Publié le: Nov 28, 2018
AWS Lake Formation est un service qui facilite la configuration d’un lac de données sécurisé en quelques jours. Un lac de données est un référentiel centralisé, organisé et sécurisé qui stocke toutes vos données, à la fois dans leur forme originale et sous forme préparée pour l’analyse. Un lac de données permet de décomposer des silos de données et de combiner différents types d’analyse pour obtenir des informations et guider de meilleures décisions commerciales.
Cependant, aujourd’hui, la mise en place et la gestion de lacs de données implique la réalisation de nombreuses tâches manuelles, compliquées et fastidieuses. Ce travail comprend le chargement de données provenant de diverses sources, la surveillance de ces flux de données, la configuration de partitions, l’activation du chiffrement et la gestion des clés, la définition des tâches de transformation et la surveillance de leur fonctionnement, la réorganisation des données dans un format en colonnes, la configuration des paramètres de contrôle d’accès, la déduplication de données redondantes, l’appariement des enregistrements liés, l’octroi de l’accès aux ensembles de données et l’audit des accès à travers le temps.
Pour créer un lac de données avec Lake Formation, il vous suffit de définir l'emplacement de vos données et les stratégies d'accès et de sécurité des données que vous souhaitez appliquer. Ensuite, Lake Formation collecte et catalogue les données des bases de données et du stockage d'objets, les transfère dans votre nouveau lac de données Amazon S3, les nettoie et les classe à l'aide d'algorithmes machine learning, et sécurise l'accès à vos données sensibles. *Vos utilisateurs peuvent par la suite accéder à un catalogue centralisé de données décrivant les ensembles de données disponibles et leur utilisation appropriée. Vos utilisateurs peuvent ensuite exploiter ces ensembles de données avec leur choix d'analyses et de services de machine learning, comme Amazon EMR pour Apache Spark, Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon Sagemaker et Amazon QuickSight.
Pour en savoir plus et vous inscrire à la version préliminaire, visitez la page Web de AWS Lake Formation.
Pour rejoindre un webinaire sur AWS Lake Formation le 10/12/2018, cliquez ici pour vous inscrire.