Preguntas frecuentes

• Información general del programa

  P: ¿Qué es el programa de becas de IA y ML de AWS?
  
  El programa de becas de IA y ML de AWS, en colaboración con Udacity, es un programa de becas centrado en IA y ML que ofrece 2500 becas al año, así como un programa de tutoría, a estudiantes con escasos recursos o con escasa representación en el sector tecnológico. El programa tiene como objetivo que el personal tecnológico del futuro sea más diverso mediante la eliminación de las barreras financieras, la capacitación para una carrera en tecnología y el apoyo de tutores a personas con escasos recursos o escasa representación en el sector tecnológico.

  P: ¿Cómo aprovecha el programa de becas a AWS DeepRacer?
  
  El programa de becas de IA y ML de AWS utiliza una versión exclusiva para estudiantes de la galardonada liga de AWS DeepRacer para calificar a los participantes para las oportunidades de becas. Esta liga ofrece a los estudiantes oportunidades de aprendizaje prácticas y divertidas. Los estudiantes que completen los requisitos del programa (desde estudiantes de secundaria mayores de 16 años hasta estudiantes universitarios) están invitados a solicitar una de las 2500 becas Udacity Nanodegree, con la oportunidad de continuar aprendiendo con un nanodegree más avanzado, lo que los ayudará a prepararse para una carrera en tecnología.

  P: ¿Cuándo comienza el programa de becas de IA y ML de AWS?
  
  Las presentación de solicitudes para el nuevo programa de becas de IA y ML de AWS de 2024 comenzará el 1 de febrero de 2024 a través de Udacity. Los estudiantes pueden completar los requisitos previos de la beca para el programa 2024 en alumno de AWS DeepRacer para desbloquear el código único y completar la solicitud. Alumno de AWS DeepRacer ofrece más de 20 horas de contenido de aprendizaje, evaluaciones y la posibilidad de competir en la liga de alumno de AWS DeepRacer. 

  P: ¿Cuáles son las fechas importantes del programa?
  

  Evento de becas de IA y ML de AWS	Fecha de inicio	Fecha de finalización
  Solicitudes abiertas: cohorte de verano	1/2/2024	31/5/2024
  Solicitudes abiertas: cohorte de invierno	1/6/2024	30/9/2024
  Udacity NanoDegree 1: cohorte de verano (1000 estudiantes)	19/6/2024	18/10/2024
  Udacity NanoDegree 1: cohorte de invierno (1000 estudiantes)	16/10/2024	14/2/2025
  Udacity NanoDegree 2: cohortes combinadas (500 estudiantes)	5/5/2025	6/10/2025

  P: ¿En qué lugares se encuentra disponible el programa de becas de IA y ML de AWS?
  
  El programa de becas de IA y ML de AWS está disponible en todo el mundo, excepto donde lo prohíba la ley. Consulte aquí los términos y condiciones oficiales. 

  P: ¿Qué diferencia al programa de becas de IA y ML de AWS de otros programas de becas?
  
  El programa de becas de IA y ML de AWS es único porque utiliza AWS DeepRacer y el correspondiente contenido de entrenamiento en IA y ML como un mecanismo para inspirar, involucrar y educar a los participantes como ningún otro programa de becas lo hace. A diferencia de las becas tradicionales, todos los participantes, no solo los ganadores, se benefician del programa, ya que aprenden los aspectos fundamentales de ML, las ofertas de AWS y los problemas del mundo real que resuelve el ML de AWS (a través del contenido desarrollado en colaboración con Udacity).

  Uno de los problemas a los que se enfrentan los nuevos usuarios de ML es la sensación de que el ML está fuera de su alcance. Al familiarizar a los estudiantes con la nube y las ofertas de ML de manera divertida y práctica, AWS DeepRacer brinda la inspiración y la confianza que los estudiantes necesitan no solo para inscribirse en los campos de STEM, sino también para superar los desafíos y graduarse con éxito. La desmitificación del ML mediante competiciones prácticas y en formato de juegos de AWS DeepRacer crea un ciclo que ayuda a estas personas a graduarse y crear un personal más diverso. Una mayor diversidad conduce a la creación de tecnologías más acogedoras para las próximas generaciones de grupos minoritarios que en la actualidad tienen una escasa representación.

  En comparación con las becas tradicionales, AWS DeepRacer hace que el aprendizaje sea más atractivo al enseñar los aspectos fundamentales de la IA y el ML mientras se divierte compitiendo con un modelo de automóvil.

  P: ¿Cómo puedo acceder al curso de IA generativa de AWS?

  Los estudiantes deben calificar previamente en el alumno de AWS DeepRacer y presentar su solicitud de beca en Udacity. Al completar su solicitud, Udacity se pondrá en contacto con los estudiantes para informarles sobre los pasos necesarios para inscribirse en el curso “Introducción a la IA generativa con AWS”.

  P: ¿Qué es un Udacity NanoDegree?
  
  Los Udacity Nanodegree son cursos en línea masivos y abiertos (MOOC) diseñados para cerrar la brecha entre el aprendizaje y los objetivos profesionales. Para obtener más información, consulte ¿Qué es un programa Nanodegree? en la documentación de soporte de Udacity.

  P: ¿Hay algún costo asociado a la solicitud del programa de becas de IA y ML de AWS, incluido el cumplimiento de los requisitos previos?
  
