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Precios de Amazon Personalize

Con Amazon Personalize, solo se paga por lo que se utiliza, sin cargos mínimos ni compromisos iniciales

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Durante los dos primeros meses de uso de Amazon Personalize, se le ofrece lo siguiente:

Procesamiento y almacenamiento de datos: hasta 20 GB al mes.

Entrenamiento:

  • Hasta 5 millones de interacciones al mes para User-Personalization-v2 y hasta 5 millones de interacciones al mes para Personalized-Ranking-v2.
  • Hasta 100 horas de entrenamiento al mes para otras soluciones de recomendaciones personalizadas.

Recomendaciones:

  • Hasta 50 000 solicitudes de recomendaciones en tiempo real al mes para User-Personalization-v2 y Personalized-Ranking-v2.
  • Hasta 180 000 solicitudes de recomendaciones en tiempo real al mes para otras soluciones de recomendaciones personalizadas.
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Soluciones de recomendaciones personalizadas mejoradas

Recetas de Amazon Personalize v2

Las recetas de Amazon Personalize v2 (User-Personalization-v2 y Personalized-Ranking-v2) utilizan una arquitectura basada en Transformer, lo que facilita la creación de una amplia gama de experiencias de personalización sin necesidad de conocimientos de machine learning.

El costo de usar las recetas de la versión 2 tiene tres componentes:

  • Ingesta de datos: se aplican cargos por GB de datos cargados a Amazon Personalize. Esto incluye los datos en tiempo real que se transmiten a Amazon Personalize y los datos en lotes que se cargan por medio de Amazon Simple Storage Service (S3).

  • Entrenamiento: por cada trabajo de entrenamiento de modelos, se le cobra en función del número de interacciones ingeridas para el entrenamiento. Puede ingerir interacciones mediante la transmisión de datos en tiempo real o la carga por lotes de S3. Si ingieres más interacciones que la cuota de servicio, se te cobrará en función del número máximo de interacciones con artículos que un modelo considere durante el entrenamiento (3000 millones de forma predeterminada).

  • Inferencia: se le cobra en función del número de solicitudes de recomendación, tanto por recomendaciones en tiempo real como por lotes. Para las recomendaciones en tiempo real, Amazon Personalize cobra un mínimo de 1 transacción de solicitud de recomendación por segundo (TPS) para todas las campañas activas de forma predeterminada. Este cargo mínimo de 1 TPS se aplica incluso si no haces ninguna solicitud. También puede establecer una tasa de transacción mínima más alta si es necesario. Cuando la tasa de las solicitudes de recomendación supera la cantidad mínima de TPS aprovisionadas, Amazon Personalize se escala de forma automática para atender las solicitudes y vuelve a la cantidad mínima de TPS aprovisionadas cuando se reduce el tráfico. Se le facturará la cantidad mínima de TPS aprovisionadas (1 TPS de forma predeterminada) o la cantidad de TPS reales incurridas, la que sea mayor. En los ejemplos de precios 1 y 2 se ilustra cómo se calcula el cargo de inferencia en tiempo real.

Tabla de precios

La tabla de precios se aplica cuando se utilizan las siguientes recetas:

  • User-Personalization-v2

  • Personalized-Ranking-v2

Precios

Data Ingestion
$0.05 per GB of data uploaded to Amazon Personalize
Formación

0,002 USD por cada 1000 interacciones ingeridas para el entrenamiento
Inferencia

0,15 USD por cada 1000 solicitudes de recomendación, tanto para las recomendaciones en tiempo real como para las recomendaciones por lotes

Ejemplos de precios

Ejemplo 1: Recomendaciones personalizadas en tiempo real

Una empresa utiliza recomendaciones personalizadas en tiempo real para generar recomendaciones para un carrusel en la página de inicio. Cargan 200 GB de datos a lo largo del mes y entrenan su solución dos veces a la semana, y cada entrenamiento considera la ingesta de 10 millones de interacciones. Durante 10 horas al día, el carrusel registra picos de tráfico de 36 000 visitas por hora. Durante las horas no pico, el carrusel recibe menos de 3600 visitas por hora, o menos de la tasa de transacción mínima de 1 TPS. Como resultado, Personalize se desescala verticalmente de forma automática al mínimo de 1 TPS y se facturan al cliente 3600 solicitudes de recomendación por hora durante este periodo (1 transacción por segundo * 3600 segundos por hora).
 
