2018 avril

Après avoir été annoncés en version préliminaire à la Game Developers Conference (GDC) de 2019, les serveurs en temps réel d'Amazon GameLift sont désormais disponibles afin d'aider les développeurs de jeux à créer et personnaliser des serveurs de jeux abordables.

Serverless Bot Framework est une solution permettant aux clients d'AWS de mettre en place des chatbots dans d'autres langues sans avoir à développer leurs propres plateformes backend prenant en charge l'analyse et l'abstraction de langue, ni la formation de connaissances. La solution s'intègre aux services gérés, tels qu'AWS Lambda pour appliquer des algorithmes de machine learning, ou encore Amazon Polly pour transformer du texte en discours vivant.

Serverless Bot Framework déploie un point de terminaison Amazon API Gateway auquel les clients peuvent envoyer des requêtes, des fonctions AWS Lambda qui appliquent des algorithmes de machine learning, Amazon Polly pour transformer du texte en discours vivant, une table Amazon DynamoDB pour stocker des journaux de conversation et du contexte d'interaction, et des compartiments Amazon S3 pour stocker des fichiers de configuration. La solution comprend également un échantillon d'application web à utiliser comme environnement de référence pour créer votre propre application en fonction des besoins de votre entreprise. Pour en savoir plus, consultez la page web dédiée à la solution.

L'équipe de solutions AWS communique à ses clients les bonnes pratiques architecturales AWS et développe des solutions automatisées et standardisées pour la plate-forme. Nos offres sont présentées sur le site Web AWS Answers, où les clients peuvent naviguer parmi les questions courantes classées par catégorie, et trouver des réponses sous forme de fiches solution succinctes ou de solutions complètes, qui constituent des implémentations de référence clés en main, automatisées et approuvées par AWS en réponse à des besoins métier spécifiques.

L'interface de ligne de commande (CLI) d'AWS Serverless Application Model (SAM) vous permet de créer, tester et déboguer localement des applications sans serveur définies par les modèles AWS SAM. Vous pouvez désormais utiliser la commande sam logs pour rechercher, suivre et filtrer les journaux générés par vos fonctions AWS Lambda. Vous pouvez également utiliser la commande sam local start-lambda pour invoquer des fonctions Lambda locales à partir de vos tests automatisés.

Amazon RDS Performance Insights, fonction de surveillance des performances de base de données avancée permettant de diagnostiquer ou de résoudre les défis en matière de performances des bases de données sur les bases de données Amazon RDS, est désormais disponible pour le grand public sur Amazon RDS for PostgreSQL, pour la version 10 principale de PostgreSQL. Elle offre un niveau permettant la rétention gratuite des données pendant 7 jours ainsi qu'une option de rétention des données à long terme payante.

Les mises à jour d’ensemble de correctifs Oracle contiennent des mises à jour critiques concernant la sécurité, ainsi que d’autres mises à jour importantes. Les PSU d’avril 2018 sont désormais disponibles pour Amazon RDS for Oracle. Pour en savoir plus sur les PSU Oracle prises en charge sur Amazon RDS, consultez la documentation sur la mise à jour des correctifs Amazon RDS. 

Vous pouvez utiliser votre abonnement actuel Red Hat Entreprise Linux Premium avec les instances Spot Amazon EC2 dès aujourd'hui. Avec ce lancement, il devient facile pour les clients de l'entreprise de migrer les travaux vers le cloud et ils bénéficient immédiatement des grands avantages économiques des instances Spot.  

Vous pouvez désormais utiliser AWS IoT Core dasn la région Asie-Pacifique (Mumbai) Cet développement augment le nombre des régions AWS ou AWS IoT Core est disponible a douze. Exécuter AWS IoT Core dans votre région locale peut aider minimiser les latences et peut vous aider répondre a la conformité des données local.

AWS IoT Core est une plate-forme de cloud gérée qui permet aux appareils connectés d'interagir de manière simple et sécurisée avec d'autres appareils et des applications cloud. Elle peut prendre en charge des milliards d'appareils et des billions de messages, qu'elle traite et achemine en toute fiabilité et sécurité vers des points de terminaison AWS et d'autres appareils. Avec AWS IoT Core, vos applications peuvent communiquer avec tous vos appareils et assurer leur suivi à tout moment, même lorsqu'ils ne sont pas connectés.

Pour obtenir la liste complète des régions ou AWS IoT Core es disponible, voyez la table des régions AWS. Visitez la page commencer pour commencer utiliser AWS IoT Core, et visitez la page des prix pour voire les prix de Asie-Pacifique (Mumbai) et les autres régions.

L'interface de ligne de commande (CLI) AWS Serverless Application Model (SAM), aussi appelée aussi SAM Local, vous permet de créer, tester et déboguer les applications sans serveur définies par les modèles AWS SAM. À présent, vous pouvez utiliser la commande SAM init pour démarrer une application SAM prête au déploiement dans votre environnement préféré.

AWS Lambda prend désormais en charge Amazon SQS comme source d'événement. Cette nouvelle fonction vous permet de créer des applications sans serveur avec Lambda en utilisant des files d'attente de message comme source d'événement. Amazon SQS est un service de mise en file d'attente de message entièrement géré pour une communication fiable entre les composants logiciels distribués et les microservices.

Nous avons mis à jour Amazon RDS pour PostgreSQL pour supporter les versions mineures de PostgreSQL 9.6.6, 9.5.10, 9.4.15 et 9.3.20 dans AWS GovCloud (USA). Cette version corrige trois vulnérabilités de sécurité PostgreSQL et contient des corrections de bogues et des améliorations supplémentaires.

En plus de cette mise à jour, nous avons ajouté un support pour les extensions ‘orafce’ afin d’émuler un sous-ensemble de fonctions communes et de packages dans la version 9.6.6, ainsi que l’extension « prefix » pour mettre à disposition la gamme de fonction de prefix dans la version 9.6.6 .

Pour utiliser les nouvelles versions, il suffit de créer une nouvelle instance de bases de données d’Amazon RDS pour PostgreSQL soit en cliquant sur AWS Management Console, ou en mettant à jour une instance déjà existente en pointant et en cliquant. Une opération de mise à jour implique une courte période de non disponibilité pour votre instance de base de données. Pour en savoir plus sur la mise à niveau de vos instances de base de données, consultez le Guide de l'utilisateur Amazon RDS.

