AWS Cloud Credit for Research

Acceso a la tecnología que acelera la innovación

El programa AWS Public Sector Cloud Credit for Research brinda apoyo a los investigadores que buscan lo siguiente:

  • Crear aplicaciones, software u otras herramientas científicas como servicios alojados en la nube y disponibles públicamente, para facilitar sus posteriores investigaciones, así como las investigaciones de la comunidad.
  • Realizar ensayos de referencia o de prueba de concepto para evaluar la eficacia de transferir cargas de trabajo o conjuntos de datos abiertos científicos a la nube.
  • Formar a una comunidad más amplia en el uso de la nube para cargas de trabajo científicas mediante talleres o tutoriales.
AWS Cloud Credit for Research

Idoneidad

Los investigadores que entran en las siguientes categorías reúnen los requisitos para inscribirse en AWS Cloud Credit for Research:

Docente a tiempo completo en una institución de investigación acreditada

Personal de investigación a tiempo completo en una institución de investigación acreditada

Estudiantes de grado, posgrado o doctorado registrados en una institución de investigación acreditada

Proceso de solicitud

Amazon Web Services (AWS) evaluará las propuestas de apoyo a la investigación académica de manera continua durante el año. Los ciclos de revisión habituales son de entre 90 y 120 días. Planifíquese en consecuencia. A causa del gran volumen de solicitudes recibidas, no es posible agilizar las revisiones.

Los importes concedidos variarán según la propuesta de investigación y los requisitos de uso documentados en la solicitud.

Los premios para estudiantes serán de 5000,00 USD como máximo. Los premios para docentes y personal no están limitados.

Los premios se conceden como crédito promocional AWS aplicable a los servicios de AWS. El uso de Amazon EC2 respaldado por créditos promocionales AWS será aplicable exclusivamente a instancias de spot y bajo demanda.

La comunicación relacionada con las solicitudes y los premios se lleva a cabo a través de aws-research-credit@amazon.com. Compruebe las carpetas de correo no deseado.

Si se le ha concedido crédito promocional AWS para un uso sin costo de los servicios de AWS correspondientes, este será válido en todo un servicio o hasta que el crédito se haya usado por completo.

Asegúrese de tener en cuenta la duración del crédito promocional AWS en el calendario del proyecto.

Para obtener más información, consulte las Preguntas frecuentes sobre AWS Cloud Credit for Research.

AWS Educate

AWS Educate

Debido a la demanda creciente de empleados con capacitación en la nube, AWS Educate ofrece una vía de formación académica para la próxima generación de profesionales de TI y de tecnologías en la nube. AWS Educate es la iniciativa global de Amazon que proporciona a alumnos y profesores los recursos necesarios para acelerar la formación técnica relacionada con la nube.

Historias de éxito de clientes de investigación

Caso práctico del Centro de Arqueología de Stanford

Gracias a AWS, los investigadores del Centro de Arqueología de Stanford pueden acceder fácilmente a datos clave independientemente de dónde se encuentren, y tienen un sistema para garantizar que los datos utilizados en esfuerzos de colaboración sean precisos y estén actualizados.

 

Caso práctico de la Universidad Estatal de Pensilvania

La Universidad Estatal de Pensilvania trasladó su portal de investigación a AWS, lo que facilitó que 6000 investigadores de todo el mundo diseñaran más de 50 000 secuencias de ADN sintético mediante los métodos de diseño y los algoritmos de optimización de la Universidad Estatal de Pensilvania.

 

Caso práctico del Centro Internacional de Investigaciones Radioastronómicas (ICRAR)

El Centro Internacional de Investigaciones Radioastronómicas (ICRAR) usa Amazon S3 como almacén de valores-clave y puede indexar y administrar sin problemas datos de cientos de miles de CPU públicas en todo el mundo.

 

Caso práctico de Black Dog Institute y CSIRO

Black Dog Institute (BDI) se asoció con CSIRO para llevar a cabo el estudio We Feel, que utiliza AWS para analizar tweets de todo el mundo y medir de qué manera las emociones se ven afectadas por factores ambientales.