  No, la solicitud no tiene ningún costo. Además, todos los aspectos de alumno de AWS DeepRacer, el servicio que se utiliza para completar los requisitos de la solicitud, son gratuitos para que los estudiantes aprendan, se capaciten y participen.

  P: ¿Cuándo se seleccionan los beneficiarios?
  
  El programa de becas de IA y ML de AWS se basa en un enfoque basado en cohortes. Cada año, se seleccionan dos cohortes de 1000 estudiantes. Las solicitudes para la primera cohorte en 2024 se cierran el 31 de mayo de 2024 y las solicitudes para la segunda cohorte se cierran el 30 de septiembre de 2024.

• Requisitos para participar en el programa

  P: ¿Quién puede postularse al programa de becas de IA y ML de AWS?
  
  Cualquier estudiante mayor de 16 años con escasos recursos o representación escasa en el sector tecnológico y que esté actualmente matriculado en una escuela secundaria o una universidad puede postularse (sujeto a los términos y condiciones de Udacity).

  P: ¿Cómo puedo calificar previamente para el programa de becas de IA y ML de AWS?
  

  La calificación previa para la beca se basa en dos criterios:
  

  1. Revise las tareas académicas y apruebe las evaluaciones. Para calificar, debe obtener una puntuación del 80 % o más en todas las evaluaciones requeridas en los módulos de aprendizaje de alumno de AWS DeepRacer. Cada evaluación se basa en diferentes capítulos que puede encontrar en la sección Aprender del panel de navegación de alumno de AWS DeepRacer.
  2. Logre un tiempo de vuelta mínimo simple. Cada mes, de marzo a septiembre, se lanza una nueva tabla de clasificación en la liga de alumno de AWS DeepRacer, que presenta un nuevo diseño de pista. Para optar a la beca, tendrá que completar una sola vuelta en menos de 2 minutos en cualquier tabla de clasificación.
     

  P: Si califico previamente para la beca de IA y ML de AWS, ¿recibiré automáticamente una beca Udacity Nanodegree?

  No. Los estudiantes que califican previamente para la beca de IA y ML de AWS tienen acceso a la solicitud para la beca Udacity Nanodegree. Udacity determina qué estudiantes que calificaron previamente reciben becas Udacity Nanodegree.
  

  P: ¿Cómo sabré si completé todos los requisitos previos de alumno de AWS DeepRacer?
  

  Cuando se elige la beca de IA y ML de AWS en el registro de alumno de AWS DeepRacer, se realiza un seguimiento automático del progreso de los estudiantes para completar los requisitos previos en la sección del panel de navegación de alumno de DeepRacer. Cuando un estudiante completa satisfactoriamente todos los requisitos, recibe un correo electrónico automático con el código de solicitud único y las instrucciones para completar la solicitud en Udacity. Cuando cada periodo de solicitud cierra, los destinatarios seleccionados reciben un correo electrónico de Udacity con respecto a la inscripción.

  P: ¿Debo presentar un comprobante de inscripción antes de ser seleccionado para la beca de IA y ML de AWS?
  
  Es posible que se le solicite que presente un comprobante de inscripción (como un expediente académico universitario) para recibir la beca de IA y ML de AWS.

• Selección de becas

  P: ¿Cómo se selecciona a los estudiantes para el programa de becas de IA y ML de AWS?

  Los estudiantes que completen satisfactoriamente los requisitos previos de alumno de AWS DeepRacer y envíen su solicitud en el sitio web de Udacity antes de la fecha límite de presentación son considerados para la beca. Udacity utilizará una combinación de datos de solicitud, que incluyen, entre otros, las evaluaciones de conocimientos previos, para determinar los 2000 solicitantes de becas al año.

  P: ¿Cómo se selecciona a los 500 mejores estudiantes para el programa avanzado Udacity Nanodegree con tutorías individuales?

  Para determinar los 500 mejores estudiantes, se evaluará a los estudiantes en función de la finalización de los cursos durante el primer nanodegree, incluyendo las evaluaciones de los cursos y la finalización de los módulos.
  

• Educadores

  P: ¿Pueden los educadores utilizar el servicio alumno de AWS DeepRacer?

  Sí, se recomienda a los educadores que aprovechen los contenidos y los servicios educativos gratuitos de alumno de AWS DeepRacer. El contenido de aprendizaje proporcionado ha sido seleccionado por expertos en ML de AWS para ayudar a los estudiantes a iniciarse en ML, y es una excelente adición y un gran recurso para cualquier curso de ciencias de la computación y cursos relacionados.

  P: ¿Los educadores pueden solicitar la beca de IA y ML de AWS?

  No, en este momento, el programa de becas de IA y ML de AWS solo está abierto a estudiantes actualmente matriculados en instituciones de educación secundaria y superior. Sin embargo, los animamos a compartir la oportunidad con sus estudiantes y ayudarlos a aprovechar la oportunidad de la beca.

  P: ¿Con quién puedo comunicarme para obtener más información acerca de la incorporación de alumno de AWS DeepRacer a mi plan de estudios?

  Para obtener más información sobre las oportunidades de alumno de AWS DeepRacer, complete este formulario y un experto en alumno de AWS DeepRacer se comunicará con usted.