Documentos técnicos, libros electrónicos e infografías
Infografía: Mejore la eficiencia energética con el HPC de AWS y NVIDIA
Los precios y el consumo de energía aumentan, mientras que los centros de datos sufren limitaciones de energía. Al mismo tiempo, el aumento del tamaño de los conjuntos de datos y la presión para obtener resultados impulsan la necesidad de más clústeres de HPC de mayor rendimiento.
Documento técnico: Optimización de cargas de trabajo de HPC con instancias de Amazon EC2
Las diferentes instancias EC2 están optimizadas para una variedad de cargas de trabajo. Lea este documento para saber cómo puede identificar la instancia EC2 correcta a fin de maximizar el rendimiento de su aplicación de HPC.
Organizaciones de todo el mundo utilizan AWS y NVIDIA para ejecutar sus cargas de trabajo de HPC e AI/ML. Gracias a las últimas GPU de NVIDIA y aceleradas por diversas herramientas y servicios, las organizaciones pueden obtener información más rápido y, al mismo tiempo, mejorar la eficiencia energética. Lea este resumen de la solución para obtener un enfoque eficiente desde el punto de vista energético para ejecutar estas cargas de trabajo a escala.
Las instancias de Amazon EC2 Hpc6id, equipadas con procesadores Intel Xeon Scalable de 3.ª generación, ofrecen una opción atractiva en cuanto a relación precio-desempeño, memoria y capacidades de almacenamiento local NVMe, para ayudarlo a ejecutar sus cargas de trabajo con uso más intensivo de datos de forma más rentable.
Infografía: Acelere los descubrimientos con una infraestructura de HPC prácticamente ilimitada
Aproveche la computación de alto rendimiento (HPC) de AWS con tecnología de GPU NVIDIA para resolver sus problemas más complejos, desde el descubrimiento científico hasta el mantenimiento predictivo, a la vez que minimiza los costos.
La computación de alto rendimiento (HPC) sigue impulsando avances en diversos sectores, desde la atención sanitaria y el descubrimiento de fármacos hasta la energía (con operaciones más eficientes) o el transporte (con la conducción autónoma).
Documento técnico: Opinión de Hyperion Research | La eficiencia energética está llevando a muchos usuarios de HPC a la nube
El mercado de la HPC está siendo testigo de un cambio notable hacia la adopción de la nube, impulsado en parte por los beneficios de una mayor eficiencia energética. Las organizaciones reconocen cada vez más que la migración de las cargas de trabajo de HPC a la nube tiene el potencial de reducir los costos operativos para ciertos tipos de cargas de trabajo.
La computación en la nube para la computación de alto rendimiento (HPC) ha surgido como una solución sólida para abordar algunos de los problemas constantes a los que se enfrentan los usuarios de HPC en todo el mundo. Muchos de estos problemas se han convertido en fuerzas motrices de la migración a la nube desde las soluciones en las instalaciones.
Infografía: La convergencia de la HPC e IA/ML
La computación de alto rendimiento (HPC) sigue desarrollándose a un ritmo increíble, y la convergencia de la HPC y el machine learning (computación a nivel cuántico) está abriendo nuevas posibilidades. Obtenga información más rápido y escale verticalmente su computación con la capacidad de computación prácticamente ilimitada de AWS.
Infografía: El futuro de la dinámica de fluidos computacional
La necesidad de ciclos de diseño más rápidos, grandes y precisos, así como el rendimiento y las ventajas de los costos de las GPU, están impulsando el avance de la siguiente generación de aplicaciones de dinámica de fluidos computacional. Descargue esta infografía para aprender a acceder a las más recientes tecnologías de AWS para acelerar sus simulaciones de CFD.
Infografía: Acelerar las innovaciones en la sanidad y las ciencias de la vida
En AWS, los investigadores pueden acceder a herramientas y servicios de HPC especialmente diseñados, junto con conocimientos científicos y técnicos, para acelerar el ritmo de los descubrimientos. Descubra cómo los clientes de AWS pueden ejecutar cargas de trabajo como dinámica molecular, imágenes médicas, modelado y simulaciones, y genómica con AWS HPC.
Infografía: Simplificación de la implementación y la administración de cargas de trabajo de HPC
Como primer producto basado en la nube verificado como Intel Select Solution, AWS ParallelCluster permite a los clientes implementar fácilmente cargas de trabajo de HPC en AWS. Obtenga más información acerca de cómo configurar recursos con un único parámetro o mediante plantillas prediseñadas.
Documento técnico: HPC en AWS para las ciencias de la vida
Lea este documento técnico para aprender sobre los servicios HPC personalizados y las herramientas que puede usar para presentar innovaciones en la sanidad y las ciencias de la vida. Conozca más sobre la extensa red de socios de AWS y cómo clientes como AstraZeneca y Fred Hutchinson disminuyen el tiempo para obtener resultados y ejecutan sus cargas de trabajo a escala en AWS.
