Moderación de contenido de Amazon Rekognition
La moderación de contenido de Amazon Rekognition automatiza y agiliza sus flujos de trabajo de moderación de imagen y video mediante machine learning (ML), sin necesidad de tener experiencia en ML. Procese millones de imágenes y videos de forma eficiente y detecte los que sean inapropiados o no deseados, con API completamente administradas y reglas de moderación personalizables para mantener la seguridad de los usuarios y la conformidad de la empresa. Pague solo por lo que utilice, sin cuotas mínimas, licencias ni compromisos iniciales.
Beneficios
Mejora la seguridad de la marca y el usuario
Revise algunas o millones de imágenes y videos con respecto a varias categorías inseguras predefinidas o específicas de la empresa. Asegúrese proactivamente de que los usuarios y patrocinadores de la marca no estén expuestos a contenidos no deseados o inapropiados.
Automatización de la moderación
Permita que los revisores humanos hagan un seguimiento de subconjuntos más pequeños de contenidos y protéjalos de la exposición a contenidos perjudiciales mediante el marcado de forma automática de hasta el 95 % de los contenidos inseguros. Integre la revisión humana sin crear nuevas herramientas e infraestructuras con Amazon Augmented AI (Amazon A2I).
Aumente la fiabilidad y reduzca los costos
Cree flujos de trabajo de moderación de contenidos basados en la nube, fiables en costos, escalables y repetibles, sin compromisos iniciales ni costosas licencias. Pague en función del número de imágenes o de la duración de los videos procesados.
Características
Detecte y etiquete imágenes y videos explícitos
Detecte contenidos explícitos para adultos o sugerentes, violencia, drogas, tabaco, alcohol, símbolos de odio, juegos de azar y contenidos perturbadores en imágenes y videos. Marque cada etiqueta detectada y la marca de tiempo del video con puntuaciones de confianza. Use una taxonomía jerárquica para crear reglas de empresa detalladas para diferentes geografías, audiencias objetivo, hora del día y más.
Personalice la moderación de texto y audio
Detecte, lea y revise el texto con su propia lista de palabras o frases prohibidas con Detección de texto de Amazon Rekognition. Convierta el habla de los videos en texto mediante Amazon Transcribe y verifique que no haya lenguaje vulgar ni expresiones de odio. Amplíe el uso de los análisis de texto con las capacidades de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que ofrece Amazon Comprehend.
Verifique la edad del usuario
Disuada a los usuarios menores de edad de acceder a contenido restringido con Actividad del rostro de Amazon Rekognition. Por ejemplo, los clientes que juegan en línea o tienen citas pueden usar Actividad del rostro y la estimación de edad de Análisis facial de Amazon Rekognition para verificar la edad de un usuario antes de conceder el acceso.
Optimice las operaciones de moderación de contenidos
Acceda a las capacidades de automatización e inteligencia artificial (IA) para implementar una solución de moderación de contenido confiable sin necesidad de tener experiencia en ML. Cree entornos en línea seguros, proteja la marca y minimice los costos de moderación. Para obtener más información, consulte Optimice las operaciones de moderación de contenidos.
Entrene e implemente modelos personalizados
Entrene e implemente fácilmente sus propios modelos de moderación con unos pocos clics o llamadas a la API. Cree y ponga en práctica rápidamente nuevos modelos con Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition para abordar situaciones en tiempo real, como la eliminación de mensajes ofensivos de las tiendas en línea o la difuminación de logotipos en una transmisión en vivo.
Mejore las predicciones con revisiones humanas
Mejore las predicciones con una intervención humana estratégica. Integre Amazon A2I con las API de moderación de Amazon Rekognition para ayudar a sus equipos o a un proveedor externo a tomar decisiones definitivas siempre que las predicciones poco fiables requieran la intervención humana.
Casos de uso
Redes sociales
Proteja a los usuarios de la exposición a contenido inapropiado en las plataformas de intercambio de contenido. Modere proactivamente los grandes volúmenes de cargas de los usuarios para mantener a los usuarios y las comunidades a salvo de contenidos inapropiados en las plataformas de las redes sociales y en servicios como el intercambio de fotos y videos, juegos en línea, transmisión de videos y aplicaciones de citas en línea.
Videojuegos
Evite las imágenes ofensivas o controvertidas en los foros de juegos, los juegos en vivo y los servicios de transmisión de video. Además, modere el contenido generado por los usuarios, como los perfiles y los avatares, mantenga a los jugadores interesados y activos, y evite el acoso y la pérdida de usuarios debido al acoso.
Comercio electrónico
Aumente la confianza de los clientes mediante el mantenimiento fuera de sus estanterías digitales del contenido de imágenes y video ilegal o inapropiado asociado a listados y reseñas de productos de terceros para así fomentar una experiencia de compra segura y transparente. Proteja la reputación y el cumplimiento de la plataforma, ya que los clientes recurren cada vez más a las reseñas de productos para tomar decisiones informadas en su proceso de compra.
Publicidad
Proteja las marcas contra las asociaciones no deseadas para cumplir con la normativa. Logre también los objetivos de la marca que conduzcan al crecimiento de los ingresos, como la elevación y la simpatía de la marca.
Contenido multimedia y entretenimiento
Proteja a las audiencias de la exposición a contenido de imagen y video potencialmente inseguro, salvaguarde el bienestar de los usuarios, proteja la propiedad intelectual y mantenga una comunidad positiva.
Educación
Modere las contribuciones de los estudiantes y educadores para ayudar a crear una experiencia de aprendizaje segura, inclusiva y satisfactoria.
Clientes
Más información acerca de nuestras más de 40 historias de clientes de Amazon Rekognition.
