Amazon Fraud Detector

Detecte más fraudes en línea con mayor rapidez

Cada año, organizaciones de todo el mundo pierden decenas de miles de millones de dólares a causa del fraude en línea. Amazon Fraud Detector es un servicio completamente administrado que utiliza aprendizaje automático (ML) y 20 años de experiencia en detección de fraudes en Amazon para identificar actividades potencialmente fraudulentas en línea, de modo que los clientes pueden detectar un mayor porcentaje de fraudes en línea de forma más rápida. Amazon Fraud Detector automatiza las tareas arduas y costosas que conlleva crear, entrenar e implementar un modelo de aprendizaje automático para detectar fraudes, de modo que hace que sea más fácil para los clientes sacar provecho de la tecnología. Amazon Fraud Detector personaliza cada modelo que crea de acuerdo con el propio conjunto de datos de un cliente, de forma que los modelos son más precisos que las soluciones universales de aprendizaje automático actuales. Además, dado que solo paga por lo que utiliza, evitará gastos iniciales elevados.

Kurt Kufeld, VP of AWS Platforms, Announces Amazon Fraud Detector is Generally Available (5:34)

Beneficios

Prevención y detección de fraudes en línea

Amazon Fraud Detector es una solución de detección del fraude mediante Machine Learning (ML) que brinda todo lo necesario para crear, implementar y administrar modelos de detección de fraude. Con tan solo unos clics, los analistas de fraudes pueden mejorar la detección del modelo a través de reglas comerciales que ayudan al comportamiento del modelo de control a implementar resultados, como API listas para producción para empezar a generar predicciones.

Detección del fraude en minutos

Amazon Fraud Detector automatiza las tareas complicadas que conllevan la creación de modelos de aprendizaje automático para la detección del fraude. Todo, desde la validación de datos hasta la implementación del modelo, puede hacerse sin necesidad de experiencia previa en aprendizaje automático o escritura de código. El resultado son modelos de detección del fraude basados en tecnología de aprendizaje automático que pueden implementarse en minutos en lugar de meses.

Personalizado para sus necesidades comerciales únicas

Amazon Fraud Detector crea los únicos modelos de aprendizaje automático que combinan patrones de fraude aprendidos a partir de los datos históricos de su negocio con más de veinte años de información sobre detección del fraude de Amazon. El resultado es un modelo de detección del fraude personalizado y único que está optimizado para cada escenario empresarial específico. Este enfoque ofrece a los clientes una detección del fraude de precisión elevado con una tasa de falsos positivos muy baja.

Detección de tipos comunes de fraudes en línea

Cuenta nueva

Distinga con precisión entre registros de cuentas de clientes legítimos y de alto riesgo para que pueda establecer de forma selectiva pasos o comprobaciones adicionales en función del riesgo. Por ejemplo, puede configurar el flujo de trabajo de registro de la cuenta del cliente para que solicite pasos adicionales de verificación del email y el número de teléfono únicamente en el caso de registros de cuentas que presenten características de alto riesgo.

Pago en línea

Disminuya el número de fraudes de pagos en línea con la detección de transacciones de pago en línea sospechosas antes de procesar los pagos y completar los pedidos. Con Amazon Fraud Detector, puede configurar el flujo del servicio de compras a fin de evaluar nuevos pedidos, detectar los sospechosos y revisarlos antes de procesar los pagos.

Usuarios sin registrar

Detecte a posibles estafadores entre clientes sin historial de transacciones. Con Amazon Fraud Detector, solo debe enviar dos elementos de datos de un pedido de compra de un usuario sin registrar (como el email y la dirección IP) para evaluar el posible riesgo de fraude, y así poder decidir si lo acepta, lo revisa o si recopila más detalles sobre el cliente.

Abuso de programas de fidelidad y servicios en línea

Identifique las cuentas que son más propensas a abusar de servicios en línea de fidelidad o de programas “Pruébelo antes de comprar”, que envían artículos a clientes para que los prueben antes de realizar el pago. Gracias a Amazon Fraud Detector, los negocios en línea pueden evaluar con más facilidad si existe el riesgo de que un cliente abuse de un programa, por ejemplo, al robar mercancía o aprovecharse de forma malintencionada de las condiciones de devolución. De este modo, los negocios pueden reducir los riesgos al aplicar límites apropiados al valor de los bienes o servicios ofrecidos.

