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43:41
Acelerador de Amazon DynamoDB (DAX): DynamoDB ahora es más rápido
ARC404 Migrating a Highly Available and Scalable Service from Oracle to Amazon DynamoDB
47:17
AWS re:Invent 2016: Migrating a Scalable Database from Oracle to DynamoDB (ARC404)
DAT304 Deep Dive on Amazon DynamoDB
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re:Invent 2016 | Deep Dive on Amazon DynamoDB (DAT304)
DAT201 Cross Region Replication DynamoDB
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AWS re:Invent 2016: Cross-Region Replication with Amazon DynamoDB Streams (DAT201)
DAT312 How DataXu scaled its Attribution System to handle billions of events per day with Amazon DynamoDB
50:11
AWS re:Invent 2016: How DataXu scaled its System to handle billions of events with DynamoDB (DAT312)
DAT311 How Toyota Racing Development Makes Racing Decisions in Real Time with AWS
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AWS re:Invent 2016: Toyota Racing Development Makes Racing Decisions in Real Time with AWS (DAT311)
DAT316 How Telltale Games migrated its story analytics from Apache CouchDB to Amazon DynamoDB
33:39
AWS re:Invent 2016: Telltale Games migrates its story analytics from CouchDB to DynamoDB (DAT316)
DAT320 AWS Database Services State of the Union
48:33
AWS re:Invent 2016: AWS Database State of the Union (DAT320)
DAT315 Streaming ETL for RDS and DynamoDB
41:31
DAT315 Streaming ETL for RDS and DynamoDB
Riot Games - Migrating Mountains of Data to AWS
53:33
Riot Games: Migrating Mountains of Data to AWS
Practical DynamoDB Programming in Java
48:40
Practical DynamoDB Programming in Java
Amazon DynamoDB January 2016 Day at the SF Loft - How to Design NoSQL Tables and Avoid Hot Keys
5:48
Enero de 2016 – How to Design NoSQL Tables and Avoid Hot Keys
DynamoDB Deep Dive - Schema Design, Indexing, JSON, Search etc.
56:20
DynamoDB Deep Dive: Schema Design, Indexing, JSON, Search etc.


Working with Tables
Detalles sobre la creación, actualización y eliminación de tablas, cómo elegir esquemas clave y detalles sobre el modelo de desempeño provisionado. Más información »

Working with Items
Describe el modelo de datos de los elementos de Amazon DynamoDB y cómo se puede interactuar con ellos en las tablas. Más información »

Query and Scan
Detalles sobre las operaciones de consulta y análisis, incluidos los costos de operación y las opciones de solicitud. Más información »

Índices secundarios
Cómo utilizar los índices secundarios globales para realizar búsquedas basadas en cualquier atributo de tabla. Más información »

Cómo utilizar índices secundarios locales para ofrecer acceso eficiente y de baja latencia a dimensiones adicionales de los datos. Más información »

Controlling Access

Cómo administrar los permisos para las operaciones y las tablas de Amazon DynamoDB. Más información »

Referencia de la API
El API de servicios web subyacente y sin procesar para Amazon DynamoDB, incluido cómo crear sus propias solicitudes HTTP y detalles sobre cada operación que soporta Amazon DynamoDB. Más información »

Monitoring Amazon DynamoDB Tables with CloudWatch
Muestra las capacidades de alarma y las métricas integradas de Amazon DynamoDB a través de CloudWatch. Más información »

Transacciones
Reduzca el esfuerzo de desarrollo necesario para llevar a cabo transacciones atómicas que pueden abarcar varios elementos de Amazon DynamoDB en una o varias tablas. Más información »

Obtenga la biblioteca de transacciones »

Gestión escalable de sesiones
Cómo manejar tokens de sesión en PHP con un gran desempeño. Más información »

Loading Data from Amazon DynamoDB into Amazon Redshift
Cómo exportar los datos de las tablas de Amazon DynamoDB a Amazon Redshift para analizarlos y archivarlos. Más información »

Using Amazon DynamoDB with Amazon Elastic MapReduce
Una guía para mover datos entre Amazon DynamoDB y Elastic MapReduce, exportar datos a Amazon S3 y realizar consultas analíticas. Más información »

Exporting, Importing, Querying, and Joining Tables in Amazon DynamoDB using Amazon EMR
Describe casos de uso de la integración de Amazon DynamoDB y Amazon Elastic MapReduce. Más información »

Uso del marco de trabajo de persistencia de objetos de Amazon DynamoDB
Una guía sobre la interactuación de Amazon DynamoDB a través del alto nivel de abstracción de las API de Amazon DynamoDB en el SDK de .NET. Más información »



Multitenencia en DynamoDB para aplicaciones SaaS
Seleccione el modelo de multitenencia óptimo para su aplicación SaaS en DynamoDB. Más información »

Carga de trabajo uniforme
Subraya la importancia de la generación uniforme de solicitudes en la tabla para evitar la limitación controlada. Más información »

Consideraciones de la consulta y el análisis
Describe cómo las operaciones de consulta y análisis pueden consumir excesivo desempeño de una sola vez, lo que puede provocar el atasco de otras solicitudes. Mejor, extienda en el tiempo las caras solicitudes de consulta y análisis para evitar ráfagas. Más información »

Análisis con límite de tasa
Un enfoque al control del rendimiento que consumen las tareas en segundo plano, con ejemplos de uso de AWS SDK para Java. Más información »

Escritura de menos código
Cómo utilizar el API fluida y otras herramientas de Google Guava en AWS SDK para Java. Más información »

Carga de datos
Cuando se cargan datos de forma masiva en una tabla, puede conseguir un mayor nivel de rendimiento si extiende las solicitudes de forma uniforme por todos los valores de clave hash en paralelo. Más información »

Tablas de serie temporal
Al almacenar datos con una duración definida en Amazon DynamoDB, puede conseguir un mayor rendimiento si crea una nueva tabla por cada periodo de tiempo (por ejemplo, cada semana, cada mes). Más información »

Análisis paralelo
Al analizar las tablas, use la función de análisis paralelo del API de análisis e inicie varios subprocesos, procesos o equipos para analizar la tabla con más rapidez y de forma más uniforme. Más información »



Geolocalización
Agregue un reconocimiento de ubicación a su aplicación móvil. El complemento Geo para AWS SDK para Java le permite almacenar datos sobre la ubicación en Amazon DynamoDB y recuperarlos con solicitudes de proximidad. Más información »

Obtenga la biblioteca de Geo »

Using Amazon DynamoDB Object Mapping with AWS SDK for Android
Describe la biblioteca de complementos de AWS SDK para Android, que permite asignar las clases de los clientes a las tablas de Amazon DynamoDB. Más información »

Storing User Preference in Amazon DynamoDB using the Mobile SDKs
Un ejemplo del acceso a Amazon DynamoDB mediante SDK para móviles en iOS y Android. Más información »

Using the AWS Persistence Framework for Core Data
Analiza un marco de trabajo que funciona con AWS SDK para iOS para que las aplicaciones puedan utilizar Amazon DynamoDB como un back-end persistente para el marco de trabajo de datos esenciales de Apple. Más información »

Data Persistence for Mobile Apps (charla de AWS re:Invent 2012)
Más información »



Feature flagging to mitigate risk in database migration (Patrick Kaeding, dev.to, 22 de febrero)
"Llega un día en la vida de todo desarrollador cuando se da cuenta de que ha de realizar la migración de una base de datos a otra."

Choosing the Right DynamoDB Partition Key (Gowri Balasubramanian, blog de bases de datos de AWS, 20 de febrero)
"Esta publicación de blog presenta estrategias y consideraciones importantes a la hora de elegir la clave de partición correcta al realizar la migración de una base de datos relacional a DynamoDB".

AWS Serverless Stack – API Gateway, Lambda And DynamoDB (Ivan Jovanovic, Ivan's tech blog, 16 de febrero)
"Para la configuración, necesitará una cuenta de AWS y la capacidad para crear una función de Lambda y una tabla de DynamoDB. Crearemos una base de datos de libreta de direcciones, con tres operaciones:..."

