Con Amazon Personalize, solo pagará por lo que utilice: no se requieren pagos mínimos ni compromisos iniciales.

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Comience a utilizar AWS Personalize de forma gratuita.

Durante los dos primeros meses luego de registrarse, a la hora de utilizar las soluciones de recomendación personalizadas, se le ofrece lo siguiente:

Procesamiento y almacenamiento de datos: hasta 20 GB al mes por región de AWS apta.

Formación: hasta 100 horas de formación por mes por región apta.

Recomendaciones: hasta 50 horas de TPS de recomendaciones en tiempo real al mes.

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  • Recomendadores optimizados para casos de uso
  • Segmentación de usuarios
  • Soluciones de recomendaciones personalizadas
  • Recomendadores optimizados para casos de uso
  • Amazon Personalize ofrece recomendadores optimizados para casos de uso que simplifican la creación y el mantenimiento de soluciones de recomendación comunes. Seleccione los recomendadores que desea utilizar y Amazon Personalize configurará los modelos de machine learning (ML) subyacentes de forma automática y administrará todo su ciclo de vida. Puede seleccionar entre nueve recomendadores que ofrecen recomendaciones personalizadas para diferentes puntos de contacto en su experiencia del usuario.

    Se aplican los siguientes precios al utilizar las siguientes recetas:

    • aws-ecomm-popular-items-by-view
    • aws-ecomm-popular-items-by-purchases
    • aws-ecomm-frequently-bought-together
    • aws-ecomm-customers-who-viewed-x-also-viewed
    • aws-ecomm-recommended-for-you
    • aws-vod-most-popular
    • aws-vod-because-you-watched-x
    • aws-vod-more-like-x
    • aws-vod-top-picks
    Ingesta de datos

    Se aplican cargos por GB de datos cargados a Amazon Personalize. Esto incluye los datos en tiempo real que se transmiten a Amazon Personalize y los datos en lotes que se cargan por medio de Amazon Simple Storage Service (S3).

    Costo por la ingesta de datos: 0,05 USD por GB

    Usuarios

    Se le cobra una tarifa por hora para cada recomendador según la cantidad de usuarios* de sus conjuntos de datos procesados por Amazon Personalize. Cada recomendador activo incluye una cantidad fija de recomendaciones por hora sin costo adicional.

    Usuarios por recomendador Precio por 100 000 usuarios Recomendaciones gratuitas por hora
    Primeros 100 000 usuarios 0,375 USD 4000
    Siguientes 900 000 usuarios 0,045 USD 6000
    Siguientes 9 millones de usuarios 0,018 USD 9000
    Más de 10 millones de usuarios 0,005 USD 14 000
    Recomendaciones adicionales

    Cuando las recomendaciones que se utilizan en una hora superan las recomendaciones gratuitas para el nivel de usuario (consulte la tabla anterior), se le cobrarán las recomendaciones adicionales utilizadas por hora.

    Recomendaciones adicionales Precio por 1000 recomendaciones
    Primeras 100 000 recomendaciones por hora por región apta 0,0833 USD
    Siguientes 900 000 recomendaciones por hora por región apta 0,0417 USD
    Más de 1 millón de recomendaciones por mes por región apta 0,0208 USD

    * La cantidad de usuarios (identificados con un “user_id”) se calcula como la cantidad de usuarios únicos entre sus conjuntos de datos “Usuarios” e “Interacciones”.

    Ejemplos de precios

    Ejemplo 1: Recomendadores optimizados para casos de uso para una empresa de servicios multimedia

    Una empresa de servicios multimedia utiliza la detección y las recomendaciones de contenido mediante la creación de perfiles en tiempo real de las preferencias y el comportamiento de consumo de sus usuarios. Cargan 200 GB de datos en el mes y tienen 500 000 usuarios. Su tráfico suele requerir 5000 recomendaciones por hora. Sin embargo, hay 40 horas de mayor demanda al mes en las que se requieren 16 000 recomendaciones por hora. Utilizan tres recomendadores diferentes.

