Tag: Sagemaker

Por María Gaska, AI/ML Specialist SA AWS Argentina   En Amazon SageMaker existen tres modalidades de entrenamiento: algoritmos totalmente manejados, frameworks o algoritmos que soportan script mode y la posibilidad de traer un container propio. Este último será el caso cuando queramos implementar un modelo de LightGBM utilizando el servicio de entrenamiento de SageMaker. En […]

Por María Gaska, AI/ML Specialist SA de AWS   Cada vez más, es importante para las instituciones financieras apalancarse en las redes sociales para mejorar la relación con sus usuarios y comprender por qué se producen los distintos reclamos. Con este objetivo en mente recolectamos los comentarios públicos que los usuarios fueron dejando a las […]

Por María Gaska, AI/ML Specialist SA de AWS   Uno de los grandes desafíos para la transformación digital en instituciones médicas es el desarrollo de herramientas de soporte al diagnóstico a través de imágenes. Con este tipo de aplicaciones, los médicos proveen una imagen (resonancias magnéticas, rayos X, etc) a través de una aplicación y […]

Por Sergio Beltrán, AI/ML Specialist SA, MCO   Amazon SageMaker Studio, referido a partir de ahora como Studio es el primer entorno de desarrollo integrado (IDE) para Machine Learning (ML) que permite cambiar la instancia de computo fácilmente. Esta entrada consiste en una guía básica para configurar un dominio, clonar un repositorio de Github, probar […]