septembre 2018

Vous pouvez désormais créer des réplicas de lecture pour une base de données Amazon Aurora dans jusqu'à cinq régions AWS. Cette fonctionnalité est disponible pour les versions Amazon Aurora compatibles avec MySQL.

L’agent Amazon CloudWatch prend désormais en charge la capacité de publier des métriques StatsD ou collectd personnalisées sur CloudWatch. Vous pouvez tirer parti de ces métriques personnalisées pour créer des alarmes pour déclencher des notifications ainsi que des actions de scalabilité automatique ou les enregistrer dans le tableau de bord pour un affichage rapide dans CloudWatch. 

À compter d’aujourd’hui, AWS X-Ray est disponible dans la région Europe (Paris). 

Amazon RDS permet à présent d'utiliser le service AWS Identity and Access Management (IAM) pour gérer l'accès aux instances de bases de données Amazon RDS for PostgreSQL. Les administrateurs de bases de données peuvent désormais associer les utilisateurs de bases de données aux utilisateurs IAM, ainsi que les rôles Grâce à IAM, vous pouvez gérer l’accès des utilisateurs à toutes les ressources AWS à partir d’un seul emplacement, ce qui évite les problèmes d’autorisations hors synchronisation sur différentes ressources AWS.

Vous pouvez utiliser IAM pour l’authentification des utilisateurs de bases de données simplement en cochant une case lors de la création d’une instance DB. Les instances DB existantes peuvent également être modifiées pour permettre l’authentification IAM. Une fois cette fonctionnalité activée, les administrateurs de bases de données peuvent associer les utilisateurs des bases de données aux utilisateurs et rôles IAM. Les identifiants peuvent être gérés via IAM sans qu’il y ait besoin de gérer les utilisateurs dans la base de données. Cela inclut l’extension et la restriction de niveaux d’autorisation, l’association d’autorisations à différents rôles et la révocation d’accès. L’authentification IAM permet également une intégration plus facile et plus sûre à vos applications s’exécutant sur EC2.

Après avoir configuré la base de données pour l’authentification IAM, les applications du client s’authentifient sur le moteur de base de données en indiquant des identifiants de sécurité temporaires générés par IAM Security Token Service. Ces identifiants sont utilisés au lieu de fournir un mot de passe au moteur de base de données.

L’authentification IAM de base de données est disponible pour les instances de bases de données Amazon RDS exécutant les versions 9.5.13, 9.6.9 et 10.4 (et supérieures) de PostgreSQL.

Pour en savoir plus sur l’activation de l’authentification IAM pour votre instance de base de données, reportez-vous à la documentation Amazon RDS. Pour en savoir plus sur IAM, reportez-vous à la page AWS Identity and Access Management.

 

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) comprend désormais une découverte de service intégrée dans les régions Canada (Centre), Amérique du Sud (São Paulo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Mumbai) et UE (Paris).

La fonctionnalité de découverte de services pour Amazon ECS permet à vos services en conteneurs de se détecter les uns les autres, puis de se connecter entre eux. Amazon ECS crée et gère un registre de noms de services à l’aide de l’API Auto Naming de Route 53, pour que vous puissiez faire référence à un service en utilisant son nom dans votre code et écrire des requêtes DNS pour obtenir la résolution d’un nom de service sur le point de terminaison du service au moment de l'exécution.

A ce jour, la découverte de services est disponible pour tous les modes de mise en réseau concernant le type de lancement EC2, ou avec AWS Fargate.

Pour en savoir plus, consultez la documentation relative à la découverte de services Amazon ECS.

Vous pouvez utiliser la découverte de services Amazon ECS dans toutes les régions AWS où Amazon ECS et Amazon Route 53 Auto Naming sont disponibles. Nouvelles régions : Canada (Centre), Amérique du Sud (São Paulo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Mumbai), UE (Paris), UE (Francfort), UE (Londres), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Singapour), USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), USA Ouest (Californie du Nord) et UE (Irlande). 
 

Des notifications de modification apportées aux balises sont désormais disponibles via Amazon CloudWatch Events. Cette nouveauté vous permet de surveiller les états des balises sur vos ressources AWS.

À compter d’aujourd’hui, Amazon API Gateway va prendre en charge l’importation et l’exportation d’API utilisant la spécification d’API OpenAPI 3.0.

La spécification OpenAPI est une norme largement acceptée pour la documentation d’API. OpenAPI 3.0 est la dernière version de la spécification OpenAPI et propose plusieurs améliorations par rapport à OpenAPI 2.

La prise en charge de cette spécification va permettre aux clients d’améliorer le développement d’API et de profiter d’une meilleure compatibilité avec d’autres outils de l’écosystème d’API.

La prise en charge d’OpenAPI 3.0 est disponible dans toutes les régions où l'API Gateway est disponible. Pour voir toutes les régions dans lesquelles l'API Gateway est disponible, consultez le tableau des régions AWS. Pour en savoir plus ou pour avoir un exemple de spécification OpenAPI 3.0, consultez la documentation ici.

Pour plus d'informations sur Amazon API Gateway, consultez notre page produit.

Amazon SageMaker est désormais disponible dans la région AWS GovCloud (USA), une région isolée conçue pour répondre aux exigences réglementaires et de conformité spécifiques des agences du gouvernement américain, ainsi que des entrepreneurs, des institutions d’enseignement et d’autres clients américains exécutant des charges de travail significatives dans le cloud.

AWS CodeCommit vous permet de supprimer directement un fichier, d’obtenir le contenu d’un fichier et d’accéder à un dossier via la CLI d’AWS et des kits SDK. Jusqu’à présent, vous deviez installer et configurer un client Git pour effectuer ces actions. Maintenant, vous pouvez gagner du temps en effectuant directement ces actions dans vos référentiels CodeCommit à l’aide de la CLI ou des kits SDK.

AWS CodeCommit vous permet de supprimer directement un fichier, d’obtenir le contenu d’un fichier et d’accéder à un dossier via la CLI d’AWS et des kits SDK. Jusqu’à présent, vous deviez installer et configurer un client Git pour effectuer ces actions. Maintenant, vous pouvez gagner du temps en effectuant directement ces actions dans vos référentiels CodeCommit à l’aide de la CLI ou des kits SDK.

AWS Resource Groups est un service qui aide les clients à organiser les ressources AWS en groupes logiques. Ces groupes peuvent représenter une application, un composant logiciel ou un environnement. Avec cette version, les groupes de ressources peuvent désormais inclure plus de cinquante types de ressources supplémentaires, ce qui porte à soixante-sept le nombre total de types de ressources pris en charge. Certains de ces nouveaux types de ressources incluent les tables Amazon DynamoDB, les fonctions AWS Lambda, les journaux d’activité AWS CloudTrail et bien d'autres. Les clients peuvent désormais créer des groupes de ressources qui reflètent fidèlement leurs applications et prendre des mesures contre ces groupes plutôt que contre des ressources individuelles. Pour en savoir plus sur la manière dont les clients peuvent automatiser les tâches sur les groupes de ressources, consultez la rubrique AWS Systems Manager.

Vous pouvez désormais lancer des courtiers Apache ActiveMQ 5.15.6 sur Amazon MQ. Cette version mineure d’ActiveMQ contient différents correctifs et de nouvelles fonctionnalités par rapport à la version 5.15.0. 

Amazon Route 53 Auto Naming est désormais disponible dans cinq régions AWS supplémentaires : Canada (Centre), Amérique du Sud (São Paulo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Mumbai), UE (Paris).

Amazon Route 53 Auto Naming simplifie la gestion des noms DNS et des vérifications d'état des microservices qui s'exécutent sur AWS avec des mises à l'échelle ascendantes et descendantes. Vous pouvez appeler les API de dénomination automatique pour créer un service, puis enregistrer les instances de ce service sur un seul appel d'API. Amazon Route 53 Auto Naming renseigne automatiquement les enregistrements DNS et éventuellement, crée une vérification d'état pour le point de terminaison du service. Lorsqu'une nouvelle instance de service est enregistrée, il est désormais possible d'y accéder en envoyant une simple requête DNS de nom de service.

