Amazon Augmented AI (Amazon A2I)

Implemente con facilidad las revisiones humanas de las predicciones del aprendizaje automático

Algunas aplicaciones de aprendizaje automático necesitan supervisión humana para garantizar la precisión en lo relativo a datos confidenciales, ayudar a brindar mejoras continuamente y volver a entrenar modelos con predicciones actualizadas. Sin embargo, en esas situaciones, a menudo puede verse obligado a elegir entre un sistema de aprendizaje automático o humano de manera exclusiva. Las compañías buscan lo mejor de ambos mundos: integrar sistemas de aprendizaje automático en el flujo de trabajo mientras un ojo humano revisa los resultados para garantizar la precisión necesaria.

Amazon Augmented AI es un servicio de aprendizaje automático que facilita la creación de los flujos de trabajo necesarios para la revisión humana. Amazon A2I lleva la revisión humana a todos los desarrolladores, eliminando las indiscriminadas arduas tareas asociadas con la creación de sistemas de revisión humanos o la administración de un gran número de revisores humanos, sin importar que se ejecute en AWS o no.

 

¿En qué consiste Amazon Augmented AI? (1:31)

Casos de uso

Sanidad

Las reclamaciones de seguros médicos, los formularios de ingresos, las recetas y muchos otros documentos de atención sanitaria cuentan con información valiosa en su interior que necesita ser extraída con rapidez y precisión. Ahora puede utilizar Amazon A2I y Amazon Textract para procesar documentos, extraer los datos y que una persona revise los datos cruciales. De este modo, se ahorra tiempo y dinero en el procesamiento de documentos y una persona puede revisar cualquier dato confidencial o matiz o auditar predicciones de manera continuada.

Servicios financieros

Las solicitudes de préstamos o hipotecas, los formularios de impuestos y muchos otros documentos financieros contienen millones de puntos de datos que han de ser procesados y extraídos con rapidez y eficacia. Gracias a Amazon Textract y Amazon A2I puede extraer datos clave de esos formularios, sin importar si se trata de datos estructurados o sin estructurar, y que una persona revise el resultado. DealNet Capital utiliza Amazon Textract y Amazon A2I para procesar sus formularios financieros, lo cual ha demostrado reducir hasta en un 80 % la cantidad de tiempo que se invierte en revisar de forma manual los documentos.

Utilice Amazon A2I para cualquier flujo de trabajo de ML

Integre Amazon A2I para revisar con personas cualquier flujo de trabajo de ML como moderación de contenidos o imágenes con Amazon Rekognition, editar y etiquetar traducciones con Amazon Translate, revisar transcripciones de videos o redes sociales con Amazon Transcribe o utilizar Amazon Comprehend para análisis de opiniones y extracción de frases clave. Al utilizar Amazon A2I junto con otros servicios de IA como Amazon SageMaker o Amazon Fraud Detector puede implementar con facilidad revisión humana de predicciones de aprendizaje automático.

Beneficios

Implemente con facilidad las revisiones humanas de las predicciones del aprendizaje automático

Amazon A2I le brinda la flexibilidad para incorporar revisiones humanas a las aplicaciones de aprendizaje automático en función de sus necesidades específicas. Las predicciones de baja confiabilidad se envían a estas personas para que las revisen y tomen medidas al respecto. Si es necesario, también puede solicitar que varios revisores analicen una predicción a fin de llegar a un consenso. Además, para auditar los modelos, puede elegir muestras de predicciones aleatorias para la revisión humana, de manera que pueda evaluar regularmente si el modelo sigue funcionando de manera correcta. Amazon A2I ayuda a las personas y los equipos a trabajar mejor.

Integre la revisión humana con cualquier aplicación

Amazon A2I le brinda una manera fácil de integrar la revisión humana a sus flujos de trabajo de aprendizaje automático, sin necesidad de contar con experiencia en aprendizaje automático. No hay necesidad de elegir entre un sistema de revisión únicamente humana o uno que dependa exclusivamente del aprendizaje automático: Amazon A2I aúna aprendizaje automático y revisión humana para brindarle los beneficios de la automatización sin prescindir del ojo humano para garantizar la precisión necesaria en los resultados. Amazon A2I facilita la integración del juicio humano y la inteligencia artificial en cualquier aplicación de aprendizaje automático, independientemente de si esta se ejecuta en AWS o en cualquier otra plataforma.