En este libro electrónico, aprenda cómo los ingenieros pueden sacar ventaja del poder y la velocidad de la informática de alto rendimiento en la nube para acelerar los flujos de trabajo de CAE estándar y reducir de forma significativa el costo y el tiempo que se requiere para cada ciclo de iteración de diseño.
Infografía: Cinco razones para ejecutar sus flujos de trabajo de CAE en AWS
Hoy, casi todas las industrias usan ingeniería de computación asistida (CAE) en el desarrollo de productos, incluida la industria automotriz y la aeroespacial, las plantas de ingeniería, la electrónica, la energía y los bienes de consumo. Con esta infografía aprenda cinco razones por las cuales AWS es una gran opción para ejecutar sus cargas de trabajo de CAE.
Documento técnico: Los avances de la nube en relación con los códigos de informática de alto rendimiento estrechamente asociados
En este informe sobre temas de tecnología destacados, Hyperion Research analiza de qué manera la nube evolucionó para respaldar los códigos de informática de alto rendimiento estrechamente asociados.
Documento técnico: Cómo agilizar la obtención de resultados con Elastic Fabric Adapter
Conozca de qué manera es posible ajustar la escala de códigos de aprendizaje automático (ML) distribuidos o de computación de alto rendimiento (HPC) estrechamente asociados a miles de núcleos mediante el uso de Elastic Fabric Adapter y, de esta forma, obtener resultados con mayor rapidez.
Este artículo de Hyperion Research analiza el uso que hace el Laboratorio de Investigación Naval de los EE.UU. de las capacidades de HPC y de la nube para la generación de modelos y pronósticos atmosférico. El documento destaca las mejoras de rendimiento y la mayor escalabilidad obtenidas con el uso de instancias Amazon EC2 C5n y Elastic Fabric Adapter.
Documento técnico: Desafío de barreras para la informática de alto rendimiento en la nube
Mientras la adopción de soluciones HPC basadas en la nube aumenta, persisten las ideas erróneas sobre su costo, seguridad y rendimiento. Es crucial desafiar estas creencias y derribar las barreras comunes de la HPC basada en la nube a fin de evitar la retención de organizaciones grandes y pequeñas debido a información desactualizada e inexacta. Descubra cómo AWS puede ayudarlo a comenzar con HPC en la nube de forma rápida, segura y rentable.
Documento técnico: democratización de la computación de alto desempeño
Las soluciones de HPC basadas en la nube están ayudando a romper las barreras de ingreso, incluso para los equipos más pequeños que necesitan acceso a recursos informáticos de alto rendimiento, y muchas industrias diferentes están encontrando mucho más fácil comenzar con HPC como resultado.
Logre un precio y rendimiento óptimo para sus cargas de trabajo de HPC en AWS
Los clientes de AWS se benefician de un centro de datos y una arquitectura de red que ofrece una flexibilidad total en el suministro de una variedad de cargas de trabajo de HPC. Cada caso de uso tiene sus necesidades únicas y esta guía ayuda a determinar la instancia del acuerdo y la configuración para ejecutar sus cargas de trabajo de HPC en AWS.
Este documento discute la importancia de la orquestación de la nube en el contexto de la expansión del uso de la nube HPC y la heterogeneidad del flujo de trabajo. En este documento, Amazon Web Service (AWS) ilustra cómo la sofisticada orquestación en la nube puede conducir a flujos de trabajo HPC eficientes en la nube.
Documento técnico: la HPC en AWS redefine lo que es posible
Desde la creación de modelos de clima hasta el mapeo de genomas y la búsqueda de inteligencia extraterrestre, la informática de alto rendimiento (HPC) está ayudando a ampliar los límites de lo que es posible con las tecnologías de computación avanzadas. Si bien alguna vez estuvo confinada a laboratorios gubernamentales, grandes empresas y determinadas organizaciones académicas, hoy en día se encuentra en una amplia variedad de industrias.
Documento técnico: What a TCO Analysis Won't Tell You (Lo que los análisis de TCO no pueden decirle)
Las organizaciones que están considerando invertir en la informática de alto rendimiento (HPC) deben analizar detenidamente los costos ocultos de las soluciones locales. Estos factores, incluso la pérdida de productividad y la innovación pasada por alto, pueden afectar negativamente a otras inversiones en I+D que dependen de la HPC y, por lo tanto, hacen disminuir los ingresos.
Libro electrónico: HPC on AWS - Innovation Without Limits (HPC en AWS: innovación sin límites)
AWS ofrece una plataforma altamente personalizable y una sólida comunidad de socios, lo que les permite a los equipos colaborar desde cualquier lugar sin la necesidad de actualizar la infraestructura. Revitalice la colaboración empresarial con HPC en AWS, la cual antes se veía frenada por la infraestructura local.