When and how to use a FIFO queue in SQS (Chris Moyer, TechTarget, 15 de febrero)
"En algunos casos, los equipos de TI pueden usar un mecanismo de bloqueo externo, como la función de escrituras condicionales de DynamoDB".

Why Go Modern (Mandy Ferrari, Tesera, 6 de enero)
"Se creó un punto de enlace de API simple con AWS DynamoDB y API Gateway para recuperar atributos adicionales acerca de las propiedades iniciales".

Tweaking DynamoDB Tables for Fun and Profit (Joanna Solmon, Localytics, 4 de enero)
"En Localytics, recibimos miles de millones de puntos de datos cada día. Cada punto de datos representa una acción de un usuario realizada en una aplicación, como la compra de un artículo o el incremento de nivel en un juego".

Simple REST API For DynamoDB Using Lambda (Darryl Cauldwell, darrylcauldwell.com, 29 de diciembre)
“Mi objetivo aquí es configurar una API RESTful simple, compatible con los métodos GET y POST, para activar una función Lambda que permita leer información en DynamoDB e introducirla”.

Scanamo: simpler, safer DynamoDB access for Scala (Phil Wills, The Guardian, 24 de diciembre)
"Para que nuestras aplicaciones sean lo más sencillas posible de implementar y administrar, intentamos que no tengan estado, pero por lo general existe algún estado que es necesario enviar a algún lugar. Para ello, DynamoDB es una opción excelente".

Amazon DynamoDB at AWS re:Invent 2016 – Wrap-Up (Vrutik Ghai, AWS Database Blog, 22 de diciembre)
“El AWS re:Invent ha sido muy emocionante. Interactuar con los clientes actuales y futuros de Amazon DynamoDB y escuchar sus comentarios y sugerencias fue una experiencia fantástica. DynamoDB fue la nota destacada en varias sesiones de trabajo de re:Invent posteriores. Estas sesiones estuvieron compuestas por análisis en profundidad, prácticas recomendadas y charlas con clientes que aportaron ejemplos prácticos de sectores como el de los videojuegos, la tecnología publicitaria y el IoT, entre otros”.

Should Your DynamoDB Table Be Normalized or Denormalized? (Gowri Balasubramanian, AWS Database Blog, 5 de diciembre)
"Para una base de datos de NoSQL como DynamoDB, la elección entre un esquema normalizado o desnormalizado depende del caso de uso".

AWS Lambda/Java, DynamoDB and Api gateway integration (Jamie Craane, Java Code Geeks, 5 de diciembre)
"En esta publicación, explico un ejemplo completo (Java) de la integración de AWS Lambda, DynamoDB y API Gateway para crear una función y exponerla como recurso HTTP para que la utilicen otras partes".

DynamoDB with AWS Lamdba (Marcia Villalba, FooBar, 5 de diciembre)
"En el vídeo de hoy, mostraré cómo colocar datos en DynamoDB con AWS Lambda + API Gateway".

Inside the Amazon DynamoDB NoSQL cloud database as a service (Craig Mullins, TechTarget, 28 de noviembre)
"Amazon DynamoDB elimina la necesidad de realizar tareas como el aprovisionamiento de hardware y software, la configuración y los ajustes, los parches de software, las actualizaciones, la administración de un clúster de bases de datos distribuidas o la división de los datos en varias instancias a medida que incrementan".

Here's the Tech That Powered the World Series Stats Machine (Barb Darrow, Fortune Tech, 3 de noviembre)
"Los datos se envían a Amazon para su procesamiento a través de AWS Elastic Compute Cloud (EC2), además de servicios más avanzados, como la base de datos de DynamoDB y el servicio de entrega de contenido CloudFront para obtener los resultados con rapidez".

How Shaadi.com has evolved with over 4 Mn success stories so far (Mastufa Ahmed, TechRadar India, 3 de noviembre)
"Utilizamos una arquitectura sin servidor (basada en Lambda + DynamoDB) para una ‘función TinyURL’ que nos ha permitido ahorrar más del 80% de los costos".

How We Built a SaaS Solution on AWS, by CrowdTangle (Matt Garmur, blog de la red de socios de AWS (APN), 3 de noviembre)
"Amazon DynamoDB, el servicio de base de datos NoSQL administrado de la empresa, me ayuda a eliminar la necesidad de disponer de cuatro ingenieros a tiempo completo para mantener la base de datos operativa".

Autogenerate passwords for resources and store them in DynamoDB (John "Preston" Mille, Sky is no longer the limit, 3 de noviembre)
"¿Por qué DynamoDB? Porque es muy sencillo de utilizar y muy económico para nuestro caso de uso".

5 Salient AWS DynamoDB Features Every DevOps Professional Must Know (Botmetric, 3 de noviembre)
"Con Amazon DynamoDB, los desarrolladores que desean crear aplicaciones escalables basadas en la nube pueden comenzar con poca capacidad y, más adelante, incrementar la capacidad de solicitudes de tablas específicas a medida que la aplicación adquiere popularidad".

Building Microservices application on AWS (Matthias Jung and Sascha Möllering, JAXenter, 31 de octubre)
"Puede utilizar Amazon DynamoDB para crear una tabla de base de datos capaz de almacenar y recuperar cualquier cantidad de datos, así como de satisfacer cualquier nivel de tráfico de solicitud."

DynamoDB in a Spring Boot Application Using Spring Data (Chris Anatalio, Baeldung, 31 de octubre)
"En este artículo, exploraremos los conceptos básicos de la integración de DynamoDB en una aplicación de Spring Boot con un proyecto práctico como ejemplo".

Words to go: AWS mobile app development (David Carty, TechTarget, 31 de octubre)
"El SDK para móviles de AWS proporciona bibliotecas para trabajar con DynamoDB que incluyen características específicas para móviles".

Run Amazon DynamoDB locally with Docker (Dave Kerr, dwmkerr, 28 de octubre)
"Puede pasar cualquiera de las alertas de línea de comandos documentadas a DynamoDB. En la página de GitHub hay instrucciones".

Medium’s DynamoDB Data Source for Apache Spark (Travis Crawford, Medium, 7 de octubre)
"La pila tecnológica de Medium incluye DynamoDB para nuestros datos de producción y Apache Spark para el procesamiento de datos de backend".

Serverless Architectures with Java 8, AWS Lambda, and Amazon DynamoDB – Part 2 (Brent Rabowsky, AWS Startups, 4 de octubre)
"Al combinar Lambda con DynamoDB, se puede crear con rapidez una API respaldada por un almacén de datos sólido y escalable sin preocuparse de implementar y administrar servidores".

Serverless Architectures with Java 8, AWS Lambda, and Amazon DynamoDB – Part 1 (Brent Rabowsky, AWS Startups, 27 de septiembre)
"En esta serie de publicaciones del blog, describo una arquitectura sin servidor para un caso de uso común en AWS: una API de Java respaldada por Amazon DynamoDB como almacén de datos".

Add More Fuel to Your Migration with these Parse Alternatives (Ritesh Patil, SmartDataCollective, 12 de agosto)
"No cabe duda de que Amazon Web Services o AWS es el líder en la creación y el hospedaje de aplicaciones. Ofrece numerosas características que permiten diseñar y hospedar un clúster de MongoDB y, en el futuro, si uno decide que ya no quiere utilizar la plataforma Parse, es posible pasarse con facilidad a Amazon DynamoDB, un backend de bases de datos NoSQL rápido y escalable".

Fast analytics for the Federal Government (Wayne Chan, BetaNews, 11 de agosto)
"Su plataforma de análisis debería funcionar con datos estructurados o no estructurados almacenados en Amazon S3; bases de datos relacionales, como Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, Oracle y SQL Server; Amazon DynamoDB; Amazon Redshift; Elasticsearch; archivos HDFS y formatos de almacenamiento de datos populares, como CSV, Parquet, Avro, RC, ORC y Sequence; y fuentes de datos de streaming, como Amazon Kinesis o Apache Kafka".

Update DynamoDB Items With Java (Emmanouil Gkatziouras, DZone, 11 de agosto)
"Amazon DynamoDB es un potente servicio de bases de datos en la nube que incluye una sencilla API de Java".

