¿Cuál es la diferencia entre SQL y MySQL?
SQL es un lenguaje de programación que se puede utilizar para almacenar y procesar información en una base de datos relacional. MySQL es la base de datos relacional de código abierto más utilizada. Funciona como el principal almacén de datos relacional para numerosos sitios web, aplicaciones y productos comerciales conocidos. Ambas tecnologías funcionan conjuntamente de manera que sea posible almacenar y procesar datos en tablas estructuradas con filas y columnas. MySQL es la tecnología subyacente que almacena los datos, mientras que SQL es el lenguaje que se utiliza para leer, modificar y eliminar esos datos. Varios sistemas de administración de bases de datos relacionales utilizan SQL, incluido Microsoft SQL Server, que también es muy conocido. Los términos SQL y SQL Server suelen utilizarse de manera indistinta, pero se refieren a dos tecnologías bastante diferentes.
¿Qué tienen en común SQL y MySQL?
MySQL y SQL son similares solo en nombre y en que ambos se usan en sistemas de bases de datos relacionales. Una base de datos relacional almacena información en filas y series de tablas, lo que significa que puede consultarlas de manera eficiente.
Tanto SQL como MySQL existen desde hace décadas. En la década de 1970, Edgar Frank Codd publicó un artículo titulado “A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks” (Un modelo relacional de datos para grandes bancos de datos compartidos). A partir de este artículo, Raymond Boyce y Donald Chamberlin crearon SQL. En 1995, Monty Widenius cocreó MySQL y le puso el nombre de su hija My.
SQL y MySQL todavía se utilizan con frecuencia en la gestión de datos y dentro de los sistemas de administración de bases de datos relacionales en la actualidad.
Diferencias clave: SQL frente a MySQL
Si bien MySQL y SQL se utilizan en los sistemas de administración de bases de datos relacionales, cumplen funciones diferentes.
Qué son
SQL es un lenguaje de programación que puede usar para consultar y procesar información en una base de datos relacional. Puede usar SQL para agregar, actualizar o recuperar datos dentro de una base de datos. En 1986, el Instituto Nacional de Estándares de los Estados Unidos convirtió a SQL en el estándar oficial para las bases de datos relacionales. La Organización Internacional de Normalización fue la siguiente en realizarlo en 1987.
Por el contrario, MySQL es un sistema de administración de bases de datos relacionales. Como sistema de administración de bases de datos relacionales, puede usar MySQL para almacenar y administrar datos mediante tablas. Puede crear tablas y definir relaciones entre ellas. También puede utilizar varias técnicas, como índices, transacciones y normalización, para almacenar y recuperar datos con coherencia y precisión.
¿Cómo funcionan?
La implementación de SQL implica una máquina servidor que procesa las consultas de la base de datos y devuelve los resultados. La consulta SQL pasa por varios componentes de software, incluidos los siguientes:
- Un analizador tokeniza la instrucción de consulta SQL y comprueba su precisión
- Un motor relacional planifica la mejor manera de ejecutar la consulta
- Un motor de base de datos realiza las operaciones de almacenamiento físico
El motor de base de datos predeterminado en SQL es Microsoft SQL Server, bajo propiedad y mantenimiento de Microsoft.
Por el contrario, MySQL tiene varios componentes de software más para la administración de datos y la optimización del almacenamiento. Los componentes de MySQL incluyen el analizador SQL y el motor relacional. Sin embargo, el motor de base de datos de MySQL es InnoDB, bajo propiedad y mantenimiento de Oracle.
Diferencias clave: SQL Server frente a MySQL
Si bien ambas son herramientas de administración de bases de datos, existen varias diferencias entre Microsoft SQL Server y MySQL.
Soporte de plataformas
Tanto MySQL como SQL Server son compatibles con diferentes plataformas.
SQL Server es compatible con muchas plataformas, pero no la misma cantidad que MySQL. SQL Server es compatible principalmente con Windows, con opciones de despliegue en la nube para Linux y macOS a través de Docker.
MySQL es compatible con más plataformas que SQL Server. Puede instalar MySQL en la mayoría de los sistemas operativos, incluidos Linux, macOS, Windows, Oracle Solaris, OpenBSD y HP-UX.
Compatibilidad con lenguajes de programación
Estos son algunos de los lenguajes de programación compatibles con SQL Server: C++, Java, Python, PHP, Go, Ruby y Delphi.
