Nykaa crea una plataforma de datos unificada destinada a la generación de información gracias a AWS

Durante la última década, a medida que Nykaa ha pasado de ser una plataforma de comercio electrónico centrada exclusivamente en belleza y cuidado personal a abarcar varios sectores, como el cuidado personal masculino, la moda o el comercio electrónico entre empresas, y expandió su presencia internacional, le surgieron desafíos en materia de datos. Cada sector operaba con bases de datos claramente separadas, lo que impedía que la empresa accediera a un único origen de datos de ventas, clientes e inventario de productos.

Los sistemas aislados de Nykaa impedían a la empresa llevar a cabo análisis de datos eficaces y generar información empresarial sobre sus clientes. Además, las múltiples bases de datos tan dispares de Nykaa hacían que la administración consumiera mucho tiempo y aumentaba el riesgo de datos contradictorios. La empresa también descubrió que la duplicación de los mismos datos en varias ubicaciones incrementaba su espacio de almacenamiento general y provocaba una utilización ineficiente de los recursos.

Además, con el fin de supervisar el rendimiento, Nykaa tenía que recopilar y analizar de forma periódica los datos transaccionales y de secuencias de clics de varios sectores. Como resultado, los datos se repartían en diferentes bases de datos. La empresa necesitaba un equipo de entre dos y cuatro empleados durante un periodo de hasta tres o cuatro semanas para generar los informes comerciales pertinentes. Debido este proceso tan largo, Nykaa a veces perdía la oportunidad de llegar a grupos de clientes específicos en momentos concretos.

En 2022, Nykaa se embarcó en su iniciativa «One Nykaa, One Data» destinada a la creación de un marco unificado de ingesta, gobernanza y consulta de datos. La empresa recurrió a AWS con el objetivo de simplificar sus operaciones en un lago de datos único, escalable, fiable y rentable. El objetivo era consolidar los datos de diversos orígenes, mejorar la transparencia para todas las partes interesadas, obtener información empresarial superior y generar oportunidades tanto de venta cruzada como de venta adicional.

En septiembre de 2022, Nykaa creó una prueba de concepto comparando la rentabilidad de Amazon EMR, una solución de big data basada en la nube destinada al procesamiento, al análisis y al machine learning mediante marcos de código abierto, con otras soluciones de análisis basadas en la nube. Al cabo de tres o cuatro semanas, Nykaa observó una reducción del 30 % de los gastos en software principal debido a las capacidades de escalamiento elástico y al modelo de precios de pago por uso de Amazon EMR.

En marzo de 2023, Nykaa comenzó a usar Amazon EMR, Amazon Simple Storage Solution (Amazon S3), un servicio de almacenamiento de objetos, y el servicio de almacenamiento de datos en la nube Amazon Redshift para crear y desplegar la capa de ingesta del lago de datos. Como base de la iniciativa «One Nykaa, One Data», el lago de datos ahora puede consolidar más de cuatrocientos terabytes de datos no archivados provenientes de varios orígenes en un solo lago de datos.

Gracias al escalamiento automático integrado en Amazon EMR, la empresa ahora puede escalar sus cargas de trabajo de procesamiento de datos de manera automática, lo que facilita hasta diez mil tareas de ingesta de datos. En consecuencia, el equipo de análisis empresarial de Nykaa solo necesita cinco horas para generar un nuevo informe empresarial, proceso que antes requería hasta dos semanas. Actualmente, el equipo ha escalado la plataforma de procesamiento de datos con el fin de generar más de mil quinientos conjuntos de datos de clientes. También recopila datos cada hora en lugar de a diario, lo que permite a Nykaa responder con rapidez a las tendencias del mercado y a las preferencias emergentes de los clientes.

Nykaa usa AWS Lake Formation para crear, administrar y proteger el nuevo lago de datos en la capa de gobernanza. Gracias a una forma segura de obtener información más detallada sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes, Nykaa puede crear estrategias de marketing personalizadas y adaptar las recomendaciones de productos a los distintos segmentos de clientes.

Por último, Nykaa usa Amazon Redshift y Amazon Athena, un servicio de análisis sin servidor, para analizar datos a escala de petabytes en la capa de consulta. Como ambos servicios están totalmente administrados, los desarrolladores de Nykaa no tienen que perder tiempo en la operación ni en el mantenimiento de los servicios de almacenamiento y consulta de datos.

La empresa tiene como objetivo incorporar más orígenes de datos en el futuro, incluidas fuentes en tiempo real, a fin de generar información aún más específica y crear experiencias de cliente personalizadas.

Con el lago de datos consolidado, la visión de Nykaa se extiende a la integración de las capacidades de machine learning. Así, la empresa puede reforzar sus funcionalidades de búsqueda y recomendación, optimizar la administración del inventario y mejorar las operaciones de backend, todo ello con el objetivo de mejorar la experiencia de los clientes.

«En el mercado cada vez más abarrotado del comercio electrónico de la India, incluso la ventaja competitiva más insignificante tiene gran importancia. Gracias a AWS, ahora disponemos de un lago de datos rentable y altamente escalable a la vez que seguro y fácil de controlar. Esto nos ha ayudado a revelar información detallada sobre los clientes que antes estaba fuera de nuestro alcance», señala Rajat Kumar, director de plataforma de datos de Nykaa.