La factura del mes por el uso de Amazon Personalize incluirá lo siguiente:

  • Cargo por procesamiento y almacenamiento de datos = 200 GB * 0,05 USD por GB = 10,00 USD

  • Cargo por formación sobre soluciones = 10 millones de interacciones ingeridas para la formación: 2,00 USD por cada 1 millón de interacciones; 8 capacitaciones al mes = 160,00 USD

  • Consumo y cargos de inferencia (inferencia en tiempo real):

    • Uso máximo del tráfico: 36 000 solicitudes de recomendaciones 10 horas al día 30 días al mes = 10 800 000 solicitudes de recomendación

    • Uso del tráfico fuera de las horas punta: 3 600 solicitudes de recomendaciones 14 horas al día 30 días al mes = 1 512 000 solicitudes de recomendación

    • 12.312.000 solicitudes de recomendación * 0,15 USD por cada 1000 solicitudes de recomendación en tiempo real = 1.846,80 USD

Costo total = 10,00 USD + 160,00 USD + 1846,80 USD = 2016,80 USD

Ejemplo 2: recomendaciones personalizadas en tiempo real con tráfico de inferencias variable

Para simplificar, supongamos que la empresa del ejemplo 1 crea otro carrusel de recomendaciones que utiliza la misma cantidad de ingesta de datos y de entrenamiento. Sin embargo, el tráfico de este carrusel varía más a lo largo del día. En este ejemplo, el cliente ha proporcionado una cantidad mínima de TPS más alta.
 
Consumo y cargo por inferencias: en la siguiente tabla, analizamos un caso de tráfico variable y calculamos las solicitudes de recomendación consumidas en un día de uso:

Cálculo de los cargos por inferencias

Time
Time (hours elapsed)
Minimum Provisioned TPS
Minimum recommendation request transactions per hour (min. Provisioned TPS * 3,600 seconds per hour)
Actual Recommendation Requests per Hour
Billed Consumption per Hour [max. (minimum, actual)]
Total Billed Consumption (Hourly Consumption * Hours)
12:00 h - 18:00 h
18
30
108 000
72 000
108 000
1 944 000
18:00 h - 22:00 h
4
30
108 000
144 000
144 000
576 000
22:00 h - 23:00 h
1
30
108 000
18 000
108 000
108 000
23:00 h - 12:00 h
1
20
72 000
0
72 000
72 000
Total de solicitudes de recomendaciones por día

 

 

 

 
2 700 000
Total de solicitudes de recomendaciones por mes

 

 

 

 

 
81 000 000

Cargo de inferencia: 81 000 000 de solicitudes de recomendación * 0,15 USD por cada 1000 solicitudes de recomendación en tiempo real = 12 150 USD

Ejemplo 3: Recomendaciones de lotes personalizadas

Una empresa utiliza las recomendaciones personalizadas para generar recomendaciones de artículos personalizadas para cada usuario en sus campañas de marketing por correo electrónico. Ingieren 10 GB de datos y 5 millones de interacciones para el entrenamiento. La empresa utiliza una inferencia por lotes para generar recomendaciones para un millón de usuarios. Cada solicitud de recomendación proporciona 10 artículos por usuario, pero la empresa solo paga por el millón de solicitudes.
 
En este caso, los cargos por el uso de Personalize serán los siguientes:

  • Cargo por procesamiento y almacenamiento de datos = 10 GB * 0,05 USD por GB = 0,50 USD

  • Cargo por formación de soluciones = 5 millones de interacciones ingeridas para la formación * 2,00 USD por 1 millón de interacciones = 10,00 USD

  • Cargo de inferencia = 1 millón de solicitudes * 0,15 USD por cada 1000 solicitudes de recomendaciones en tiempo real = 150 USD

Costo total = 0,50 USD + 10,00 USD + 150,00 USD = 160,50 USD

Soluciones de recomendaciones personalizadas

Amazon Personalize

Amazon Personalize facilita la creación de una amplia gama de experiencias de personalización, entre las que se incluyen las recomendaciones de productos específicos, la reclasificación personalizada de productos y el marketing directo personalizado. Las recomendaciones pueden ofrecerse en tiempo real para responder con rapidez a los cambios de intención del usuario o por lotes.