    La factura del mes por el uso de Amazon Personalize incluirá lo siguiente:

    • Cargo por el procesamiento y el almacenamiento de datos = 200 GB * 0,05 USD por GB = 10 USD
    • Cargos por usuario:
      • Primeros 100 000 usuarios = 0,375 USD por hora * 732 horas por mes * 3 recomendadores = 823,50 USD
      • Siguientes 400 000 usuarios = 400 000 usuarios * 0,045 USD por hora/100 000 usuarios * 732 horas por mes * 3 recomendadores = 395,28 USD
    • Cargo por recomendaciones adicionales:
      • 16 000 recomendaciones por hora − 6000 recomendaciones gratuitas por hora = 10 000 recomendaciones adicionales por hora
      • 10 000 recomendaciones adicionales por hora * 0,0833 USD/1000 recomendaciones * 40 horas * 3 recomendadores = 99,96 USD

    Costo total = 10 USD + 823,50 USD + 395,28 USD +99,96 USD = 1328,74 USD

    Ejemplo 2: Recomendadores optimizados para casos de uso para una empresa de venta minorista en línea

    Una empresa de venta minorista en línea utiliza recomendadores optimizados para ofrecer recomendaciones en diferentes puntos de contacto del proceso de sus usuarios. Cargan 10 GB de datos en el mes y tienen 50 000 usuarios. Su tráfico nunca requiere más de 4000 recomendaciones por hora. Utilizan cuatro recomendadores diferentes.

    La factura del mes por el uso de Amazon Personalize incluirá lo siguiente:

    • Cargo por el procesamiento y el almacenamiento de datos = 10 GB * 0,05 USD por GB = 0,50 USD
    • Cargos por usuario:
      • Primeros 100 000 usuarios = 0,375 USD por hora * 732 horas por mes * 4 recomendadores = 1098 USD
    • Cargo por recomendaciones adicionales:
      • El cliente nunca supera las 4000 recomendaciones por hora, por lo que todas las recomendaciones están incluidas. No se aplica ningún cargo por recomendación adicional.

    Costo total = 0,50 USD + 1098 USD = 1098,50 USD

  • Segmentación de usuarios
  • Amazon Personalize utiliza machine learning para segmentar de forma automática a sus usuarios en función de su afinidad por diferentes productos, categorías, marcas, etc. para crear campañas de marketing más eficaces.

    Se aplican los siguientes precios cuando se utilizan las siguientes recetas de segmentación de usuarios:

    • aws-item-affinity
    • aws-item-attribute
    Ingesta de datos

    Se aplican cargos por GB de datos cargados a Amazon Personalize. Esto incluye los datos en tiempo real que se transmiten a Amazon Personalize y los datos en lotes que se cargan por medio de Amazon Simple Storage Service (S3).

    Costo por la ingesta de datos: 0,05 USD por GB

    Formación

    Se aplican cargos por las horas de formación utilizadas para formar un modelo personalizado con sus datos. Una hora de formación representa 1 hora de capacidad informática con CPU de 4v y una memoria de 8 GiB. Amazon Personalize elije los mejores tipos de instancia de forma automática para crear sus soluciones, y tales instancias pueden superar las especificaciones de base de referencia para completar el trabajo más rápido. Este servicio calcula las horas de formación en función de la instancia utilizada con relación a la instancia de base de referencia. La cantidad de horas de formación cobradas puede ser mayor que el tiempo real transcurrido durante la formación.

    Costo de formación: 0,24 USD por hora de formación

    Segmentos por lotes (inferencia)

    Se le cobra por elemento o consulta de los atributos del elemento en función de la cantidad de usuarios* en el conjunto de datos procesado por Amazon Personalize.

    Usuarios en el conjunto de datos Precio por 1000 usuarios por segmento
    Primeros 100 000 usuarios 0,016 USD
    Siguientes 900 000 usuarios 0,008 USD
    Siguientes 9 millones de usuarios 0,004 USD
    Siguientes 40 millones de usuarios 0,001 USD

    * La cantidad de usuarios (identificados con un “user_id”) se calcula como los usuarios únicos entre sus conjuntos de datos “Usuarios” e “Interacciones”.