MySQL es compatible con los lenguajes que utiliza SQL Server y más, incluidos Perl, Haskel y TCL. Parte del atractivo de MySQL es su compatibilidad con muchos lenguajes de programación. Esto hace que sea una opción flexible para los desarrolladores.
Características
Como ambos son sistemas de administración de bases de datos relacionales, MySQL y SQL Server ofrecen muchas de las mismas características. Ambos tienen un alto rendimiento y pueden administrar proyectos de diferentes tamaños. Del mismo modo, pueden alojar varias bases de datos en un único servidor y utilizar índices para ordenar los datos y optimizar el rendimiento. Sin embargo, hay algunas características que MySQL tiene que SQL Server no tiene y viceversa.
Por ejemplo, se puede usar SQL Server para filtrar varias tablas sin realizar búsquedas individuales. También se puede detener una consulta sin detener el proceso de copia de seguridad.
Con MySQL, se deben ejecutar varias instrucciones, ya que solo se puede filtrar en un nivel de base de datos individual. Con MySQL, también se debe detener todo el proceso para cancelar la ejecución de una consulta.
Escalabilidad
Cuando aumenta el número de filas en SQL Server, no aumenta mucho el tiempo de respuesta. Es por eso que la mayoría de los desarrolladores consideran que SQL Server es una tecnología altamente escalable. En su versión de pago, SQL Server tiene una serie de características que lo ayudan a escalar de manera más eficaz. Estas características incluyen la compresión, la partición avanzada y la tecnología en memoria.
Cuando el número de filas de datos aumenta en MySQL, también se produce un aumento en el tiempo que se tarda en hacer las cosas.
Rendimiento
MySQL y SQL Server son sistemas de administración de bases de datos relacionales de alto rendimiento. Debe considerar que ambas bases de datos son potentes, escalables y confiables.
SQL Server ofrece índices de optimizador de consultas y almacén de columnas para optimizar el rendimiento. A medida que aumenta las cargas de trabajo de la base de datos, SQL Server normalmente funciona ligeramente mejor que MySQL.
MySQL utiliza la agrupación de conexiones y el almacenamiento en caché de consultas para optimizar el rendimiento.
Lenguaje de consulta y sintaxis
Tanto SQL Server como MySQL usan SQL para consultar la base de datos. Puede utilizar comandos SQL e instrucciones SQL para interactuar con ellos. Este es el lenguaje estándar para administrar bases de datos relacionales. Sin embargo, MySQL y SQL Server difieren ligeramente en la sintaxis, incluso en lo que respecta a los comandos de creación, lectura, actualización y eliminación (CRUD).
SQL Server usa INSERT para agregar datos nuevos a una tabla. Para eliminar datos, SQL Server usa SELECT FROM y DELETE FROM. SQL Server usa comillas dobles para incluir tablas.
MySQL usa INSERT INTO para agregar nuevos datos a una tabla. Para borrar datos, MySQL usa SELECT y DELETE. MySQL usa comillas inversas para incluir tablas.
Soporte de conectores e integraciones
Los conectores e integraciones que ofrece SQL Server funcionan mejor con otros productos de Microsoft. Por ejemplo, ofrece Microsoft ADO.NET, ODBC Driver y JDBC Driver. También puede conectarse a Azure Data Studio y a otros productos basados en Microsoft.
MySQL comienza con MySQL Workbench, que puede usarse para diseñar y crear bases de datos. Como herramienta de código abierto, también viene con varias API y conectores adicionales que son útiles.
Soporte y documentación del producto
Tanto SQL Server como MySQL son tecnologías maduras. Por lo tanto, hay mucha documentación en línea que puede encontrar y leer.
SQL Server es el software patentado de Microsoft, lo que significa que tiene que pagar para usarlo en la mayoría de los casos.
MySQL es de código abierto y está bajo la Licencia Pública General, versión 2. Si bien puede pagar por soporte adicional, la mayoría de las versiones de MySQL son gratuitas.
Características de seguridad
Tanto SQL Server como MySQL tienen una gama de características de seguridad que protegen contra las filtraciones de datos, el acceso no autorizado y amenazas de seguridad importantes similares.
Con SQL Server, no puede acceder a los archivos en la versión ejecutable. Además, SQL Server tiene otras características que restringen el acceso de usuarios no autorizados, como el control de acceso basado en roles. SQL Server también proporciona seguridad en el nivel de fila para proteger los datos confidenciales y el enmascaramiento dinámico de datos.