L'API Amazon Route 53 Auto Naming active la fonctionnalité découverte de service d'Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) et active la découverte de service unifiée pour les services gérés par Amazon ECS et Kubernetes.

Vous pouvez utiliser les API Amazon Route 53 Auto Naming dans les quinze régions AWS suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), UE (Irlande), UE (Francfort), UE (Londres), UE (Paris), Canada (Centre), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Mumbai) et Amérique du Sud (São Paulo). Pour plus d’informations sur les régions et services AWS, consultez le tableau des régions mondiales AWS.

Pour plus d’informations sur Amazon Route 53 Auto Naming, lisez notre documentation et consultez la page produit.

Amazon GameLift désormais disponible dans la région AWS Chine (Pékin), gérée par Sinnet

Amazon GameLift est un service géré pour le déploiement, l'exploitation et le dimensionnement de serveurs de jeux dédiés pour les jeux multijoueurs basés sur les sessions. Vous pouvez déployer votre premier serveur de jeu dans le cloud en quelques minutes seulement. Vous économiserez ainsi des milliers d'heures de développement logiciel initial et diminuerez les risques techniques qui amènent souvent les développeurs à supprimer des fonctionnalités multijoueurs de leurs créations. Reposant sur l'environnement de calcul éprouvé d'AWS, Amazon GameLift permet de mettre à l'échelle des serveurs de jeu ultra performants pour répondre à la demande des joueurs. Vous payez uniquement la capacité que vous utilisez. Vous pouvez donc faire appel au service, que vous travailliez sur une nouvelle idée de jeu ou que vous exécutiez un jeu rassemblant des millions de personnes.

Amazon GameLift est également disponible dans les régions suivantes : USA Est (Virginie du Nord et Ohio), USA Ouest (Oregon et Californie du Nord), Canada Centre (Montréal), UE Centre (Francfort), UE Ouest (Londres et Irlande), Asie-Pacifique Sud (Mumbai), Asie-Pacifique Nord-Est (Séoul et Tokyo), Asie-Pacifique Sud-Est (Singapour et Sydney) et Amérique du Sud Est (São Paulo).

Pour plus d'informations, consultez la page du produit Amazon Aurora.

AWS Elemental MediaConvert propose désormais un nouveau modèle de tarification réservée qui permet de réduire les coûts des charges de travail multimédia prévisibles et non urgentes. En achetant des emplacements de transcodage réservés, vous obtenez l’accès à une capacité de traitement parallèle fixe pour un tarif mensuel défini avec engagement annuel. Chaque emplacement peut exécuter une tâche de transcodage vidéo à la fois, mais il est possible d’acheter plusieurs emplacements. Pour en savoir plus sur la tarification et son fonctionnement, consultez la page de documentation.

À compter d’aujourd’hui, les instances Amazon EC2 High Memory avec un maximum de 12 To de mémoire sont disponibles globalement.

À compter de ce jour, AWS IoT Analytics est disponible dans la région AWS Asie-Pacifique (Tokyo). Cette région est la cinquième, après USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon) et Europe (Irlande), où AWS IoT Analytics est disponible. AWS IoT Analytics est un service entièrement géré qui facilite l’exécution et l’opérationnalisation d’analyses sophistiquées de grands volumes de données de l’IoT. AWS IoT Analytics peut accepter des données de n'importe quelle source, dont notamment Amazon Kinesis, S3 ou des outils tiers, grâce à une API BatchPutMessage. De plus, le service s'intègre entièrement à AWS IoT Core pour simplifier la collecte des données et le lancement de l'analyse. L’Asie-Pacifique peut désormais profiter des nouvelles fonctionnalités d’AWS IoT Analytics, lancées en août 2018, y compris l’intégration personnalisée de conteneurs, l’analyse en continu et la personnalisation du services temps de Windows. Connectez-vous à la console AWS IoT Analytics pour démarrer. Pour en savoir plus sur la tarification, consultez la page produit AWS IoT Analytics et la documentation.

AWS IoT Device Management est désormais disponible dans la région AWS Asie-Pacifique (Mumbai).

Vous pouvez désormais activer la protection contre la suppression pour vos instances de bases de données Amazon RDS et vos clusters de bases de données Amazon Aurora. Lorsqu’une instance ou un cluster de base de données est configuré avec la protection contre la suppression, la base de données ne peut être supprimée par n’importe quel utilisateur. La protection contre la suppression est disponible sur Amazon Aurora et Amazon RDS pour les instances de bases de données MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreSQL, et SQL Server dans toutes les régions AWS.

La protection contre la suppression est désormais activée par défaut lors de la sélection de l’option « production » pour les instances de bases de données créées à partir de la console AWS. Vous pouvez également activer ou désactiver la fonction de protection contre la suppression pour une instance ou un cluster de base de données existant en quelques clics sur la console AWS ou l’interface de ligne de commande AWS. La protection contre la suppression s’applique sur la console AWS, l’interface de ligne de commande et l’API.

En cas de demande de suppression d’une instance de base de données via la fonction de protection contre la suppression sur la console AWS, vous êtes bloqué et ne pouvez continuer sans au préalable modifier l’instance et désactiver la fonction.

La protection contre la suppression peut également être activée pour les clusters de bases de données Amazon Aurora. Une erreur s’affichera en cas de tentative de suppression de l’instance de base de données finale associée à un cluster de base de données protégé sur la console AWS. Vous ne pourrez continuer sans au préalable modifier le cluster DB et désactiver la fonction de protection contre la suppression.

Consultez la section Suppression d’une instance de base de données du guide de l’utilisateur Amazon RDS ou du guide de l’utilisateur Amazon Aurora pour en savoir plus.

À compter d'aujourd'hui, les instances M5d sont disponibles dans la région AWS GovCloud (USA). Les instances M5d ont été présentées en juin 2018 et fournissent des instances M5 équipées d'un stockage de niveau de bloc SSD local basé sur NVMe physiquement connecté au serveur hôte. Les instances M5d sont idéales pour les charges de travail qui nécessitent un équilibre entre ressources de calcul et de mémoire ainsi qu'un stockage en mode bloc local rapide et à faible latence, comprenant la journalisation des données et le traitement média.

À compter d'aujourd'hui, les instances C5d sont désormais disponibles dans la région AWS GovCloud (US). Les instances C5d ont été présentées en mai 2018 et fournissent des instances C5 équipées d'un stockage de niveau de bloc SSD local basé sur NVMe physiquement connecté au serveur hôte. Les instances C5d offrent un stockage par bloc haute performance pour les applications nécessitant un accès à un stockage local à haute vitesse et à faible latence, comme le codage vidéo, la manipulation d'images et d'autres formes de traitement de médias. Elles profitent également aux applications nécessitant un stockage temporaire des données, telles que le traitement par lots et le journal, ainsi que les applications nécessitant des caches et des fichiers temporaires.  

AWS Systems Manager Automation prend désormais en charge le branchement conditionnel vers d'autres étapes dans Automation pour permettre aux clients de créer des flux de travail dynamiques.

À compter d'aujourd'hui, AWS Directory Service pour Microsoft Active Directory, également connu sous le nom d'AWS Managed Microsoft AD, vous permet de partager un seul répertoire avec plusieurs comptes AWS. Cela vous permet de déployer plus facilement et à moindre coût vos charges de travail prenant en charge les répertoires sur des instances Amazon EC2 en réduisant la configuration manuelle pour procéder à la liaison de domaines de vos instances et la nécessité de déployer des répertoires dans chaque compte et chaque VPC. Les instances Amazon EC2 peuvent désormais s'associer de manière transparente à un seul répertoire depuis n'importe quel compte AWS et Amazon VPC au sein d'une région AWS.