Create a serverless RESTful API with the Serverless Framework powered by API Gateway, Lambda, and DynamoDB (Michael Wittig, cloudonaut, 10 de agosto)
"En este artículo, se enseña cómo crear una API RESTful sin servidor en AWS con Serverless Framework. DynamoDB se usa para almacenar los datos".

API Gateway Custom Authorization With Lambda, DynamoDB, and CloudFormation (Michael Wittig, DZone, 10 de agosto)
"Vamos a convertir esto en una plantilla de CloudFormation, incluida la tabla de DynamoDB para los tokens y la función IAM con permisos para comunicarse con DynamoDB".

Update DynamoDB Items with Node.js (Emmanouil Gkatziouras, 9 de agosto)
"Otra característica son los contadores atómicos. Podemos enviar actualizaciones a un elemento de DynamoDB e incrementar los valores de atributos".

Golden Manager and limitless growth on AWS (Bdaily, 9 de agosto)
"Para introducir progresivamente los servicios de AWS, se diseñó una solución híbrida que incluía, por ejemplo, un sistema de balanceadores de carga de alta disponibilidad basados en la tecnología Ruby y con una combinación de backends en MySQL, REDIS y DynamoDB."

MSA Sports Uses AWS to Broadcast High School Sports (Steve Gold, 8 de agosto)
"La integración de componentes técnicos de terceros, como Twilio, Flashphoner y Wowza Media Systems, en combinación con las soluciones AWS Lambda y Amazon DynamoDB, nos permitió pasar de una prueba de concepto a un sistema totalmente operativo en poco tiempo".

Serverless Cross Account Stream Replication Using AWS Lambda, Amazon DynamoDB, and Amazon Kinesis Firehose (Bryan Liston, AWS Compute Blog, 3 de agosto)
"Una vez que se hayan almacenado los datos en DynamoDB, otros sistemas podrán procesar los datos como transmisión; enviaremos los datos a S3 a través de Amazon Kinesis Firehose usando otra función de Lambda. Esto nos ofrece disponer de un entorno sin servidores, donde toda la infraestructura, incluyendo la integración, los conectores, la seguridad y la escalabilidad, está administrada por AWS, lo que nos permite concentrarnos únicamente en la lógica de transformación de la transmisión en lugar de en la implementación de código, la integración de sistemas o la plataforma".

Just-in-Time Registration of Device Certificates on AWS IoT (Rameez Loladia, The Internet of Things on AWS, 3 de agosto)
"Puede suscribir o adjuntar cualquier regla de AWS IoT al tema de registro. Entonces, las reglas de AWS IoT adjuntas pueden realizar una acción en función de los mensajes recibidos. Por ejemplo, una regla de AWS IoT de su cuenta puede escuchar el tema $aws/events/certificates/registered/+ para crear una tabla de Amazon DynamoDB de todos los certificados registrados".

What real cloud-native apps will look like (Rishi Yadav, TechCrunch, 3 de agosto)
"Amazon Web Services (AWS) es líder en ofertas PaaS, del mismo modo que lo es en IaaS. En lo referente al almacenamiento de datos, poseen AWS Aurora, que sustituye a RDBMS; DynamoDB, que sustituye a las bases de datos NoSQL; y Redshift, que sustituye a los almacenes Enterprise Data".

Learn iOS 10 with AWS – Bundle Now Available (Ryan Kroonenburg, A Cloud Guru, 2 de agosto)
"Hemos colaborado con el legendario Rob Percival para crear este paquete. Tiene 34 horas de duración y le mostrará cómo crear más de 20 aplicaciones distintas, incluidas una muy similar a Instagram que utiliza tecnologías de back-end de AWS como DynamoDB, S3, Lambda, Cognito, IAM, etc.".

Scan DynamoDB Items with Java (Emmanouil Gkatziouras, Java Code Geeks, 1 de agosto)
"Además de publicar consultas, DynamoDB también ofrece una función de examen. El examen detecta todos los elementos que pueda haber en la tabla de DynamoDB".

Scan DynamoDB Items with Node.js (Emmanouil Gkatziouras, 30 de julio)
"Además de publicar consultas, DynamoDB también ofrece una función de examen."

Backup and Replication of Your DynamoDB Tables (Israel Colomer Sanchez, Database Zone, 28 de julio)
"Utilizamos Amazon's DynamoDB (DDB) como parte de nuestra plataforma. AWS replica los datos en tres ubicaciones (zonas de disponibilidad o AZ) dentro de una región determinada para ofrecer protección ante una interrupción futura de cualquiera de ellas".

First, Kill All The Servers (Timothy Prickett Morgan, The Next Platform, 27 de julio)
"Lambda está diseñado explícitamente para integrarse con el almacenamiento de objetos de S3, el almacén de objetos NoSQL de DynamoDB, el streaming de Kinesis y los servicios de mensajería push de Simple Notification Service (SNS)".

Create a serverless RESTful API with API Gateway, CloudFormation, Lambda, and DynamoDB (Michael Wittig, cloudonaut, 26 de julio)
"En este artículo, se enseña cómo crear una API RESTful sin servidor en AWS. Utilizará CloudFormation para definir la API y API Gateway en combinación con Lambda para implementar la funcionalidad. DynamoDB se usa para almacenar los datos".

How AWS Powered Amazon’s Biggest Day Ever (Jeff Barr, AWS Blog, 25 de julio)
"DynamoDB ha abastecido más de 56 000 millones de solicitudes adicionales durante Prime Day en comparación con el mismo día de las semanas anteriores".

Process Large DynamoDB Streams Using Multiple Amazon Kinesis Client Library (KCL) Workers (Asmita Barve-Karandikar, blog de big data de AWS, 21 de julio)
"En esta publicación, me concentraré en las configuraciones KCL que es probable que influyan en el desempeño de su aplicación al procesar una transferencia de DynamoDB de gran tamaño".

Query DynamoDB Items with Java Part 2 (Emmanouil Gkatziouras, 18 de julio)
"Projections es una característica con funcionalidad de selección. Puede elegir qué atributos de un elemento de DynamoDB buscar".

AWS mobile app development tools target device lifecycle (Ofir Nachmani, TechTarget, 14 de julio)
"Amazon DynamoDB, que es escalable y de alto desempeño, ofrece una base de datos NoSQL totalmente administrada. Es compatible con conceptos de valor de clave y documentos y ofrece un desempeño y una escalabilidad fiables".

Manthan Recognized For Cloud Technology & Innovation At Amazon Partner Network Excellence Awards (Santa Clara, PRWeb, 14 de julio)
"Manthan ha mantenido su estrategia progresiva de utilizar novedosas tecnologías nativas de Amazon como Kinesis y DynamoDB para innovar la entrega de su plataforma antigua".

Next big thing after containers? Amazon CTO talks up serverless computing (Tim Anderson, The Register, 11 de julio)
"Las primeras ofertas de AWS, como S3 y DynamoDB no exigían pensar en máquinas virtuales o contenedores, explica Vogels."

FanDuel halves its monthly infrastructure spend with AWS as it finally eyes a UK Premier League launch (Scott Carey, Computerworld UK, 11 de julio)
"Además de la infraestructura, FanDuel utiliza S3 para el almacenamiento y CloudFront para la entrega de contenido. Para las bases de datos, utiliza Amazon Relational Database Service y la solución No SQL DynamoDB".

Serverless: Invalidating a DynamoDB Cache (Andreas Wittig, Cloud Zone, 11 de julio)
"Una memoria caché en conjunto con DynamoDB mejora el desempeño y reduce los costos, sobre todo en cargas de trabajo de lectura intensiva y con picos en el tráfico".

Spark on AWS helps ignite big data workloads (Kurt Marko, TechTarget, 8 de julio)
"AWS ofrece una gama de bases de datos para distintas necesidades, incluidas NoSQL con DynamoDB, bases de datos relacionales con Amazon RDS y Aurora, capacidades de almacenamiento en la memoria caché con ElastiCache y servicios de almacenamiento de datos como Redshift".

AWS S3, Data Transfer Among Its Most Popular Services: Report (Charles Babcock, InformationWeek, 7 de julio)
"Además de las instancias en la nube de EC2, CloudWatch puede monitorizar y producir informes sobre tablas de DynamoDB e instancias de bases de datos de RDS".