Amazon RDS pour PostgreSQL facilite la configuration, l'exploitation et le dimensionnement des déploiements PostgreSQL dans le cloud. Pour connaître sa disponibilité régionale, consultez la tarification d’Amazon RDS pour PostgreSQL.

Amazon EC2 Fleet est une nouvelle fonctionnalité qui simplifie l’approvisionnement de la capacité Amazon EC2 entre les différents types d'instance Amazon EC2, Availability Zones et à travers On-Demand, Amazon EC2 Reserved Instances (RI) et les modèles d'achat Amazon EC2 Spot. Avec un seul appel d'API, vous pouvez désormais provisionner la capacité sur les types d'instance EC2 et sur les modèles d'achat pour atteindre l'échelle, la performance et le coût souhaités. 

Septembre 2018 --  Ce Quick Start a été mis à jour pour une intégration cloud TIBCO - BusinessWorks (TCI-BW). Pour en savoir plus, consultez le Quick Start pour intégration cloud TIBCO - BusinessWorks sur AWS.

Amazon WorkSpaces vous permet désormais de contrôler les adresses IP à partir desquelles vos WorkSpaces peuvent être consultés. À l'aide des groupes de contrôle basés sur l'adresse IP, vous pouvez définir et gérer des groupes d'adresses IP approuvées et autoriser uniquement les utilisateurs à accéder à leurs WorkSpaces lorsqu'ils sont connectés à un réseau approuvé. Cette fonctionnalité vous aide à mieux contrôler votre posture de sécurité. 

Avec cette mise à jour, vous pouvez désormais planifier des évaluations de sécurité récurrentes via la console Amazon Inspector. Vous pouvez également installer l'agent Inspector directement à partir de la console Inspector à l'aide de la commande d'exécution de Systems Manager.

Vous pouvez désormais accéder aux ressources Amazon Virtual Private Cloud (VPC) pour la formation et l'hébergement des flux de travail dans Amazon SageMaker. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez utiliser des compartiments Amazon Simple Storage Service (S3) accessibles uniquement via votre VPC pour stocker des données de formation, ainsi que pour stocker et héberger les artefacts de modèle dérivés du processus de formation. En plus du compartiment S3, les modèles peuvent accéder à toutes les autres ressources AWS contenues dans le VPC. La prise en charge des ressources VPC pour la formation et l'hébergement vous permet également d'utiliser les journaux de flux VPC afin de surveiller le trafic entrant et sortant des algorithmes et des modèles Amazon SageMaker.

Les listes globales Amazon DynamoDB sont maintenant disponibles dans la région Asie-Pacifique (Singapour). Avec les listes globales, vous pouvez donner à des applications globales massivement mises à l'échelle un accès local à une liste Amazon DynamoDB pour des performances de lecture et d'écriture rapides. Vous pouvez également utiliser des listes globales pour répliquer les données de liste DynamoDB vers des régions AWS supplémentaires pour une disponibilité plus élevée.

Amazon CloudWatch pour les métriques pour Amazon S3 inclut à présent des métriques de stockage pour les classes de stockage Amazon Glacier et S3 unizone – Accès peu fréquent. Le stockage téléchargé dans S3 unizone – Accès peu fréquent ou transféré vers S3 unizone – Accès peu fréquent ou Amazon Glacier à partir de classes de stockage S3 standard ou S3 standard – Accès peu fréquent à l'aide des stratégies de cycle de vie S3 sera disponible dans les métriques de stockage CloudWatch. Ces mesures de stockage incluront également les octets de surcharge d'objet appliqués aux objets dans Amazon Glacier et les petits objets dans S3 Standard-IA et S3 One Zone-IA.

Avec AWS Elemental MediaPackage, vous pouvez désormais ajouter des points de terminaison MP4 HLS fragmentés au format Common Media Application Format (CMAF) aux canaux actifs. Cela s'ajoute aux points de terminaison Apple HLS, Microsoft Smooth Streaming et DASH déjà pris en charge. La prise en charge des points de terminaison CMAF HLS vous permet d'intégrer un flux en direct unique et de le formater sur des téléviseurs, téléphones mobiles, ordinateurs, tablettes et consoles de jeux connectés tout en envoyant du contenu HEVC (High-Efficiency Video Codec) aux appareils Apple avec une qualité vidéo améliorée, incluant la protection HDR (High Dynamic Range) et la protection du contenu, avec la possibilité de réduire les coûts de distribution.

Les AMI Deep Learning sont désormais disponibles dans 5 régions supplémentaires : USA Ouest (Californie du Nord), Canada (Centre), Amérique du Sud (Sao Paulo), UE (Londres) et UE (Paris). Les AMI sont maintenant disponibles dans le monde entier dans 16 régions AWS.

Votre base de données MySQL auto-gérée, située sur site ou dans le cloud, peut désormais être migrée en toute sécurité vers Amazon Aurora. Vous pouvez migrer une base de données volumineuse en créant un fichier de sauvegarde de base de données chiffrée dans Amazon S3 et en le restaurant sur Aurora, ou répliquer vos données via une connexion chiffrée.

Les AMI de AWS Deep Learning incluent désormais des optimisations avancées pour Chainer 4 et Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 2.5.1, conçues pour offrir une formation plus performante sur les instances Amazon EC2.  

Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) est maintenant disponible dans la région Est des États-Unis (Ohio). DAX fournit des performances de lecture rapide pour vos tableaux Amazon DynamoDB à grande échelle en vous permettant d'utiliser un cache en mémoire entièrement géré et hautement disponible.

AWS Fargate est maintenant disponible dans trois nouvelles régions AWS : USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon) et UE (Irlande).

AWS Database Migration Service (DMS) et AWS Schema Conversion Tool (SCT) vous permettent désormais de convertir et de migrer des bases de données IBM Db2 sous Linux, UNIX et Windows (Db2 LUW) vers n'importe quelle cible prise en charge par DMS. Cela peut accélérer votre passage au cloud en vous permettant de migrer davantage de vos bases de données existantes.

AWS Server Migration Service (SMS) est désormais disponible dans la région AWS South America (Sao Paulo) pour faciliter la migration de la charge de travail vers AWS. 