Aujourd’hui, AWS Amplify annonce le support pour l’utilisation du framework Vue.js pour créer des applications Web basées sur le cloud avec JavaScript. En juste quelques lignes de code, les développeurs peuvent désormais utiliser le nouveau package Vue.js d’AWS Amplify pour ajouter à leurs applications des fonctionnalités cloud telles que l’authentification, le stockage utilisateur, l’analyse et les robots de discussion.

AWS Elastic Beanstalk prend désormais en charge les instances T3. Ces dernières sont prises en charge sur toutes les configurations de plateforme et disponibles dans toutes les régions correspondantes. Pour en savoir plus sur les avantages et fonctionnalités des instances T3, consultez la section Type d’instance Amazon EC2 T3.

Les AMI AWS Deep Learning pour Ubuntu et Amazon Linux intègrent désormais les dernières versions de MXNet 1.3 et de CNTK 2.6. MXNet 1.3 propose une prise en charge améliorée de la Math Kernel Library d’Intel pour les réseaux neuraux profonds (Deep Neural Networks, Intel MKL-DNN), de nouveaux modèles de vision par ordinateur préformés dans la bibliothèque Gluon Model Zoo, ainsi que la prise en charge du langage de programmation Clojure. CNTK 2.6 propose une prise en charge améliorée d’Open Neural Network Exchange (ONNX), un format de donnée open permettant de concevoir, former et déployer des modèles de deep learning avec l’environnement de votre choix. Les AMI Deep Learning déploient automatiquement les versions d’environnement optimisées pour l’instance EC2 que vous sélectionnez lors de l’activation de l’environnement virtuel du cadre de travail pour la première fois.

À présent, vous pouvez permettre une authentification simplifiée pour vos utilisateurs en activant la clé de sécurité YubiKey comme appareil MFA de vos utilisateurs. Vous pouvez n’activer qu’une seule clé de sécurité YubiKey (conçue par Yubico, un fournisseur tiers) pour plusieurs utilisateurs IAM et primaires sur plusieurs comptes AWS, ce qui simplifie la gestion de vos appareils MFA pour l’accès de plusieurs utilisateurs. Vous pouvez également utiliser votre clé YubiKey existante que vous utilisez pour vous authentifier auprès d’autres applications tierces comme GitHub ou Dropbox afin de vous connecter à AWS Management Console. 

Amazon Linux 2 prend désormais en charge les bibliothèques et packages de compatibilité 32 bits, ce qui permet aux clients d’exécuter des applications 32 bits sur Amazon Linux 2.  

Network Load Balancer prend désormais en charge les connexions à partir de clients et vers ses clients via un VPN géré par AWS.

Auparavant, l’accès à Network Load Balancer à partir de réseaux sur site n’était disponible que via AWS Direct Connect. À présent, il est possible d’accéder à NLB via un tunnel AWS VPN.

Cette prise en charge par Network Load Balancer est disponible dans toutes les régions AWS. Pour en savoir plus, consultez le guide relatif à Network Load Balancer.

Les applications sur site peuvent désormais accéder en toute sécurité aux points de terminaison AWS PrivateLink par AWS VPN. AWS PrivateLink vous permet d’accéder de manière confidentielle aux services hébergées sur AWS, et ce, de manière hautement disponible et scalable, sans utiliser d’IP publiques et sans avoir besoin que le trafic passe par Internet.

Auparavant, l’accès aux points de terminaison PrivateLink à partir de réseaux sur site n’était disponible que via AWS Direct Connect. À présent, vous pouvez également utiliser AWS VPN pour accéder aux points de terminaison PrivateLink.

AWS PrivateLink est disponible dans les régions AWS suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), USA Ouest (Californie du Nord), UE (Londres), UE (Irlande), UE (Francfort), UE (Paris), Canada (Centre), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo) et Amérique du Sud (São Paulo). Pour en savoir plus, consultez la documentation relative à AWS PrivateLink.

Amazon Aurora compatible PostgreSQL prend désormais en charge la version majeure 10.4 et est disponible dans les régions US Est (Virginie du Nord, Ohio), USA Ouest (Oregon) et Europe (Irlande).

PostgreSQL 10 inclut plusieurs des nouvelles fonctionnalités incluses le partitionnement de la liste native, le support pour un parallélisme dans l'exécution d'une requête améliorée, le support de la collation ICU, des statistiques de groupe de colonnes, extension postgres_fdw améliorée et autres. De plus, cette nouveauté inclut des versions mises à jour des extensions PLV8, ip4r, et pg_repack.

Ce lancement inclut tous les correctifs des versions mineures PostgreSQL 10.1, PostgreSQL 10.2 et PostgreSQL 10.3. Il comprend également toutes les extensions prises en charge dans Amazon Aurora avec le lancement de la compatibilité PostgreSQL 9.6.

Pour utiliser cette nouvelle version, vous pouvez créer une instance de base de données Amazon Aurora compatible PostgreSQL en seulement quelques clics dans AWS Management Console. Vous pouvez également créer un réplica en lecture Amazon Aurora compatible PostgreSQL 10.4 à l’aide d’une instance principale RDS pour PostgreSQL 10.4 pour ensuite basculer vos connexions et applications vers Aurora que vous le voudrez. Découvrez-en davantage sur la migration vers Aurora PostgreSQL 10.4 grâce au Guide de l’utilisateur Amazon RDS.

Amazon Aurora associe les performances et la disponibilité des bases de données commerciales haut de gamme à la simplicité et la rentabilité des bases de données open source. La solution offre des performances jusqu'à trois fois supérieures à une base de données PostgreSQL standard, ainsi que des niveaux plus élevés d'évolutivité, de durabilité et de sécurité.

À compter d’aujourd’hui, les instances Amazon EC2 F1 sont disponibles dans une nouvelle taille : f1.4xlarge. La nouvelle taille f1.4xlarge dispose de deux FPGA Xilinx UltraScale+ pour proposer une nouvelle option de prix/performance entre les instances de f1.2xlarge et f1.16xlarge, disposant respectivement d’un et de huit FPGA.

Amazon Connect propose désormais une API de métriques de file d’attente. Grâce à la programmation, vous pouvez désormais accéder à des métriques en temps réel pour les files d’attente dans votre centre de contact, ainsi qu’à des métriques historiques quasiment en temps réel à partir des précédentes 24 heures. Par exemple, vous pouvez utiliser l’API de métriques de file d’attente pour étendre un tableau de bord personnalisé avec des donnés en temps réel indiquant le nombre de contacts ou d’agents disponibles dans une file d’attente donnée. Vous pouvez également utiliser cette API pour récupérer les métriques de file d’attente historiques dans une plateforme de rapport personnalisée ou dans des solutions de gestion de main d’œuvre. Pour démarrer, consultez la documentation d’API relative à GetCurrentMetricData pour les métriques de file d’attente en temps réel, et à GetMetricData pour les métriques de file d’attente quasiment en temps réel.

Alexa for Business permet désormais aux organisations de connecter une sélection d’appareils Echo gérés par Alexa for Business à leur réseau Wi-Fi d’entreprise WPA2. Bien que les appareils Echo n’aient pas besoin d’un accès direct aux services des réseaux d’entreprise, beaucoup d’entreprises préfèrent que tous les appareils soient sur leur réseau d’entreprise protégé par une clé WPA2 afin de simplifier la gestion du réseau et des appareils. Cette nouvelle fonctionnalité, disponible en version bêta, vous permet de connecter des appareils Echo à votre réseau sans fil WPA2 existant sans avoir à créer un réseau personnel WPA2 invité.  

Vous pouvez désormais récupérer des instantanés de graphique CloudWatch pour afficher vos sites web, vos wikis et vos tableaux de bord personnalisés hors de la console AWS pour une visibilité améliorée sur la surveillance.