Query DynamoDB Items With Node.js (Emmanouil Gkatziouras, Database Zone, 7 de julio)
"Examinamos las consultas a datos de DynamoDB con Node.js, así como código de ejemplo".

Query DynamoDB Items With Java (Emmanouil Gkatziouras, Database Zone, 6 de julio)
"Examinamos las consultas a datos de DynamoDB con Java, así como código de ejemplo".

A Better Way to Store Ecommerce Product Information (Armando Roggio, Practical Ecommerce, 3 de julio)
"Las empresas de comercio electrónico, tanto si son pequeñas como grandes, pueden beneficiarse de una tecnología de bases de datos popular que aporta una manera mejor de almacenar la información de los productos".

Insert Items to DynamoDB Tables Using Java (Emmanouil Gkatziouras, Database Zone, 1 de julio)
"Siga leyendo para descubrir cómo puede utilizar Java para configurar elementos en tablas de DynamoDB".

The Life of a Serverless Microservice on AWS (Michael Wittig, cloudonaut, 30 de junio)
"DynamoDB es un almacén de valores de clave o documentos. Es posible buscar valores por su clave. DynamoDB se replica en varias zonas de disponibilidad (centros de datos) y es eventualmente uniforme".

Insert Items to DynamoDB Tables using Java (Emmanouil Gkatziouras, Java Code Geeks, 29 de junio)
"En un artículo anterior descubrimos cómo crear tablas de DynamoDB con Java. El siguiente paso consiste en introducir elementos en las tablas de DynamoDB creadas anteriormente".

A Deep Dive into DynamoDB Partitions (The Shine Blog, 27 de junio)
"En este artículo, voy a explicar cómo optimizar el desempeño de una base de datos de DynamoDB mediante el uso de particiones".

Talend Rolls New Cloud Data Manager Platform (George Leopold, Datanami, 27 de junio)
“Además, la compañía ha afirmado que el nuevo conector Amazon DynamoDB acelera el procesamiento de las cargas de trabajo permitiendo a los usuarios leer directamente los trabajos de Spark”.

Create DynamoDB Tables with Node.js (Emmanouil Gkatziouras, Database Zone, 26 de junio)
“El uso de DynamoDB local y Node.js es muy útil para la depuración. DynamoDB local pone a nuestra disposición una interfaz de usuario web en http://localhost:8000/shell”.

Create DynamoDB Tables With Java (Emmanouil Gkatziouras, Java Zone, 25 de junio)
“Antes de comenzar, tenemos que instalar DynamoDB local para evitar incurrir en costos por el uso de DynamoDB. En caso de usar Docker, puede buscar una imagen de DynamoDB local o crear una como se indica aquí”.

Managing Secrets With Vault (Mark Paluch, Java Zone, 25 de junio)
“Vault cifra los datos usando AES de 256 bits con GCM. Puede almacenar datos en varios backends (archivos, Amazon DynamoDB, Consul, etcd y muchos más)”.

How To: Use DynamoDB bundled in HyperDev for Persistence (Gareth Wilson, HyperDev, 24 de junio)
“En esta publicación, voy a hablar sobre el código de nuestro proyecto de ejemplo, typhoon-pine, para que vean cómo utilizamos este DynamoDB para almacenar datos en la aplicación web”.

Performance boost and cost savings for DynamoDB (Andreas Wittig, cloudonaut, 24 de junio)
“AWS ofrece almacenes en la memoria que permiten guardar en caché las solicitudes de lectura para DynamoDB y otros sistemas de bases de datos: ElastiCache. ElastiCache es un servicio administrado que pone a nuestra disposición dos motores distintos: memcached y Redis”.

Roomy – An IoT Project (Charlotte Poynton, Luke Plausin, Cloudreach London, 23 de junio)
"La plataforma de AWS IoT le permite manipular y distribuir los mensajes de su dispositivo con su motor de reglas. Lo hemos utilizado para activar una función de Lambda, pero también puede enviar mensajes a SQS, SNS o Kinesis, almacenarlos en DynamoDB y más".

¿Por qué crear una arquitectura sin servidores con microservicios y contenedores? (Cameron McKenzie, TheServerSide.com, 22 de junio)
“'En AWS están surgiendo servicios de más alto nivel, como DynamoDB, que permiten configurar una base de datos y eliminan la necesidad de preocuparse de la infraestructura física', afirma Arimura”.

Kappa Architecture pushes database to next level (Chris Moyer, TechTarget, 21 de junio)
“Para entender mejor cómo se crea una vista con el estilo de Kappa, vamos a suponer que estamos trabajando con dos tablas de DynamoDB – Clientes y pedidos”.

Guest Post – Zynga Gets in the Game with Amazon Aurora (Chris Broglie of Zynga, AWS Blog, 20 de junio)
“Ahora hacemos un uso generalizado de Amazon DynamoDB y Amazon ElastiCache (Memcached y Redis) en lugar de los equivalentes autoadministrados”.

Processing Amazon DynamoDB Streams Using the Amazon Kinesis Client Library (Asmita Barve-Karandikar, AWS Big Data Blog, 17 de junio)
"Mientras que Lambda permite ejecutar su aplicación sin tener que administrar infraestructura, DynamoDB Streams Kinesis Adapter proporciona más control del comportamiento de la aplicación, sobre todo del estado del procesamiento de las transmisiones".

DynamoDb Incremental Backups – Part Four (Abhaya Chauhan, Breaking down complexity, 14 de junio)
"Para nuestra solución de backups incrementales de DynamoDB, disponemos de backups incrementales almacenados en S3. Los datos se encuentran en el formato nativo de DynamoDB, que resulta muy cómodo".

Amazon pushes 'serverless' cloud services using AWS Lambda (Daniel Robinson, V3, 14 de junio)
"Mientras tanto, la arquitectura de referencia backend de IoT utiliza AWS Lambda junto con Amazon Kinesis, DynamoDB, Amazon S3 y Amazon CloudWatch para crear un sistema sin servidor para la obtención y el procesamiento de datos del sensor".

Serverless Reference Architectures with AWS Lambda (Werner Vogels, All Things Distributed, 10 de junio)
"En este ejemplo se examina el uso de AWS Lambda y Amazon API Gateway para crear una aplicación de votación dinámica, que recibe los votos mediante SMS, suma los totales en Amazon DynamoDB y utiliza Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para mostrar los resultados en tiempo real".

AWS IoT puts Amazon in crowded market with foes new and old (Trevor Jones, TechTarget, 8 de junio)
"Amazon cuenta con un conjunto bastante amplio de servicios para el mercado, incluidos DynamoDB, Lambda y Kinesis".

How to choose a PHP framework (Dr. Michael J. Garbade, opensource.com, 7 de junio)
"Symfony 2 ofrece mejor respaldo a las bases de datos. Es posible trabajar con una variedad de bases de datos, incluidas NoSQL y DynamoDB".

Real-time In-memory OLTP and Analytics With Apache Ignite on AWS (Dmitriy Setrakyan, Database Zone, 6 de junio)
"En esta arquitectura, se puede usar la biblioteca de clientes de Amazon Kinesis (Amazon KCL) para leer de DynamoDB Streams y transmitir a Apache Ignite. Se puede realizar consultas de los datos directamente en Ignite en cuanto están disponibles y usar SQL con Zeppelin".

Why some of the fastest growing databases are also the most experimental (Matt Asay, TechRepublic, 6 de junio)
"Del número 11 al 30, la transición puede ser más pronunciada (MariaDB sube cinco puestos y AWS DynamoDB cuatro)".

Building Serverless Architecture with AWS Lambda, Snap CI and DynamoDB (Badri Janakiraman, Snap-CI Blog, 30 de mayo)
"Amazon satisface los requisitos reales de escalado. DynamoDB puede realizar todas las inserciones y consultas necesarias a prácticamente cualquier escala que podamos encontrarnos".

Using AWS Lambda with S3 and DynamoDB (Dinesh Deshmukh, MicroPyramid Blog, 28 de mayo)
"Vamos a configurar una función de Lambda de manera que, cuando se cree un objeto en el bucket de S3, descarguemos el archivo y registremos el nombre del archivo en nuestra base de datos dynamodb".