Cette mise à jour du Quick Start crée un réseau de transit global sécurisé et hautement disponible sur le cloud AWS (Amazon Web Services) en 5 minutes. Il déploie Aviatrix Controller et Aviatrix Gateways dans un cloud privé virtuel (VPC) central sur AWS pour gérer l'acheminement entre les réseaux distants (VPC spoke) dans un modèle de réseau en étoile. Un VPC de concentrateur de transit central qui connecte les VPC en étoile facilite la communication entre les VPC en étoile et le réseau local.

Vous pouvez maintenant lancer les types d'instance R4, db.t2.xlarge et db.t2.2xlarge lors de l'utilisation du service RDS (Amazon Relational Database Service) pour Oracle dans la région AWS GovCloud (USA).

Vous pouvez désormais enregistrer les changements de configuration apportés à AWS Lambda avec AWS Config. AWS Lambda vous permet d'exécuter du code sans avoir à mettre en service ou gérer des serveurs. Avec Config, vous pouvez suivre les modifications de la fonction Lambda, les environnements d'exécution, les balises, le nom du gestionnaire, la taille du code, l'allocation de mémoire, les paramètres de délai d'attente et les paramètres de concurrence. Vous pouvez également enregistrer les modifications apportées au rôle d'exécution Lambda IAM, au sous-réseau et aux associations de groupes de sécurité. En outre, vous pouvez désormais utiliser une règle de configuration gérée pour vérifier si vos fonctions Lambda interdisent l'accès public.

Random Cut Forest (RCF) est le dernier algorithme intégré ayant été ajouté à Amazon SageMaker, plateforme entièrement gérée qui permet aux développeurs et aux scientifiques des données de créer, former et déployer rapidement et facilement des modèles d'apprentissage automatique de n'importe quelle envergure.

Vous pouvez désormais chiffrer les données AWS X-Ray grâce à vos propres clés gérées via AWS Key Management Service (KMS).

AWS Identity and Access Management (IAM) offre désormais une gestion simplifiée des autorisations en vous permettant d'utiliser une seule condition de stratégie IAM pour l'ensemble des services AWS afin de contrôler l'accès à des régions spécifiques. En ajoutant la nouvelle clé de condition globale « aws:RequestedRegion », dans l'élément de condition de votre stratégie IAM, vous pouvez contrôler l'accès aux régions dans lesquelles un utilisateur ou un rôle IAM principal peut effectuer des actions AWS.

AWS CodeCommit, service de contrôle source entièrement géré, est désormais disponible en Europe (Paris). CodeCommit simplifie l'hébergement de dépôts GIT privés sécurisés et hautement scalables pour les entreprises.

 

Amazon CloudFront annonce l'ajout d'un troisième emplacement périphérique à Singapour et d'un second à Taipei, Taïwan. Chaque emplacement périphérique ajouté à l'infrastructure AWS augmente les capacités de CloudFront, permettant de délivrer un contenu sûr avec une faible latence et une disponibilité accrue dans le monde entier. Une liste complète des infrastructures globales de CloudFront est disponible sur la page web détaillée de CloudFront. 

 

Vous pouvez désormais lancer des clusters Amazon Redshift sur vos nœuds Dense Compute (DC2) de seconde génération dans la région AWS GovCloud (US). Les nœuds DC2 offrent deux fois plus de performances que la précédente génération de nœuds DC1, au même prix.

Amazon Polly est un service qui transforme le texte en un discours réaliste, vous permettant de créer des applications qui parlent et de créer de toutes nouvelles catégories de produits vocaux. L'API Text-to-Speech est désormais un service éligible AWS HIPAA

Vous pouvez désormais utiliser AWS IoT Analytics pour nettoyer, traiter, enrichir, stocker et analyser les données IoT à grande échelle. AWS IoT Analytics est un service entièrement géré qui facilite l'exécution d'analyses sophistiquées sur des volumes massifs de données provenant de périphériques et de capteurs IoT, permettant aux clients de dévoiler des informations permettant de prendre des décisions plus précises pour leurs applications IoT et d'apprentissage automatique.

Vous pouvez maintenant enregistrer les modifications de configuration apportées aux types de ressource AWS Elastic Beanstalk à l'aide d'AWS Config. AWS Elastic Beanstalk est un service permettant de déployer et mettre à l'échelle des applications Web et des services développés dans des langues multiples. Vous chargez votre code et Elastic Beanstalk effectue automatiquement les étapes du déploiement que sont le dimensionnement des capacités, l'équilibrage de la charge, le dimensionnement automatique et la surveillance de l'état de l'application. Avec Config, vous pouvez suivre les modifications apportées aux applications Elastic Beanstalk, aux versions d'applications, en environnements et à toutes les ressources configurées au sein de cet environnement. Par exemple, vous pouvez visualiser les modifications apportées à votre version de plateforme d'environnement, à vos politiques de déploiement et de mise à l'échelle, aux politiques de santé et balises. Ces informations sont utiles pour les cas d'utilisation liés à l'audit et à la conformité dans les entreprises.

Vous pouvez désormais utiliser AWS Glue dans la région AWS Asie-Pacifique (Mumbai).

Aujourd'hui, AWS Auto Scaling introduit deux améliorations pour offrir plus de flexibilité et de visibilité lorsque vous mettez à l'échelle des ressources d'application: des plans de mise à l'échelle basés sur des balises de ressource et un nouveau tableau de bord de mise à l'échelle.

L'examen AWS Certified Security – Specialty est disponible. Ce nouvel examen permet aux professionnels expérimentés de la sécurité dans le cloud de démontrer et valider leurs connaissances en matière de sécurisation de la plateforme AWS.

À propos de l'examen
L'examen de sécurité couvre la réponse aux incidents, la journalisation et la surveillance, la sécurité de l'infrastructure, la gestion des identités et des accès ainsi que la protection des données. Il valide la compréhension des classifications de données spécialisées, des méthodes de cryptage des données et du protocole Internet sécurisé, ainsi que des mécanismes AWS pour les implémenter.