Amazon Aurora (éditions compatibles avec MySQL et PostgreSQL) vous permet désormais d’arrêter et de démarrer des clusters de base de données. Ainsi, lorsque les clusters de bases de données ne sont pas obligés d'être constamment en cours d'exécution, leur utilisation à des fins de développement et de tests devient simple et abordable.

L’arrêt et le démarrage de clusters d’une base de données ne nécessite que quelques clics dans AWS Management Console ou un simple appel avec AWS API ou de l’interface de ligne de commande AWS. Il ne suffit que de quelques minutes. L’arrêt d’un cluster de base de données arrête l’instance primaire et tout réplica Aurora. Pendant l'arrêt de votre cluster de base de données, vous êtes facturé pour le stockage du cluster, le stockage d’instantanés et de sauvegardes automatiques dans votre fenêtre de rétention spécifiées, mais pas pour les heures d'instance de base de données.

Pendant l'arrêt de votre cluster de base de données, vous pouvez réaliser une restauration à un instant dans le passé à un point dans votre fenêtre de rétention de sauvegarde automatisée spécifiée. Le démarrage de votre cluster de base de données le restaure avec la même configuration que celle qu’il avait au moment de l’arrêt, y compris son point de terminaison, les instances de réplica, les groupes de paramètres, les groupes de sécurité VPC et les paramètres de groupe d’option.

Vous pouvez arrêter un cluster de base de données pendant un maximum de sept jours d’affilée. Après sept jours, il redémarrera automatiquement. Pour en savoir plus sur l’arrêt et le démarrage de cluster de base de données, reportez-vous à la section Arrêt et démarrage de cluster de base de données du Guide de l’utilisateur Amazon RDS.

Amazon Aurora associe les performances et la disponibilité des bases de données commerciales haut de gamme à la simplicité et la rentabilité des bases de données open source. La solution offre des performances jusqu'à trois fois supérieures à une base de données PostgreSQL standard et cinq fois supérieures à une base de données MySQL standard, ainsi que des niveaux plus élevés d'évolutivité, de durabilité et de sécurité. Consultez le tableau des régions AWS pour obtenir des informations exhaustives sur la disponibilité régionale.

Aujourd’hui, nous lançons un nouveau créateur d’API détaillé pour AWS AppSync. Auparavant, la connaissance de GraphQL était un prérequis pour la création d’une API AWS AppSync. En effet, AWS AppSync est optimisé par GraphQL, un langage de requête d’API puissante permettant à votre bakcend et à vos applications d’effectuer des recherches de données complexes en un seul aller-retour pour des opérations de réseau efficaces. Le créateur d’API GraphQL « no-code » que nous avons sorti en juillet 2018, était un étape pour alléger ce prérequis. Avec le lancement d’aujourd’hui, nous simplifions encore davantage la création d’une API performante et sans serveur pour vos applications mobiles et web sans connaissance préalable de GraphQL.

La bibliothèque JavaScript d’AWS Simplify prend désormais en charge Amazon Sumerian, ce qui permet aux développeurs d’intégrer en toute sécurité des scènes de réalité virtuelle (VR), de réalité augmentée (AR) et 3D dans des applications web.

Amazon Aurora Parallel Query est une fonctionnalité de la base de données Amazon Aurora fournissant des requêtes analytiques plus rapides sur vos données transactionnelles. Elle peut accélérer vos requêtes jusqu’à deux ordres de magnitude tout en maintenant un haut débit pour votre charge de travail transactionnelle de base. Apprenez-en plus sur le blog AWS.

À compter du 27 septembre, AWS Organizations requiert que vous vérifiiez l’adresse e-mail associée au compte principal de votre organisation avant d’inviter des comptes AWS à rejoindre votre organisation. Cette fonctionnalité fournit une garantie supplémentaire sur l’identité de votre organisation aux comptes que vous invitez.

Amazon SageMaker prend désormais en charge le balisage pour les tâches d’ajustement des hyperparamètres. Avec cette nouvelle fonctionnalité, les clients peuvent désormais ajouter une ou plusieurs balises à une tâche d’ajustement lancée avec Automatic Model Tuning.

AWS a mis à jour Live Streaming on AWS, une solution qui fournit automatiquement les services nécessaires à la création d’une architecture hautement résiliente et évolutive qui diffuse votre contenu vidéo en direct à travers le monde. La solution utilise désormais les fonctionnalités de niveau professionnel d’AWS Elemental MediaLive pour ingérer vos flux entrants et transcoder votre contenu dans deux flux HTTP Live Streaming (HLS) à débit adaptatif (adaptive bitrate (ABR)). MediaPackage emballe ces flux dans les formats HLS, Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) et Microsoft Smooth Streaming (MSS) qui sont distribués via Amazon CloudFront. La solution inclut également un lecteur d’aperçu HTML de démonstration que vous pouvez utiliser pour tester la solution.

La console Amazon EC2 Spot prend désormais en charge la mise à l'échelle planifiée pour l’application Auto Scaling, ce qui vous permet de planifier les activités de mise à l’échelle en fonction de modèles de charge de travail prévisibles. À l'aide de la console Spot, vous pouvez désormais créer des actions planifiées pour votre demande Spot Fleet afin d’augmenter ou de réduire la capacité à des moments précis.

Lorsque vous créez une action planifiée, vous pouvez spécifier quand l'activité de mise à l'échelle doit avoir lieu, la capacité minimale et la capacité maximale. À l'heure spécifiée, Auto Scaling adapte votre parc en fonction des nouvelles valeurs de capacité. Vous pouvez créer des actions planifiées pour une mise à l’échelle unique ou récurrente.

La prise en charge de la mise à l'échelle planifiée dans la console EC2 Spot est désormais disponible dans toutes les régions AWS publiques. Pour en savoir plus sur cette fonctionnalité, consultez la page de documentation, et cliquez ici pour en savoir plus sur les instances Spot.
 

AWS Database Migration Service (AWS DMS) et l’outil AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) vous facilitent la migration de vos bases de données Apache Cassandra NoSQL vers Amazon DynamoDB. Grâce à AWS DMS et à l’outil AWS SCT, vous pouvez désormais migrer vos bases de données Cassandra vers DynamoDB, puis répliquer les modifications en cours dans vos tables DynamoDB. Après avoir migré une base de données Cassandra, vous pouvez bénéficier de la latence constante de quelques millisecondes à n’importe quelle échelle de DynamoDB.

La migration depuis Cassandra vers DynamoDB permet aux développeurs de se concentrer sur la conception de produits plutôt que sur la gestion et la maintenance de l’infrastructure des bases de données. Le modèle de mise en service sans serveur DynamoDB élimine la nécessité de surapprovisionner l’infrastructure des bases de données. De plus, DynamoDB ne requiert pas d’attribution de ressources ni de licences spécialisées. Par conséquent, les clients exécutent leurs applications s’appuyant sur DynamoDB avec jusqu’à 70 % d’économies sur les coûts totaux de possession par rapport à Cassandra. Pour finir, les tables globales, sauvegarde et restauration, et chiffrement au repos DynamoDB fournissent aux développeurs une fonctionnalité similaire à celle de Cassandra, mais avec l’avantage que ces fonctionnalités sont plus faciles à mettre en œuvre, sans frais ni interruption.

À partir d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 R5 sont disponibles dans les régions AWS Asie Pacifique (Séoul, Sydney, Tokyo), Europe (Francfort, Londres), USA Ouest (Californie du Nord), Canada (Centre) et GovCloud (USA Ouest). Cela s’ajoute aux régions AWS USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon) et Europe (Irlande) où des instances R5 étaient déjà disponibles depuis le 25 juillet 2018.

