Con Amazon Personalize, solo pagará por lo que utilice: no se requieren pagos mínimos ni compromisos iniciales.

Prueba gratuita

Comience a utilizar AWS Personalize de forma gratuita.

Durante los dos primeros meses luego de registrarse, a la hora de utilizar las soluciones de recomendación personalizadas, se le ofrece lo siguiente:

Procesamiento y almacenamiento de datos: hasta 20 GB al mes por región de AWS apta.

Formación: hasta 100 horas de formación por mes por región apta.

Recomendaciones: hasta 180 000 solicitudes de recomendaciones en tiempo real al mes.

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  • Soluciones de recomendaciones personalizadas
  • Amazon Personalize facilita la creación de una amplia gama de experiencias de personalización, entre las que se incluyen las recomendaciones de productos específicos, la reclasificación personalizada de productos y el marketing directo personalizado. Las recomendaciones pueden ofrecerse en tiempo real para responder con rapidez a los cambios de intención del usuario o por lotes.

    Se aplican los siguientes precios al utilizar las siguientes recetas:

    • user-personalization
    • popularity-count
    • Personalized-Ranking
    • Next-Best-Action
    • Trending-Now
    • Similar-Items
    • SIMS
    • HRNN (heredado)
    • HRNN-Metadata (heredado)
    • HRNN-Coldstart (heredado)
    Ingesta de datos

    Se aplican cargos por GB de datos cargados a Amazon Personalize. Esto incluye los datos en tiempo real que se transmiten a Amazon Personalize y los datos en lotes que se cargan por medio de Amazon Simple Storage Service (S3).

    Costo por la ingesta de datos: 0,05 USD por GB

    Entrenamiento

    A la hora de crear una solución personalizada, se aplican cargos por las horas de entrenamiento utilizadas para entrenar una solución personalizada con sus datos. Amazon Personalize elige automáticamente los mejores tipos de instancia para entrenar su solución. Personalize calcula las horas de entrenamiento en función de la instancia utilizada, lo que significa que el número de horas de entrenamiento facturadas puede ser superior al tiempo que haya transcurrido en el reloj durante el entrenamiento.

    Costo de entrenamiento: 0,24 USD por hora de entrenamiento

    Recomendaciones (inferencia)

    Recomendaciones en tiempo real
    En el caso de las recomendaciones en tiempo real, se le cobrará por el número de recomendaciones solicitadas, independientemente del número de resultados obtenidos en la respuesta. Amazon Personalize cobra un mínimo de 1 transacción de solicitud de recomendación por segundo (TPS) para todas las campañas activas de forma predeterminada. Amazon Personalize también le permite proporcionar una tasa de transacción mínima más alta según sea necesario. Cuando la tasa de las solicitudes de recomendación supera la cantidad mínima de TPS aprovisionadas, Amazon Personalize se escala de forma automática para atender las solicitudes y vuelve a la cantidad mínima de TPS aprovisionadas cuando se reduce el tráfico. Tenga en cuenta que al aumentar las TPS mínimas aprovisionadas, aumentará la cantidad de solicitudes de recomendaciones que se le facturarán.

    Recomendaciones en tiempo real Precio por cada 1000 solicitudes de recomendación
                                                                      Primeras 72 millones de solicitudes al mes                                                        0,0556 USD
                                                                      Siguientes 648 millones de solicitudes al mes                                                        0,0278 USD
                                                                      Más de 720 millones de solicitudes al mes                                                         0,0139 USD

    * Amazon Personalize le permite configurar su campaña para que devuelva los metadatos del artículo con la respuesta a la solicitud de recomendación. Se le cobrarán 0,0167 USD adicionales por cada 1000 solicitudes de recomendación para todas las campañas que tengan habilitados los metadatos de artículos. Tenga en cuenta que este cargo adicional también se aplica a las TPS mínimas aprovisionadas cuando los metadatos del artículo están habilitados.

    Recomendaciones por lote
    En el caso de las recomendaciones por lotes, se le cobrará por el número de recomendaciones solicitadas, independientemente del número de resultados obtenidos.

    Content Generator usa modelos de lenguaje de gran tamaño para generar temas para las recomendaciones por lotes. Se le cobrará 1 USD adicional por tema creado.