La informática de alto rendimiento (HPC) siempre ha tratado de resolver los problemas más complejos del mundo. Sin embargo, durante demasiado tiempo, las aplicaciones y las cargas de trabajo de HPC se han visto limitadas por la capacidad de la infraestructura local, los altos gastos de capital y la necesidad constante de renovaciones tecnológicas.
Las compañías de semiconductores y electrónica que utilizan la automatización del diseño electrónico (EDA) pueden acelerar significativamente el ciclo de vida del desarrollo de su producto y el tiempo de comercialización aprovechando el proceso, el almacenamiento y los recursos casi infinitos disponibles en AWS. Este documento técnico hace una descripción general del flujo de trabajo de EDA, hace recomendaciones para trasladar las herramientas de EDA a AWS y presenta los componentes de la arquitectura de AWS específicos para optimizar las cargas de trabajo de EDA en AWS.
Documento técnico: La computación en la nube para HPC alcanza la madurez
Esta tecnología de Hyperion Research se examina la dinámica del mercado Cloud HPC en rápida evolución y porqué AWS se encuentran bien posicionados para satisfacer las necesidades del mercado de informática en la nube de HPC.
Documento técnico: Ejecución de cargas de trabajo de HPC en AWS
Desde genómica y química computacional hasta modelado sísmico, aprenda a ejecutar una variedad de cargas de trabajo HPC específicas del sector en AWS.
Documentos de arquitectura de referencia
Blogs
HPC Tech Shorts
Puede aprender mucho de los ingenieros de AWS HPC suscribiéndose al canal de YouTube Tech Short sobre computación de alto rendimiento (HPC)
Sesiones de reInvent
Conjuntos de datos públicos
Cuando las organizaciones colocan datos abiertos en AWS, los científicos pueden acceder a ellos y analizarlos para ofrecer soluciones innovadoras a los grandes desafíos. AWS pone muy diversos conjuntos de datos públicos a disposición de los investigadores y del público, tales como:
- Landsat 8: todas las escenas de Landsat 8 desde 2015 en adelante se ponen a disposición diariamente, a menudo en las horas siguientes a su producción.
- NEX de la NASA: recopilación de conjuntos de datos de geociencia mantenida por la NASA, que incluye proyecciones de cambios climáticos e imágenes por satélite de la superficie de la Tierra.
- NEXRAD en AWS: datos en tiempo real y de archivo de la red radar meteorológico de próxima generación (NEXRAD).
- Proyecto 1000 genomas: este conjunto de datos contiene la secuencia genómica completa de 1700 individuos.
- The Cancer Genome Atlas (TCGA, atlas del genoma del cáncer): datos genómicos, transcriptómicos y epigenómicos procesados y sin procesar de The Cancer Genome Atlas (TCGA), a disposición de los investigadores cualificados a través de Cancer Genomics Cloud.
- The International Cancer Genome Consortium (ICGC, consorcio internacional del genoma del cáncer): la secuencia completa de datos del genoma a disposición de los investigadores cualificados a través del International Cancer Genome Consortium (ICGC).
Consulte una lista completa de los conjuntos de datos públicos disponibles en la nube de AWS.
AWS Research Initiative
AWS ayuda a los investigadores a procesar cargas de trabajo complejas porque les proporciona las funciones asequibles, escalables y seguras de procesamiento, almacenamiento, análisis e inteligencia artificial o aprendizaje automático que necesitan para acortar los plazos de la investigación científica. Además de servicios con la tecnología más reciente, AWS brinda a los investigadores acceso a conjuntos de datos abiertos, recursos de financiación y la capacitación crucial para destacar su investigación y acelerar el ritmo de la innovación a nivel global. Más información >>
Alianza con las redes de investigación internacionales
Al integrarse con las redes de investigación internacionales, AWS ofrece a los investigadores conexiones de red sólidas con la nube de AWS. Estas conexiones de red permiten el movimiento de datos confiable entre la entidad de origen, los sitios de recopilación de datos distribuidos y AWS.
Programa de créditos de la nube de AWS para la investigación
El programa de créditos de la nube de AWS para la investigación respalda a los investigadores que desean construir aplicaciones y herramientas de ciencia como servicio disponibles públicamente y alojadas en la nube, realizar pruebas de concepto en ella o formar a las comunidades en el uso de este tipo de entornos para las cargas de trabajo de investigación.
Programa de renuncia a las tarifas globales de salida de datos de AWS
AWS ayuda a que presupuestar la nube resulte más previsible porque renuncia a las tarifas de salida de datos en la nube de AWS para los investigadores y clientes académicos que cumplen los requisitos. Se trata de las tarifas asociadas a la “transferencia de datos desde AWS hacia Internet”. Contacte con su representante de AWS para obtener más información sobre este programa
Descubra todos los servicios de AWS que puede utilizar para crear una solución HPC en AWS.
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