Vous pouvez maintenant utiliser TensorFlow 1.9.0, le framework populaire d’apprentissage automatique et profond, et S3 Select avec Apache Spark sur Amazon EMR version 5.17.0. Les bibliothèques Tensorflow peuvent être combinées à de gros moteurs de traitement de données tels que Spark on EMR pour accélérer le processus de formation des modèles en parallélisant le réglage des paramètres de formation. Le modèle formé peut ensuite être diffusé à tous les nœuds du cluster pour effectuer des inférences distribuées sur une grande quantité de données trop volumineuses pour être exécutées sur un seul nœud. TensorFlow sur EMR est fourni avec TensorBoard, un outil de visualisation qui vous permet de visualiser et de déboguer le flux du graphe de tenseurs en temps réel, de comprendre les effets de vos choix de conception et d’optimiser davantage votre modèle. Les versions de TensorFlow sur EMR varient selon le type d'instance que vous utilisez pour votre cluster.

Avec la version 5.17.0 d’EMR, vous pouvez utiliser S3 Select avec Spark. Cette fonctionnalité permet à votre application Spark d'envoyer des requêtes de manière sélective un sous-ensemble de données à partir d'un objet volumineux dans S3. Cela améliore les performances en réduisant la quantité de données à transférer et à traiter par le cluster EMR. De plus, avec cette version, vous pouvez configurer JupyterHub sur EMR pour enregistrer et conserver les blocs-notes directement dans S3. Vous pouvez également utiliser les versions mises à niveau d'Apache Flink 1.5.2, Apache HBase 1.4.6 et Presto 0.206.

Vous pouvez créer un cluster Amazon EMR avec la version 5.17.0 en choisissant l'étiquette de version « emr-5.17.0 » dans AWS Management Console, l'interface de ligne de commande AWS ou le SDK. Vous pouvez sélectionner TensorFlow, Flink, HBase et Presto afin d'installer ces applications au lancement de votre cluster EMR. Veuillez consulter la documentation Amazon EMR pour plus d'informations sur les versions EMR 5.17.0, TensorFlow 1.9.0, S3 Select with Spark, Flink 1.5.2, HBase 1.4.6, et Presto 0.206.

Amazon EMR 5.17.0 est désormais disponible dans toutes les régions prises en charge par Amazon EMR.

Vous pouvez rester à jour sur les versions EMR en vous abonnant au flux des notes de version EMR. Utilisez l'icône RSS en haut du Guide de lancement EMR pour lier l'URL du flux directement à votre lecteur de flux préféré.

 

Présentation du nouveau programme de compétences en logiciel industriel AWS, qui permet aux clients d’identifier et de choisir les meilleurs partenaires du réseau de partenaires AWS (APN) pour leurs projets et charges de travail AWS.

Les partenaires du programme de compétences AWS ont rencontré un certain succès auprès des clients et ont démontré leur spécialisation approfondie sur le marché des logiciels industriels, en fournissant une chaîne d’outils de bout en bout pour la conception de produit, la conception de production et la production/les opérations sur Amazon Web Services (AWS).

Avec l’aide des partenaires du programme de compétences en logiciel industriel AWS, les clients AWS peuvent exploiter des entités de conception et de fabrication sans faire appel à leurs propres centres de données, ce qui leur permet de tirer profit de l’infrastructure cloud plus sécurisée, hautement performante, résiliente et efficace des leaders et startups innovantes du secteur pour des applications industrielles.

Les solutions des partenaires de compétences AWS prennent en charge la technologie logicielle avancée dans un modèle entièrement évolutif et à un coût considérablement inférieur.

Travaillez dès aujourd’hui avec l’un de nos partenaires du programme de compétences en logiciel industriel AWS >>

Le programme de compétences AWS permet aux clients d’identifier et de sélectionner les meilleurs partenaires APN au monde qui ont montré des compétences techniques et une réussite client dans des domaines de solutions spécialisés.

Pour recevoir la qualification de Compétences AWS, les partenaires APN doivent valider des compétences techniques rigoureuses en lien avec la technologie propre au secteur, ainsi qu’une évaluation de la sécurité, des performances et de la fiabilité de leurs solutions AWS. Cette validation donne aux clients une parfaite confiance dans la sélection des solutions de partenaires APN parmi les dizaines de milliers présentes dans le réseau de partenaires AWS.

Amazon ElastiCache for Redis permet désormais d’ajouter et de supprimer des nœuds de réplicas en lecture pour Redis Cluster, le Redis partitionné. À présent, vous pouvez facilement dimensionner vos lectures et améliorer la disponibilité pour vos environnements Redis Cluster, sans devoir effectuer des étapes manuelles ou apporter des modifications à l’application. Amazon ElastiCache prend déjà en charge l’ajout et la suppression de réplicas en lecture pour Redis non partitionné (mode non-Redis Cluster).

La réplication entre régions Amazon S3 (CRR) prend désormais en charge le filtrage d’objets basé sur les balises d’objet S3. Cela vous permet d’identifier des objets individuels à l’aide de balises d’objet S3 pour les répliquer automatiquement entre les régions AWS à des fins de conformité et/ou de protection des données.

À compter d’aujourd’hui, les instances Amazon EC2 G3 sont disponibles dans la région AWS Canada (Centre).

Vous pouvez désormais lancer les types d'instances M5 lorsque vous utilisez Amazon Relational Database Service (RDS) for MySQL et Amazon RDS for MariaDB. Les instances M5 Amazon EC2 représentent la nouvelle génération d'instances de calcul à usage général d'Amazon EC2. Elles offrent un ensemble équilibré de ressources de calcul, de mémoire et de mise en réseau pour un large éventail de charges de travail de base de données. 

Amazon Rekognition est un service d’analyse d’image et de vidéo basée sur l’apprentissage profond qui peut identifier des objets, des personnes, du texte, des scènes et des activités, ainsi que détecter tout contenu inapproprié. Grâce à la nouvelle fonction de filtrage des visages d’Amazon Rekognition, vous pouvez désormais contrôler la qualité et la quantité de visages indexés pour la reconnaissance faciale, ce qui vous permet de réduire les coûts et le temps de développement, mais aussi d’améliorer la précision de la reconnaissance faciale.

L’équipe AWS Solutions a actualisé la solution Data Lake, une implémentation de référence automatisée qui déploie une architecture de type « lac de données » économique, haute disponibilité sur AWS Cloud, ainsi qu’une console conviviale permettant d’exécuter des recherches et de demander des groupes de données. La solution inclut désormais un modèle fédéré qui vous permet de lancer une version de la solution prête à être intégrée à Microsoft Active Directory.  

AWS Application Discovery Service (ADS), qui aide les clients d'entreprises à planifier la migration de leurs projets en recueillant des informations concernant leurs centres de données sur site, a lancé la fonctionnalité Data Exploration. Cette nouvelle fonctionnalité vous permet de demander en toute simplicité des données que les agents ADS tirent de vos serveurs sur site en un emplacement unique, ce qui vous donne la possibilité de mieux évaluer et planifier votre projet de migration.

AWS Storage Gateway est désormais disponible et préinstallée sur une appliance matérielle que vous pouvez directement acheter depuis amazon.com et gérer depuis la console AWS. L’appliance est basée sur un serveur Dell EMC PowerEdge avec une configuration validée et vous offre une option de déploiement supplémentaire sur les machines virtuelles VMware ESXi, Microsoft Hyper-V ou Amazon EC2 existantes et disponibles actuellement.

Amazon Elasticsearch Service prend désormais en charge le chiffrement nœud à nœud, ce qui permet aux organisations d’héberger des charges de travail sensibles aux exigences de sécurité et de conformité strictes. La capacité de chiffrement nœud à nœud offre une couche de sécurité supplémentaire grâce à l’implémentation de la norme Transport Layer Security (TLS) pour les communications entre les instances Elasticsearch d’un cluster. Ce type de chiffrement vous assure que les données que vous envoyez vers votre domaine Amazon Elasticsearch Service par HTTPS restent chiffrées en transit pendant leur distribution et leur réplication entre les nœuds. Le chiffrement nœud à nœud complète les fonctionnalités existantes fournies par le service comme le chiffrement entre client HTTPS et cluster, le chiffrement au repos, ainsi que la sécurité au niveau du réseau basée sur le Virtual Private Cloud (VPC) et l’isolation pour la communication nœud à nœud. Tous les certificats sont déployés et renouvelés automatiquement par le service et ce, tout au long de la vie du domaine, sans frais opérationnels supplémentaires. 