    Ejemplos de precios

    Ejemplo 1: Segmentación por lotes en un empresa de venta minorista en línea

    Una empresa de venta minorista en línea utiliza la segmentación por lotes para generar listas de usuarios que podrían estar interesados en campañas de mensajería por SMS y en la aplicación sobre determinados productos que están a la venta. La empresa tiene 500 000 usuarios que serán tenidos en cuenta para las campañas. Utiliza 10 GB de datos y consume 50 horas de formación. La empresa forma la solución una vez al mes y ejecuta una segmentación de 10 productos cada dos semanas.

    La factura del mes por el uso de Amazon Personalize incluirá lo siguiente:

    • Cargo por el procesamiento y el almacenamiento de datos = 10 GB * 0,05 USD por GB = 0,50 USD
    • Cargo por formación de la solución = 50 horas de formación * 0,24 USD por hora de formación = 12 USD
    • Cargo por la generación de segmentos por lotes por los primeros 100 000 usuarios = 100 000 usuarios * 0,016 USD/1000 usuarios * 10 consultas * 2 veces por mes = 32 USD
    • Cargo por la generación de segmentos por lotes por los siguientes 400 000 usuarios = 400 000 usuarios * 0,008 USD/1000 usuarios * 10 consultas * 2 veces por mes = 64 USD

    Costo total = 0,50 USD + 12 USD + 32 USD + 64 USD = 108,50 USD

    Ejemplo 2: Segmentación por lotes en una empresa de servicios multimedia

    Una empresa de servicios multimedia utiliza la segmentación por lotes para identificar a los usuarios que podrían estar interesados en ver películas en streaming en función de las características de las películas, como el género, el actor o la actriz principal y los premios obtenidos. La empresa utiliza las listas de usuarios generadas para impulsar las notificaciones push y las campañas de marketing por email. El servicio cuenta con 20 millones de usuarios que se tienen en cuenta para cada campaña. La empresa utiliza 650 GB de datos y la formación para cada receta requiere 1800 horas de formación. Forma las dos soluciones una vez al mes y ejecuta la segmentación sobre 25 características diferentes de las películas cada semana.

    La factura del mes por el uso de Amazon Personalize incluirá lo siguiente:

    • Procesamiento y almacenamiento de datos = 650 GB * 0,05 USD por GB = 32,50 USD
    • Cargo por formación de la solución = 2 soluciones * 1800 horas de formación * 0,24 USD por hora de formación = 864 USD
    • Cargo por inferencia por los primeros 100 000 usuarios = 100 000 usuarios * 0,016 USD/1000 usuarios * 25 consultas * 4 veces por mes = 160 USD
    • Cargo por la generación de segmentos por lotes por los siguientes 900 000 usuarios = 900 000 usuarios * 0,008 USD/1000 usuarios * 25 consultas * 4 veces por mes = 720 USD
    • Cargo por la generación de segmentos por lotes por los siguientes 9 millones de usuarios = 9 000 000 usuarios * 0,004 USD/1000 usuarios * 25 consultas * 4 veces por mes = 3600 USD
    • Cargo por la generación de segmentos por lotes por los siguientes 10 millones de usuarios = 10 000 000 usuarios * 0,001 USD/1000 usuarios * 25 consultas * 4 veces por mes = 1000 USD

    Costo total = 32,50 USD + 864 USD + 160 USD + 720 USD + 3600 USD + 1000 USD = 6376,50 USD

  • Soluciones de recomendaciones personalizadas
  • Amazon Personalize facilita la creación de una amplia gama de experiencias de personalización, entre las que se incluyen las recomendaciones de productos específicos, la reclasificación personalizada de productos y el marketing directo personalizado. Las recomendaciones pueden ofrecerse en tiempo real para responder con rapidez a los cambios de intención del usuario o por lotes.

