Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) es una caché en memoria completamente administrada y de alta disponibilidad para DynamoDB que ofrece un rendimiento hasta 10 veces superior, de milisegundos a microsegundos, incluso atendiendo a millones de solicitudes por segundo. DAX realiza todo el árduo trabajo necesario para aumentar la aceleración en memoria de sus tablas DynamoDB, sin necesidad de que los desarrolladores administren la invalidación de caché, el rellenado de datos o la administración de clústeres. Ahora puede centrarse en la compilación de magníficas aplicaciones para sus clientes sin preocuparse por el desempeño a escala. No es necesario modificar la lógica de la aplicación, ya que DAX es compatible con las llamadas al API de DynamoDB existentes. Puede habilitar DAX con solo hacer unos clics en la consola de administración de AWS o con AWS SDK. Al igual que con DynamoDB, solo paga por la capacidad que provisiona. Más información »

Comenzar a utilizar DAX es muy sencillo. Lanza un clúster de DAX, configura políticas de seguridad y dirige su aplicación a su clúster de DAX. En cuestión de minutos, obtiene aceleración en memoria para ofrecer tiempos de respuesta en microsegundos y controlar millones de solicitudes por segundo.

DynamoDB permite el almacenamiento, la realización de consultas y la actualización de documentos. Mediante el uso de AWS SDK, puede escribir aplicaciones que almacenen los documentos JSON directamente en tablas de Amazon DynamoDB. Esta función reduce la cantidad de código nuevo que ha de escribirse para insertar, actualizar y recuperar documentos JSON y realizar operaciones potentes en la base de datos, como consultas JSON anidadas, que pueden efectuarse con tan solo unas líneas de código.

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Amazon DynamoDB soporta estructuras de datos de valor de clave. Cada elemento (fila) constituye una pareja de valor de clave, en la que la clave principal es el único atributo necesario para los elementos de la tabla e identifica a cada uno de ellos. DynamoDB no contiene esquemas. Cada elemento puede poseer cualquier número de atributos (columnas). Además de consultar la clave principal, puede consultar atributos clave no principales utilizando los índices secundarios globales e índices secundarios locales.

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Amazon DynamoDB ofrece un desempeño, escalado automático del desempeño y escalado del almacenamiento perfectos mediante el API y la consola de administración de AWS. Prácticamente no existen límites en cuanto al rendimiento o almacenamiento que se pueden solicitar en un momento determinado.

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Amazon DynamoDB ofrece alta disponibilidad con replicación de datos automática y sincrónica en tres instalaciones incluidas dentro de una misma región. De este modo, protege sus datos ante posibles errores en máquinas individuales o en las instalaciones.

La versión descargable de DynamoDB facilita el desarrollo y la prueba de aplicaciones en el portátil o en una instancia EC2.  Cuando la solución esté lista, podrá ajustar fácilmente la escala de la aplicación en la nube con DynamoDB.

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Amazon DynamoDB le brinda la flexibilidad de consultar eficazmente cualquier atributo (columna) mediante el uso de índices secundarios. Puede crear y eliminar índices secundarios de la tabla en cualquier momento.

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Las transmisiones de Amazon DynamoDB son una secuencia en orden cronológico de los cambios a nivel de elemento que se hayan producido en cualquier tabla de DynamoDB. Mediante las transmisiones de DynamoDB, puede mantenerse al día de los cambios a nivel de elemento más recientes u obtener las actualizaciones a nivel de elemento realizadas en las últimas 24 horas y usar los datos para crear aplicaciones creativas que faciliten la replicación, vistas materializadas, backup e integración con otros servicios.

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Amazon DynamoDB soporta la replicación entre regiones que permite replicar automáticamente las tablas de DynamoDB entre regiones de AWS. Puede utilizar la replicación entre regiones para crear aplicaciones distribuidas a nivel mundial que disfrutan de menor latencia al obtener acceso a los datos, una mejor administración del tráfico, y una recuperación de desastres y migración de datos más sencillas.

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Amazon DynamoDB se integra con AWS Lambda para proporcionar activadores. Mediante los activadores, puede ejecutar automáticamente una función personalizada que detecte los cambios a nivel de elemento en una tabla de DynamoDB.

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DynamoDB está integrado con Elasticsearch a través del complemento Amazon DynamoDB Logstash. Esta integración permite buscar fácilmente contenido de DynamoDB, como mensajes, ubicaciones, etiquetas y palabras clave.

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DynamoDB está integrado con Titan, lo cual permite almacenar y atravesar de manera eficaz gráficos pequeños y grandes con cientos de miles de millones de vértices y ángulos. Las bases de datos de gráficos están optimizadas para atravesar rápidamente todo tipo de relaciones, como redes sociales, gestión de relaciones con los clientes (CRM), inventario, gestión logística, coincidencia de patrones y motores de recomendaciones, entre otras.

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Amazon DynamoDB cuenta con un esquema de base de datos flexible. Los elementos de datos de una tabla no necesitan tener los mismos atributos ni el mismo número de atributos. La existencia de varios tipos de datos (cadenas, números, datos binarios y conjuntos) aporta riqueza al modelo de datos.

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A diferencia de muchas bases de datos no relacionales, Amazon DynamoDB permite desarrollar con mayor facilidad, ya que le permite realizar lecturas de coherencia alta a fin de garantizar que se lean los valores más actualizados. Este servicio también soporta de forma nativa los contadores atómicos, de forma que le permite aumentar o reducir atómicamente los atributos numéricos con una única solicitud al API.

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Amazon DynamoDB muestra métricas operativas clave de su tabla en la consola de administración de AWS. El servicio también se integra con Amazon CloudWatch a fin de que pueda ver la latencia y el desempeño de solicitud de cada tabla de Amazon DynamoDB, así como para que pueda realizar un seguimiento del consumo de los recursos de forma sencilla.

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Amazon DynamoDB utiliza métodos criptográficos probados para autenticar a los usuarios e impedir el acceso no autorizado a los datos. También se integra con AWS Identity and Access Management (IAM) a fin de ofrecer un control de acceso minucioso para los usuarios dentro de su organización.

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Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) permite a las empresas realizar análisis complejos de sus grandes conjuntos de datos mediante la utilización de un marco Hadoop hospedado en AWS. A los clientes les resulta fácil utilizar Amazon EMR para analizar conjuntos de datos almacenados en DynamoDB y archivar los resultados en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), al tiempo que se mantiene el conjunto de datos original intacto en DynamoDB.

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Amazon Redshift aporta a Amazon DynamoDB capacidad de inteligencia empresarial avanzada y una potente interfaz basada en SQL. Cuando se copian datos desde una tabla de DynamoDB a Amazon Redshift, es posible realizar consultas de análisis de datos complejos en los datos, así como fusiones con otras tablas del clúster de Amazon Redshift.

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Puede utilizar AWS Data Pipeline para automatizar el traslado y la transformación de datos desde y hacia Amazon DynamoDB. AWS Data Pipeline incorpora capacidades de planificación para programar y ejecutar trabajos recurrentes sin necesidad de redactar su propia lógica compleja de transferencia o transformación de datos.

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La consola de administración de AWS para DynamoDB le permite crear, actualizar, eliminar y consultar tablas, ajustar el desempeño y definir alarmas con solo unos clics del mouse.  Además, DynamoDB soporta una amplia funcionalidad con un número reducido de API.  Tener que aprender cómo funcionan menos API significa que podrá centrarse en desarrollar su aplicación.

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