     

    Recomendaciones por lote Precio por 1000 recomendaciones
    Las primeras 20 millones de recomendaciones al mes por región apta 0,067 USD
    Las siguientes 180 millones de recomendaciones al mes por región apta 0,058 USD
    Más de 200 millones de recomendaciones al mes por región apta 0,050 USD

    Ejemplos de precios

    Ejemplo 1: Recomendaciones personalizadas en tiempo real

    Una empresa utiliza recomendaciones personalizadas en tiempo real para generar recomendaciones para un carrusel en la página de inicio. Cargan 200 GB de datos a lo largo del mes y entrenan su solución dos veces a la semana, con un consumo de 15 horas de entrenamiento cada vez. Durante 10 horas al día, el carrusel registra picos de tráfico de 36 000 visitas por hora. Durante las horas no pico, el carrusel recibe menos de 3600 visitas por hora, o menos de la tasa de transacción mínima de 1 TPS. Como resultado, Personalize se desescala verticalmente de forma automática al mínimo de 1 TPS y se facturan al cliente 3600 solicitudes de recomendación por hora durante este periodo (1 transacción por segundo * 3600 segundos por hora).

    La factura del mes por el uso de Amazon Personalize incluirá lo siguiente:

    Cargos por el procesamiento y el almacenamiento de datos = 200 GB * 0,05 USD por GB = 10,00 USD
    Cargos por el entrenamiento de la solución = 15 horas de entrenamiento* 8 entrenamientos al mes * 0,24 USD por hora de entrenamiento = 28,80 USD
    Consumo y cargos de inferencia (inferencia en tiempo real)
            o Uso máximo de tráfico: 36 000 solicitudes de recomendación * 10 horas al día * 30 días al mes = 10 800 000 solicitudes de recomendación
            o Uso de tráfico fuera de las horas de mayor demanda: 3600 solicitudes de recomendación * 14 horas al día* 30 días al mes = 1 512 000 solicitudes de recomendación
            o 12 312 000 solicitudes de recomendación * 0,0556 USD por cada 1000 solicitudes de recomendación en tiempo real = 684,55 USD

    Costo total = 10 USD + 28,80 USD + 684,55 USD + 723,35 USD
     

    Ejemplo 2: Recomendaciones personalizadas en tiempo real con tráfico de inferencias variable

    Para simplificar, supongamos que la empresa del ejemplo 1 crea otro carrusel de recomendaciones que utiliza la misma cantidad de ingesta de datos y de entrenamiento. Sin embargo, el tráfico de este carrusel varía más a lo largo del día. En este ejemplo, el cliente ha proporcionado un TPS mínimo más alto.

    Consumo y cargo por inferencias: en la siguiente tabla, analizamos un caso de tráfico variable y calculamos las solicitudes de recomendación consumidas en un día de uso:

    Cálculo de los cargos por inferencias
    Duración Duración (horas transcurridas) Cantidad mínima de TPS aprovisionadas Transacciones mínimas de solicitudes de recomendación por hora (cant. mín. de TPS aprovisionadas * 3600 segundos por hora) Solicitudes de recomendación reales por hora Consumo facturado por hora [máx. (mínimo, real)]

    Consumo total facturado
    (Consumo por hora * horas)

    12:00 h - 18:00 h 18 30 108 000 72 000 108 000 1 944 000
    18:00 h - 22:00 h 4 30 108 000 144 000 144 000 576 000
    22:00 h - 23:00 h 1 30 108 000 18 000 108 000 108 000
    23:00 h - 12:00 h 1 20 72 000 0 72 000 72 000
    Total de solicitudes de recomendaciones por día           2 700 000
    Total de solicitudes de recomendaciones por mes           81 000 000
    Cargo total por recomendaciones (inferencia) Solicitudes de recomendación de uso (en niveles) Precio por cada 1000 solicitudes de recomendación en tiempo real Costo (USD)
    Nivel 1 72 000 000 0,0556 USD 4003 USD
    Nivel 2 9 000 000 0,0278 USD 250 USD
          4253 USD
    Ejemplo 3: Recomendaciones de lotes personalizadas

    Una empresa utiliza las recomendaciones personalizadas para generar recomendaciones de artículos personalizadas para cada usuario en sus campañas de marketing por correo electrónico. Ingieren 10 GB de datos y requieren 50 horas de entrenamiento. La empresa utiliza una inferencia por lotes para generar recomendaciones para un millón de usuarios. Cada solicitud de recomendación proporciona 10 artículos por usuario, pero la empresa solo paga por el millón de solicitudes.