L'examen est ouvert à toute personne détenant une certification Cloud Practitioner ou Associate. Nous recommandons aux candidats d'acquérir cinq ans d'expérience en sécurité informatique dans la conception et la mise en œuvre des solutions de sécurité, et au moins deux ans d'expérience pratique dans la sécurisation des charges de travail AWS.

En savoir plus et s'inscrire >>

Veuillez nous contacter si vous avez des questions concernant l'inscription aux examens.

Bonne chance !

Annonce de la prise en charge de nouvelles langues sur la console AWS IoT. La prise en charge de paramètres régionaux supplémentaires a été ajoutée à la console AWS IoT afin de faciliter son utilisation dans les régions IoT. Les nouvelles langues sont : l'allemand, le portugais, l'espagnol, l'italien et le chinois traditionnel.

La console AWS IoT est l'outil principal d'interaction et de surveillance des services AWS IoT tels que IoT Core, IoT Device Management, Greengrass et Amazon FreeRTOS.

La console AWS IoT est désormais disponible dans cinq nouvelles langues en plus des langues existantes, à savoir l'anglais, le français, le japonais, le coréen et le chinois simplifié.

 

AWS CloudHSM est un module de sécurité matérielle (HSM) qui vous permet de générer et d'utiliser facilement vos propres clés de chiffrement sur l'AWS Cloud. Avec ce lancement, CloudHSM est désormais disponible dans la région AWS GovCloud (US). Avec CloudHSM, vous pouvez gérer vos propres clés de chiffrement à l'aide des HSM validés FIPS 140-2 niveau 3.

Les modèles de chaînes de blocs AWS, vous permettent créer et déployer rapidement et facilement des réseaux de chaînes de blocs sécurisés en utilisant des frameworks open source. Blockchain est une technologie qui permet de créer des applications où plusieurs parties peuvent enregistrer des transactions sans avoir besoin d'une autorité centrale de confiance pour s'assurer que les transactions sont vérifiées et sécurisées. Blockchain permet cela en établissant un réseau peer-to-peer où chaque participant dans le réseau a accès à un ledger partagé où les transactions sont enregistrées. Ces transactions sont par nature, immuables et vérifiables indépendamment.

Amazon Athena est un service de requête interactif qui facilite l'analyse des données dans Amazon S3 à l'aide de la syntaxe SQL standard. Athena fonctionne sans serveur. Il n'existe aucune infrastructure à gérer et vous ne payez que pour les requêtes que vous exécutez. Aujourd'hui, nous sortons un nouveau pilote JDBC avec des fonctions telles que le type de données Array, des correctifs de bugs et des performances améliorées.

La version 2.x du pilote est une mise à niveau majeure par rapport à la version précédente. Les notes de version comportent une liste complète des améliorations. Nous vous recommandons de passer en revue les modifications apportées entre l'ancien pilote (1.x) et le nouveau (2.x), présentées dans le guide de migration avant de l'utiliser dans des systèmes de production. En plus du pilote JDBC, les clients peuvent maintenant se connecter à Amazon Athena à l'aide d'un pilote ODBC, d'une API et via la console AWS.

 

À compter d'aujourd'hui, vous pouvez accéder aux recommandations d'achat Amazon RDS RI personnalisées via AWS Cost Explorer, en plus des recommandations Amazon EC2.

À compter d'aujourd'hui, vous pouvez accéder aux recommandations d'achat Amazon RDS RI personnalisées via AWS Cost Explorer, en plus des recommandations Amazon EC2.

À compter d'aujourd'hui, le chiffrement Amazon DynamoDB au repos est disponible dans 10 autres régions: États-Unis Ouest (Californie du Nord), Asie Pacifique (Mumbai), Asie Pacifique (Séoul), Asie Pacifique (Singapour), Asie Pacifique (Sydney), Asie Pacifique ( Tokyo), le Canada (central), l'UE (Londres), l'UE (Francfort) et l'Amérique du Sud (Sao Paulo). Avec la dernière version, le chiffrement DynamoDB au repos est maintenant disponible dans 14 régions, y compris l'UE (Irlande), l'Est américain (Virginie du Nord), l'Est américain (Ohio) et l'Ouest américain (Oregon).

Amazon EC2 fournit désormais des Amazon Machine Image (AMI) licence incluse pour Microsoft SQL Server 2017 avec Ubuntu et Amazon Linux 2. Ces AMI s'ajoutent à la liste des AMI SQL Server 2017 précédemment lancées avec Windows Server et Red Hat Enterprise Linux, offrant ainsi plus de flexibilité pour exécuter les charges de travail SQL Server sur votre système d'exploitation préféré dans Amazon EC2. Pour démarrer avec SQL Server sur Linux, vous pouvez suivre les étapes détaillées ici

À compter d'aujourd'hui, AWS Directory Service for Microsoft Active Directory, également connu sous le nom de Microsoft AD en tant que service géré AWS, simplifie le dépannage du DNS (Domaine Name System) en donnant un accès à ses journaux d'événements DNS Audit. Vous pouvez désormais auditer vos événements DNS Microsoft AD en tant que service géré, ce qui facilite l'identification et la résolution des problèmes de DNS.

AWS Config et AWS Firewall Manager prennent désormais en charge de nouvelles fonctions multi-comptes grâce à une intégration avec AWS Organizations. Avec la nouvelle capacité d'agrégation de données multi-comptes AWS Config, les administrateurs d'Organizations peuvent maintenant obtenir une vision à l'échelle de l'organisation de leur statut de conformité. AWS Firewall Manager permet aux administrateurs Organizations de configurer et gérer de manière centralisée les règles AWS WAF au travers des comptes de leur organisation.

Aujourd’hui lors du sommet du secteur public d’AWS à Bruxelles, nous avons annoncé qu’AWS EdStart, un programme destiné à aider les entreprises en démarrage dans le domaine de la technologie éducationnelle (EdTech) à élaborer des solutions d’enseignement et d’apprentissage sur le cloud AWS, est désormais disponible pour les clients en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique (EMEA)1.