Integrate SQS and Lambda: Serverless Architecture for Asynchronous Workloads (Andreas Wittig, Database Zone, 27 de mayo)

"En la actualidad, Lambda es compatible con Node.js, Java y Python. Simplemente basta con cargar el código fuente en S3. Después, puede ejecutar sus funciones llamando a la API REST o usar una de las integraciones: Kinesis, S3, DynamoDB, CloudTrail y API Gateway".

Amazon S3 Among Most Popular AWS Services: 2nd Watch Report (Nicole Henderson, Talkin Cloud, 27 de mayo)
"El servicio de bases de datos NoSQL Dynamo DB (27%), la plataforma de administración informática automatizada Lambda (21%) y el servicio de escritorio virtual Workspaces (19%) son otros servicios de AWS relativamente nuevos que están adquiriendo mayor popularidad entre los usuarios de AWS".

It’s Time for Reinventing Data Services (Yaron Haviv, insideBIGDATA, 26 de mayo)
"Al desarrollar aplicaciones nativas de la nube en la nube pública, los datos se almacenan en servicios compartidos, como Amazon S3, Kinesis o DynamoDB".

Biotech Crop Discovery Poised for Fast Growth Thanks to Big Data (Alex Woodie, Datanami, 19 de mayo)
"La empresa, con sede en St. Louis, ejecuta todos sus sistemas de procesamiento y almacenamiento de datos en Amazon Web Services, que le proporciona la elasticidad necesaria para incrementar la capacidad para cargas de trabajo intensivas y reducirla para ahorrar dinero. La compañía utiliza los servicios administrados RDS, DynamoDB y RedShift en AWS, así como implementaciones personalizadas de sistemas similares con fines concretos, asegura la empresa".

Expanding Amazon Web Services Monitoring with AppDynamics (Anand Akela, AppDynamics Blog, 19 de mayo)
"La captura de pantalla del mapa de flujo de la aplicación AppDynamics de la figura 1 que aparece a continuación muestra una aplicación que utiliza Amazon DynamoDB, S3 y SNS".

RealTime in memory OLTP/analytics with Apache Ignite (Babu Elumalai, blog de big data de AWS, 13 de mayo)
"Para utilizar este enfoque, se ha de crear una canalización capaz de extraer sus documentos de orden de DynamoDB y almacenarlos en Amazon Redshift. Veamos los componentes que podemos usar para crear esta canalización:"

Feature Flagging to Mitigate Risk in Database Migration (Patrick Kaeding, Database Zone, 13 de mayo)
"Llega un día en la vida de todo desarrollador cuando se da cuenta de que ha de realizar la migración de una base de datos a otra. Quizás haya comenzado con MongoDB, que iba muy bien mientras la aplicación era pequeña, pero ya no puede abastecer la carga una vez que esta se ha vuelto popular. Es posible que haya llegado el momento de colocar la enorme base de datos de eventos en DynamoDB (o Cassandra, o…)".

Ben Rady's Serverless Single Page Apps (The Pragmatic Programmers) (James Gray, Linux Journal, 13 de mayo)
"También implementarán la aplicación con rapidez con Amazon S3 y utilizarán Amazon Cognito para conectar con proveedores como Googley Facebook para que administren las identidades de los usuarios. Otros temas incluyen DynamoDB para leer y escribir datos de usuario directamente en el navegador y AWS Lambda para crear microservicios personalizados escalables".

The new AWS IoT Button can control your car, other home devices (Sharmistha Mukherjee, Techseen, 16 de mayo)
"Este botón Wi-Fi programable ayuda a los desarrolladores a aprender a usar AWS IoT, AWS Lambda, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Notification Service y otros servicios de Amazon Web Services".

Compare AWS vs. Azure vs. Google big data services (Jim O'Reilly, TechTarget, 4 de mayo)
"AWS ofrece más opciones de almacenamiento de datos que Google. Además del almacén masivo AWS Simple Storage Service, dispone de DynamoDB, una base de datos NoSQL de baja latencia; DynamoDB for Titan, que proporciona almacenamiento para la base de datos de gráficos Titan...".

Hadoop: Can the Tortoise be a Hare? (Ken Hess, Datamation, 3 de mayo)
"Kinesis es el servicio de Amazon que proporciona acceso al procesamiento en tiempo real. Al igual que los proyectos Apache Foundation, se integra de forma natural con otras ofertas de Amazon como DynamoDB, Redshift, S3 y Elasticsearch".

DynamoDB Auto Scaling – The Serverless Way (Andy Warzon, Trek10 Blog, 3 de mayo)
"Su servidor de aplicaciones es AWS Lambda, es decir, escala ilimitada sin esfuerzo de escalado. Y la base de datos es Amazon DynamoDB, es decir, escala ilimitada…".

Create a serverless RESTful API with API Gateway, Swagger, Lambda and DynamoDB (Michael Wittig, cloudonaut, 28 de abril)
"En este artículo, se enseña cómo crear una API RESTful sin servidor en AWS. Utilizará Swagger para definir la API y API Gateway en combinación con Lambda para implementarla. DynamoDB se usa para almacenar los datos".

How to effectively work with multiple nube providers (Dan Sullivan, TechTarget, 28 de abril)
"Una opción es DynamoDB de AWS, que es ideal para almacenar datos de documentos y valores de clave. Ofrece baja latencia y uniformidad configurable sin apenas gastos de administración de la base de datos".

Words to go: AWS data storage (David Carty, TechTarget, 28 de abril)
"Amazon DynamoDB es un servicio de base de datos NoSQL administrado diseñado para ofrecer baja latencia y alta escalabilidad. DynamoDB es compatible con modelos de almacenamiento de documentos y valores de clave. Su desempeño y flexibilidad hacen que resulte ideal para aplicaciones móviles, web, de juegos y de Internet de las cosas".

Power tools: Sorting through the crowded specialized database toolbox (Lisa Vaas, Ars Technica, 27 de abril)
"Existen razones de peso por las que HBase, Amazon Dynamo o MongoDB podrían ser el mejor invento desde hace mucho".

14 Game Changing Database Trends for 2016 (Susan Hall, EnterpriseAppsToday, 27 de abril)
"En una encuesta reciente de Datos IO, MongoDB fue nombrado como la opción preferida para la implementación de bases de datos de siguiente generación, seguido de Cassandra y de bases de datos nativas en la nube como Amazon Aurora y Amazon DynamoDB".

Twitter analytics with Amazon EMR and DynamoDB. Part 1 (Mykhail Martsyniuk, Data Processing Tips, 25 de abril)
"Guía paso a paso de cómo utilizar las tareas de análisis de Twitter con Elastic MapReduce, DynamoDB y Amazon Data Pipeline."

AWS IoT platform delivers a world of data (Stephen J. Bigelow, TechTarget, 21 de abril)
"Las aplicaciones que almacenan y procesan datos de dispositivos se ejecutan en máquinas virtuales tradicionales, como las instancias de Amazon EC2. Sin embargo, las herramientas de gestión de datos de AWS pueden integrar otros productos, incluidos AWS Lambda, instancias de Amazon S3, Amazon Machine Learning y Amazon DynamoDB".

Lambda Functions versus Infrastructure – Are we Trading Apples for Oranges? (Dean Sheehan, InfoQ, 21 de abril)
"Se pueden utilizar más de 20 activadores – la mayoría de los cuales proceden de otros servicios de AWS como S3, Kinesis y DynamoDB – incluida la capacidad de asociar su función con una URL que se puede exponer a nivel externo con API Gateway".

Oracle? Who Might Be Eating Their Porridge? (Bert Hochfeld, Seeking Alpha, 15 de abril)
"Por otra parte, los usuarios que buscan una solución NoSQL elegirán DynamoDB como plataforma de administración basada en valores de clave al migrar las cargas de trabajo a AWS".

Amazon's nube threatens to become Tech's Wal-Mart (Ari Levy, CNBC, 13 de abril)
"Para otro tipo de base de datos de alta velocidad, el producto DynamoDB de Amazon compite con MongoDB, una startup valorado en 1 600 millones de USD".