Son recopilaciones binarias, pero los desarrolladores pueden usar MySQL para manipular las bases de datos mientras se ejecutan. Debido a esto, puede considerar que MySQL es menos seguro que SQL Server
Resumen de diferencias: SQL frente a MySQL
| SQL |
MySQL |
|
| Qué significa |
SQL son las siglas de Structured Query Language (lenguaje de consulta estructurada) y se trata de un lenguaje de programación. |
El “My” de MySQL es el nombre de la hija del cocreador, My. MySQL es un sistema de administración de bases de datos relacionales. |
| Se utiliza para lo siguiente: |
Se utiliza SQL para interactuar con bases de datos, agregarles datos, manipularlas y cambiarlas. |
Como sistema de administración de bases de datos relacionales, se utiliza MySQL para crear tablas que se destinan a almacenar datos relacionados. |
| Frecuencia de actualización |
SQL rara vez se actualiza. |
MySQL tiene actualizaciones periódicas. |
| Uso más amplio |
Puede usar SQL con otras bases de datos relacionales. |
MySQL es un ejemplo de la tecnología subyacente que almacena datos. En su lugar, podría usar un sistema de administración de bases de datos relacionales diferente. |
Resumen de las diferencias: MySQL en comparación con SQL Server
| MySQL |
SQL Server |
|
| ¿Qué es? |
Sistema de administración de bases de datos relacionales de código abierto de Oracle. |
Sistema patentado de administración de bases de datos relacionales de Microsoft. |
| Soporte de plataformas |
MySQL es compatible con más plataformas que SQL Server. |
Microsoft SQL Server es compatible con menos plataformas que MySQL. |
| Compatibilidad con lenguajes de programación |
MySQL es compatible con más lenguajes de programación que SQL Server, como Perl y Haskel. |
SQL Server es compatible con menos lenguajes de programación que MySQL. |
| Características |
MySQL tiene una gama más amplia de conectores e integraciones de terceros. |
SQL Server le permite filtrar varias bases de datos a la vez. También puede detener una consulta sin terminar un proceso completo. |
| Escalabilidad |
MySQL tiene características que lo hacen escalable, pero no en la misma medida que SQL Server. |
SQL Server usa compresión, partición avanzada y tecnología en memoria para proporcionar un entorno altamente escalable. |
| Rendimiento |
MySQL utiliza la agrupación de conexiones y el almacenamiento en caché de consultas para ofrecer un alto rendimiento. |
SQL Server responde mejor que MySQL cuando funciona en un entorno escalado. |
| Lenguaje de consulta y sintaxis |
MySQL usa SQL como lenguaje de consulta y usa comillas inversas en su sintaxis. |
SQL Server usa SQL como lenguaje de consulta y usa comillas dobles en su sintaxis. |
| Conectores e integraciones |
MySQL tiene más integraciones que SQL Server. |
SQL Server tiene más integraciones de productos de Microsoft. |
| Soporte y documentación del producto |
MySQL es de código abierto. |
SQL Server es un software patentado y tiene un costo. |
| Características de seguridad |
Con MySQL, puede editar bases de datos en la versión ejecutable. |
Con SQL Server, no puede editar ni acceder a los archivos en la versión ejecutable. |
¿Cómo puede AWS satisfacer sus requisitos de SQL y MySQL?
Amazon Web Services (AWS) tiene muchas ofertas para satisfacer sus requisitos de SQL y MySQL.
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) es un conjunto de servicios totalmente administrados que facilita las tareas de configuración, funcionamiento y escalada de las bases de datos relacionales en la nube. Amazon RDS admite siete motores populares, dos de los cuales son SQL Server y MySQL.
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para SQL Server admite las ediciones Enterprise, Standard Edition, Web y Express para las versiones de 2014, 2016, 2017 y 2019 de SQL Server.
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL es compatible con las versiones 5.7 y 8.0 de MySQL Community Edition.
También puede elegir la solución centrada en la nube Amazon Redshift en lugar de SQL Server o MySQL. Utiliza SQL para analizar datos estructurados y semiestructurados en almacenamientos de datos, bases de datos operativas y lagos de datos. Amazon Redshift utiliza machine learning y hardware diseñado por AWS para ofrecer la mejor relación precio-rendimiento a cualquier escala.
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