Procesamiento de cheques hasta un 80 % más rápido mediante el uso del mapa distribuido de AWS Step Functions con Capital One

Fundada en 1994, Capital One ofrece tarjetas de crédito, cuentas corrientes, cuentas de ahorro, préstamos para automóviles y más. La compañía está comprometida con la inclusión financiera y presta servicios a más de 100 millones de clientes en un conjunto diverso de negocios.

Capital One aloja su aplicación de liquidación de cheques en AWS y usa AWS Step Functions para orquestar la forma en que AWS Lambda, un servicio de computación sin servidor, procesa las cargas de trabajo. La empresa procesa miles de cheques todos los días y utiliza la capacidad de almacenamiento de archivos digitales que ofrece Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), un servicio de almacenamiento de objetos creado para recuperar prácticamente cualquier cantidad de datos desde cualquier lugar.

Para orquestar la aplicación de liquidación de cheques, Capital One utilizó con éxito AWS Step Functions en el estado del mapa en línea, que ejecuta los mismos pasos de procesamiento para varias entradas de un conjunto de datos con hasta 40 iteraciones paralelas. Si bien la mayoría de los cheques se liquidan automáticamente, los analistas deben revisar manualmente una parte pequeña pero constante de los cheques antes del cierre de cada día hábil. Poco después de que AWS lanzara la opción de usar el mapa distribuido de AWS Step Functions, que puede iniciar hasta 10 000 flujos de trabajo paralelos para procesar datos, Capital One aprovechó la oportunidad para utilizar el procesamiento paralelo para agilizar aún más sus flujos de trabajo e identificar con mayor rapidez los cheques que necesitaban una revisión manual. Tras 10 semanas de planificar y probar una prueba de concepto satisfactoria, la empresa pasó a utilizar el mapa distribuido de AWS Step Functions en producción sin cambios importantes en la arquitectura ni tiempo de inactividad.

Además de adoptar el mapa distribuido de AWS Step Functions poco después de su lanzamiento, Capital One ha trabajado en estrecha colaboración con los equipos de AWS para previsualizar, probar y proporcionar comentarios sobre otras características futuras. “Trabajamos constantemente con el equipo de AWS para ver qué nos espera en la hoja de ruta y cómo podemos utilizarla”, afirma Sushma Onkar, ingeniera distinguida de Capital One. “Eso nos ayuda a innovar más rápido”.

Con el mapa distribuido de AWS Step Functions, Capital One redujo el tiempo total de procesamiento para lanzar y cerrar los flujos de trabajo entre un 75 % y un 80 %. La empresa ahora puede lanzar 25 veces más flujos de trabajo simultáneos para su procesamiento en lugar de trabajar en lotes de 40. Con el mapa distribuido de AWS Step Functions, Capital One también puede cerrar miles de cargas de trabajo en paralelo, lo que reduce significativamente el tiempo total de procesamiento de los cheques. “El tiempo necesario para iniciar y cerrar los procesos mejoró considerablemente”, afirma Onkar. “Los analistas ven las actualizaciones de sus listas de espera más rápido que antes”. Aunque los volúmenes de cheques fluctúan a lo largo de la semana, la aplicación se puede escalar para satisfacer las demandas de los flujos de trabajo paralelos con AWS Lambda. “Cuando implementamos el mapa distribuido de AWS Step Functions, pudimos beneficiarnos de las capacidades de escalado sin servidor de AWS Lambda y procesar un gran volumen de cheques con mayor rapidez”, afirma Onkar.

Como los flujos de trabajo se realizan en paralelo, la aplicación completa el procesamiento en menos tiempo y los analistas pueden comenzar a realizar la revisión manual antes. Estas mejoras de productividad liberan tiempo para que los analistas completen otras tareas. “Los equipos están muy satisfechos con el cambio de utilizar el mapa distribuido de AWS Step Functions”, afirma Onkar.

Anteriormente, Capital One ocasionalmente experimentaba excepciones de limitación si la aplicación de liquidación de cheques recibía un gran volumen de llamadas a la API simultáneamente. Al utilizar la característica de reintento automatizado de AWS Step Functions, Capital One evita estas excepciones y mejora aún más la productividad.

Capital One sigue trabajando en estrecha colaboración con los equipos de AWS para explorar nuevos servicios y características que puedan mejorar los flujos de trabajo. Otros equipos de la empresa también están considerando usar el mapa distribuido de AWS Step Functions para agilizar los flujos de trabajo de procesamiento de datos. “Con la funcionalidad sin servidor de AWS, podemos explorar y adaptarnos a la innovación constante, lo que mejora nuestra productividad y la experiencia del cliente”, afirma Onkar.