Se aplican los siguientes precios al utilizar las siguientes recetas:

  • user-personalization

  • popularity-count

  • Personalized-Ranking

  • Next-Best-Action

  • Trending-Now

  • Similar-Items

  • SIMS

  • HRNN (heredado)

  • HRNN-Metadata (heredado)

  • HRNN-Coldstart (heredado)

Ingesta de datos

Se aplican cargos por GB de datos cargados a Amazon Personalize. Esto incluye los datos en tiempo real que se transmiten a Amazon Personalize y los datos en lotes que se cargan por medio de Amazon Simple Storage Service (S3).

Costos de ingestión de datos : 0,05 USD por GB

Entrenamiento

A la hora de crear una solución personalizada, se aplican cargos por las horas de entrenamiento utilizadas para entrenar una solución personalizada con sus datos. Amazon Personalize elige automáticamente los mejores tipos de instancia para entrenar su solución. Personalize calcula las horas de entrenamiento en función de la instancia utilizada, lo que significa que el número de horas de entrenamiento facturadas puede ser superior al tiempo que haya transcurrido en el reloj durante el entrenamiento.

Costos de capacitación : 0,24 USD por hora de capacitación

Recomendaciones (inferencia)

Recomendaciones en tiempo real
En el caso de las recomendaciones en tiempo real, se le cobrará por el número de recomendaciones solicitadas, independientemente del número de resultados obtenidos en la respuesta. Amazon Personalize cobra un mínimo de 1 transacción de solicitud de recomendación por segundo (TPS) para todas las campañas activas de forma predeterminada. Amazon Personalize también le permite proporcionar una tasa de transacción mínima más alta según sea necesario. Cuando la tasa de las solicitudes de recomendación supera la cantidad mínima de TPS aprovisionadas, Amazon Personalize se escala de forma automática para atender las solicitudes y vuelve a la cantidad mínima de TPS aprovisionadas cuando se reduce el tráfico. Tenga en cuenta que al aumentar las TPS mínimas aprovisionadas, aumentará la cantidad de solicitudes de recomendaciones que se le facturarán.

Recomendaciones en tiempo real

Real-time recommendations
Price per 1,000 recommendation requests
Primeras 72 millones de solicitudes al mes

0,0556 USD
Siguientes 648 millones de solicitudes al mes

0,0278 USD
Más de 720 millones de solicitudes al mes

0,0139 USD

* Amazon Personalize le permite configurar su campaña para que devuelva los metadatos del artículo con la respuesta a la solicitud de recomendación. Se le cobrarán 0,0167 USD adicionales por cada 1000 solicitudes de recomendación para todas las campañas que tengan habilitados los metadatos de artículos. Tenga en cuenta que este cargo adicional también se aplica a las TPS mínimas aprovisionadas cuando los metadatos del artículo están habilitados.

Recomendaciones en lote

En el caso de las recomendaciones por lotes, se le cobrará por el número de recomendaciones solicitadas, independientemente del número de resultados obtenidos. Content Generator usa modelos de lenguaje de gran tamaño para generar temas para las recomendaciones por lotes. Se le cobrará 1 USD adicional por tema creado.

Batch recommendations
Price per 1,000 recommendations
Las primeras 20 millones de recomendaciones al mes por región apta
0,067 USD
Las siguientes 180 millones de recomendaciones al mes por región apta
0,058 USD
Más de 200 millones de recomendaciones al mes por región apta
0,050 USD

Ejemplos de precios

Ejemplo 1: Recomendaciones personalizadas en tiempo real

Una empresa utiliza recomendaciones personalizadas en tiempo real para generar recomendaciones para un carrusel en la página de inicio. Cargan 200 GB de datos a lo largo del mes y entrenan su solución dos veces a la semana, con un consumo de 15 horas de entrenamiento cada vez. Durante 10 horas al día, el carrusel registra picos de tráfico de 36 000 visitas por hora. Durante las horas no pico, el carrusel recibe menos de 3600 visitas por hora, o menos de la tasa de transacción mínima de 1 TPS. Como resultado, Personalize se desescala verticalmente de forma automática al mínimo de 1 TPS y se facturan al cliente 3600 solicitudes de recomendación por hora durante este periodo (1 transacción por segundo * 3600 segundos por hora).