Building Bonobo, the Guardian's open source API key management tool (Maria-Livia Chiorean, The Guardian, 8 de abril)
"Desarrollamos esta aplicación mientras aprendíamos acerca de la tecnología. Por lo tanto, comenzamos con los conceptos básicos. Por ejemplo, empezamos con cosas sencillas como la conexión a DynamoDB para guardar y recuperar datos".

What is Amazon nube’s Lambda and why is it a big deal? (Brandon Butler, Network World, 7 de abril)
"Cuando se realiza un pedido en Zillow, se produce una entrada en la base de datos NoSQL de Amazon DynamoDB. Esta entrada de la base de datos activa una función Lambda que carga la información del pedido en Amazon Redshift, el almacén de datos".

Optimizing Amazon DynamoDB with CloudCheckr (CloudCheckr Blog, 6 de abril)
"La ventaja fundamental de las bases de datos NoSQL como Amazon DynamoDB es su capacidad de escalar y disponer de esquemas flexibles, que permiten que los usuarios cambien con facilidad cómo se estructuran los datos y realicen consultas a los mismos".

Survey sees big growth for next-generation databases (Paul Gillin, SiliconANGLE, 5 de abril)
"'A medida que más bases de datos distribuidas en la nube de próxima generación alcanzan excelentes niveles de escalabilidad, desempeño y bajo costo de propiedad, unas selectas pocas – como MongoDB, Cassandra, Amazon DynamoDB y Amazon RDS – parecen estar convirtiéndose en el estándar de etas aplicaciones de próxima generación', afirmó Tarun Thakur, cofundador y director general de Datos IO".

Database Surge Led by Analytics Apps, Survey Finds (George Leopold, Datanami, 5 de abril)
"La encuesta mostró que las bases de datos nativas en la nube como Amazon Aurora (20%) y Amazon DynamoDB (19%) componían la mayoría de las demás implementaciones".

Most powerful Internet of Things companies (Brandon Butler, Network World, 4 de abril)
“En 2015, AWS lanzó la plataforma Internet de las cosas, que usa herramientas como Kinesis (un servicio de streaming en tiempo real), S3 (el Simple Storage Service) y DynamoDB (la base de datos NoSQL de gran escalabilidad)”.

Integrating Amazon DynamoDB into your development process (Aliaksandr Kavalevich, blog de Zalando, 30 de marzo)
“En esta publicación, hemos explicado cómo administrar una instancia local de Amazon DynamoDB durante el proceso de desarrollo usando datos de Spring y la herramienta de compilación Gradle. También hemos enseñado a crear tablas para un entorno real de AWS y a separar entornos usando un cliente estándar de Java para AWS”.

One-click autoscaling of DynamoDB (Sateesh Talluri, blog de Neptune.io, 30 de marzo)
“Cuando van a llegar ráfagas de tráfico muy predecibles en un plazo previsto, es muy fácil escalar y reducir verticalmente usando una sencilla expresión cronológica”.

Cloudmicro for AWS: Speeding up serverless development at The Coca‑Cola Company (Vyom Nagrani, blog de AWS Compute, 29 de marzo)
“Tengo un equipo que trabaja en Coca‑Cola Company y que hace poco comenzó a usar una plataforma de marketing de proximidad a través de AWS Lambda y DynamoDB. Nos dedicamos a recopilar eventos de observación de señales a través de API Gateway, a disponer los datos adicionales en capas con una función Lambda y a almacenar los eventos en DynamoDB”.

Context at Scale: Using Contextual Information in Programmatic Advertising (Murtaza Doctor, TubeMogul, 24 de marzo)
"Si la URL no está en la caché, comprobamos si tenemos datos almacenados en DynamoDB (que podrían haberse recuperado por otro nodo de servicio contextual del clúster)".

Shared responsibility approach to security eliminates scapegoats (Dan Sullivan, TechTarget, 24 de marzo)
“Los datos también se pueden cifrar en DynamoDB, pero los usuarios necesitarán usar el cifrado del lado cliente. En este modelo, los datos se cifran antes de guardarse en el datastore y los descifra el cliente cuando se recuperan”.

Serverless Delivery: Architecture (Part 1) (Paul Duvall, Database Zone, 21 de marzo)
“DynamoDB es un datastore NoSQL que tiene una capacidad de almacenamiento infinitamente escalable y una capacidad de desempeño que está totalmente administrada por Amazon”.

Serverless Streaming Analytics with AWS Lambda, Kinesis and DynamoDB (Richard Freeman, JustGiving, 18 de marzo)
“Hace poco escribí una publicación en el blog de AWS Big Data donde explico que, con unas pocas líneas de código de Python, se pueden hacer análisis de streaming en AWS sin tener que ejecutar ni mantener un clúster de Apache Spark ni un servidor de EC2 También hablo de cómo crear una solución sin clústeres o servidores usando solo AWS Kinesis, DynamoDB, Lambda y CloudWatch”.

How (Not) to Start With Cassandra (Nenad Bozic, Database Zone, 19 de marzo)
“Cassandra se desarrolló basándose en dos motores de almacenamiento, Google BigTable y Amazon DynamoDB. Mi sugerencia es hacer un seguimiento con estos dos documentos técnicos”.

Manage services with Amazon DynamoDB database tool  (Dan Sullivan, TechTarget, 14 de marzo)
“Amazon DynamoDB se ocupa de las tareas de administración de base de datos, con lo que los desarrolladores tienen tiempo para escribir código para servicios distribuidos independientes que corresponden a los atributos definidos”.

Amazon #AWS Tips and Gotchas – Part 3 (Alex Galbraith, Tekhead.it, 7 de marzo)
“Luego se necesitaría algún tipo de servicio para llevar un seguimiento de dónde reside el contenido. Un método común de hacerlo es almacenar las ubicaciones en una tabla DynamoDB, que permite una recuperación sólida y rápida”.

Inside Redfin’s Cautious Approach to Big Data (Alex Woodie, Datanami, 7 de marzo)
"Redfin usa toda la pila de big data de Amazon Web Services: usa S3 para almacenar los datos de log, Elastic MapReduce (EMR) para procesarlos, Redshift para analizarlos, DynamoDB para enviar los resultados de vuelta al sitio web y Kinesis para administrar el ciclo completo de los datos".

How PaaS can head off disaster (Ben Finkel y Garth Schulte, InfoWorld, 7 de marzo)
"Si utiliza un back-end para almacenamiento persistente, de alta disponibilidad para su aplicación, como puede ser DynamoDB o Google Cloud SQL, tenga seguridad de que no sufrirá tiempo de inactividad ni pérdida de datos".

Analyze Your Data on Amazon DynamoDB with Apache Spark (Manjeet Chayel, AWS Big Data Blog, 3 de marzo)
"En esta publicación, les mostraré cómo usar Apache Spark para procesar los datos de cliente en DynamoDB".

AWS Lambda/Claudia part II – Storing stuff (Marcus Hammarberg, marcusoft.net, 3 de marzo)
“En esta publicación quería complicarlo un poco más y almacenar algunos datos, concretamente en la base de datos de AWS Document llamada DynamoDB”.

Amazon Web Services: The smart person's guide (James Sanders, TechRepublic, 1 de marzo)
"DynamoDB ofrece soporte a bases de datos NoSQL escalables".

NoSQL in the Cloud: A Scalable Alternative to Relational Databases (Darren Cibis, DZone, 29 de febrero)
"DynamoDB, por ejemplo, proporciona varios índices secundarios, lo que significa que puede analizar eficientemente cualquier columna indexada. Ninguna de las ofertas NoSQL de Google cuenta con esta característica".

Six questions nube app developers should nail in an interview (Stephen J. Bigelow, TechTarget, 29 de febrero)
"En la actualidad, el desarrollo de software incluye tareas de integración detalladas y muchos desarrolladores de aplicaciones para la nube necesitan conocimientos sobre la integración de sistemas back-end en plataformas del tipo de NoSQL, Dynamo.db, Amazon Simple Queue Service y Microsoft Access".

