Amazon SageMaker est désormais disponible dans la région AWS Asie-Pacifique (Séoul)

Amazon SageMaker est désormais disponible dans la région AWS Asie-Pacifique (Séoul). Amazon SageMaker est une plateforme entièrement gérée permettant aux développeurs et aux spécialistes des données de créer, former et déployer rapidement et facilement des modèles d'apprentissage automatique à n'importe quelle échelle.

Amazon SageMaker inclut des notebooks Jupyter hébergés qui simplifient l'exploration et la visualisation de vos données de formation. Pour vous aider à sélectionner votre algorithme d'apprentissage automatique (ML), SageMaker est livré avec les algorithmes ML les plus courants pré-installés et optimisés pour les performances. Les modèles de formation sont rapides et faciles, en utilisant un ensemble d'algorithmes intégrés haute performance, des frameworks pré-conçus d'apprentissage en profondeur ou votre propre framework. Pour que la formation soit encore plus rapide et plus simple, Amazon SageMaker peut automatiquement régler votre modèle afin d'obtenir la plus grande précision possible. Une fois votre modèle formé et configuré, il est facile de le déployer en production, ce qui vous permet de commencer à générer des prédictions en temps réel sur un cluster de mise à l'échelle auto entièrement géré.

L'Asie-Pacifique (Séoul) est la deuxième région Asie-Pacifique et la sixième région AWS globale où Amazon SageMaker est disponible. Le service est également disponible dans les régions AWS USA Est (Nord de la Virginie), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), Europe (Irlande) et Asie-Pacifique (Tokyo). Consultez la documentation pour plus d'informations sur Amazon SageMaker.