La factura del mes por el uso de Amazon Personalize incluirá lo siguiente:

• Cargo por procesamiento y almacenamiento de datos = 200 GB 0,05 USD por GB = 10,00 USD
• Cargo de capacitación sobre soluciones = 15 horas de capacitación 8 capacitaciones por mes 0,24 USD por hora de capacitación = 28,80 USD
• Consumo y cargos de inferencia (inferencia en tiempo real)
        o Uso máximo del tráfico: 36 000 solicitudes de recomendaciones 10 horas al día 30 días al mes = 10 800 000 solicitudes de recomendación
        o Uso del tráfico fuera de las horas punta: 3 600 solicitudes de recomendaciones 14 horas al día* 30 días al mes = 1 512 000 solicitudes de recomendación
        o 12 312 000 solicitudes de recomendación * 0,0556 USD por cada 1000 solicitudes de recomendación en tiempo real = 684,55 USD

Costo total = 10 USD + 28,80 USD + 684,55 USD + 723,35 USD

Ejemplo 2: Recomendaciones personalizadas en tiempo real con tráfico de inferencias variable

Para simplificar, supongamos que la empresa del ejemplo 1 crea otro carrusel de recomendaciones que utiliza la misma cantidad de ingesta de datos y de entrenamiento. Sin embargo, el tráfico de este carrusel varía más a lo largo del día. En este ejemplo, el cliente ha proporcionado un TPS mínimo más alto.

Consumo y cargo por inferencias: en la siguiente tabla, analizamos un caso de tráfico variable y calculamos las solicitudes de recomendación consumidas en un día de uso:

Cálculo de los cargos por inferencias

Time
Time (hours elapsed)
minProvisioned TPS
Minimum recommendation request transactions per hour (min. Provisioned TPS * 3,600 seconds per hour)
Actual Recommendation Requests per Hour
Billed Consumption per Hour [max. (minimum, actual)]
Total Billed Consumption(Hourly Consumption * Hours)
12:00 h - 18:00 h
18
30
108 000
72 000
108 000
1 944 000
18:00 h - 22:00 h
4
30
108 000
144 000
144 000
576 000
22:00 h - 23:00 h
1
30
108 000
18 000
108 000
108 000
23:00 h - 12:00 h
1
20
72 000
0
72 000
72 000
Total de solicitudes de recomendaciones por día

 

 

 

 

 
2 700 000
Total de solicitudes de recomendaciones por mes

 

 

 

 

 
81 000 000

Niveles

Total recommendation (inference) charge
Usage Recommendation Requests (in Tier)
Price per 1,000 Real-Time Recommendation Requests
Cost ($)
Nivel 1
72 000 000
0,0556 USD
4003 USD
Nivel 2
9 000 000
0,0278 USD
250 USD

 

 
4253 USD

Ejemplos de precios (continuación)

Ejemplo 3: Recomendaciones de lotes personalizadas

Una empresa utiliza las recomendaciones personalizadas para generar recomendaciones de artículos personalizadas para cada usuario en sus campañas de marketing por correo electrónico. Ingieren 10 GB de datos y requieren 50 horas de entrenamiento. La empresa utiliza una inferencia por lotes para generar recomendaciones para un millón de usuarios. Cada solicitud de recomendación proporciona 10 artículos por usuario, pero la empresa solo paga por el millón de solicitudes.

En este caso, los cargos por el uso de Personalize serán los siguientes:

  • Cargos por el procesamiento y el almacenamiento de datos = 10 GB * 0,05 USD por GB = 0,50 USD

  • Cargos por el entrenamiento de la solución = 50 horas de entrenamiento * 0,24 USD por hora de entrenamiento = 12 USD

  • Cargos por inferencia = 1 millón de usuarios * 0,067 USD/1000 recomendaciones = 67 USD

Costo total = 0,50 USD + 12 USD + 67 USD = 79,50 USD

Ejemplo 4: Recomendaciones por lotes temáticos personalizados con Content Generator

Una empresa usa las recomendaciones personalizadas para generar recomendaciones de artículos personalizadas con temas. Ingieren 10 GB de datos y requieren 50 horas de entrenamiento. La empresa usa la inferencia por lotes para generar recomendaciones de temas para 100 semillas. Cada solicitud de recomendación devuelve 25 artículos por semilla. La empresa recibirá 100 temas en total.