Funcionamiento de Amazon Fraud Detector

Funcionamiento

Clientes

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Quote-Right
Vacasa

GoDaddy es la plataforma de servicios para emprendedores más grande del mundo, y tiene como objetivo respaldar a su comunidad mundial de más de 19 millones de clientes y emprendedores brindándoles toda la ayuda y herramientas que necesitan para crecer
en línea.

“GoDaddy tiene un compromiso con la prevención de cuentas fraudulentas, y estamos reforzando continuamente nuestras capacidades para detectar automáticamente ese tipo de cuentas durante el proceso de registro. Hace poco comenzamos a utilizar Amazon Fraud Detector y nos encanta que ofrezca un modelo de implementación de bajo costo con enfoque de autoservicio que nos permite crear un modelo de aprendizaje automático personalizado para nuestra empresa. El modelo puede implementarse con facilidad y utilizarse en nuestro nuevo sistema de procesamiento de cuentas sin afectar a la experiencia de inicio de sesión de clientes legítimos. El modelo que hemos creado con Amazon Fraud Detector es capaz de detectar posibles inicios de sesión fraudulentos de forma inmediata, así que estamos muy satisfechos con los resultados y deseosos de ir más allá”.

John Kercheval, director sénior del grupo de servicios de identidad de GoDaddy

Vacasa

ActiveCampaign es un proveedor de automatización de marketing que da soporte a más de 100 000 pequeñas y medianas empresas (pymes) de todo el mundo. Nuestra misión es ayudar a las empresas a crecer a través de conexiones e interacciones de calidad con sus clientes. Por este motivo creamos ActiveCampaign, para que las empresas en crecimiento dispusieran de las herramientas que necesitaban para ahorrar tiempo, conectar con los clientes y crecer. Nuestras especialidades son el marketing por correo electrónico, la automatización de marketing y la automatización de ventas.

“En los dos primeros trimestres de 2020 sufrimos un repunte de cuentas utilizadas para ataques de phishing. Como resultado, fue necesario complementar nuestra solución propia con datos de transacción y señales más fuertes para identificar antes a agentes malintencionados. Contar con una solución escalable basada en aprendizaje automático era importante para nosotros, puesto que somos una empresa en crecimiento. Amazon Fraud Detector hizo que fuera fácil crear un modelo mediante nuestros propios datos que identificase con precisión registros de cuentas que derivaban en ataques de phishing. Aún más importante, fuimos capaces de obtener estos resultados con una tasa de falsos positivos muy baja, lo que significa no agregar más trabajo a nuestro equipo de operaciones. Amazon Fraud Detector tiene un modelo de precio competitivo y podemos integrar dicho modelo fácilmente en nuestro flujo de trabajo existente”.

Alex Burch, ingeniero sénior de operaciones de correo electrónico, ActiveCampaign

Vacasa

Truevo crea productos para procesar pagos fáciles de usar, intuitivos y sencillos que permiten a sus clientes recibir pagos sin esfuerzo, de modo que pueda centrarse en hacer crecer sus negocios.

“Amazon Fraud Detector nos ha permitido mejorar de manera notable las operaciones, aumentar nuestra flexibilidad para responder ante agentes malintencionados y tener un mayor control de sistemas y procesos. Al principio, nos debatíamos entre una solución propia y una de un tercero. Cuando se anunció Amazon Fraud Detector, nos decidimos de inmediato. Hemos sido clientes de AWS desde hace muchos años y tenemos mucha confianza en los productos de Amazon. Gracias a Amazon Fraud Detector ya no estamos atados a los límites convencionales de propuestas SaaS o locales. En lugar de eso, contamos con flexibilidad para adaptarnos a un servicio con tecnología de Machine Learning que satisface nuestras necesidades y a la capacidad de utilizar la opción limitada a reglas de AWS mientras escalamos con facilidad a capacidades de Machine Learning completas cuando es necesario. Esto supuso para Truevo ahorrarnos de entre tres a seis meses de desarrollo. De hecho, implementamos nuestro primer prototipo de modelo en 30 minutos.

En general, tenemos una confianza mayor en nuestra capacidad para detectar fraudes en tiempo real. Estamos mejor equipados para implementar reglas de detección cuando observamos actividades extrañas que no comprendemos del todo pero necesitamos detener. Somos capaces de responder y adaptarnos a requisitos impuestos y normativas en constante cambio y así seguir siendo los líderes en nuestro campo”.

Charles Grech, director de operaciones, Truevo

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