¿Qué es un convertidor de audio a texto?
¿Qué es un convertidor de audio a texto?
Un convertidor de audio a texto es un software de transcripción que reconoce automáticamente el habla y transcribe lo que se dice en su formato escrito equivalente. Tradicionalmente, una persona escuchaba el archivo de audio y lo escribía en un archivo de texto para reutilizar el contenido hablado en diferentes medios. Pero ahora, al usar la inteligencia artificial, el software puede convertir con facilidad el audio en texto en poco tiempo y hacer que el contenido se pueda usar para fines diferentes, como la búsqueda, los subtítulos y la información.
Las herramientas modernas de conversión de audio a texto aprovechan los modelos de IA para ofrecer una transcripción de alta precisión, incluso en entornos ruidosos o con acentos diversos. Las integraciones con herramientas de comunicación en línea aumentan aún más la productividad y convierten las conversaciones puntuales en conocimiento empresarial registrado que puede extraerse para el análisis y reutilizarse para el entrenamiento y la eficiencia operativa.
¿Cuáles son algunos casos de uso de los convertidores de audio a texto?
El convertidor de audio a texto reduce el tiempo de transcripción, aumenta la eficiencia y la productividad y mejora la accesibilidad de los medios digitales. A continuación, se mencionan algunas de las razones por las que las empresas utilizan software para convertir archivos de audio y video en texto.
Mejore la accesibilidad y el alcance del contenido
El contenido de video puede llegar a un público más amplio y mejorar la participación si se agregan subtítulos. Los angloparlantes no nativos pueden entender estos videos de manera más fácil. Además, las plataformas de redes sociales admiten de manera activa la transmisión de videos en silencio porque muchos usuarios de Internet prefieren ver videos cortos en silencio mientras leen subtítulos.
La transcripción de un archivo de video puede ser complicada porque es posible que necesite pasar horas viendo secuencias de video y transcribirlas manualmente. Los convertidores de audio a texto facilitan el proceso y liberan tiempo de edición para que pueda crear más contenido.
Extraiga información procesable
El proceso de transcripción le permite extraer información de la información atrapada en archivos de audio y video. Por ejemplo, puede convertir las opiniones, llamadas y entrevistas de los clientes en datos digitales. Puede grabar información repetitiva o procesos comunes de incorporación como archivos de audio y transcribirlos en un documento. Por ejemplo, Intuit, una empresa de centros de llamadas utiliza un software de conversión de audio a texto para transcribir automáticamente el audio de las llamadas y analizarlo para extraer las métricas y el rendimiento del centro.
Generación de contenido con mayor rapidez
Existen varios tipos de canales de marketing que pueden utilizar su audiencia. Actualmente, las empresas crean pódcasts, artículos, imágenes, contenido de video y redes sociales para interactuar con los clientes. La conversión de audio a texto hace que crear una variedad de contenido a partir de la misma idea sea más eficiente. Por ejemplo, los creadores de contenido pueden grabar audio para entrevistas de pódcast con expertos del sector, transcribir los archivos de audio a texto y volver a utilizar el contenido para un artículo o documento técnico.
Automatización de la toma de notas
Ya sea en reuniones, conferencias largas, discursos o sesiones de formación, es normal que haya que revisitar el contenido hablado en una etapa posterior. En lugar de perder horas de trabajo transcribiendo archivos de audio manualmente, puede convertir audio en texto en solo unos minutos con el software, incluso durante la grabación. El documento de texto obtenido también es fácil de consultar, a diferencia de los archivos de audio que se tienen que pausar y reproducir repetidamente. Puede ahorrar tiempo y recursos al reducir los documentos en papel, como la documentación clínica, las notas, etc.
¿Cuáles son las ventajas de usar convertidores de audio a texto?
Los convertidores de audio a texto ofrecen muchos beneficios en el análisis y la documentación exhaustiva. A continuación, se indican varios ejemplos.
Contenido multimedia con capacidad de búsqueda
Es difícil clasificar y ordenar los datos en archivos que tienen una gran cantidad de archivos de audio y video. Al transcribir audio a texto, puede usar este archivo de datos como referencia e investigación. Por ejemplo, Audioburst usa un software de transcripción automática para crear un repositorio de grabaciones de audio de sus programas de entrevistas con contenido que cualquiera puede buscar y compartir.
Documentación más rápida
La documentación puede ser lenta si convierte el audio en notas de texto de manera manual. Por ejemplo, los médicos graban las conversaciones clínicas, pero convertir los grandes volúmenes de texto dictado en documentos puede llevar mucho tiempo. En cambio, puedes usar la transcripción automática de audio a texto para convertir al momento el archivo de audio en un documento.
Protección de los datos de los clientes
La transcripción automática de audio a texto puede proteger los datos de los clientes con mayor precisión que la transcripción manual. Puede establecer reglas en el sistema para redactar automáticamente información personal confidencial, eliminar groserías o codificar números privados al mismo tiempo que convierte archivos de audio en texto.
¿Cómo funcionan los convertidores de audio a texto?
El software de transcripción automática reconoce la voz mediante machine learning (ML) e inteligencia artificial (IA). El machine learning es la tecnología que entrena a los equipos en el reconocimiento de voz mediante el almacenamiento y análisis de un volumen muy alto de datos de voz. Los convertidores de audio a texto ofrecen resultados precisos porque pueden comparar los patrones de voz grabados con esta enorme base de datos. Al cargar archivos de audio, el convertidor los analiza a partir de dos componentes principales.
Componente acústico
El componente acústico es el software que convierte el archivo de audio en una secuencia de unidades acústicas. Las unidades acústicas son las señales digitales que representan las ondas o vibraciones sonoras que se producen cuando se habla.