En este caso, los cargos por el uso de Personalize serán los siguientes:
Cargo por procesamiento y almacenamiento de datos = 10 GB, 0,05 US$ por GB = 0,50$
Cargo por formación sobre soluciones = 50 horas de formación: 0,24 USD por hora de formación = 12 USD
Cargo de inferencia = 100 artículos iniciales 0,067 dólares/1000 recomendaciones + 100 temas 1 dólar por tema = 100,0067 dólares
Costo total = 0,50 USD + 12 USD + 100,0067 USD + 112,5067 USD

Recomendadores optimizados para casos de uso

Amazon Personalize

Amazon Personalize ofrece recomendadores optimizados para casos de uso que simplifican la creación y el mantenimiento de soluciones de recomendación comunes. Seleccione los recomendadores que desea utilizar y Amazon Personalize configurará los modelos de machine learning (ML) subyacentes de forma automática y administrará todo su ciclo de vida. Puede seleccionar entre nueve recomendadores que ofrecen recomendaciones personalizadas para diferentes puntos de contacto en su experiencia del usuario.

Se aplican los siguientes precios al utilizar las siguientes recetas:

  • aws-ecomm-popular-items-by-view

  • aws-ecomm-popular-items-by-purchases

  • aws-ecomm-frequently-bought-together

  • aws-ecomm-customers-who-viewed-x-also-viewed

  • aws-ecomm-recommended-for-you

  • aws-vod-most-popular

  • aws-vod-because-you-watched-x

  • aws-vod-more-like-x

  • aws-vod-top-picks

Ingesta de datos

Se aplican cargos por GB de datos cargados a Amazon Personalize. Esto incluye los datos en tiempo real que se transmiten a Amazon Personalize y los datos en lotes que se cargan por medio de Amazon Simple Storage Service (S3).

Costos de ingestión de datos : 0,05 USD por GB

Horas recomendadas

Se le cobra una tarifa por hora para cada recomendador activo según la cantidad de usuarios* de sus conjuntos de datos procesados por Amazon Personalize. Cada recomendador sirve unas recomendaciones fijas por hora sin costo adicional en función del número de usuarios del conjunto de datos.

Users per recommender
Price per 100,000 users
Free recommendations per hour
Primeros 100 000 usuarios
0,375 USD
4000
Siguientes 900 000 usuarios
0,045 USD
6000
Siguientes 9 millones de usuarios
0,018 USD
9000
Más de 10 millones de usuarios
0,005 USD
14 000

* Amazon Personalize le permite configurar su recomendador para que devuelva los metadatos de artículo en la respuesta de la API. Se le cobrará 0,1 USD adicional por hora por los recomendadores que estén configurados para devolver metadatos de artículos.

Recomendaciones adicionales

Cuando las recomendaciones que se utilizan en una hora superan las recomendaciones gratuitas para el nivel de usuario (consulte la tabla anterior), se le cobrarán las recomendaciones adicionales utilizadas por hora.

Additional recommendations
Price per 1,000 recommendations
Primeras 100 000 recomendaciones por hora por región apta
0,0833 USD
Siguientes 900 000 recomendaciones por hora por región apta
0,0417 USD
Más de 1 millón de recomendaciones por mes por región apta
0,0208 USD

* Amazon Personalize le permite configurar su recomendador para que devuelva los metadatos de artículo en la respuesta de la API. Se le cobrará 0,0167 USD adicionales por cada 1000 recomendaciones adicionales para todos los recomendadores que tengan habilitados los metadatos de artículos.

* La cantidad de usuarios (identificados con un “user_id”) se calcula como la cantidad de usuarios únicos entre sus conjuntos de datos de “Usuarios” e “Interacciones”.

Tiene la opción de especificar el rendimiento mínimo para los recomendadores optimizados para casos de uso en recomendaciones por segundo (RPS). Si las RPS mínimas aprovisionadas superan las recomendaciones reales solicitadas por segundo, las RPS mínimas aprovisionadas computarán en las recomendaciones gratuitas por hora incluidas en su nivel de usuario. Si las RPS mínimas aprovisionadas le hacen superar las recomendaciones gratuitas por hora incluidas en su nivel de usuario, también se le cobrarán las recomendaciones adicionales. Por ejemplo, si estableces el RPS mínimo en 10, se te cobrarán las 36 000 recomendaciones de esa hora (3 600 segundos por hora x 10 RPS), salvo las recomendaciones gratuitas por hora en tu nivel de usuario.

