La visión artificial permite a las máquinas identificar personas, lugares y objetos en imágenes con una precisión equivalente o superior a la capacidad humana y con mayor velocidad y eficiencia. Esta tecnología, que a menudo se crea con modelos de aprendizaje profundo, automatiza la extracción, el análisis, la clasificación y la comprensión de información útil a partir de una única imagen o de una secuencia de imágenes. Los datos de las imágenes pueden presentar diferentes formatos, como imágenes aisladas, secuencias de videos, visualizaciones de varias cámaras o datos con tres dimensiones.
El alcance de las aplicaciones es muy amplio, desde la identificación de defectos en líneas de ensamble de alta velocidad, pasando por robots autónomos, análisis de imágenes médicas, hasta la identificación de productos y personas en las redes sociales.
Los recursos de reconocimiento facial y en imágenes de la visión artificial ayudan a identificar rápidamente ingresos ilegales o personas específicas, lo que resulta en comunidades más seguras y una manera más eficiente de impedir delitos.
La interacción optimizada entre humanos y equipos mejora el nivel de satisfacción de los clientes, como el ofrecimiento de productos en función del análisis de las preferencias de los clientes en tiendas minoristas o la prestación de servicios bancarios más ágiles gracias a la autenticación rápida que se basa en la identidad y las preferencias de los clientes.
Se incorporan millones de imágenes a los canales multimedia y de las redes sociales todos los días. El uso de las tecnologías de visión artificial, como la extracción de metadatos y la clasificación de imágenes, mejora de manera significativa el nivel de eficiencia y amplía las oportunidades para generar ingresos.
Uso de las tecnologías de visión artificial. Los fabricantes de automóviles pueden suministrar recursos de navegación de conducción automática mejores y más seguros en pos de concretar la conducción autónoma y tornarla una opción de transporte fiable.
El análisis de imágenes médicas mediante la visión artificial puede mejorar de manera significativa la precisión y la velocidad con que se realizan los diagnósticos de los pacientes, lo que permite lograr mejores resultados en los tratamientos y una esperanza de vida más prolongada.
La incorporación de recursos de visión artificial bien entrenados en robótica mejora el control de calidad y el nivel de eficiencia operativa en aplicaciones productivas, lo que permite obtener productos más fiables y rentables.
Con Amazon Rekognition es fácil y rápido añadir a sus aplicaciones funciones de clasificación de imágenes y búsqueda visual basadas en aprendizaje profundo. Con Rekognition, puede detectar objetos, escenas y rostros en imágenes. También puede buscar y comparar rostros, reconocer famosos e identificar contenido inapropiado.
Amazon Rekognition, que está integrado a AWS, ofrece una plataforma de reconocimiento de imágenes segura, fiable, escalable y ágil que ayuda a los clientes a obtener información de manera rápida y rentable, y a descubrir nuevas oportunidades para la generación de ingresos a partir de su biblioteca de imágenes a la escala de sus negocios.