Computación de alto desempeño
Imagine los problemas que podría resolver con una infraestructura prácticamente ilimitada
Documentos técnicos, libros electrónicos e infografías
Documento técnico: HPC on AWS Redefines What is Possible (La HPC en AWS redefine lo que es posible)
Desde la creación de modelos de clima hasta el mapeo de genomas y la búsqueda de inteligencia extraterrestre, la informática de alto rendimiento (HPC) está ayudando a ampliar los límites de lo que es posible con las tecnologías de computación avanzadas. Si bien alguna vez estuvo confinada a laboratorios gubernamentales, grandes empresas y determinadas organizaciones académicas, hoy en día se encuentra en una amplia variedad de industrias
Documento técnico: What a TCO Analysis Won't Tell You (Lo que los análisis de TCO no pueden decirle)
Las organizaciones que están considerando invertir en la informática de alto rendimiento (HPC) deben analizar detenidamente los costos ocultos de las soluciones locales. Estos factores, incluso la pérdida de productividad y la innovación pasada por alto, pueden afectar negativamente a otras inversiones en I+D que dependen de la HPC y, por lo tanto, hacen disminuir los ingresos
Libro electrónico: HPC on AWS - Innovation Without Limits (HPC en AWS: innovación sin límites)
AWS ofrece una plataforma altamente personalizable y una sólida comunidad de socios, lo que les permite a los equipos colaborar desde cualquier lugar sin la necesidad de actualizar la infraestructura. Revitalice la colaboración empresarial con HPC en AWS, la cual antes se veía frenada por la infraestructura local
La informática de alto rendimiento (HPC) siempre ha tratado de resolver los problemas más complejos del mundo. Sin embargo, durante demasiado tiempo, las aplicaciones y las cargas de trabajo de HPC se han visto limitadas por la capacidad de la infraestructura local, los altos gastos de capital y la necesidad constante de renovaciones tecnológicas.
Los investigadores tienen acceso a una infraestructura prácticamente ilimitada y están acelerando la secuenciación genómica, lo que reduce las cargas de trabajo humanas durante los ensayos clínicos y acorta los plazos de descubrimiento de fármacos. En esta infografía, verá ejemplos reales de cómo los investigadores de ciencias biológicas están innovando sin restricciones al trasladar sus cargas de trabajo de HPC a AWS.
Con este libro electrónico, aprenderá cómo los investigadores de ciencias biológicas están acelerando el tiempo para obtener resultados y colaborando de manera segura al trasladar sus cargas de trabajo de HPC a AWS. Los investigadores en genómica obtienen información sobre los datos más rápido utilizando una canalización de análisis basado en la nube, y los científicos pueden optimizar los ensayos clínicos para acelerar la velocidad de descubrimiento de fármacos y administrar los gastos con más cuidado
Con HPC en AWS, puede empezar a innovar de la manera que siempre deseó. Ya sea que su meta sea encontrar petróleo (procesamiento sísmico), producir petróleo (simulación de yacimiento) u optimizar tareas de producción (simulación de pozo de perforación, oleoducto e instalaciones), puede dejar de preocuparse por las limitaciones de costos y capacidad de la infraestructura local de la HPC.
La volatilidad del mercado, las regulaciones estrictas y la competencia intensa son características distintivas de la industria de servicios financieros. En este libro electrónico, descubra cómo las instituciones financieras utilizan el software basado en la nube que se ejecuta en plataformas informáticas de alto rendimiento: HPC en AWS para tomar mejores decisiones para los cálculos de riesgo, pruebas de tolerancia, optimización de cartera, modelos predictivos y mucho más
Las compañías de semiconductores y electrónica que utilizan la automatización del diseño electrónico (EDA) pueden acelerar significativamente el ciclo de vida del desarrollo de su producto y el tiempo de comercialización aprovechando el proceso, el almacenamiento y los recursos casi infinitos disponibles en AWS. Este documento técnico hace una descripción general del flujo de trabajo de EDA, hace recomendaciones para trasladar las herramientas de EDA a AWS y presenta los componentes de la arquitectura de AWS específicos para optimizar las cargas de trabajo de EDA en AWS