    En este caso, los cargos por el uso de Personalize serán los siguientes:

    • Cargos por el procesamiento y el almacenamiento de datos = 10 GB * 0,05 USD por GB = 0,50 USD
    • Cargos por el entrenamiento de la solución = 50 horas de entrenamiento * 0,24 USD por hora de entrenamiento = 12 USD
    • Cargos por inferencia = 1 millón de usuarios * 0,067 USD/1000 recomendaciones = 67 USD

    Costo total = 0,50 USD + 12 USD + 67 USD = 79,50 USD
     

    Ejemplo 4: Recomendaciones por lotes temáticos personalizados con Content Generator

    Una empresa usa las recomendaciones personalizadas para generar recomendaciones de artículos personalizadas con temas. Ingieren 10 GB de datos y requieren 50 horas de entrenamiento. La empresa usa la inferencia por lotes para generar recomendaciones de temas para 100 semillas. Cada solicitud de recomendación devuelve 25 artículos por semilla. La empresa recibirá 100 temas en total.

    En este caso, los cargos por el uso de Personalize serán los siguientes:
    Cargos por el procesamiento y el almacenamiento de datos = 10 GB * 0,05 USD por GB = 0,50 USD
    Cargos por el entrenamiento de la solución = 50 horas de entrenamiento * 0,24 USD por hora de entrenamiento = 12 USD
    Cargo por inferencia = 100 semillas * 0,067 USD por cada 1000 recomendaciones + 100 temas * 1 USD por tema = 100,0067 USD
    Costo total = 0,50 USD + 12 USD + 100,0067 USD + 112,5067 USD


     

  • Recomendadores optimizados para casos de uso
  • Amazon Personalize ofrece recomendadores optimizados para casos de uso que simplifican la creación y el mantenimiento de soluciones de recomendación comunes. Seleccione los recomendadores que desea utilizar y Amazon Personalize configurará los modelos de machine learning (ML) subyacentes de forma automática y administrará todo su ciclo de vida. Puede seleccionar entre nueve recomendadores que ofrecen recomendaciones personalizadas para diferentes puntos de contacto en su experiencia del usuario.

    Se aplican los siguientes precios al utilizar las siguientes recetas:

    • aws-ecomm-popular-items-by-view
    • aws-ecomm-popular-items-by-purchases
    • aws-ecomm-frequently-bought-together
    • aws-ecomm-customers-who-viewed-x-also-viewed
    • aws-ecomm-recommended-for-you
    • aws-vod-most-popular
    • aws-vod-because-you-watched-x
    • aws-vod-more-like-x
    • aws-vod-top-picks
    Ingesta de datos

    Se aplican cargos por GB de datos cargados a Amazon Personalize. Esto incluye los datos en tiempo real que se transmiten a Amazon Personalize y los datos en lotes que se cargan por medio de Amazon Simple Storage Service (S3).

    Costos por la ingesta de datos: 0,05 USD por GB

    Horas recomendadas

    Se le cobra una tarifa por hora para cada recomendador activo según la cantidad de usuarios* de sus conjuntos de datos procesados por Amazon Personalize. Cada recomendador sirve unas recomendaciones fijas por hora sin costo adicional en función del número de usuarios del conjunto de datos.

    Usuarios por recomendador Precio por 100 000 usuarios Recomendaciones gratuitas por hora
    Primeros 100 000 usuarios 0,375 USD 4000
    Siguientes 900 000 usuarios 0,045 USD 6000
    Siguientes 9 millones de usuarios 0,018 USD 9000
    Más de 10 millones de usuarios 0,005 USD 14 000

    * Amazon Personalize le permite configurar su recomendador para que devuelva los metadatos de artículo en la respuesta de la API. Se le cobrará 0,1 USD adicional por hora por los recomendadores que estén configurados para devolver metadatos de artículos.

    Recomendaciones adicionales

    Cuando las recomendaciones que se utilizan en una hora superan las recomendaciones gratuitas para el nivel de usuario (consulte la tabla anterior), se le cobrarán las recomendaciones adicionales utilizadas por hora.

    Recomendaciones adicionales Precio por 1000 recomendaciones
    Primeras 100 000 recomendaciones por hora por región apta 0,0833 USD
    Siguientes 900 000 recomendaciones por hora por región apta 0,0417 USD
    Más de 1 millón de recomendaciones por mes por región apta 0,0208 USD

    * Amazon Personalize le permite configurar su recomendador para que devuelva los metadatos de artículo en la respuesta de la API. Se le cobrará 0,0167 USD adicionales por cada 1000 recomendaciones adicionales para todos los recomendadores que tengan habilitados los metadatos de artículos.

    * La cantidad de usuarios (identificados con un “user_id”) se calcula como la cantidad de usuarios únicos entre sus conjuntos de datos de “Usuarios” e “Interacciones”.