Five Factors That Are Fueling Serverless Computing – Part 1 (Janakiram MSV, Forbes, 28 de febrero)
"AWS Lambda se ha convertido en uno de los servicios clave de la nube de AWS por su perfecta integración en los servicios más demandados. En la actualidad, AWS Lambda es compatible con tres lenguajes: JavaScript, Java y Python. Se puede integrar en una docena de servicios, como, por ejemplo, EC2, S3, SQS, SNS, IoT, DynamoDB y Kinesis".

Optimize Spark-Streaming to Efficiently Process Amazon Kinesis Streams (Rahul Bhartia, AWS Big Data Blog, 26 de febrero)
“La KCL (y, por extensión, Spark Streaming) crea la tabla de DynamoDB con un desempeño aprovisionado de diez lecturas por segundo y diez escrituras por segundo”.

Serverless IoT with Particle and Amazon Web Services (Michael Lapidakis, mlapida, 26 de febrero)
"DynamoDB es un servicio de almacenamiento NoSQL ideal para los proyectos de IoT. Es extremadamente económico y el desempeño es fantástico".

Using Amazon API Gateway as a proxy for DynamoDB (Stefano Buliani, AWS Compute Blog, 26 de febrero)
"Amazon API Gateway tiene una característica que permite a los clientes crear sus propias definiciones de API directamente delante de una API de servicio de AWS. En este tutorial le guiamos paso a paso por un ejemplo para hacerlo con Amazon DynamoDB".

Deploying Node.js Microservices to AWS Lambda with Claudia.js: Q&A with Author Gojko Adzic (Daniel Bryant, InfoQ, 26 de febrero)
"AWS Lambda puede ejecutar automáticamente código en respuesta a los diversos eventos, como cambios en los datos de un bucket de Amazon S3, modificaciones en una tabla de Amazon DynamoDB o como respuesta a las solicitudes HTTP usando Amazon API Gateway (la conocida como "arquitectura sin servidor")".

Vodafone DreamLab – Accelerating Cancer Research (Jeff Barr, Blog de AWS, 25 de febrero)
"Una vez que un usuario ha descargado e instalado la aplicación DreamLab, la aplicación realiza la autenticación con Amazon Cognito y usa una serie de credenciales temporales con privilegios reducidos para solicitar un trabajo de investigación guardado en Amazon SQS. A continuación, descarga una pequeña muestra de la investigación de S3 (unos cientos de KB) con el estado de sesión de trabajo para cada teléfono administrado con Amazon DynamoDB".

How Tokyu Hands Architected a Cost-Effective Shopping System with Amazon DynamoDB (Jeff Barr, Blog de AWS, 25 de febrero)
"Hideki Hasegawa-san, Director de Tecnología, expresa su opinión sobre la nueva solución así: 'somos comerciantes, siempre estamos preocupados por los costos, y la facilidad de escalabilidad de DynamoDB nos ofrece una fórmula de trabajo rentable'".

Continuous Delivery and Effective Feature Flagging with LaunchDarkly (John Kodumal, AWS Startups, 17 de febrero)
"Al principio, para la persistencia de los eventos, utilizábamos un solo conjunto de réplicas de MongoDB sin fragmentar. Cuando la fuerte carga de escritura comenzó a sobrecargar el sistema, en lugar de intentar solucionar la complejidad operativa de un conjunto de réplicas fragmentado, apostamos por la simplicidad y la escalabilidad infinita de Amazon DynamoDB".

A Fitbit Low Battery SMS Notification using AWS – Part 1 (Darian Johnson, Darian Johnson's Favorite Things, 17 de febrero)
"Así que me cree uno propio (servicio de notificación de batería baja). Con unos cuantos productos de AWS (Lambda, SNS, API Gateway y DynamoDB) y API de Fitbit expuestos".

Protect AWS SDK calls with Bulkheads and Circuit Breakers (Michael Wittig, cloudonaut, 17 de febrero)
"Cuando se usa el AWS SDK para Java en DynamoDB, es muy recomendable reducir los tiempos de espera".

Why mix data analytics with BPM and SOA? (George Lawton y Jan Stafford, TechTarget, 16 de febrero)
"(...) DynamoDB y RDS están penetrando rápidamente en empresas que quieren aprovisionar de forma fácil servicios para evitar los tiempos de espera necesarios cuando se implementan recursos de TI manualmente".

Spark man Zaharia on 2.0 and why it's 'not that important' to upstage MapReduce (Alexander J Martin, The Register, 15 de febrero)
"(...) 'Spark es solo una capa informática que es agnóstica en lo que se refiere al sistema', afirma Zaharia y añade: 'La puedes conectar a Hadoop, o Cassandra, o DynamoDB'".

Episode 1: Exporting data and images out of Parse (Calorious, 14 de febrero)
"Lo primero es estudiar DynamoDB para entender en qué formato deben estar los datos y cuál es la mejor forma de importarlos".

A New Report from 451 Research Shows How Cloud Can Help Organizations Maximize the Value of Big Data (Devender Kundaliya, BizTek Mojo, 13 de febrero)
"Algunos encuestados afirmaron que también usaban, junto con otros servicios de la nube, distribuciones de Hadoop en infraestructura en la nube y bases de datos DynamoDB NoSQL y Relational Database Service de Amazon en producción o en prueba y desarrollo".

Understanding IoT in AWS: A Primer (Kurt Marko, MarkoInsights, 13 de febrero)
"El cerebro de AWS IoT, el motor de reglas, es el medio por el que las aplicaciones de IoT recopilan y procesan datos y ejecutan instrucciones. Como otros canales de datos, analiza los mensajes entrantes e inicia acciones en otros servicios de AWS, como Lambda, Kinesis, S3, Machine Learning y DynamoDB, cuando se cumplen unos criterios predefinidos".

Resources for Migrating Parse Applications to AWS (Jeff Barr, Blog de AWS, 12 de febrero)
"Si, con el tiempo, decide pasarse a la plataforma Parse, puede usar Amazon DynamoDB como back-end de base de datos NoSQL, rápida y escalable, para su aplicación móvil".

Choosing a Microservices Deployment Strategy (Chris Richardson, NGINX, 10 de febrero)
"Una función de Lambda es un servicio sin estado. Normalmente, maneja las solicitudes invocando servicios de AWS. Por ejemplo, una función de Lambda que se invoca cuando se carga una imagen en un bucket de S3 podría insertar un elemento en una tabla de imágenes de DynamoDB y publicar un mensaje en una transmisión de Kinesis para iniciar el procesamiento de la imagen".

The Learning Process (Begins) (Calorious, 9 de febrero)
"DynamoDB nos llamó la atención. Calorious es una startup pequeña, pero tenemos grandes aspiraciones y necesitamos algo que pueda crecer con nosotros. Parece que DynamoDB es justo lo que necesitamos".

The Decision (Calorious, 9 de febrero)
"AWS proporciona una serie de servicios para el desarrollo de aplicaciones móviles. También ofrece una base de datos no-sql hospedada, llamada DynamoDB, con la que ya no tenemos que preocuparnos del escalado".

Using Amazon Kinesis and DynamoDB on the Intel® Edison Platform (Nancy Le, Intel Developer Zone, 8 de febrero)
"Amazon DynamoDB es un servicio de la nube completamente administrado. La flexibilidad de la administración de datos lo hace perfecto para las aplicaciones del Internet de las cosas (IoT). Con Amazon DynamoDB, podemos almacenar los datos difundidos desde la plataforma Intel® Edison y analizarlos para necesidades específicas".

Tricks to dodge common AWS Lambda problems (Chris Moyer, TechTarget, 8 de febrero)
"Con DynamoDB o servicios similares, es importante no olvidar conceder acceso a tablas e índices".

Introducing AWS CloudWatch Events (Kent Weare, InfoQ, 6 de febrero)
"CloudWatch Events también puede detectar cuándo se están aprovisionando servicios o cuándo terminan, por ejemplo, tablas de Amazon DynamoDB, temas de SNS o Amazon SQS".

Scaling a startup using DynamoDB: the pro's and con's (Jono MacDougall, Ravelin, 5 de febrero)
"Si lo que quiere es alojar su propia solución, use Cassandra. Si quiere facilidad de escalado y operaciones sencillas, use DynamoDB".