Ejemplos de precios

Ejemplo 1: Recomendadores optimizados para casos de uso para una empresa de servicios multimedia

Una empresa de medios de comunicación pone en marcha tres carruseles de recomendaciones diferentes en su aplicación, utilizando tres recomendadores optimizados para casos de uso. Ingieren 200 GB de datos al mes y tienen 2 000 000 de usuarios. Cada uno de los carruseles suele recibir menos de 9000 visitas por hora; sin embargo, hay 140 horas punta al mes en las que reciben 39 000 visitas por hora.

La factura del mes por el uso de Amazon Personalize incluirá lo siguiente:

  • Cargos por el procesamiento y el almacenamiento de datos = 200 GB * 0,05 USD por GB = 10 USD

  • Cargos por hora del recomendador:

    • Primeros 100 000 usuarios = 0,375 USD por hora 720 horas al mes 3 recomendaciones = 810,00 USD

    • Próximos 900 000 usuarios = 900 000 usuarios 0,045$ por hora/100 000 usuarios 720 horas al mes * 3 recomendantes = 874,80$

    • Próximos 1 000 000 de usuarios = 1 000 000 de usuarios 0,018$ por hora/100 000 usuarios 720 horas al mes * 3 recomendadores = 388,80$

    • Total de cargos por hora de recomendador = 810,00 USD + 874,80 USD + 388,80 USD = 2073,60 USD

  • Cargos por recomendaciones adicionales:

    • 39 000 recomendaciones por hora punta − 9000 recomendaciones gratuitas por hora = 30 000 recomendaciones adicionales por hora.

    • 30 000 recomendaciones adicionales por hora pico 0,0833 USD/1000 recomendaciones 140 horas pico * 3 recomendantes = 1.049,58 USD

Costo total = 10 USD + 2073,60 USD + 1049,58 USD = 3133,18 USD

Ejemplo 2: Recomendadores optimizados para casos de uso para una empresa de venta minorista en línea

Un comercio minorista en línea utiliza cuatro recomendadores optimizados para atender recomendaciones de productos en su página de información detallada de los productos. Cargan 10 GB de datos en el mes y tienen 800 000 usuarios. El tráfico de estos recomendadores nunca supera las 6000 visitas por hora.

La factura del mes por el uso de Amazon Personalize incluirá lo siguiente:

  • Cargos por el procesamiento y el almacenamiento de datos = 10 GB * 0,05 USD por GB = 0,50 USD

  • Cargos por usuario:

    • Primeros 100 000 usuarios = 0,375 USD por hora 720 horas al mes 4 usuarios que recomiendan = 1 080 USD

    • Próximos 700 000 usuarios = 700 000 usuarios 0,045$ por hora/100 000 usuarios 720 horas al mes * 4 recomendantes = 907,20$

    • Total de cargos por hora de recomendador = 1080,00 USD + 907,20 USD = 1,987,20 USD

  • Cargos por recomendaciones adicionales:

    • dado que la empresa nunca supera las 6000 recomendaciones por hora incluidas en sus recomendadores, no hay cargos adicionales por recomendación.

Costo total = 0,50 USD + 1987,20 USD = 1987,70 USD

Segmentación de usuarios

Amazon Personalize

Amazon Personalize utiliza machine learning para segmentar de forma automática a sus usuarios en función de su afinidad por diferentes productos, categorías, marcas, etc. para crear campañas de marketing más eficaces.

Se aplican los siguientes precios cuando se utilizan las siguientes recetas de segmentación de usuarios:

  • aws-item-affinity

  • aws-item-attribute

Ingesta de datos

Se aplican cargos por GB de datos cargados a Amazon Personalize. Esto incluye los datos en tiempo real que se transmiten a Amazon Personalize y los datos en lotes que se cargan por medio de Amazon Simple Storage Service (S3).

