Desde las compañías más grandes del mundo hasta las nuevas empresas emergentes, en AWS se crean más recursos de aprendizaje automático que en cualquier otro lugar.

Decenas de miles de clientes eligen AWS para el aprendizaje automático

Decenas de miles de clientes han elegido AWS para el aprendizaje automático con el objetivo mejorar la calidad de la sanidad, brindar un mejor servicio al cliente, optimizar su negocio, crear experiencias de clientes completamente nuevas y mucho más.

ARTÍCULO DE WIRED

Con la ayuda del aprendizaje profundo, Disney selecciona en un universo de contenido

Con el aprendizaje profundo en AWS, Disney está creando herramientas para etiquetar automáticamente casi un siglo de contenido con metadatos descriptivos para hacer que el proceso de archivo sea más eficiente.

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Machine Learning nos ayuda a lidiar con los problemas más difíciles del mundo

Cada día, los clientes encuentran nuevas maneras de utilizar el aprendizaje automático para beneficio de la sociedad, desde un mejor diagnóstico de enfermedades hasta la protección de especies en extinción.

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Casos prácticos

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GE Healthcare mejora la calidad de la atención médica
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La Fórmula 1 evoluciona en el automovilismo con nuevas ideas
Expedia
Expedia Group mejora la experiencia de reserva hotelera con aprendizaje automático
nfl_video_header
La NFL reinventa la experiencia televisiva de los fanáticos
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Capital One usa inteligencia artificial conversacional para mejorar el servicio de atención al cliente
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Intuit acorta el tiempo para implementar el aprendizaje automático de 6 meses a 1 semana.
FICO_Video_Header
FICO escala las comunicaciones con los clientes con Amazon Polly
fender
Fender inspira a la próxima generación de músicos
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Thorn ayuda a la policía a combatir el tráfico de niños.
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Liberty Mutual Insurance redefine la experiencia del empleado.
VideoPeel
VideoPeel utiliza el aprendizaje automático para recopilar información del cliente
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Digital Globe gestiona el aprendizaje automático a escala

CASOS PRÁCTICOS

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Anodot ayuda a Lyft a utilizar algoritmos avanzados de machine learning para identificar posibles riesgos empresariales en tiempo real.

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600x400_Marinus-Analytics_Logo

Marinus Analytics usa Amazon Rekognition para ayudar a las autoridades a identificar a las víctimas de la trata de personas y luego procesar a los traficantes.

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600x400_Formula-One-Racing_Logo

Formula Uno usa Amazon SageMaker para analizar datos de carreras en tiempo real; luego, comparte la información con los espectadores.

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600x400_Zocdoc_Logo

Zocdoc utiliza TensorFlow para crear algoritmos de machine learning que combina pacientes con médicos, lo que reduce el tiempo de espera para las citas.

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DataRobot ayuda a Lenovo Brasil a utilizar el machine learning en AWS para predecir el volumen de venta a escala.

 
 
 

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Marinus Analytics utiliza Amazon Rekognition para encontrar víctimas de la trata de personas que pueden haber cambiado de apariencia y luego ayudar en el procesamiento de los traficantes.

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Intuit utiliza el aprendizaje automático en AWS para identificar automáticamente las nuevas deducciones de impuestos para sus clientes, y así ahorrar a cada uno un promedio de USD 4300.

 
 
 
 
 
 

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Marinus Analytics utiliza Amazon Rekognition para encontrar víctimas de la trata de personas que pueden haber cambiado de apariencia y luego ayudar en el procesamiento de los traficantes.

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Intuit utiliza el aprendizaje automático en AWS para identificar automáticamente las nuevas deducciones de impuestos para sus clientes, y así ahorrar a cada uno un promedio de USD 4300.

 
 
 
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600x400_Curalate_Logo

Curalate utiliza Apache MXnet para ayudar a los minoristas a hacer que los productos sean detectables en las redes sociales.