    Tiene la opción de especificar el rendimiento mínimo para los recomendadores optimizados para casos de uso en recomendaciones por segundo (RPS). Si las RPS mínimas aprovisionadas superan las recomendaciones reales solicitadas por segundo, las RPS mínimas aprovisionadas computarán en las recomendaciones gratuitas por hora incluidas en su nivel de usuario. Si las RPS mínimas aprovisionadas le hacen superar las recomendaciones gratuitas por hora incluidas en su nivel de usuario, también se le cobrarán las recomendaciones adicionales. Por ejemplo, si fija las RPS mínimas en 10, se le cobrarán las 36 000 recomendaciones de esa hora (3600 segundos por hora x 10 RPS) sin contar las recomendaciones gratuitas por hora de su nivel de usuario. 

    Ejemplos de precios

    Ejemplo 1: Recomendadores optimizados para casos de uso para una empresa de servicios multimedia

    Una empresa de medios de comunicación pone en marcha tres carruseles de recomendaciones diferentes en su aplicación, utilizando tres recomendadores optimizados para casos de uso. Ingieren 200 GB de datos al mes y tienen 2 000 000 de usuarios. Cada uno de los carruseles suele recibir menos de 9000 visitas por hora; sin embargo, hay 140 horas punta al mes en las que reciben 39 000 visitas por hora.

    La factura del mes por el uso de Amazon Personalize incluirá lo siguiente:

    • Cargos por el procesamiento y el almacenamiento de datos = 200 GB * 0,05 USD por GB = 10 USD
    • Cargos por hora del recomendador:
      • Primeros 100 000 usuarios = 0,375 USD por hora * 720 horas por mes * 3 recomendadores = 810,00 USD
      • Siguientes 900 000 usuarios = 900 000 usuarios * 0,045 USD por hora/100 000 usuarios * 720 horas por mes * 3 recomendadores = 874,80 USD
      • Siguiente 1 000 000 de usuarios = 1 000 000 de usuarios * 0,018 USD por hora/100 000 usuarios * 720 horas por mes * 3 recomendadores = 388,80 USD
      • Total de cargos por hora de recomendador = 810,00 USD + 874,80 USD + 388,80 USD = 2073,60 USD
    • Cargos por recomendaciones adicionales:
      • 39 000 recomendaciones por hora punta − 9000 recomendaciones gratuitas por hora = 30 000 recomendaciones adicionales por hora.
      • 30 000 recomendaciones adicionales por hora punta * 0,0833 USD/1000 recomendaciones * 140 horas punta * 3 recomendadores = 1049,58 USD

    Costo total = 10 USD + 2073,60 USD + 1049,58 USD = 3133,18 USD

    Ejemplo 2: Recomendadores optimizados para casos de uso para una empresa de venta minorista en línea

    Un comercio minorista en línea utiliza cuatro recomendadores optimizados para atender recomendaciones de productos en su página de información detallada de los productos. Cargan 10 GB de datos en el mes y tienen 800 000 usuarios. El tráfico de estos recomendadores nunca supera las 6000 visitas por hora.

    La factura del mes por el uso de Amazon Personalize incluirá lo siguiente:

    • Cargos por el procesamiento y el almacenamiento de datos = 10 GB * 0,05 USD por GB = 0,50 USD
    • Cargos por usuario:
      • Primeros 100 000 usuarios = 0,375 USD por hora * 720 horas por mes * 4 recomendadores = 1080,00 USD
      • Siguientes 700 000 usuarios = 700 000 usuarios * 0,045 USD por hora/100 000 usuarios * 720 horas por mes * 4 recomendadores = 907,20 USD
      • Total de cargos por hora de recomendador = 1080,00 USD + 907,20 USD = 1,987,20 USD
    • Cargos por recomendaciones adicionales:
      • dado que la empresa nunca supera las 6000 recomendaciones por hora incluidas en sus recomendadores, no hay cargos adicionales por recomendación.

    Costo total = 0,50 USD + 1987,20 USD = 1987,70 USD

     

  • Segmentación de usuarios
  • Amazon Personalize utiliza machine learning para segmentar de forma automática a sus usuarios en función de su afinidad por diferentes productos, categorías, marcas, etc. para crear campañas de marketing más eficaces.

    Se aplican los siguientes precios cuando se utilizan las siguientes recetas de segmentación de usuarios:

    • aws-item-affinity
    • aws-item-attribute
    Ingesta de datos

    Se aplican cargos por GB de datos cargados a Amazon Personalize. Esto incluye los datos en tiempo real que se transmiten a Amazon Personalize y los datos en lotes que se cargan por medio de Amazon Simple Storage Service (S3).