AWS Server Migration Service prend désormais en charge les machines virtuelles sur site avec des volumes de données allant jusqu’à 16 To. Cela permet aux clients de migrer leurs bases de données et serveurs de gestion de contenu importants vers AWS grâce à la simplicité et la facilité d’utilisation de Server Migration Service.

Vous pouvez maintenant utiliser Amazon Cloudwatch Events pour voir, rechercher, télécharger, archiver, analyser et répondre aux identifications réussies sur votre Amazon Workspaces. Avec cette version, vous pouvez surveiller les adresses IP WAN, le système d’exploitation, les identifiants Workspaces et l’information sur l’identifiant du répertoire.  

Ce Quick Start déploie WordPress High Availability by Bitnami, qui comprend WordPress avec Amazon Aurora, dans un environnement hautement disponible sur AWS en 40 minutes environ.

Amazon Aurora compatible PostgreSQL a été mis à jour vers la version 1.3 en complément de la version 9.6.9 de PostgreSQL. Cette version comprend des améliorations de fiabilité et de performance, ainsi qu’un certain nombre de corrections de bogues.

Amazon Polly est un service qui convertit le texte en un enregistrement audio réaliste. Aujourd’hui, nous avons le plaisir d’annoncer Zhiyu, la première voix en chinois mandarin. Zhiyu est une voix féminine claire, douce et naturelle.

Vous pouvez désormais partager vos images d’application AppStream 2.0 avec d’autres comptes AWS de la même région AWS. Cela vous permet de conserver une version de votre image d’application et d’octroyer de manière sécurisée l’accès à cette image à d’autres comtpes AWS. Par exemple, les fournisseurs de logiciels peuvent désormais créer une image avec les applications qu’ils ont installées et la partager avec leurs clients dans le cadre d’un SaaS ou d’une offre d’essai tout en conservant le contrôle de l’image source. Sinon, les entreprises peuvent configurer des images sur leurs comptes de test puis les partager avec leur compte de production. Vous déterminez si le destinataire peut utiliser votre image avec sa flotte, pour créer de nouvelles images, les deux ou révoquer l’accès à tout moment.

Pour démarrer, sélectionnez Images, Image Registry dans la console d’AppStream 2.0. Sélectionnez l’image que vous souhaitez partager et sélectionnez Actions, Share. Sélectionnez Add account et saisissez l’ID de compte AWS avec lequel partager l’image. Pour faire cesser le partage d’une image, sélectionnez l’onglet Permissions, puis sélectionnez Edit pour l’ID de compte AWS duquel vous souhaitez supprimer les autorisations. Pour en savoir plus sur le partage d’image, reportez-vous à la section Administrer vos images Amazon AppStream 2.0.  

Vous pouvez partager des images pour vos utilisateurs sans frais supplémentaire dans toutes les régions AWS dans lesquelles AppStream 2.0 est proposé. AppStream 2.0 propose une tarification à l'utilisation. Consultez la page Tarification Amazon AppStream 2.0 pour en savoir plus. Nous vous invitons également à essayer nos exemples d'application.

AWS CodeBuild est désormais disponible pour les clients vivant dans la région AWS Chine (Pékin), opérée par Sinnet, et la région AWS Chine (Ningxia), opérée par NWCD 

Présentation du programme de compétences AWS Cloud Management Tools (CMT) pour aider les clients à identifier les partenaires APN (AWS Partner Network) qui accélèrent leur adoption d’AWS en fournissant les bonnes pratiques en matière d’opérations et de gouvernance.

Les organisations informatiques équilibrent les avantages d’une stratégie Cloud : agilité, évolutivité, résilience et réduction des coûts, sans faire de compromis sur la gouvernance, la conformité et l’utilisation efficience des ressources. Les partenaires d’AWS Cloud Management Tools disposent de succès client avérés dans la fourniture de l’ensemble de ces fonctionnalités. Leurs clients peuvent gérer en toute confiance les environnements AWS à l’aide d’une approche par « garde-fous » tout en surveillant toutes les activités non conformes susceptibles de se produire. Les CMT sont spécialisées dans la fourniture de solutions dans les domaines ci-dessous : administration et mise en service, gouvernance et ressources Cloud et optimisation des coûts.  

Consultez nosPartenaires de compétences AWS Cloud Management Tools. 

AWS Firewall Manager prend désormais en charge l’inclusion ou l’exclusion de comptes lors de la définition du champ d’application de stratégie. Cela permet aux clients d’appliquer les règles AWS WAF uniquement à un sous-ensemble de comptes et non à tous les comptes dans leurs organisations AWS.

Détails : Amazon CloudFront annonce l'ajout d'un deuxième emplacement périphérique à New Delhi, en Inde L'ajout de cet emplacement double la capacité de CloudFront dans la zone, à la fois en termes de traitement des requêtes de visionneuse et de mise en cache du contenu localement. Pour obtenir une liste complète du réseau global de CloudFront, consultez la page Web des détails de CloudFront.

Le chiffrement au repos permet d’améliorer la sécurité de vos données Amazon DynamoDB en chiffrant vos données au repos à l’aide de la clé AWS Key Management Service par défaut du service. Le chiffrement au repos réduit considérablement la complexité et la charge opérationnelles liées à la protection des données sensibles.

Le nouveau AWS Serverless Navigate offre aux partenaires APN une meilleure compréhension de la plateforme sans serveur AWS, y compris AWS Lambda, Amazon API Gateway, AWS Step Functions et Amazon Cognito.

Les contenus éducatifs de Serverlesss couvrent des thèmes tels que comment les services fonctionnent-ils ensemble, les bonnes pratiques, comment identifier les charges de travail potentielles et comment positionner correctement Serverless lors des opérations techniques et de ventes avec vos clients.

En savoir plus sur AWS Serverless Navigate >>

Le démarrage rapide déploie SIOS Protection Suite pour Linux sur le cloud Amazon Web Services (AWS). Le lancement rapide a été créé par APN Partner SIOS en collaboration avec AWS.

Vous pouvez désormais utiliser AWS Config pour enregistrer les modifications de configuration apportées à AWS CodePipeline, un service d’intégration et de fourniture continues. Avec AWS Config, vous pouvez suivre les changements apportés à la configuration de pipelines, par exemple l’emplacement des artefacts, les étapes, les actions incluses dans une étape, ainsi que les artefacts d’entrée et de sortie. AWS Config conserve cet historique des modifications de configuration, accessible via la console ou les API. La conservation de l’historique des modifications peut vous aider à gérer les exigences relatives à l’audit et à la conformité.

Amazon Neptune est désormais un service conforme à la législation HIPAA et a été ajouté à l'annexe au contrat partenaire AWS.

Vous pouvez dorénavant développer vos fonctions AWS Lambda dans PowerShell Core 6.0 en exécutant .NET Core 2.1. En tant que développeur PowerShell, vous pouvez gérer vos ressources AWS et vos scripts automatiques riches depuis l'environnement PowerShell à l'aide d'AWS Lambda. 

AWS Systems Manager Session Manager est un nouveau shell et CLI qui vous permet de gérer des instances EC2 Windows et Linux sécurisées, auditées et dont les accès sont contrôlés. Avec Session Manager, il n'est désormais plus nécessaire d'ouvrir des ports entrants, de gérer des clés SSH ou d'utiliser des bastions.