Le registre des données ouvertes sur AWS (RODA) permet aux utilisateurs de trouver facilement des ensembles de données accessibles au public via AWS. Lorsque les données sont partagées sur AWS, tout le monde peut les analyser sans avoir besoin de les télécharger ou de les stocker, ce qui permet aux utilisateurs de passer plus de temps sur l'analyse plutôt que l'acquisition. RODA est désormais disponible à l'adresse https://registry.opendata.aws/

Avec AWS Elemental MediaLive, vous pouvez désormais générer des canaux en direct RTMP (Real-Time Messaging Protocol) et RTMPS, qui est la version cryptée du protocole (Secure, over SSL/TLS). RTMP est le protocole préféré pour envoyer des flux en direct sur des plateformes sociales populaires, ce qui signifie que vous pouvez envoyer du contenu en direct aux plateformes sociales et de partage de manière sécurisée et fiable tout en continuant à diffuser sur votre propre site Web, application ou réseau.

La bibliothèque JavaScript AWS Amplify introduit la prise en charge de GraphQL et un nouvel ensemble de capacités de données avec l'intégration AWS AppSync.

Les développeurs Web et React Native peuvent désormais facilement intégrer plusieurs sources de données AWS dans leurs applications via AWS AppSync et utiliser les capacités de synchronisation de données en temps réel dans leurs applications à l'aide des nouvelles fonctions GraphQL de la catégorie API dans AWS Amplify.

GraphQL est un langage de requête de données descriptif pour les API, et il simplifie la création d'applications frontales qui interagissent avec les services backend. AWS Amplify peut s'intégrer à n'importe quel fournisseur GraphQL pour effectuer des requêtes et des abonnements aux données en temps réel via son client GraphQL facile à utiliser.

AWS AppSync étend encore plus les capacités de GraphQL en offrant une sécurité au niveau de l'entreprise, une synchronisation des données en temps réel et une orchestration des ressources de données backend. La prise en charge intégrée d'AWS Amplify pour AWS AppSync est fournie avec de nouveaux composants React pour travailler avec les données GraphQL, et une mise à jour de l'AWS Mobile CLI qui permet de configurer AWS AppSync pour les applications JavaScript avec une seule commande.

La prise en charge de GraphQL est le dernier ajout aux catégories de services AWS Amplify, qui aident les développeurs à créer facilement des applications connectées au cloud, à effectuer des itérations rapidement et à offrir des expériences utilisateur de classe mondiale.

En savoir plus sur la prise en charge d'AWS Amplify GraphQL dans le Guide du développeur AWS Amplify.

AWS Amplify est une bibliothèque Javascript qui peut être utilisée à partir de n'importe quelle région où les services AWS qui sont appelés via la bibliothèque sont disponibles. Pour plus d'informations sur la disponibilité des régions de service AWS, consultez le tableau des régions.

À compter d'aujourd'hui, AWS AppSync est disponible de façon généralisée (GA). AWS AppSync est un service GraphQL prêt à l'emploi avec des données en temps réel et des capacités de programmation hors ligne.  

Nous sommes ravis d'annoncer l'ajout de quatre nouveaux cours numériques gratuits à notre portfolio de formation en ligne. Ces cours introduisent des services de sécurité et d'apprentissage machine lancés lors du AWS Summit d'avril à San Francisco. 

Les utilisateurs de l'édition compatible PostgreSQL d'Amazon Aurora peuvent désormais créer des clones de base de données rapides et efficaces. Le clonage est utile pour un certain nombre d'objectifs comprenant le développement d'application, les tests, les mises à jour de base de données et l'exécution de requêtes analytiques.

Amazon CloudWatch Events prend désormais en charge Amazon SQS FIFO, ce qui vous permet d'acheminer dès leur création les événements vers les files d'attente SQS FIFO. Pour en savoir plus sur l'utilisation des cibles avec CloudWatch Events, consultez la documentation ici.

AWS Glue vous permet désormais de définir une valeur de délai d'expiration sur les travaux d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) en tant que protection contre les travaux en attente.

AWS Glue a mis à jour son infrastructure Apache Spark pour prendre en charge Apache Spark 2.2.1. Cela vous permet de tirer parti des correctifs de stabilité et des nouvelles fonctionnalités disponibles dans cette version d'Apache Spark.

Les AMI Deep Learning AWS pour Ubuntu et Amazon Linux sont désormais accompagnées d'optimisations avancées pour TensorFlow 1.7, conçues pour offrir une formation plus performante sur les instances Amazon EC2 C5 et P3. 

Amazon Simple Notification Service (SNS) prend désormais en charge AWS PrivateLink Cette fonctionnalité permet de protéger vos messages du trafic Internet en vous permettant d'utiliser Amazon SNS dans votre Amazon Virtual Private Cloud (VPC).

Le service Amazon Elastic Container (Amazon ECS) vous permet désormais d'obtenir de manière dynamique le dernier ID AMI (Amazon Machine Image) optimisé pour ECS lors de la création d'un cluster composé d'instances EC2.

AWS CloudFormation StackSets vous permet désormais de créer plusieurs modèles dans lesquels vos utilisateurs peuvent effectuer des opérations de jeu de piles dans des comptes cibles. Cela vous permet de restreindre des ensembles spécifiques d'utilisateurs à l'aide d'opérations de jeu de piles telles que la création ou la mise à jour de jeux de piles dans des comptes cibles spécifiques. Veuillez consulter la documentation pour en savoir plus sur la création de plusieurs modèles.

Vous pouvez désormais utiliser Apache Spark 2.3.0, Apache HBase 1.4.2 et Presto 0.194 sur Amazon EMR version 5.13.0. Spark 2.3.0 ajoute plusieurs nouvelles fonctionnalités et mises à jour, dont le mode de traitement continu en flux structuré pour une latence de bout en bout réduite, ainsi qu'un lecteur de format de fichier ORC amélioré qui prend en charge les lectures vectorisées et améliore le débit de numérisation et les performances d'interopérabilité entre PySpark et Pandas. HBase 1.4.2 et Presto 0.194 incluent diverses améliorations et corrections de bogues. En outre, le kit AWS SDK inclus dans vos clusters Amazon EMR est désormais mis à jour vers la version 1.11.297. 

