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Organizaciones de todo el mundo utilizan AWS y NVIDIA para ejecutar sus cargas de trabajo de HPC e AI/ML. Gracias a las últimas GPU de NVIDIA y aceleradas por diversas herramientas y servicios, las organizaciones pueden obtener información más rápido y, al mismo tiempo, mejorar la eficiencia energética. Lea este resumen de la solución para obtener un enfoque eficiente desde el punto de vista energético para ejecutar estas cargas de trabajo a escala.

La computación de alto rendimiento (HPC) sigue impulsando avances en diversos sectores, desde la atención sanitaria y el descubrimiento de fármacos hasta la energía (con operaciones más eficientes) o el transporte (con la conducción autónoma).

Como primer producto basado en la nube verificado como Intel Select Solution, AWS ParallelCluster permite a los clientes implementar fácilmente cargas de trabajo de HPC en AWS. Obtenga más información acerca de cómo configurar recursos con un único parámetro o mediante plantillas prediseñadas.

Hoy, casi todas las industrias usan ingeniería de computación asistida (CAE) en el desarrollo de productos, incluida la industria automotriz y la aeroespacial, las plantas de ingeniería, la electrónica, la energía y los bienes de consumo. Con esta infografía aprenda cinco razones por las cuales AWS es una gran opción para ejecutar sus cargas de trabajo de CAE.

En este informe sobre temas de tecnología destacados, Hyperion Research analiza de qué manera la nube evolucionó para respaldar los códigos de informática de alto rendimiento estrechamente asociados.

Conozca de qué manera es posible ajustar la escala de códigos de ML distribuidos o de HPC estrechamente asociados a miles de núcleos mediante el uso de Elastic Fabric Adapter y, de esta forma, obtener resultados con mayor rapidez.

Este artículo de Hyperion Research analiza el uso que hace el Laboratorio de Investigación Naval de los EE.UU. de las capacidades de HPC y de la nube para la generación de modelos y pronósticos atmosférico. El documento destaca las mejoras de rendimiento y la mayor escalabilidad obtenidas con el uso de instancias Amazon EC2 C5n y Elastic Fabric Adapter.

Este documento analiza la importancia de la orquestación de la nube en el contexto de la expansión del uso de la nube HPC y la heterogeneidad del flujo de trabajo. En este documento, Amazon Web Service (AWS) ilustra cómo la sofisticada orquestación en la nube puede conducir a flujos de trabajo HPC eficientes en la nube.