Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) es una caché en memoria completamente administrada y de alta disponibilidad para DynamoDB que ofrece un desempeño hasta 10 veces superior (de milisegundos a microsegundos) incluso cuando atiende millones de solicitudes por segundo. DAX implementa aceleración en memoria en sus tablas de DynamoDB sin necesidad de que los desarrolladores administren la invalidación de caché, la incorporación de datos, la administración de clústeres ni modifiquen la lógica de la aplicación.

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Las tablas globales se basan en la red global de DynamoDB para proporcionarle una base de datos completamente administrada en varias regiones y con varios nodos maestros, lo que proporciona un desempeño rápido de las operaciones locales de lectura y escritura para aplicaciones globales a escala masiva. El servicio Tablas globales replica automáticamente las tablas de Amazon DynamoDB en las regiones de AWS que se elijan.

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La función de backup bajo demanda permite crear backups completos de los datos de las tablas de DynamoDB para archivarlos, lo que le ayuda a cumplir los requisitos normativos corporativos y gubernamentales. Puede crear backups de tablas con unos pocos megabytes a cientos de terabytes de datos, sin afectar el desempeño ni la disponibilidad de las aplicaciones de producción.

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El cifrado de datos en reposo lo ayuda a proteger datos de Amazon DynamoDB mediante claves de cifrado administradas de AWS almacenadas en AWS Key Management Service (KMS). El cifrado de datos en reposo es totalmente transparente para los usuarios y todas las consultas de DynamoDB funcionan sin problemas en datos cifrados sin la necesidad de modificar el código de la aplicación.

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Amazon DynamoDB ofrece un desempeño, escalado automático del desempeño y escalado del almacenamiento perfectos mediante la API y la consola de administración de AWS. Puede solicitar desempeño o almacenamiento sin límites.

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DynamoDB – Novedades

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Introducción a Amazon DynamoDB

AWS ofrece formaciones técnicas digitales gratuitas para ayudarlo a conocer los conceptos básicos de AWS. Realice el curso Introduction to Amazon DynamoDB para leer información general, comprender los casos de uso y ver una demostración.

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DynamoDB adaptive capacity: smooth performance for chaotic workloads

Amazon DynamoDB soporta estructuras de datos de valor de clave. Cada elemento (fila) constituye un par clave-valor, en la que la clave principal es el único atributo necesario para los elementos de la tabla e identifica a cada uno de ellos. DynamoDB no tiene esquema: cada elemento puede tener un número ilimitado de atributos (columnas). Además de consultar la clave principal, puede consultar atributos clave no principales con los índices secundarios globales e índices secundarios locales.

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DynamoDB permite el almacenamiento, la realización de consultas y la actualización de documentos. Mediante el uso de SDK de AWS, puede escribir aplicaciones que almacenen los documentos JSON directamente en tablas de Amazon DynamoDB. Esta capacidad reduce la cantidad de código nuevo que debe escribirse para insertar, actualizar y recuperar documentos JSON y realizar operaciones eficientes en la base de datos, como consultas JSON anidadas, que pueden efectuarse con tan solo unas líneas de código.

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Amazon DynamoDB ofrece alta disponibilidad con replicación de datos automática y sincrónica en tres instalaciones incluidas dentro de una región de AWS. De este modo, protege sus datos ante posibles errores en máquinas individuales o en las instalaciones.

La versión descargable de Amazon DynamoDB facilita el desarrollo y la prueba de aplicaciones en una laptop o en una instancia de Amazon EC2. Cuando su solución esté lista, escale fácilmente la aplicación a la nube de AWS con Amazon DynamoDB.

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Amazon DynamoDB le brinda la flexibilidad de consultar eficazmente cualquier atributo (columna) mediante el uso de índices secundarios. Puede crear y eliminar índices secundarios de la tabla en cualquier momento.

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Amazon DynamoDB Streams es una secuencia en orden cronológico de los cambios a nivel de elemento que se hayan producido en cualquier tabla de DynamoDB. Mediante DynamoDB Streams, puede mantenerse al día de los cambios a nivel de elemento más recientes u obtener las actualizaciones a nivel de elemento realizadas en las últimas 24 horas y usar los datos para crear aplicaciones creativas que faciliten la replicación, vistas materializadas, backup e integración con otros servicios.

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Amazon DynamoDB admite la replicación entre regiones que permite replicar automáticamente las tablas de DynamoDB entre regiones de AWS. Puede utilizar la replicación entre regiones para crear aplicaciones distribuidas a nivel mundial que disfrutan de menor latencia al obtener acceso a los datos, una mejor administración del tráfico, y una recuperación de desastres y migración de datos más sencillas.

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Amazon DynamoDB se integra con AWS Lambda para proporcionar activadores. Mediante los activadores, puede ejecutar automáticamente una función personalizada cuando se detectan cambios a nivel de un elemento en una tabla de DynamoDB.

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A diferencia de muchas bases de datos no relacionales, Amazon DynamoDB permite desarrollar con mayor facilidad, ya que le permite realizar lecturas de coherencia alta a fin de garantizar que se lean los valores más actualizados. DynamoDB también admite de forma nativa los contadores atómicos, lo que le permite aumentar o reducir atómicamente los atributos numéricos con una única solicitud a la API.

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Amazon DynamoDB muestra métricas operativas clave de su tabla en la consola de administración de AWS. El servicio también se integra con Amazon CloudWatch a fin de que pueda ver la latencia y el desempeño de las solicitudes de cada tabla de Amazon DynamoDB y realizar un seguimiento del consumo de los recursos de forma sencilla.

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Amazon DynamoDB utiliza métodos criptográficos probados para autenticar a los usuarios e impedir el acceso no autorizado a los datos. También se integra con AWS Identity and Access Management (IAM) a fin de ofrecer un control de acceso minucioso para los usuarios dentro de su organización.

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Amazon EMR permite a las empresas realizar análisis complejos de sus grandes conjuntos de datos mediante la utilización de un marco Hadoop hospedado en AWS. Puede utilizar Amazon EMR para analizar conjuntos de datos almacenados en Amazon DynamoDB y archivar los resultados en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), al tiempo que se mantiene el conjunto de datos original intacto en DynamoDB.

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Amazon Redshift aporta a Amazon DynamoDB capacidad de inteligencia empresarial avanzada y una eficiente interfaz basada en SQL. Cuando se copian datos desde una tabla de AmazonDynamoDB a Amazon Redshift, es posible realizar consultas de análisis de datos complejos en dichos datos, así como fusiones con otras tablas de su clúster de Amazon Redshift.

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Puede utilizar AWS Data Pipeline para automatizar el traslado y la transformación de datos desde y hacia Amazon DynamoDB. AWS Data Pipeline incorpora capacidades de planificación para programar y ejecutar trabajos recurrentes sin necesidad de redactar su propia lógica compleja de transferencia o transformación de datos.

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La consola y las API de Amazon DynamoDB permiten crear, actualizar, eliminar y consultar tablas, ajustar el desempeño y definir alarmas con solo unos clics. Además, DynamoDB admite muchas funcionalidades con un número reducido de API.

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