AWS Elastic Beanstalk prend désormais en charge la création d'équilibreurs de charge d'application via la console AWS Elastic Beanstalk. Auparavant, vous pouviez uniquement créer un équilibreur de charge d'application à l'aide des kits SDK AWS, AWS CLI et EB CLI. Dans la console Elastic Beanstalk, vous pouvez maintenant choisir l'équilibreur de charge d'application en plus de l'équilibreur de charge classique lorsque vous configurez votre environnement. Pour en savoir plus sur la configuration de l'équilibreur de charge d'application sur la console Elastic Beanstalk, consultez la documentation.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 C5 sont disponibles dans les régions AWS Asie Pacifique (Séoul) et AWS Asie Pacifique (Tokyo). Les instances C5, la prochaine génération d'instances Amazon EC2 Compute Optimized alimentées par des processeurs évolutifs Intel® Xeon® à 3.0 GHz (Skylake), ont été lancées en novembre 2017. Les instances C5 sont générées à l'aide d'un nouvel hyperviseur, Nitro Hypervisor, léger qui fournit pratiquement toutes les ressources de calcul et de mémoire aux instances des clients.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 M5 sont disponibles dans les régions AWS Asie Pacifique (Tokyo) et Amérique du Sud (São Paulo). Les instances M5, la nouvelle génération d'instances de calcul Amazon EC2 General Purpose, ont été lancées en novembre 2017 pour offrir un équilibre parfait entre les ressources de calcul, de mémoire, de stockage et de mise en réseau pour un large éventail de charges de travail client.

Amazon ElastiCache pour Redisa annoncé aujourd'hui la disponibilité d'une nouvelle métrique - EngineCPUUtilization qui fournit un accès à l'utilisation du processeur central Redis pour mieux comprendre vos charges de travail Redis. Comme Redis est à passe unique et utilise un seul cœur de processeur à un moment précis, la nouvelle mesure fournit une visibilité plus précise de la charge du processus Redis lui-même.

Vous pouvez désormais utiliser AWS PrivateLink dans la région EU (Paris). AWS PrivateLink permet aux clients d'accéder de manière sécurisée et privée aux services hébergés sur AWS à partir de leur Cloud privé virtuel et de leurs locaux. AWS PrivateLink permet également aux clients et aux partenaires de partager des services avec d'autres comptes et des réseaux cloud privés virtuels (VPC - Virtual Private Cloud) de manière simple et évolutive.  

Amazon Linux 2 LTS Candidate 2 est la dernière version candidate du système d'exploitation Amazon Linux de la prochaine génération. Il intègre les commentaires reçus pour le premier candidat LTS (construit 2017.12) publié le 13 décembre 2017. LTS Candidate 2 fournit une version mise à jour du noyau Linux (4.14) optimisé pour les performances optimales sur Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), support systemd, un nouveau compilateur (gcc 7.3), un runtime C mis à jour (glibc 2.26), un nouvel outil (binutils 2.29.1), et les derniers logiciels à travers le mécanisme des extras.

Vous pouvez maintenant partager des boîtes e-mails avec les membres de votre équipe. Tous les utilisateurs autorisés à accéder à une boîte e-mails partagée peuvent envoyer et recevoir des e-mails par cette boîte e-mails sans devoir entrer manuellement les informations d'identification. Les boîtes e-mails partagées facilitent l'utilisation des adresses électroniques qui doivent être surveillées et utilisées par plusieurs personnes. Par exemple, une entreprise peut créer une seule adresse e-mail pour les demandes de vente (telles que sales@votreentreprise.com) et fournir un accès à tous les commerciaux afin qu'ils puissent y répondre.

Pour créer une boîte e-mail partagée, créez une boîte e-mail dans la console de gestion Amazon WorkMail et sélectionnez l'onglet Autorisations. Ensuite, ajoutez des utilisateurs et des groupes et sélectionnez s'ils disposent des autorisations pour la boîte e-mail Accès complet, Envoyer en tant que ou Envoyer au nom de. L'accès complet permet à un utilisateur ou à un groupe d'accéder à l'ensemble de la boîte e-mail et de créer des dossiers auxquels seuls certains utilisateurs peuvent accéder. Envoyer en tant que permet aux utilisateurs d'envoyer des courriels en utilisant l'alias de la boîte aux lettres, et Envoyer au nom de permet aux utilisateurs d'envoyer des courriels en utilisant l'alias de la boîte aux lettres, tout en apparaissant en tant qu’expéditeur. Pour en savoir plus, consultez notre documentation. 

Vous pouvez désormais utiliser QuickSight pour vous connecter directement aux données d’applications commerciales populaires telles JIRA, GitHub, ServiceNow, Adobe Analytics et Twitter et pour les analyser et produire des rapports les concernant. Par exemple, les équipes d'ingénieurs utilisant JIRA pour le suivi des problèmes tels que les tâches et bogues peuvent maintenant utiliser QuickSight pour produire des rapports sur l’efficacité et la progression de la résolution des bogues. Les organisations de marketing peuvent intégrer QuickSight à Adobe Analytics pour construire des tableaux de bord consolidés pour leurs données marketing en ligne et sur le Web. Les marques peuvent se connecter à Twitter pour analyser et comprendre le ressenti des clients. Grâce à ces connecteurs, les utilisateurs commerciaux non-techniciens peuvent facilement se connecter à des sources d’applications de tiers à l’aide d’OAuth, intégrer et faire des rapports sur les données en quelques simples clics et il n’est plus nécessaire d’exporter les données vers un magasin intermédiaire.

AWS Batch prend désormais en charge la résiliation automatique de vos tâches au niveau exécution. Avec le délai d'expiration d'exécution de tâche, vous pouvez définir un délai d'expiration par tentative de réexécution dans la définition de votre tâche ou en fournir une en remplacement lorsque vous soumettez la tâche. Ainsi, AWS Batch résiliera votre tâche une fois qu'elle sera en cours d'exécution pour la durée spécifiée. Notez que le délai d'expiration doit être d'au moins 60 secondes et que le minuteur démarre au moment où la tâche entre en état d'exécution. 

Nous sommes heureux de vous annoncer la mise à disposition pour tous de la dernière version de Thinkbox Deadline, v10.0.13.6. Cette version de maintenance comprend un contrôle plus grand sur les instances de parc d'instances Spot d’Amazon EC2 ainsi que des correctifs de bogues. Avec Deadline 10.0.13.6, les clients bénéficient d’un contrôle supérieur sur les instances de parc d’instances Spot d’Amazon EC2, avec la possibilité soit de maintenir le nombre d’instances que vous avez demandées, soit de les résilier automatiquement lorsqu’elles ont été inactives pendant une certaine période. Cette option se trouve sous l'onglet Settings (Réglages) dans la fenêtre de configuration de parc d'instances Spot.