La tecnología de reconocimiento acústico de voz relaciona las unidades acústicas con los sonidos que componen el lenguaje humano, llamados fonemas. Por ejemplo, el inglés tiene 44 fonemas que se combinan para formar todas las palabras del idioma. Se puede usar fonemas para convertir automáticamente el audio en texto en varios idiomas.
Componente lingüístico
Mientras el componente acústico escucha la palabra, el componente lingüístico la entiende y deletrea. Por ejemplo, muchas palabras en inglés suenan igual pero se escriben diferente. Las palabras “to” (“a”, “hacia”), “two” (“dos”) y “too” (“también”) suenan igual, pero una persona o equipo que transcribe audio debe entenderlas en contexto.
El componente lingüístico analiza todas las palabras anteriores y sus relaciones para estimar qué palabra es probable que venga a continuación. Luego convierte la secuencia de unidades acústicas en palabras, oraciones y párrafos que tengan sentido para los humanos. Esta tecnología de reconocimiento de voz es similar a la función de sugerencia automática de los teléfonos inteligentes, que sugiere palabras automáticamente cuando se escribe texto.
¿Cuáles son las principales características que debe buscar en una solución de conversión de audio a texto?
Al evaluar las herramientas de conversión de audio a texto para su empresa, es importante centrarse en las características que mejoran la precisión, la usabilidad y la seguridad a escala. Una herramienta de transcripción de audio gratuita es adecuada para una tarea a corto plazo, pero las soluciones empresariales requieren capacidades adicionales como las que se enumeran a continuación.
Transcripciones bien formateadas
Una buena herramienta de transcripción debería hacer más que convertir las palabras habladas en texto. Quiere una transcripción precisa en los formatos de archivo que elija. Debería agregar automáticamente signos de puntuación y estructurar oraciones para crear transcripciones de texto que sean fáciles de leer y entender. Por ejemplo, los números reformateados, como “5000” en lugar de “cinco mil”, mejoran la legibilidad. Además, debería buscar una herramienta de transcripción de audio que admita la marca de tiempo en tiempo real para cada palabra u oración. Esto es especialmente útil para localizar los momentos clave de una grabación o generar subtítulos para el contenido de vídeo.
Identificación del hablante
En entornos con varios hablantes, como reuniones, entrevistas o llamadas de atención al cliente, es fundamental distinguir quién dijo qué. La herramienta de transcripción de audio debería detectar automáticamente los cambios de hablante y etiquetarlos claramente en la transcripción. En la configuración del centro de llamadas, algunas herramientas incluso manejan el audio multicanal, lo que permite procesar las entradas de cada participante por separado y, al mismo tiempo, generar una transcripción unificada. Esto mejora la claridad y facilita el análisis de las interacciones.
Personalización para vocabulario específico del sector
Los modelos estándar suelen tener dificultades con la terminología especializada, por lo que las opciones de personalización son esenciales para las empresas de los sectores sanitario, financiero o legal. Debería buscar herramientas que le permitan ampliar el vocabulario básico con nombres de marcas, nombres propios y otros términos personalizados. Las opciones avanzadas también pueden permitirle entrenar un modelo lingüístico específico de un dominio con sus propios datos de texto para mejorar aún más la precisión del reconocimiento.
Edición automatizada
Las soluciones listas para el uso empresarial deben incluir herramientas integradas para gestionar la calidad y el tono de las transcripciones. Por ejemplo, el filtrado de vocabulario le permite eliminar o enmascarar automáticamente el lenguaje ofensivo o los términos delicados. Algunas plataformas incluso utilizan la IA para detectar contenido tóxico o inapropiado. El contenido tóxico se marca para su revisión humana a fin de fomentar un entorno de comunicación más seguro e inclusivo.
Controles sólidos de privacidad y seguridad
La seguridad no es negociable para los sectores que manejan información confidencial. Debería buscar características como:
- Redacción automática de la información de identificación personal (PII) dentro de las transcripciones
- Cifrado durante el almacenamiento y la transmisión
- Integración con sistemas de administración de claves seguros.
Características para casos de uso especializados
Algunas plataformas de transcripción ofrecen características personalizadas, como la atención al cliente para casos de uso de gran volumen. Estos incluyen la transcripción paso a paso para capturar conversaciones completas, el análisis para la detección de sentimientos e incluso el resumen de llamadas para resaltar la información clave. Las aplicaciones de atención médica se benefician de herramientas entrenadas en terminología médica, mientras que las organizaciones legales o de medios pueden necesitar características como la compatibilidad con varios idiomas y una capacidad de búsqueda mejorada.
¿Cómo puede AWS satisfacer sus necesidades de conversión de audio a texto?
Amazon Transcribe es un servicio de audio a texto completamente administrado que utiliza IA para transcribir de forma rápida y precisa. Puede ingresar entradas de audio y producir transcripciones fáciles de leer, bien estructuradas y con fecha y hora. Puede mejorar la precisión específica del dominio mediante la personalización y redacción de información personal confidencial para garantizar la privacidad de los clientes. También puede usar:
- Análisis de llamadas con Amazon Transcribe para extraer información de conversación que le ayude a mejorar la experiencia del cliente y la productividad de los agentes.
- Amazon Transcribe Medical para transcripciones de audio y notas de sanidad complejas.
- Subtitulación de Amazon Transcribe para agregar subtítulos a contenido multimedia bajo demanda y en vivo sin necesidad de código.
- Detección de toxicidad de Amazon Transcribe para marcar y clasificar contenido tóxico en siete categorías, que incluyen el acoso sexual, la incitación al odio, las amenazas, el abuso, las blasfemias, los insultos y el contenido explícito.
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