CoStar es líder en información inmobiliaria comercial, análisis, tecnología y noticias, con una de las plataformas de datos más completas del mercado, que procesa más de 150 000 imágenes que se cargan en la plataforma diariamente.
“Para CoStar, es imperativo que las imágenes cargadas en nuestra plataforma cumplan con los términos de nuestro contrato de usuario final y no incluyan contenido inapropiado, para así garantizar una comunidad de usuarios inclusiva, segura y basada en datos. La API de moderación de contenido de Amazon Rekognition nos permitió crear fácilmente una solución para analizar automáticamente todas las imágenes cargadas, lo que nos permitió ofrecer de manera eficiente productos de alto valor a nuestros clientes. Amazon Rekognition ofrece un conjunto de API de visión artificial previamente entrenadas, que, junto con la moderación de contenidos, la detección de texto y la detección de objetos, nos ayudan a mejorar aún más nuestra oferta de productos al conseguir que las imágenes que recibimos sean más fáciles de descubrir y que nuestra comunidad sea más inclusiva. Amazon Rekognition nos permite movernos rápidamente y agregar inteligencia artificial a nuestros sistemas gracias a sus modelos previamente entrenados, lo que nos ayuda a mantenernos centrados en ofrecer soluciones únicas al sector inmobiliario”.
Mark Osborn, Principal Software Engineer, CoStar Group
Dream11 permite a los usuarios publicar videos e imágenes y compartir imágenes en chats grupales. La empresa utiliza Amazon Rekognition para automatizar el análisis de contenido multimedia de miles de activos cada día como parte de su proceso de moderación de contenido para proteger a sus 100 millones de usuarios y ofrecerles experiencias atractivas.
“Todas las decisiones que tomamos se sustentan en datos y tecnología, y tenemos en cuenta diversas métricas para agregar continuamente factores cautivadores que contribuyan a retener a los clientes. AWS promueve una cultura en la que se prioriza a los usuarios, con servicios intuitivos nativos en la nube que nos ayudan a lanzar cosas con rapidez y sin dependencias. Las distintas ofertas tecnológicas de AWS nos ayudan a desarrollar nuestros prototipos y a darles vida muy rápidamente, incluso a escala masiva. Esto nos da una ventaja competitiva en el mercado, donde la velocidad es esencial”.
Praveen Jain, Vice President of Engineering, Dream11
Mobisocial es una empresa líder en software para móviles, centrada en la creación de redes sociales y aplicaciones de juegos. La empresa desarrolla Omlet Arcade, una comunidad mundial en la que se reúnen decenas de millones de jugadores de juegos móviles en directo y de deportes electrónicos para compartir y conocer nuevos amigos.
“Para garantizar que nuestra comunidad de juegos sea un entorno seguro para socializar y compartir contenido entretenido, utilizamos el machine learning para identificar el contenido que no cumple con las normas de nuestra comunidad. Creamos un flujo de trabajo, el cual aprovecha Amazon Rekognition, para detectar el contenido de imágenes y videos cargados que no cumple con las normas. La API de moderación de contenidos de Amazon Rekognition nos ayuda a conseguir la precisión y la escala necesarias para administrar una comunidad de millones de creadores de juegos en todo el mundo. Desde que implementamos Amazon Rekognition, hemos podido reducir la cantidad de contenido revisado manualmente por nuestro equipo de operaciones en un 95 %, a la vez que hemos liberado recursos de ingeniería para centrarnos en nuestro negocio principal. Esperamos con interés la más reciente actualización del modelo de moderación de contenidos de Rekognition, que mejorará la precisión y traerá consigo nuevas clases de moderación”.
Zehong, Senior Architect, MobiSocial
SmugMug opera dos grandes plataformas de fotografía en línea, SmugMug y Flickr, y permite que más de 100 millones de miembros puedan almacenar, buscar, compartir y vender decenas de miles de millones de fotos. Flickr es la mayor comunidad mundial centrada en la fotografía, que permite a fotógrafos de todo el mundo encontrar inspiración, conectarse entre sí y compartir su pasión con el mundo.
“Como plataforma global de gran tamaño, los contenidos no deseados conllevan muchos riesgos para el estado de nuestra comunidad y pueden alejar a los fotógrafos. Utilizamos la característica de moderación de contenido de Amazon Rekognition para encontrar y marcar adecuadamente el contenido no deseado, lo que permite una experiencia segura y acogedora para nuestra comunidad. Debido a la enorme escala de Flickr, es casi imposible hacer esto sin Amazon Rekognition. Ahora, gracias a la moderación de contenidos con Amazon Rekognition, nuestra plataforma puede descubrir y destacar automáticamente fotografías increíbles que se ajustan más a las expectativas de nuestros miembros; esto posibilita nuestra misión de inspirar, conectar y compartir”.
Don MacAskill, cofundador, CEO y Chief Geek, SmugMug
ZOZO Inc. posee y gestiona ZOZOTOWN, el mayor comercio electrónico de moda de Japón, y WEAR, una red social para compartir estilismos y conjuntos, y más servicios diversos para los amantes de la moda.
“Nuestros usuarios publican una gran cantidad de imágenes en WEAR todos los días, y era necesario revisar cada una de ellas para garantizar que cumplieran con las pautas del servicio. Creamos una solución basada en la API de moderación de contenido de Amazon Rekognition que inspecciona y analiza de manera automática el contenido que los usuarios publican y almacenan en Amazon S3. Amazon Rekognition nos ha ayudado a reducir el proceso de revisión manual del contenido hasta en un 40 % mediante el análisis automático de las imágenes. También pudimos reducir el escalado de revisiones a los supervisores, lo cual suponía ralentizar operaciones de contenido cuando una persona no podía determinar si una imagen era apropiada o no”.
Yu Shigetani, Engineer, Brand Solution Development Division, ZOZO Inc.
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