Documentos técnicos, libros electrónicos e infografías

Documento técnico: HPC on AWS Redefines What is Possible (La HPC en AWS redefine lo que es posible)

Desde la creación de modelos de clima hasta el mapeo de genomas y la búsqueda de inteligencia extraterrestre, la informática de alto rendimiento (HPC) está ayudando a ampliar los límites de lo que es posible con las tecnologías de computación avanzadas. Si bien alguna vez estuvo confinada a laboratorios gubernamentales, grandes empresas y determinadas organizaciones académicas, hoy en día se encuentra en una amplia variedad de industrias.

Documento técnico: What a TCO Analysis Won't Tell You (Lo que los análisis de TCO no pueden decirle)

Las organizaciones que están considerando invertir en la informática de alto rendimiento (HPC) deben analizar detenidamente los costos ocultos de las soluciones locales. Estos factores, incluso la pérdida de productividad y la innovación pasada por alto, pueden afectar negativamente a otras inversiones en I+D que dependen de la HPC y, por lo tanto, hacen disminuir los ingresos.

Libro electrónico: HPC on AWS -  Innovation Without Limits (HPC en AWS: innovación sin límites)

AWS ofrece una plataforma altamente personalizable y una sólida comunidad de socios, lo que les permite a los equipos colaborar desde cualquier lugar sin la necesidad de actualizar la infraestructura. Revitalice la colaboración empresarial con HPC en AWS, la cual antes se veía frenada por la infraestructura local.


Infografía:  Five Reasons to Run Your HPC Applications in the Cloud (Cinco razones para ejecutar sus aplicaciones de HPC en la nube)

La informática de alto rendimiento (HPC) siempre ha tratado de resolver los problemas más complejos del mundo. Sin embargo, durante demasiado tiempo, las aplicaciones y las cargas de trabajo de HPC se han visto limitadas por la capacidad de la infraestructura local, los altos gastos de capital y la necesidad constante de renovaciones tecnológicas.

Infografía (HPC para HCLS): Empowering Researchers to Innovate Without Constraints (Permita a los investigadores innovar sin restricciones)

Los investigadores tienen acceso a una infraestructura prácticamente ilimitada y están acelerando la secuenciación genómica, lo que reduce las cargas de trabajo humanas durante los ensayos clínicos y acorta los plazos de descubrimiento de fármacos. En esta infografía, verá ejemplos reales de cómo los investigadores de ciencias biológicas están innovando sin restricciones al trasladar sus cargas de trabajo de HPC a AWS.

Libro electrónico (HPC para HCLS): Powering Breakthroughs in Life Sciences with HPC on AWS (Impulsar avances en las ciencias biológicas con HPC en AWS)

Con este libro electrónico, aprenderá cómo los investigadores de ciencias biológicas están acelerando el tiempo para obtener resultados y colaborando de manera segura al trasladar sus cargas de trabajo de HPC a AWS. Los investigadores en genómica obtienen información sobre los datos más rápido utilizando una canalización de análisis basado en la nube, y los científicos pueden optimizar los ensayos clínicos para acelerar la velocidad de descubrimiento de fármacos y administrar los gastos con más cuidado.


Libro electrónico (HPC para petróleo y gas): Fueling Innovation in Energy Exploration with HPC on AWS (Impulsar la innovación en la exploración energética con HPC en AWS)

Con HPC en AWS, puede empezar a innovar de la manera que siempre deseó. Ya sea que su meta sea encontrar petróleo (procesamiento sísmico), producir petróleo (simulación de yacimiento) u optimizar tareas de producción (simulación de pozo de perforación, oleoducto e instalaciones), puede dejar de preocuparse por las limitaciones de costos y capacidad de la infraestructura local de la HPC.

Libro electrónico (HPC para FSI):  Competing to Win in Financial Services with HPC on AWS (Competir para ganar en los servicios financieros con HPC en AWS)

La volatilidad del mercado, las regulaciones estrictas y la competencia intensa son características distintivas de la industria de servicios financieros. En este libro electrónico, descubra cómo las instituciones financieras utilizan el software basado en la nube que se ejecuta en plataformas informáticas de alto rendimiento, como HPC en AWS, para tomar mejores decisiones para los cálculos de riesgo, pruebas de tolerancia, optimización de cartera, modelos predictivos y mucho más.

Documento técnico: Optimizing Electronic Design Automation (EDA) Workflows on AWS (Optimización de los flujos de trabajo de la automatización del diseño electrónico [EDA] en AWS)

Las compañías de semiconductores y electrónica que utilizan la automatización del diseño electrónico (EDA) pueden acelerar significativamente el ciclo de vida del desarrollo de su producto y el tiempo de comercialización aprovechando el proceso, el almacenamiento y los recursos casi infinitos disponibles en AWS. Este documento técnico hace una descripción general del flujo de trabajo de EDA, hace recomendaciones para trasladar las herramientas de EDA a AWS y presenta los componentes de la arquitectura de AWS específicos para optimizar las cargas de trabajo de EDA en AWS.


Infografía: Driving Growth, Profits in Financial Services with HPC on AWS (Inpulsar el crecimiento y los beneficios en servicios financieros con HPC en AWS)

En esta infografía, puede comprobar como las instituciones de servicios financieros están resolviendo problemas reales con mayor rapidez al mover sus cargas de trabajo HPC a AWS. Al aprovechar la potencia de los procesadores Intel® Xeon®, estas instituciones aceleran sus evaluaciones del riesgo de créditos, cumplen con el seguro, y detectan fraudes y manipulación del mercado, además de centrar a las personas y activos en la innovación en lugar de en la administración TI.