Les clients d’AWS CloudHSM peuvent désormais supprimer en toute sécurité leurs sauvegardes à la demande grâce au kit SDK AWS et à la CLI. Les sauvegardes sélectionnées pour la suppression sont conservées pendant 7 jours, ce qui donne aux clients une chance de restaurer des données clés essentielles avant toute suppression définitive. Les appels de suppression et de restauration de sauvegarde sont archivés dans CloudTrail. Cette fonctionnalité est disponible dans toutes les régions CloudHSM.

Vous pouvez désormais authentifier des images de conteneur à partir de registres privés afin d’exécuter une tâche avec AWS Fargate.

Auparavant, si vous vouliez exécuter des tâches Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) utilisant des images tirées d’un registre privé, vous deviez vous en tenir à la configuration de type de lancement EC2. Avec cette configuration, vous pouviez authentifier l’instance sous-jacente pour un registre privé en modifiant les variables de l’environnement de votre instance. Comme Fargate vous permet d’exécuter des conteneurs sans avoir à gérer les instances EC2 sous-jacentes, vous n’aviez pas la possibilité d’authentifier ces instances pour un registre privé, sauf Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR).

À présent, vous pouvez utiliser le registre privé de votre choix avec les types de lancement Fargate ou EC2. Vous devrez dans un premier temps stocker les identifiants de votre registre privé dans AWS Secrets Manager. Ensuite, vous devrez indiquer l’ARN de gestion des secrets ou le nom de secret comme paramètre de niveau de conteneur pendant l’enregistrement de la définition de votre tâche. Pour en savoir plus sur la façon dont vous pouvez utiliser les registres privés avec AWS Fargate, veuillez lire notre documentation ou consulter notre blog.

Veuillez consulter le tableau des régions AWS pour voir toutes les régions AWS dans lesquelles AWS Fargate est disponible.

Les AMI AWS Deep Learning pour Ubuntu et Amazon Linux intègrent désormais les dernières versions de Chainer 4.4 et de Theano 1.0.2. Comme avec les autres environnements, les AMI Deep Learning proposent des versions optimisées de Chainer 4.4 et Theano 1.0.2 configurées entièrement et précisément pour assurer des performances de deep learning élevées sur des instances CPU et GPU Amazon EC2. Les AMI Deep Learning déploient automatiquement les versions d’environnement optimisées pour l’instance EC2 que vous sélectionnez lors de l’activation de l’environnement virtuel du cadre de travail pour la première fois.

Vous pouvez désormais lancer les clusters Amazon EMR avec la dernière génération d’instances C5d optimisées pour le calcul, M5d à usage général, et R5 et R5d de mémoire optimisée de la famille Amazon EC2. Ces instances sont disponibles pour les clusters EMR avec la version 5.13.0 ou ultérieure. Les instances C5d optimisées pour le calcul comportent des processeurs de calcul hautes performances et économiques, et sont équipées qu’un stockage SSD local basé sur NVMe. Elles sont idéales pour les applications de Big Data gourmandes en calcul qui requièrent un stockage local à très faible latence. Les instances M5d à usage général offrent un équilibre entre calcul, mémoire et mise en réseau, et sont équipées d’un stockage SSD local haut débit et basé sur NVMe pour répondre à une vaste gamme de charges de travail. Les instances R5 de mémoire optimisée ont une mémoire élevée et un ratio vCPU, et sont idéales pour les charges de travail d’analyse gourmandes en mémoire. Les instances R5d partagent les mêmes caractéristiques que les R5 et incluent également un stockage SSD local basé sur NVMe. Ces instances sont disponibles en différentes tailles. Pour en savoir plus sur ces instances, consultez la page de présentation des instances Amazon EC2. Pour connaître la tarification Amazon EMR pour ces instances, consultez la page de tarification Amazon EMR.

Amazon EMR prend en charge ces instances dans les régions suivantes :

Les instances C5d et M5d sont prises en charge dans les régions USA Est (Virginie du Nord et Ohio), USA Ouest (Oregon), Europe (Irlande) et Canada.

Les instances R5 sont prises en charge dans les régions USA Est (Virginie du Nord et Ohio), USA Ouest (Oregon) et Europe (Irlande).

Les instances R5d sont prises en charge dans les régions USA Est (Virginie du Nord et Ohio) et USA Ouest (Oregon).

 

Vous pouvez maintenant spécifier trois nouvelles bannières Docker sous la forme de paramètres dans votre définition des tâches Amazon Elastic Container (ECS). Ces bannières sont sysctl (contrôlées par le système, interactives et tty (Pseudo terminal). Vous pouvez également préciser les bannières interactives et tty sous la forme de paramètres dans votre définition des tâches AWS Fargate.

Le paramètre sysctl vous permet d’avoir un contrôle plus précis sur les paramètres noyau d’espace-nom de votre application. De plus, vous pouvez optimiser le comportement du noyau en fonction des besoins de votre application sans avoir à configurer ces paramètres au niveau de l’hôte ou à vous inquiéter au sujet de l’impact sur les autres applications.

Les paramètres interactifs et tty vous permettent de déployer des applications conteneurisées qui nécessitent un stdin ou un tty à allouer. Ceci vous permet d’exécuter certaines applications qui requièrent ces bannières si vous voulez les conteneuriser.

Cette propriété est actuellement prise en charge avec un lancement de type EC2. Pour plus d’informations concernant l’utilisation des paramètres de Docker dans les définitions de tâches, consultez la documentation Amazon ECS.

Pour connaître où Amazon ECS est disponible, veuillez consulter notre tableau des régions.  

AWS CloudFormation Macros effectue un traitement personnalisé sur les modèles CloudFormation à partir d'actions simples telles que rechercher et remplacer ou transformer des modèles entiers. CloudFormation Macros utilise la même technologie qui propulse les transformations AWS::Include et AWS::Serverless. Les transformations CloudFormation simplifient la création de modèles en condensant l'expression de l'infrastructure AWS sous forme de code et en permettant la réutilisation des composants de modèle.

Auparavant, vous pouviez utiliser les transformations AWS::Include et AWS::Serverless pour traiter vos modèles hébergés par CloudFormation. Maintenant, vous pouvez utiliser les macros CloudFormation pour créer vos propres transformations personnalisées. Par exemple, vous pouvez créer des fonctions de chaîne communes pour les modèles ou définir des syntaxes abrégées pour les ressources CloudFormation courantes. Cliquez ici pour en savoir plus sur les exemples de macros à titre de référence.

Pour plus d'informations sur CloudFormation Macros, consultez notre documentation AWS CloudFormation.

Les macros CloudFormation sont disponibles dans toutes les régions AWS équipées d'AWS Lambda. Pour obtenir la liste complète des régions AWS où AWS Lambda est disponible, veuillez consulter notre tableau des régions.

Starting today, AWS Batch supports running workloads on z1d, r5d, r5, m5d, c5d, p3, and x1e EC2 instances.

Amazon SageMaker prend désormais en charge la version 1.10 pour ses conteneurs TensorFlow pré-intégrés. Cela facilite l'exécution des scripts TensorFlow tout en profitant des capacités proposées par Amazon SageMaker, dont sa bibliothèque d'algorithmes haute performance, sa formation distribuée et gérée avec réglage de modèle automatique, son déploiement en un clic et son hébergement géré.

Vous pouvez désormais activer AWS X-Ray pour vos API dans Amazon API Gateway, ce qui facilite le suivi et l'analyse des demandes des utilisateurs lorsqu'ils utilisent les API pour les services sous-jacents.

AWS AppSync est un service backend sans serveur pour les applications web et mobiles qui prend en charge la synchronisation de données en temps réel et les capacités hors ligne à l’échelle d’entreprise. AWS AppSync simplifie l'accès aux données sur les services AWS vers un seul nœud final et prend en charge plusieurs options de stockage de données, notamment Amazon DynamoDB, Amazon Elasticsearch Service, AWS Lambda, Amazon RDS (à l'aide des résolveurs Lambda) et des sources de données HTTP. AWS AppSync est alimenté par GraphQL, une norme ouverte permettant aux applications de demander, de modifier et de s’abonner aux données dont elles ont besoin dans une requête réseau unique.