 
 
 

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Intuit utiliza el aprendizaje automático en AWS para identificar automáticamente las nuevas deducciones de impuestos para sus clientes, y así ahorrar a cada uno un promedio de USD 4300.

 
 
 
 
 
 

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Intuit utiliza el aprendizaje automático en AWS para identificar automáticamente las nuevas deducciones de impuestos para sus clientes, y así ahorrar a cada uno un promedio de USD 4300.

 
 
 
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3233_600x400_MLB_Logo

Major League Baseball utiliza servicios de machine learning en AWS para impulsar Statcast AI.

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600x400-Rue_Guilt_Group

Rue Gilt Groupe usa Databricks y AWS para crear motores de recomendación basados en machine learning.

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600x400_Butterfleye_Logo

Butterfleye utiliza Amazon Rekognition para ayudar a sus cámaras de seguridad inalámbricas a saber cuándo activarse o desactivarse.

 
 
 

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Intuit utiliza el aprendizaje automático en AWS para identificar automáticamente las nuevas deducciones de impuestos para sus clientes, y así ahorrar a cada uno un promedio de USD 4300.

 
 
 
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600x400-Royal_Flora_Holland

Royal FloraHolland trabaja con Xebia para crear aplicaciones de deep learning que impulsen nuevas eficiencias y mejoren las experiencias de los clientes.

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600x400_Thorn_Logo

Thorn colabora con Amazon Rekognition para ayudar a combatir la trata y el abuso sexual infantil.

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600x400_BuildFax_Logo

BuildFax utiliza Amazon Machine Learning para proporcionar estimaciones de propiedades específicas para aseguradores y constructores.

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HG Data utiliza el machine learning para procesar documentos sin procesar en datos.

 
 
 

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Crayon ayuda a TINE a utilizar el machine learning para mejorar la industria láctea noruega.

 
 
 

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600x400_Sunday_Insurance

Sunday utiliza el machine learning para ofrecer a sus clientes una gama más amplia de pólizas de seguro.

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Upserve utiliza el machine learning para predecir los volúmenes de clientes de restaurantes.

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600x400_Mawdoo3

Mawdoo3 usa el aprendizaje profundo para habilitar la búsqueda por voz que funciona en una variedad de dialectos árabes.

 
 
 

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LinkSquares y SFL Scientific utilizan el machine learning para automatizar las revisiones de contratos posteriores a la firma.

 
 
 

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Policy Bazaar utiliza Amazon Polly para personalizar su respuesta a las consultas de los clientes.

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zipMoney utiliza el machine learning para ayudar a automatizar las decisiones de suscripción.

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600x400_Adimap

AdiMap utiliza el machine learning para extrapolar datos de anuncios financieros para todos los editores y anunciantes.

 
 
 

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600x400_Bigfinite_Logo

Bigfinite utiliza AI para desbloquear el valor de los datos de fabricación de las ciencias de la vida.

 
 
 

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Haptik utiliza Amazon Polly para impulsar un asistente virtual personal.

 
 
 

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Astro mejora la eficiencia del correo electrónico utilizando un asistente de voz basado en Amazon Lex.

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Fraud.net utiliza Amazon Machine Learning para identificar y protegerse continuamente de nuevas estrategias de fraude.

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Amazon Machine Learning Solutions Lab sirve para que su equipo trabaje con los expertos en aprendizaje automático de Amazon para crear nuevas soluciones de aprendizaje automático para su negocio

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Desde las empresas más grandes del mundo hasta las nuevas empresas emergentes, en AWS se crean más recurso de machine learning que en cualquier otro lugar.

Los clientes de AWS utilizan el machine learning para mejorar la calidad de la atención médica, combatir el tráfico de personas, brindar un mejor servicio al cliente y protegerlo contra el fraude. Con el conjunto más amplio y profundo de aprendizaje automático y servicios de inteligencia artificial, están creando nuevas perspectivas, lo que permite lograr nuevas eficiencias y hacer predicciones más precisas. Es por eso que más de 10 000 clientes eligieron utilizar AWS para el aprendizaje automático.

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