Costos de ingestión de datos : 0,05 USD por GB

Entrenamiento

Se aplican cargos por las horas de entrenamiento utilizadas para formar una solución personalizada con sus datos. Amazon Personalize elige automáticamente los mejores tipos de instancia para entrenar su solución. Personalize calcula las horas de entrenamiento en función de la instancia utilizada, lo que significa que el número de horas de entrenamiento facturadas puede ser superior al tiempo que haya transcurrido en el reloj durante el entrenamiento.

Costos de capacitación : 0,24 USD por hora de capacitación

Segmentos por lotes (inferencia)

Se le cobrará por el número de segmentos solicitados en función del número de usuarios* del conjunto de datos procesados por Amazon Personalize.

Users in dataset
Price per 1,000 users per segment
Primeros 100 000 usuarios
0,016 USD
Siguientes 900 000 usuarios
0,008 USD
Siguientes 9 millones de usuarios
0,004 USD
Siguientes 40 millones de usuarios
0,001 USD

* La cantidad de usuarios (identificados con un “user_id”) se calcula como los usuarios únicos entre sus conjuntos de datos “Usuarios” e “Interacciones”.

Ejemplos de precios

Ejemplo 1: Segmentación por lotes en un empresa de venta minorista en línea

Una empresa de venta minorista en línea utiliza la segmentación por lotes para generar listas de usuarios para campañas de mensajería por SMS y en la aplicación sobre determinados productos que están a la venta. Realizan campañas sobre 10 productos y tienen en cuenta a 2 000 000 de usuarios para cada campaña. Ingieren 10 GB de datos y requieren 50 horas de entrenamiento.

La factura por utilizar Amazon Personalize para estas campañas se compondrá así:

  • Cargos por el procesamiento y el almacenamiento de datos = 10 GB * 0,05 USD por GB = 0,50 USD

  • Cargos por el entrenamiento de la solución = 50 horas de entrenamiento * 0,24 USD por hora de entrenamiento = 12,00 USD

  • Cargo por generación de segmentos por lotes, primeros 100 000 usuarios = 100 000 usuarios 0,016 USD/1000 usuarios 10 consultas = 16,00 USD

  • Cargo por generación de segmentos por lotes, próximos 900 000 usuarios = 900 000 usuarios 0,008 USD por 1000 usuarios 10 consultas = 72,00 USD

  • Cargo por generación de segmentos por lotes, próximos 1 000 000 de usuarios = 1 000 000 de usuarios 0,004 USD por 1000 usuarios 10 consultas = 40 USD

Costo total = 0,50 USD + 12 USD + 16 USD + 72 USD + 40 USD = 140,50 USD

Ejemplo 2: Segmentación por lotes en una empresa de servicios multimedia

Una empresa de servicios multimedia utiliza la segmentación por lotes para identificar a los usuarios que podrían estar interesados en ver películas en streaming en función de las características de las películas, como el género, el actor o la actriz principal y los premios obtenidos. La empresa utiliza los segmentos de usuarios generados para orientar sus campañas de marketing por correo electrónico. La empresa cuenta con 20 millones de usuarios que se tienen en cuenta para cada campaña. La empresa utiliza 650 GB de datos y requiere 1800 horas de entrenamiento. Para sus campañas, realizan una segmentación basada en 25 atributos de video diferentes.

La factura del mes por el uso de Amazon Personalize incluirá lo siguiente:

  • Procesamiento y almacenamiento de datos = 650 GB * 0,05 USD por GB = 32,50 USD

  • Cargo por formación sobre soluciones = 1800 horas de formación * 0,24 USD por hora de formación = 432,0 USD

  • Cargo de inferencia, primeros 100 000 usuarios = 100 000 usuarios 0,016 USD/1000 usuarios 25 consultas = 40 USD

  • Cargo por generación de segmentos por lotes, próximos 900 000 usuarios = 900 000 usuarios 0,008 USD por 1000 usuarios 25 consultas = 180 USD

  • Cargo por generación de segmentos por lotes, próximos 9 millones de usuarios = 9 000 000 de usuarios 0,004 USD/1000 usuarios 25 consultas = 900 USD

  • Cargo por generación de segmentos por lotes, próximos 10 millones de usuarios = 10 000 000 de usuarios 0,001 USD/1000 usuarios 25 consultas = 250 USD

Costo total = 32,50 USD + 432 USD + 40 USD + 180 USD + 900 USD + 250 USD = 1834,50 USD