    Se aplican los siguientes precios al utilizar las siguientes recetas:

    • user-personalization
    • popularity-count
    • Personalized-Ranking
    • Similar-Items
    • SIMS
    • HRNN (heredado)
    • HRNN-Metadata (heredado)
    • HRNN-Coldstart (heredado)
    Ingesta de datos

    Se aplican cargos por GB de datos cargados a Amazon Personalize. Esto incluye los datos en tiempo real que se transmiten a Amazon Personalize y los datos en lotes que se cargan por medio de Amazon Simple Storage Service (S3).

    Costo por la ingesta de datos: 0,05 USD por GB

    Formación

    A la hora de crear una solución personalizada, se aplican cargos por las horas de formación utilizadas para formar un modelo personalizado con sus datos. Una hora de formación representa 1 hora de capacidad informática con CPU de 4v y una memoria de 8 GiB. Amazon Personalize elije los mejores tipos de instancia de forma automática para crear sus soluciones, y tales instancias pueden superar las especificaciones de base de referencia para completar el trabajo más rápido. Personalize calcula las horas de formación en función de la instancia utilizada con relación a la instancia de base de referencia. La cantidad de horas de formación cobradas puede ser mayor que el tiempo real transcurrido durante la formación.

    Costo de formación: 0,24 USD por hora de formación

    Recomendaciones (inferencia)

    Recomendaciones en tiempo real
    Se aplican cargos por las solicitudes procesadas por Amazon Personalize. El uso de recomendaciones en tiempo real se mide en transacciones por segundo (TPS). Debe especificar el rendimiento mínimo que necesita. Si el rendimiento de las recomendaciones solicitadas supera la cantidad mínima de TPS aprovisionadas, Amazon Personalize se escala de forma automática para atender las solicitudes adicionales y vuelve a la cantidad mínima de TPS aprovisionadas cuando se reduce el tráfico. Las TPS reales que se atienden se calculan como el promedio de solicitudes por segundo en un periodo de cinco minutos.

    En cuanto a las recomendaciones en tiempo real, se aplican cargos por la capacidad de rendimiento por hora en unidades de hora de TPS (redondeado a la hora más cercana). Esto se calcula tomando el valor máximo entre las TPS reales atendidas y la cantidad mínima de TPS aprovisionadas, para cada incremento de cinco minutos en la hora, multiplicado por el tiempo total utilizado para procesar las solicitudes. Su uso se suma por mes y se factura según los niveles de uso.

    Hora de TPS = máximo de (TPS reales cumplidas, cantidad mínima de TPS aprovisionadas) * (5/60 minutos)

    Recomendaciones en tiempo real Precio
    Las primeras 20 000 hora de TPS al mes por región apta 0,20 USD por hora de TPS
    Las siguientes 180 000 horas de TPS al mes por región apta 0,10 USD por hora de TPS
    Más de 200 000 horas de TPS al mes por región apta 0,05 USD por hora de TPS

    Recomendaciones en lote
    Se le cobra la cantidad de usuarios solicitados cuando se usan las recetas “USER_PERSONALIZATION” y “PERSONALIZED_RANKING” y los elementos solicitados cuando se usa la receta “RELATED_ITEMS” para un trabajo de inferencia por lote, independientemente de la cantidad de resultados solicitados.

    Recomendaciones en lote Precio por 1000 recomendaciones
    Las primeras 20 millones de recomendaciones al mes por región apta 0,067 USD
    Las siguientes 180 millones de recomendaciones al mes por región apta 0,058 USD
    Más de 200 millones de recomendaciones al mes por región apta 0,050 USD

    * Las recomendaciones generadas para cada usuario cuando se utiliza una “solución” basada en el tipo de receta “User-personalization” se cuentan como una recomendación, independientemente de la cantidad de resultados (elementos) solicitados por usuario para el precio por lote. De manera similar, solo paga la cantidad de usuarios procesados para “Personalized-ranking”, independientemente de la cantidad de elementos reorganizados por usuario, y la cantidad de elementos procesados cuando se usa la receta “Related_items”, independientemente de la cantidad de elementos similares por elemento solicitado.