A Serverless REST API in Minutes With Serverless Framework (Clemens Helm, Florian Motlik, Manuel Weiss, 2 de febrero)
"Se crea una función de IAM para su proyecto; y las funciones de Lambda la utilizan para obtener acceso a otros recursos de AWS en su cuenta, por ejemplo, una tabla de DynamoDB".

Serverless GraphQL Blog – Walkthrough (Austen Collins y Kevin Old, Serverless, 1 de febrero)
"Una revisión a cargo del blog Serverless GraphQL. Este proyecto de marco de trabajo sin servidor crea una API REST para una estructura de blog básica, que incluye entradas, autores y comentarios y utiliza GraphQL y DynamoDB para el almacenamiento persistente".

Serverless User Interfaces: Stealing the best of mobile for the web (Sam Kroonenburg, A Cloud Guru, 31 de enero)
"La primera vez que se carga un sitio web, es como un niño: no sabe nada de la vida. No tiene datos ni contenidos precargados. Tiene que ir a buscarlos a los servicios de la nube (una API o almacenes de datos de la nube, como Firebase o DynamoDB)".

Multi-Tenant Storage with Amazon DynamoDB (Tod Golding, 28 de enero, AWS Partner Network (APN) Blog)
"La buena noticia es que DynamoDB es compatible con todos los mecanismos que necesitará para implementar cada uno de los modelos de posicionamiento más comunes. Al profundizar un poco en DynamoDB, se dará cuenta de que encaja bastante bien con muchos de los principales valores de SaaS".

Migrating to DynamoDB, Part 2: A Zero Downtime Approach With GSIs (Garrett Heel, Runscope, 26 de enero)
"Entender cómo funcionan las particiones es absolutamente necesario para tener éxito con DynamoDB y es recomendable meditar bien qué esquema se va a elegir (incluidos los índices)". Más información »

Why Your Minimum Viable Product Must Scale (AWS Startups, 26 de enero)
"El verano pasado, Mapbox migró a Amazon DynamoDB. En la actualidad, Mapbox sirve a más de 200 millones de usuarios en todo el mundo". Más información »

Building a serverless anagram solver with AWS (DynamoDB, Lambda, S3, CloudFront and API gateway) (Xavier Decuyper, 20 de enero)
"DynamoDB puede manejar cargas extremas y es ideal para conjuntos de datos no relacionales (como los diccionarios)". Más información »

AWS Lambda leads charge in event-driven computing (Beth Pariseau, TechTarget, 20 de enero)
"Entonces, para notificar a los clientes cuándo se ponen a la venta los productos en los que están interesados, Betabrand configura una función de Lambda que recopila direcciones de correo electrónico y las añade a una base de datos de DynamoDB".

Simple Drone Service: From Idea to re:Invent (Shankar Ramachandran, Jeff Sweet y Sunil Mallya, AWS Startups blog, 19 de enero)
"Elegimos la base de datos de Amazon DynamoDB porque es una base de datos NoSQL administrada con un desempeño uniforme a todas las escalas, algo muy importante para SDS, puesto que necesita poder manejar datos de miles de drones". Más información »

21 data and analytics trends that will dominate 2016 (Thor Olavsrud, CIO, 18 de enero)
"Dan Kogan, director de marketing de productos en Tableau Software, una empresa de inteligencia comercial y análisis, predice un giro en las tendencias en el espacio de los big data para 2016. Uno de ellos será el predominio de NoSQL" Más información »

Migrating to DynamoDB, Part 1: Lessons in Schema Design (Garrett Heel, Runscope, 14 de enero)
"Esta entrada es la primera de dos dedicadas a la migración a DynamoDB que llevó a cabo Runscope Engineer Garrett Heel. También puede leer Principal Infrastructure Engineer Ryan Park en AWS Pop-up Loft, del 26 de enero para profundizar en los detalles de nuestra migración". Más información »

Scaling on AWS (Part 4): > One Million Users (David Kuo, AWS Startups, 12 de enero)
"Como RDS, DynamoDB se ocupa de las tareas administrativas para que usted se pueda centrar en tareas de alto valor". Más información »

Production Use Case – Amazon DynamoDB Index Design Best Practices for Optimum Performance (Abhay Kumar Singh, HackPundit, 27 de diciembre) "A continuación, voy a explicar un caso de uso de producción y varios planteamientos y concesiones que hay que tener en cuenta cuando se diseña un índice en DynamoDB". Más información »

Amazon DynamoDB – Benchmarking with Production Data & Analysis (Abhay Kumar Singh, HackPundit, 22 de diciembre)
"La comparativa de resultados fue bastante positiva. Nos convencimos de usarlo para nuestro caso de uso. Después de finalizar Amazon DynamoDB, seguimos investigando sobre el precio, la disponibilidad para el uso en producción". Más información »

Interview: Lambda In Production With Andrew Templeton (Ryan S. Brown, Serverless Code, 21 de diciembre)
"Usamos DynamoDB como almacén persistente para los datos de aplicación, junto con S3 y CloudFront para la entrega de contenido estático. Para el correo electrónico y las notificaciones push, usamos SES y SNS enviados desde funciones de Lambda suscritas a las transmisiones de DynamoDB, que buscan patrones concretos en los datos de las tablas para activar las notificaciones push". Más información »

Performance Tuning Your Titan Graph Database on AWS (Nick Corbett, AWS Big Data Blog, 14 de diciembre)
"Usando una combinación de CloudWatch y las métricas del back-end de almacenamiento de DynamoDB, se obtiene información suficiente sobre el desempeño de la base de datos gráfica y se pueden tomar decisiones sobre cómo diseñar el sistema para alcanzar el máximo desempeño". Más información »

The Serverless Start-Up – Down With Servers! (Marcel Panse y Sander Nagtegaal, de Teletext.io, High Scalability, 7 de diciembre)
"Las funciones de Lambda colocaron sus datos en un almacén de datos. Como no nos está permitido usar ningún servidor, no podemos usar el Relational Database Service (RDS). En su lugar, usamos DynamoDB, el almacén de datos administrado gigante de Amazon". Más información »

A look at DynamoDB (Michael Wittig, cloudonaut, 24 de noviembre)
"(...) en este artículo vamos a ver cómo usar DynamoDB. Veremos, por un lado, cómo administrarlo como cualquier otro servicio y, por otro, cómo programar las aplicaciones para usarlo". Más información »

Build a simple distributed system using AWS Lambda, Python, and DynamoDB (Mike Watters, AdRoll blog, 16 de noviembre)
"En este post, presentaremos un ejemplo detallado de un sistema de agregación de datos mediante funciones de Lambda, eventos de S3 y disparadores de DynamoDB en Phyton". Más información »

AWS is awesome (Mislav Stipetic on Medium, 15 de noviembre)
"He descubierto que si las instancias de EC2 pueden resultar un poco caras por sí solas, si las usas con los demás servicios, más típicos de la nube, como DynamoDB o S3, el ahorro en tiempo y dinero es significativo". Más información »

AWS DynamoDB – Fast, noSQL database in the Cloud (cloudydevops, devopsfolks, 15 de noviembre)
"En este post demostraré lo sencillo que es usar la base de datos de DynamoDB con los AWS SDK para Java. Amazon ofrece una documentación impresionante sobre qué es DynamoDB y cómo funciona". Más información »

Integration Testing with DynamoDB Locally (thecarlhall, Technocratic Dilemmas, 14 de noviembre)
"Una de las principales ventajas de usar DynamoDB para una aplicación es la posibilidad de escribir pruebas de integración con un buen servidor de pruebas sin intentar imitar a DynamoDB". Más información »

Amazon DynamoDB: ten things you really should know (Chandan Patra, CloudAcademy Blog, 13 de noviembre)
"Amazon DynamoDB es un servicio NoSQL administrado con consistencia sólida y desempeño predecible que evita a los usuarios las complejidades propias de la configuración manual". Más información »

Building a Graph Database on AWS Using Amazon DynamoDB and Titan (Nick Corbett, AWS Big Data Blog, 22 de octubre)
"Recientemente, AWS anunció un complemento para Titan que permite usar DynamoDB como back-end de almacenamiento. De este modo, se podrán crear bases de datos de gráficos usando Titan sin preocuparse del desempeño, la escalabilidad ni la administración operativa del almacenamiento de datos". Más información »