Avec le lancement d’aujourd’hui, AWS AppSync est désormais disponible dans les régions AWS USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo), UE (Francfort) et UE (Irlande).

Pour en savoir plus, consultez la page Web AWS AppSync.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon C5d sont disponibles dans les régions AWS Asie Pacifique (Sydney) et Asie Pacifique (Tokyo). Les instances C5d ont été présentées en mai 2018 et fournissent des instances C5 équipées d'un stockage de niveau de bloc SSD local basé sur NVMe physiquement connecté au serveur hôte. Les instances C5d offrent un stockage par bloc haute performance pour les applications nécessitant un accès à un stockage local à haute vitesse et à faible latence, comme le codage vidéo, la manipulation d'images et d'autres formes de traitement de médias. Elles profitent également aux applications nécessitant un stockage temporaire des données, telles que le traitement par lots et le journal, ainsi que les applications nécessitant des caches et des fichiers temporaires.

À compter d’aujourd’hui, les instances M5d sont disponibles dans les régions Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo) et Europe (Londres). Les instances Amazon M5d ont été présentées en juin 2018 et fournissent des instances M5 équipées d'un stockage de niveau de bloc SSD local basé sur NVMe physiquement connecté au serveur hôte. Les instances M5d sont idéales pour les charges de travail qui nécessitent un équilibre entre ressources de calcul et de mémoire ainsi qu'un stockage en mode bloc local rapide et à faible latence, comprenant la journalisation des données et le traitement média.

AWS Config, un service permettant d’évaluer, contrôler et tester des configurations pour vos ressources AWS, annonce la publication de sept nouvelles règles gérées pour vous aider à évaluer la conformité des configurations de vos ressources AWS avec les bonnes pratiques courantes. Cela vous permet de simplifier le contrôle de la conformité, l'analyse de la sécurité, la gestion des modifications et le diagnostic de défaillances opérationnelles.

Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS) est désormais disponible dans la région AWS Europe (Irlande).

Amazon ElastiCache for Redis est désormais certifié FedRAMP avec une autorité provisionnelle d’opération (Provisional Authority to Operate, P-ATO) au haut niveau d’impact fourni par le bureau de certification conjointe (Joint Authorization Board, JAB). Les clients de l’administration américaine et leurs partenaires peuvent désormais utiliser la dernière version d’ElastiCache for Redis pour traiter et stocker leurs systèmes, données et charges de travail essentielles et à fort impact FedRAMP dans la région AWS GovCloud (USA), mais aussi à moyen impact dans les régions AWS USA Est/Ouest.

À compter d’aujourd’hui, vous pouvez activer les paramètres permanents pour Windows et les applications pour vos utilisateurs sur AppStream 2.0. Grâce à cette nouveauté, les plug-ins, paramètres de barres d’outils, favoris de navigateur, profils de connexion aux applications et autres paramètres de vos utilisateurs seront enregistrés et appliqués chaque fois qu’ils lanceront une session de streaming. Par exemple, vos utilisateurs peuvent configurer leurs plug-ins et barres d’outils pour les applications CAD/CAM et conserver ces paramètres chaque fois qu’ils utilisent leurs applications en streaming. Les paramètres de vos utilisateurs sont stockés dans un compartiment S3 que vous contrôlez dans votre compte AWS.

Pour démarrer, sélectionnez Stacks dans la console d’AppStream 2.0. Sous la liste de piles, choisissez User Settings, Application Settings Persistence, puis Edit. Dans la boîte de dialogue Application Settings Persistence, sélectionnez Enable Application Settings Persistence. Pour en savoir plus sur les paramètres permanents d’applications, reportez-vous à la section Enable Application Settings Persistence for Your AppStream 2.0 Users.

Vous pouvez activer les paramètres permanents d’applications pour vos utilisateurs sans frais supplémentaires dans toutes les régions AWS dans lesquelles AppStream 2.0 est proposé. Par contre, vous serez facturé pour le stockage S3 utilisé pour stocker les données de paramètres de vos utilisateurs. Pour utiliser cette fonctionnalité, le logiciel agent AppStream 2.0 sur votre image doit être daté du 29 août 2018 ou plus récent. AppStream 2.0 propose une tarification à l'utilisation. Consultez la page Tarification Amazon AppStream 2.0 pour en savoir plus. Nous vous invitons également à essayer nos exemples d'application.

Amazon S3 annonce des améliorations de fonctionnalités pour S3 Select. S3 Select est une fonctionnalité Amazon S3 conçue pour n'extraire que les données dont vous avez besoin d'un objet, ce qui améliore de façon spectaculaire les performances et réduit le coût des applications qui doivent accéder aux données dans S3.

Aujourd’hui, Amazon S3 Select fonctionne sur des objets stockés aux formats CSV et JSON. Suite aux commentaires de nos clients, nous avons le plaisir d’annoncer la prise en charge de S3 Select pour le format Apache Parquet, JSON Arrays et la compression BZIP2 pour les objets CSV et JSON. Nous ajoutons également la prise en charge de CloudWatch Metrics for S3 Select, ce qui vous permet de surveiller l’utilisation de S3 Select pour vos applications. 

Nous avons mis à jour trois de nos formations AWS pour qu’elles correspondent aux dernières mises à jour de services AWS, aux bonnes pratiques en cours et aux domaines d’examen. Les cours sont animés par des instructeurs accrédités par AWS pour que vous appreniez les bonnes pratiques et obteniez des réponses en direct à vos questions. 

Vous pouvez désormais utiliser un nouvelle capacité pour regrouper en continu des données dans le temps, les fenêtres d’échelonnage, dans vos applications Amazon Kinesis Data Analytics. Les fenêtres d’échelonnage vous permettent d’émettre des résultats SQL chronométrés et précis par rapport aux données tardives.

Amazon CloudWatch Metrics pour Amazon S3 inclut à présent des mesures de stockage pour les classes de stockage Amazon Glacier et S3 OneZone-Infrequent Access (S3 One Zone-IA) dans la région AWS GovCloud (US) Le stockage téléchargé dans S3 One Zone-IA ou transféré vers S3 One Zone-IA ou Amazon Glacier à partir de classes de stockage S3 Standard ou S3 Standard-IA à l'aide des stratégies S3 Lifecycle sera disponible dans les métriques de stockage CloudWatch. Ces mesures de stockage incluront également les octets de surcharge d'objet appliqués aux objets dans Amazon Glacier et les petits objets dans S3 Standard-IA et S3 One Zone-IA.

L’Application Auto Scaling est désormais disponible dans la région AWS GovCloud (USA).

Amazon SageMaker prend désormais en charge un nouvel en-tête HTTP pour l'action d'API InvokeEndPoint intitulé CustomAttributes, qui peut être utilisé pour fournir des informations supplémentaires relatives à une requête ou à une réponse d'inférence À l'aide de cet en-tête, il est facile de transmettre des informations personnalisées comme l'ID de suivi, un identifiant spécifique à l’application ou d'autres métadonnées à la requête ou à la réponse d'inférence. Cela permettra aux clients de garder une trace de leurs requêtes ou de leurs réponses pour des indicateurs d'audits ou de suivis.

AWS Glue prend désormais en charge le chiffrement des données au repos pour les tâches ETL et les points de terminaison de développement. Vous pouvez configurer les tâches ETL et les points de terminaison de développement pour utiliser les clés AWS Key Management Service (KMS) pour écrire des données chiffrées au repos. Vous pouvez également chiffrer les métadonnées dans le catalogue de données Glue à l'aide des clés que vous gérez avec AWS KMS. De plus, vous pouvez utiliser les clés AWS KMS pour chiffrer les signets de tâche et les fichiers journaux générés par les analyses et les tâches ETL.