Documento técnico: Cloud Computing for HPC Comes of Age (La computación en la nube para HPC alcanza la madurez)

En esta noticia se examina la dinámica del mercado de la informática de alto rendimiento en la nube en constante evolución y el motivo por el cual los productos de AWS se encuentran bien posicionados para satisfacer las necesidades inherentes a este mercado.

Documentos de arquitectura de referencia

Arquitectura de referencia: enfoque HPC - Marco de arquitectura correcta
 

Blogs

Scalable Deep Learning Training Using Multi-node Parallel Jobs with AWS Batch and Amazon FSx for Lustre (Formación escalable de aprendizaje profundo utilizando trabajos paralelos de múltiples nodos con AWS Batch y Amazon FSx for Lustre)
 
Building a Tightly-coupled Molecular Dynamics Workflow with Multi-node Parallel Jobs in AWS Batch (Creación de un flujo de trabajo de dinámica molecular estrechamente relacionado con trabajos paralelos de múltiples nodos en AWS Batch)
 
Deploying a Burstable and Event-driven HPC Cluster on AWS Using SLURM (Implementación de un clúster HPC en AWS controlado por eventos y ampliable utilizando SLURM) (Parte 1)
 
Deploy an 8K HEVC Pipeline Using Amazon EC2 P3 Instances with AWS Batch (Implementación de una canalización de 8K HEVC usando instancias de Amazon EC2 P3 con AWS Batch)
 
Scalable Multi-node Deep Learning Training Using GPUs in the AWS Cloud (Formación de aprendizaje profundo multinodo escalable mediante las GPU en la nube de AWS)
 
Creación de lotes de flujos de trabajo de alto rendimiento de Genomics en AWS: introducción (Parte 1 de 4)
 
Escalabilidad del mundo real con AWS
 

Seminarios web

Setting up your first HPC cluster on AWS
Accelerating Product Development with HPC on AWS
Aceleración de la investigación en ciencias biológicas con HPC en AWS
Fomento de la informática de alto rendimiento (HPC) en AWS con GPU
Computación de alto desempeño en AWS

Sesiones de re:Invent 2018

Informática de alto desempeño en AWS
Amazon FSx for Lustre: un nuevo sistema de archivos completamente administrado para cargas de trabajo HPC
AWS Batch y cómo AQR aprovecha AWS para identificar nuevas señales de inversión
Escalado de aplicaciones HPC en EC2 con Elastic Fabric Adapter

Conjuntos de datos públicos

Cuando las organizaciones colocan datos abiertos en AWS, los científicos pueden acceder a ellos y analizarlos para ofrecer soluciones innovadoras a los grandes desafíos. AWS pone muy diversos conjuntos de datos públicos a disposición de los investigadores y del público, tales como:

  •       Landsat 8: todas las escenas de Landsat 8 desde 2015 en adelante se ponen a disposición diariamente, a menudo en las horas siguientes a su producción.
  •       NEX de la NASA: recopilación de conjuntos de datos de geociencia mantenida por la NASA, que incluye proyecciones de cambios climáticos e imágenes por satélite de la superficie de la Tierra.
  •       NEXRAD en AWS: datos en tiempo real y de archivo de la red radar meteorológico de próxima generación (NEXRAD).
  •       Proyecto 1000 genomas: este conjunto de datos contiene la secuencia genómica completa de 1700 individuos.
  •       The Cancer Genome Atlas (TCGA, atlas del genoma del cáncer): datos genómicos, transcriptómicos y epigenómicos procesados y sin procesar de The Cancer Genome Atlas (TCGA), a disposición de los investigadores cualificados a través de Cancer Genomics Cloud.
  •       The International Cancer Genome Consortium (ICGC, consorcio internacional del genoma del cáncer): la secuencia completa de datos del genoma a disposición de los investigadores cualificados a través del International Cancer Genome Consortium (ICGC).

Consulte una lista completa de los conjuntos de datos públicos disponibles en la nube de AWS.

 

AWS Research Initiative

AWS ayuda a los investigadores a procesar cargas de trabajo complejas porque les proporciona las funciones asequibles, escalables y seguras de procesamiento, almacenamiento, análisis e inteligencia artificial o aprendizaje automático que necesitan para acortar los plazos de la investigación científica. Además de servicios con la tecnología más reciente, AWS brinda a los investigadores acceso a conjuntos de datos abiertos, recursos de financiación y la capacitación crucial para destacar su investigación y acelerar el ritmo de la innovación a nivel global.  Más información >>

 

Alianza con las redes de investigación internacionales

Al integrarse con las redes de investigación internacionales, AWS ofrece a los investigadores conexiones de red sólidas con la nube de AWS. Estas conexiones de red permiten el movimiento de datos confiable entre la entidad de origen, los sitios de recopilación de datos distribuidos y AWS.

 

internet2
aarnet
esnet

Programa de créditos de la nube de AWS para la investigación

El programa de créditos de la nube de AWS para la investigación respalda a los investigadores que desean construir aplicaciones y herramientas de ciencia como servicio disponibles públicamente y alojadas en la nube, realizar pruebas de concepto en ella o formar a las comunidades en el uso de este tipo de entornos para las cargas de trabajo de investigación.

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Programa de renuncia a las tarifas globales de salida de datos de AWS

AWS ayuda a que presupuestar la nube resulte más previsible porque renuncia a las tarifas de salida de datos en la nube de AWS para los investigadores y clientes académicos que cumplen los requisitos. Se trata de las tarifas asociadas a la “transferencia de datos desde AWS hacia Internet”. Contacte con su representante de AWS para obtener más información sobre este programa

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