Amazon Transcribe est disponible pour tous les clients. Reposant sur des technologies deep learning, Amazon Transcribe est un service de reconnaissance vocale entièrement géré et constamment entraîné qui génère automatiquement des transcriptions de texte horodatés.

Amazon Translate est désormais disponible pour tous les clients. Alimenté par des technologies d'apprentissage en profondeur, Amazon Translate est un service de traduction automatique qui offre une traduction rapide, de haute qualité et abordable.

AWS Secrets Manager est un service de gestion de confidentialité qui vous aide à protéger l'accès à vos applications, services et ressources informatiques. Ce service vous permet de facilement faire pivoter, gérer et récupérer des informations d'identification de base de données, des clés API et d'autres éléments confidentiels tout au long de leur cycle de vie. Grâce à Secrets Manager, vous pouvez sécuriser, auditer et gérer les éléments confidentiels utilisés pour accéder aux ressources dans AWS Cloud, sur des services tiers et sur site.  

AWS Firewall Manager est un outil de gestion de la sécurité permettant de configurer et de gérer de manière centralisée les règles AWS WAF à travers vos comptes et applications. À l'aide de Firewall Manager, vous pouvez déployer des règles WAF en une seule fois pour vos répartitions d'application et vos distributions Amazon CloudFront et vous assurer que les nouvelles applications et ressources sont conformes à un ensemble commun de règles de sécurité dès le premier jour. 

Vous pouvez maintenant sauvegarder sur AWS dans la région Asie-Pacifique (Singapour) à l’aide de la configuration de bibliothèque de bandes virtuelles (VTL) de passerelle de bande de AWS Storage Gateway La passerelle de bande produit l’émulation d’une bibliothèque de bandes physiques, ainsi, au lieu de sauvegarder des bandes physiques, vous pouvez effectuer les sauvegardes sur des bandes virtuelles stockées dans Amazon S3 et Amazon Glacier, à l'aide d’applications de sauvegarde courantes telles que Veeam, Veritas Backup Exec et NetBackup, Dell EMC NetWorker et Commvault.

À compter d'aujourd'hui, Amazon S3 Select est disponible pour tous les clients. S3 Select est une nouvelle fonctionnalité Amazon S3 conçue pour n'extraire que les données dont vous avez besoin d'un objet, ce qui améliore significativement les performances et réduit le coût des applications qui doivent accéder aux données dans S3. 

Chez re: Invent 2017, nous avons présenté un aperçu de l'AWS Greengrass ML Inference, une nouvelle fonctionnalité d'AWS Greengrass qui vous permet d'exécuter une inférence d'apprentissage machine sur des périphériques IoT, même sans connectivité cloud. Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité générale d'AWS Greengrass ML Inference. Depuis que nous avons lancé notre aperçu sur re: Invent, nous avons ajouté des améliorations de fonctionnalités pour améliorer votre expérience lors de l'utilisation de AWS Greengrass ML Inference. Nous vous avons facilité le déploiement et l'exécution de modèles d'apprentissage automatique sur vos appareils IoT. En plus d'Apache MXNet, AWS Greengrass ML Inference inclut désormais un package TensorFlow préconstruit, de sorte que vous n'avez pas besoin de créer ou de configurer la structure ML pour votre périphérique à partir de zéro. Ces packages ML prennent en charge les périphériques Intel Atom, NVIDIA Jetson TX2 et Rasperry Pi. Pour plus d'informations sur Greengrass ML Inference, s'il vous plaît visitez cette page.

S3 unizone – Accès peu fréquent est une nouvelle classe de stockage conçue pour les clients souhaitant une option plus économique pour les données auxquelles l'accès n'est pas fréquent, mais qui n'ont pas besoin du modèle de résilience de données Zone de disponibilité multiple des classes de stockage S3 standard et S3 standard – Accès peu fréquent. La classe S3 unizone – Accès peu fréquent est prévue pour les cas d'utilisation de données auxquelles on accède rarement et qui peuvent être recréées, telles que le stockage de copies de sauvegarde secondaires des données sur site ou pour le stockage déjà répliqué dans une autre région AWS pour des motifs de conformité et de reprise après sinistre. Avec la classe S3 unizone – Accès peu fréquent, les clients peuvent désormais stocker les données auxquelles ils accèdent rarement dans une seule zone de disponibilité pour un coût 20 % inférieur à celui de la classe S3 standard – Accès peu fréquent. De plus, la classe S3 unizone – Accès peu fréquent peut fournir davantage de disponibilité et de durabilité que les centres de données physiques autogérés, avec l'avantage supplémentaire de ne facturer que ce qui est utilisé.

AWS Config comporte désormais une agrégation de données multi-comptes et multi-régions, qui permet de centraliser l'audit et la gouvernance. Cette fonction réduit le temps et les dépenses nécessaires pour réunir une vue d'ensemble au niveau de l'entreprise des statuts de conformité.

Vous pouvez désormais utiliser Amazon CloudWatch Metric Math pour effectuer des calculs sur plusieurs métriques pour une analyse en temps réel. Vous pouvez visualiser ces métriques calculées via la console, les ajouter à CloudWatch Dashboards ou les récupérer via l'API GetMetricData nouvellement lancée. Metric Math vous permet d'obtenir facilement des informations à partir de vos métriques CloudWatch existantes et de mieux comprendre la santé opérationnelle et les performances de votre infrastructure.

Le service AWS Storage Gateway a allongé la liste des classes de stockage Amazon S3 prises en charge par File Gateway afin d’y inclure l’accès S3 One Zone-IA (Accès peu fréquent zone unique). Avec cet ajout, vous pouvez désormais stocker vos fichiers comme des objets dans la File Gateway en utilisant des classes de stockage S3 Standard, S3 Standard-IA et S3 One Zone-IA.

