuando sienten que comprendemos sus necesidades, nos adelantamos a ellas y, directamente, resolvemos sus problemas. Nuestro modelo de servicio al cliente Team of Experts (TEX, equipo de expertos) se centra en crear conexiones personales y utiliza herramientas de vanguardia como Amazon A2I para preparar a nuestros equipos para el éxito. Así es, el aprendizaje automático genera relaciones más profundas y con mayor compromiso. El acceso a la información de contexto en tiempo real, como los detalles de las cuentas y los descuentos disponibles, permite que nuestro equipo tome decisiones inmediatas en nombre de nuestros clientes durante las conversaciones reales y en vivo con ellos. Así, ganamos todos”.

Cody Sanford, director de información y Propuestas de Valor al Empleado (EVP), T-Mobile

Vidmob

Vidmob es una plataforma de creación y análisis de video que utiliza el aprendizaje automático para analizar cada aspecto de un video, incluidas las personas, los objetos y los mensajes, con el fin de ayudar a las marcas a comprender el rendimiento creativo y ser más creativas. Sin embargo, para las dimensiones que no cubren los modelos de aprendizaje automático existentes, puede ser un desafío revisar los contenidos creativos de los datos a escala de petabytes que analizamos todos los días.

“Dado que nuestro personal actual, compuesto por evaluadores creativos altamente capacitados, utiliza Amazon A2I, podemos optimizar y ajustar más rápido nuestros modelos de predicción. Esta eficiencia pone a nuestra disposición una gran cantidad de revisores y triplica la velocidad de comercialización de los modelos”.

Joline McGoldrick, vicepresidente sénior, Datos e Información, Vidmob

Ripcord

Ripcord, una empresa de digitalización robótica cuya misión es erradicar el uso de papel en el mundo, utiliza Amazon Textract para convertir grandes cantidades de registros impresos en registros electrónicos seguros, en los que es fácil buscar información.

“Amazon Textract nos ahorra cientos de horas de trabajo humano en la creación y el mantenimiento de las plantillas para la extracción de texto. Para los documentos que necesitan una revisión humana, la nueva integración con Amazon Textract de Amazon A2I ofrece la capacidad para personalizar las plantillas de interfaz de usuario de los revisores. Esto reduce considerablemente el tiempo de configuración inicial en los proyectos grandes y complejos de los clientes”.

Alex Fielding, director ejecutivo y fundador, Ripcord

Business Services Authority

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA) forma parte del Servicio Nacional de Salud del Reino Unido. Presta una variedad de servicios de soporte a las organizaciones, los pacientes y los contratistas del Servicio Nacional de Salud (NHS). Como parte de sus servicios de pago, procesan 54 millones de prescripciones en papel y otros documentos de asistencia sanitaria por mes.

“Desde hace mucho tiempo, el NHS está interesado en la promesa de que la inteligencia artificial puede mejorar la calidad del servicio sanitario público. El juicio humano es fundamental y, en realidad, muchas veces es necesario para las decisiones que implican pagos médicos. Amazon Textract es una solución atractiva porque ofrece extracción de texto y datos estructurados de casi cualquier documento con la tecnología de IA. Estamos entusiasmados con Amazon Augmented AI porque nos permite aprovechar los beneficios del aprendizaje automático sin dejar de lado el juicio humano. Para nosotros, esto implica un cambio radical”.

Chris Suter, jefe de Innovación y Plataformas de Nube, NHS BSA

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