    Costo por la ingesta de datos: 0,05 USD por GB

    Entrenamiento

    Se aplican cargos por las horas de entrenamiento utilizadas para formar una solución personalizada con sus datos. Amazon Personalize elige automáticamente los mejores tipos de instancia para entrenar su solución. Personalize calcula las horas de entrenamiento en función de la instancia utilizada, lo que significa que el número de horas de entrenamiento facturadas puede ser superior al tiempo que haya transcurrido en el reloj durante el entrenamiento.

    Costo de entrenamiento: 0,24 USD por hora de entrenamiento

    Segmentos por lotes (inferencia)

    Se le cobrará por el número de segmentos solicitados en función del número de usuarios* del conjunto de datos procesados por Amazon Personalize.

    Usuarios en el conjunto de datos Precio por 1000 usuarios por segmento
    Primeros 100 000 usuarios 0,016 USD
    Siguientes 900 000 usuarios 0,008 USD
    Siguientes 9 millones de usuarios 0,004 USD
    Siguientes 40 millones de usuarios 0,001 USD

    * La cantidad de usuarios (identificados con un “user_id”) se calcula como los usuarios únicos entre sus conjuntos de datos “Usuarios” e “Interacciones”.

    Ejemplos de precios

    Ejemplo 1: Segmentación por lotes en un empresa de venta minorista en línea

    Una empresa de venta minorista en línea utiliza la segmentación por lotes para generar listas de usuarios para campañas de mensajería por SMS y en la aplicación sobre determinados productos que están a la venta. Realizan campañas sobre 10 productos y tienen en cuenta a 2 000 000 de usuarios para cada campaña. Ingieren 10 GB de datos y requieren 50 horas de entrenamiento.

    La factura por utilizar Amazon Personalize para estas campañas se compondrá así:

    • Cargos por el procesamiento y el almacenamiento de datos = 10 GB * 0,05 USD por GB = 0,50 USD
    • Cargos por el entrenamiento de la solución = 50 horas de entrenamiento * 0,24 USD por hora de entrenamiento = 12,00 USD
    • Cargos por la generación de segmentos por lotes por los primeros 100 000 usuarios = 100 000 usuarios * 0,016 USD/1000 usuarios * 10 consultas = 16,00 USD
    • Cargos por la generación de segmentos por lotes por los siguientes 900 000 usuarios = 900 000 usuarios * 0,008 USD/1000 usuarios * 10 consultas = 72,00 USD
    • Cargos por la generación de segmentos por lotes por el siguiente 1 000 000 de usuarios = 1 000 000 de usuarios * 0,004 USD/1000 usuarios * 10 consultas = 40,00 USD

    Costo total = 0,50 USD + 12 USD + 16 USD + 72 USD + 40 USD = 140,50 USD
     

    Ejemplo 2: Segmentación por lotes en una empresa de servicios multimedia

    Una empresa de servicios multimedia utiliza la segmentación por lotes para identificar a los usuarios que podrían estar interesados en ver películas en streaming en función de las características de las películas, como el género, el actor o la actriz principal y los premios obtenidos. La empresa utiliza los segmentos de usuarios generados para orientar sus campañas de marketing por correo electrónico. La empresa cuenta con 20 millones de usuarios que se tienen en cuenta para cada campaña. La empresa utiliza 650 GB de datos y requiere 1800 horas de entrenamiento. Para sus campañas, realizan una segmentación basada en 25 atributos de video diferentes.

    La factura del mes por el uso de Amazon Personalize incluirá lo siguiente:

    • Procesamiento y almacenamiento de datos = 650 GB * 0,05 USD por GB = 32,50 USD
    • Cargos por el entrenamiento de la solución = 1800 horas de entrenamiento * 0,24 USD por hora de entrenamiento = 432,00 USD
    • Cargos por inferencia por los primeros 100 000 usuarios = 100 000 usuarios * 0,016 USD/1000 usuarios * 25 consultas = 40 USD
    • Cargos por la generación de segmentos por lotes por los siguientes 900 000 usuarios = 900 000 usuarios * 0,008 USD/1000 usuarios * 25 consultas = 180 USD
    • Cargos por la generación de segmentos por lotes por los siguientes 9 millones de usuarios = 9 000 000 de usuarios * 0,004 USD/1000 usuarios * 25 consultas = 900 USD
    • Cargos por la generación de segmentos por lotes por los siguientes 10 millones de usuarios = 10 000 000 de usuarios * 0,001 USD/1000 usuarios * 25 consultas = 250 USD

    Costo total = 32,50 USD + 432 USD + 40 USD + 180 USD + 900 USD + 250 USD = 1834,50 USD

Más información sobre Amazon Personalize

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