Salga más rápido al mercado

Elegir entre aprendizaje automático o personas que realicen procesos manuales puede ser una decisión que suponga salir al mercado hoy mismo en lugar de dentro de unos meses. Integrar Amazon A2I en su flujo de trabajo no solo ayuda a salir antes al mercado gracias al aprendizaje automático, sino que también le permite actualizar y volver a entrenar sus modelos con el tiempo. A medida que su empresa necesite cambiar, sus flujos de trabajo y Amazon A2I pueden ayudarlo a mejorar de manera continua sus modelos sin importar en qué fase se encuentre del traspaso al aprendizaje automático.

Funcionamiento

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T-Mobile

T-Mobile US, Inc. redefine la forma en que los consumidores y las empresas adquieren servicios inalámbricos con innovación líder en productos y servicios. Su red avanzada, que se extiende por todo el país, ofrece experiencias inalámbricas a 84,2 millones de usuarios que no están dispuestos a renunciar a la calidad ni al valor.

"Proporcionar información relevante, como detalles de cuenta y descuentos disponibles, en tiempo real a nuestros agentes de atención al cliente mientras se encuentran teniendo una conversación en vivo con el cliente es una de las formas en que T-Mobile utiliza el aprendizaje automático para mejorar la experiencia del cliente. Mediante el uso de A2I, podremos garantizar que nuestros modelos entreguen de manera continua información de máxima calidad haciendo que los humanos validen muestras aleatorias de predicciones del modelo. La confianza es lo más difícil de generar en lo que respecta al aprendizaje automático, y A2I nos permitirá asegurarnos de que nuestros modelos comenten la menor cantidad posible de errores".

Heather Nolis, ingeniero de aprendizaje automático, T-Mobile

vidmob

Vidmob es una plataforma de creación y análisis de video que utiliza el aprendizaje automático para analizar cada aspecto de un video, incluidas las personas, los objetos y los mensajes, con el fin de ayudar a las marcas a comprender el rendimiento creativo y ser más creativas. Sin embargo, para las dimensiones que no cubren los modelos de aprendizaje automático existentes, puede ser un desafío revisar los contenidos creativos de los datos a escala de petabytes que analizamos todos los días.

“Dado que nuestro personal actual, compuesto por evaluadores creativos altamente capacitados, utiliza Amazon A2I, podemos optimizar y ajustar más rápido nuestros modelos de predicción. Esta eficiencia pone a nuestra disposición una gran cantidad de revisores y triplica la velocidad de comercialización de los modelos”.

Joline McGoldrick, vicepresidente sénior, Datos e Información, Vidmob

Ripcord

Change Healthcare es una compañía líder en tecnología de atención médica independiente que brinda soluciones basadas en datos y análisis para mejorar los resultados clínicos, financieros y de participación del paciente en el sistema de atención médica de EE. UU.

“En Change Healthcare ayudamos a acelerar la transformación de la atención médica a través de la innovación, para eliminar aquello que no es eficaz, reducir costos y mejorar resultados. Contamos con un sólido conjunto de motores de inteligencia artificial que brinda nuevos puntos de vista, impacto e innovación a la industria. Para obtener nuestros resultados, es fundamental contar con la interacción de personas para entender nuestros datos y flujos de trabajo automatizados. Amazon Augmented AI (Amazon A2I) facilita la creación de los flujos de trabajo necesarios para la revisión humana de las predicciones del aprendizaje automático. Gracias a que Amazon A2I cumple los requisitos HIPAA, podemos incluir interacción humana en el flujo de trabajo y en el proceso de toma de decisiones, lo que ayuda a mejorar la eficacia en los millones de documentos que procesamos y así crear aún más valor para pacientes, pagadores y proveedores”.

Luyuan Fang, directora general de Inteligencia Artificial de Change Healthcare

Business Services Authority

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA) forma parte del Servicio Nacional de Salud del Reino Unido. Presta una variedad de servicios de soporte a las organizaciones, los pacientes y los contratistas del Servicio Nacional de Salud (NHS). Como parte de sus servicios de pago, procesan 54 millones de prescripciones en papel y otros documentos de asistencia sanitaria por mes.

“Desde hace mucho tiempo, el NHS está interesado en la promesa de que la inteligencia artificial puede mejorar la calidad del servicio sanitario público. El juicio humano es fundamental y, en realidad, muchas veces es necesario para las decisiones que implican pagos médicos. Amazon Textract es una solución atractiva porque ofrece extracción de texto y datos estructurados de casi cualquier documento con la tecnología de IA. Estamos entusiasmados con Amazon Augmented AI porque nos permite aprovechar los beneficios del aprendizaje automático sin dejar de lado el juicio humano. Para nosotros, esto implica un cambio radical”.

Chris Suter, jefe de Innovación y Plataformas de Nube, NHS BSA

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