Vous pouvez désormais utiliser TensorFlow version 1.6 et Apache MXNet version 1.1 avec les conteneurs d'infrastructure d'apprentissage en profondeur préconfigurés Amazon SageMaker. Désormais disponibles en open source sur GitHub, ces conteneurs peuvent dorénavant être téléchargés dans votre environnement local pour être testés avant le déploiement. Vous pouvez maintenant utiliser plus de types d'instance dans Amazon SageMaker, y compris tous les types d'instance Amazon EC2 M5 pour la formation et l'hébergement, 11 autres types d'instances pour les ordinateurs portables, 3 types d'instance supplémentaires pour la formation de modèle et 16 autres types d'instance pour l'hébergement de modèles.

AWS Certificate Manager (ACM) Private Certificate Authority (CA) est un service d'autorité de certification privée gérée qui vous permet de gérer facilement et en toute sécurité le cycle de vie de vos certificats privés. ACM Private CA vous fournit un service CA privé hautement disponible sans les investissements initiaux et les coûts de maintenance continus liés à l'exploitation de votre propre CA privée. Vous pouvez désormais utiliser les fonctionnalités de gestion des certificats d'ACM pour gérer les certificats publics et privés de manière centralisée. Avec ACM Private CA, les développeurs peuvent maintenant déployer des certificats privés pour les ressources internes par programmation à l'aide d'APIs. Vous avez la possibilité de créer des certificats privés pour les applications qui requièrent des durées de vie de certificat ou des noms de ressources personnalisés.

Apache MXNet Model Server (MMS) est un outil de modélisation de modèle Open Source conçu pour simplifier le déploiement de modèles d'apprentissage en profondeur à grande échelle. MMS version 0.3 permet aux développeurs de configurer une infrastructure de diffusion évolutive pour la production, en utilisant des images de conteneur préconstruites préconfigurées et optimisées pour les charges de travail d'apprentissage en profondeur sur les instances Amazon EC2.

Vous pouvez maintenant commander et déployer AWS Snowball Edge dans la région Asie-Pacifique (Singapour). Cette extension vous permet de placer un groupe Snowball Edge sur site dans des emplacements isolés pour la collecte et l'analyse de données. 

Amazon Elastic File System (Amazon EFS) vous permet désormais de chiffrer les données en transit entre votre système de fichiers et ses clients. La fonction de chiffrement des données en transit d’Amazon EFS utilise le protocole TLS (Transport Layer Security) 1.2 standard pour chiffrer toutes les données envoyées vers et depuis les clients connectés. Pour simplifier davantage l'utilisation d'EFS, un nouveau support d'utilitaire de montage est disponible qui peut être utilisé pour établir des connexions client cryptées avec des systèmes de fichiers cryptés au repos ou des systèmes de fichiers non cryptés. Avec ce lancement, Amazon EFS propose désormais une solution de chiffrement complète permettant aux clients de chiffrer leurs données au repos et en transit.

Vous pouvez désormais associer des stratégies de ressources aux API dans Amazon API Gateway, ce qui facilite la définition des contrôles d'accès pour l'appel de vos API.

Vous pouvez désormais baliser vos instantanés Amazon Elastic Block Store (EBS) au moment de la création. Vous pouvez le faire depuis la console Amazon EC2 ou par l'API CreateSnapshot. En balisant les ressources au moment de la création, vous pouvez supprimer la nécessité d'exécuter des scripts de balisage personnalisés après la création de ressources.

Vous pouvez maintenant utiliser une fonction AWS Lambda à partir d'un autre compte AWS comme Lambda Authorizer ou Integration Backend pour vos méthodes d'API Amazon API Gateway Cela permet d'améliorer la gestion et les contrôles de sécurité lorsque vous travaillez avec différentes équipes qui peuvent avoir leurs propres comptes AWS.

Vous pouvez désormais utiliser AWS Glue dans la région AWS Asie-Pacifique (Singapour).

Amazon Elasticsearch Service s'intègre désormais à Amazon Cognito pour fournir une authentification au niveau de l'utilisateur pour Kibana, sans qu'il soit nécessaire de configurer et de gérer un serveur proxy. Avec la version d'aujourd'hui, vous pouvez vous connecter au service via des fournisseurs d'identité d'entreprise tels que Microsoft Active Directory utilisant SAML 2.0 et des fournisseurs d'identité sociale tels que Google, Facebook et Amazon. Vous pouvez également configurer une expérience d'inscription sécurisée, évolutive et simplifiée à l'aide des groupes d'utilisateurs Amazon Cognito. Une fois connecté, Amazon Cognito établit une session à l'aide du rôle AWS Identity and Access Management (IAM) approprié, qui permet d'accéder au domaine Amazon Elasticsearch Service. 

Vous pouvez désormais développer vos fonctions AWS Lambda à l'aide de Node.js v8.10. En plus de tirer profit des nouvelles fonctions de Node.js v8.10 telles que le nouveau moteur V8 6.0, les fonctions Lambda écrites dans Node.js 8.10 utilisent désormais le modèle async/await pour préciser les valeurs d’erreur ou de retour pour l’exécution de la fonction.  

Amazon Rekognition a amélioré la reconnaissance faciale en temps réel et la précision de la vérification pour des cas encore plus précis d’authentification faciale et d'utilisation dans la recherche de personnes . Pour les applications de vérification du visage, Rekognition est maintenant jusqu'à 80% plus précis dans la distinction entre les personnes qui se ressemblent beaucoup, et jusqu'à 35% plus précis dans la reconnaissance de la même personne avec des changements substantiels dans son apparence (coiffure, couleur des cheveux, les poils du visage, les lunettes, etc.). Cela réduit à la fois les fausses acceptations et les faux rejets lors de l'association de deux visages.

Le lecteur Amazon WorkDocs Drive est maintenant disponible pour les utilisateurs PC de Microsoft Windows. Amazon WorkDocs Drive est une application de bureau native qui combine la facilité de travail dans l'Explorateur de fichiers Windows avec l'échelle d'Amazon WorkDocs. Avec Amazon WorkDocs Drive, tous vos fichiers sont disponibles à la demande depuis votre appareil sans consommer un précieux espace disque sur votre PC. Vous pouvez utiliser Amazon WorkDocs Drive comme lecteur utilisateur et vous n'avez plus besoin d'utiliser les partages réseau pour stocker votre contenu.