    Ejemplos de precios

    Ejemplo 1: Recomendaciones personalizadas en tiempo real para una empresa de servicios multimedia

    Una empresa de servicios multimedia utiliza recomendaciones personalizadas para ofrecer recomendaciones en diferentes puntos del proceso de sus usuarios. Cargan 200 GB de datos durante el mes y forman una única solución una vez al día; cada formación tarda 20 minutos y consume 10 horas de formación. Además, el cliente utiliza una capacidad de inferencia de 10 TPS por 720 horas al mes para generar recomendaciones en tiempo real.

    La factura del mes por el uso de Amazon Personalize incluirá lo siguiente:

    • Cargo por el procesamiento y el almacenamiento de datos = 200 GB * 0,05 USD por GB = 10 USD
    • Cargo por formación de la solución = 300 horas de formación * 0,24 USD por hora de formación = 72 USD
    • Cargo por campaña (inferencia en tiempo real) = 10 * 720 * 0,20 USD por hora de TPS = 1440 USD

    Costo total = 10 USD + 72 USD + 1440 USD = 1552 USD

    Ejemplo 2: Recomendaciones personalizadas en tiempo real con tráfico de inferencias variable

    Para simplificar, vamos a utilizar el mismo volumen de datos para la carga y la formación del ejemplo 1. Por lo tanto:

    • Cargo por el procesamiento y el almacenamiento de datos = 200 GB * 0,05 USD por GB = 10 USD
    • Cargo por formación de la solución = 300 horas de formación * 0,24 USD por hora de formación = 72 USD

    Sin embargo, en este caso, vamos a modificar el volumen de solicitudes durante el día.

    Uso y cargo por inferencias: en la siguiente tabla, analizamos un caso de tráfico variable y calculamos las horas de TPS consumidas en un día de uso:

    Cálculo del cargo por inferencias
    Duración Duración (horas transcurridas) Cantidad mínima de TPS aprovisionadas TPS reales máx. (cantidad mínima de TPS aprovisionadas, TPS reales) Horas de TPS (máx. [cantidad mínima de TPS aprovisionadas, TPS reales] * tiempo [en horas])
    12:00 h - 18:00 h 18 30 20 30 540
    18:00 h - 22:00 h 4 30 40 40 160
    22:00 h - 23:00 h 1 30 5 30 30
    11:00 h - 12:00 h 1 20 0 20 20
    TPS-horas totales consumidas por día         750
    TPS horas al mes         22 500
    Cargo total por recomendaciones (inferencia) Uso de horas de TPS (en nivel) Precio por unidad (USD por hora de TPS) Costo (USD)
    Nivel 1 20 000 0,20 USD 4000 USD
    Nivel 2 2500 0,10 USD 250 USD
          4250 USD
    Ejemplo 3: Recomendaciones por lote personalizadas para una empresa de venta minorista en línea

    Una empresa de venta minorista en línea utiliza recomendaciones por lote personalizadas para generar recomendaciones de elementos para sus usuarios, para usarlas en la personalización de los emails. Se utilizan 10 GB de datos, la formación consume 50 horas de formación, y se utiliza un trabajo de inferencia por lote para generar recomendaciones para 1 millón de usuarios con 10 recomendaciones de elementos para cada usuario.

    En este caso, los cargos por el uso de Personalize serán los siguientes:

    • Cargo por el procesamiento y el almacenamiento de datos = 10 GB * 0,05 USD por GB = 0,50 USD
    • Cargo por formación de la solución = 50 horas de formación * 0,24 USD por hora de formación = 12 USD
    • Cargo por inferencia = 1 millón de usuarios * 0,067 USD/1000 recomendaciones = 67 USD

    Costo total = 0,50 USD + 12 USD + 67 USD = 79,50 USD

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