2019 janvier 2019

Amazon Corretto 8, une distribution d’OpenJDK 8 prête à être utilisée en production, sans coût et multi plates-formes, est désormais disponible publiquement pour la production. Corretto était en version préliminaire depuis notre annonce en novembre 2018. 

Amazon RDS pour Oracle prend désormais en charge la version 12.2.180725 d’Oracle SQLTXPLAIN (SQLT) via l'option SQLT. Vous pouvez améliorer les performances de vos requêtes SQL en utilisant l'instruction EXPLAIN PLAN d'Oracle et en consultant les informations de diagnostic relatives au plan d'exécution d'une instruction SQL.

 

L'utilitaire SQLT d’Oracle génère un rapport incluant des plans d'exécution, des statistiques, des paramètres d'optimisation et d'autres informations pouvant être utilisées pour optimiser les performances d'une instruction SQL. Pour plus d'informations sur l'utilisation de l'option SQLT, consultez la documentation Amazon RDS pour Oracle.

 

Amazon RDS pour Oracle facilite la configuration, l'exploitation et la mise à l'échelle des déploiements de bases de données Oracle dans le cloud. Consultez la page Tarification d'Amazon RDS for Oracle Database pour obtenir des informations complètes concernant la disponibilité régionale.

Vous pouvez désormais utiliser un KDC Kerberos pour authentifier des applications et des utilisateurs utilisant votre cluster EMR, grâce à Amazon EMR 5.20.0 ou une version supérieure. Avec cette fonctionnalité, vous pouvez connecter plusieurs clusters EMR kerberisés sur un KDC externe centralisé et permettre aux applications exécutées dans ces clusters et utilisant Kerberos comme outil d’authentification de s’autoauthentifier de manière croisée sans besoin d’établir une liaison de confiance entre royaumes. Cette fonctionnalité sera particulièrement utile dans les scénarios où plusieurs clusters sont nécessaires pour vous connecter à un cluster de lac de données central afin d’accéder à des données pour soumettre et exécuter des tâches. Vous pouvez également configurer une liaison de confiance entre royaumes entre un KDC externe et un domaine Active Directory sur site ou dans Amazon EC2. Ainsi, les utilisateurs dans votre répertoire professionnel peuvent utiliser leurs identifiants courants du domaine Active Directory pour accéder en toute sécurité à tous les clusters EMR kerberisés qui se connectent audit KDC.

Pour en savoir plus sur la configuration et l’utilisation d’un KDC externe sur EMR, consultez les pages Utilisation de l’authentification Kerberos et Options d’architecture KDC externe du guide de gestion d’Amazon EMR.

Cette fonctionnalité est désormais disponible dans toute les régions prenant en charge Amazon EMR.

Amazon Elastic Container Service (ECS) et Amazon Elastic Container Registry (ECR) ajoutent désormais le support pour AWS PrivateLink. AWS PrivateLink est une technologie de mise en réseau conçue pour fournir un accès aux services AWS de manière hautement disponible et scalable, tout en maintenant intégralement le trafic réseau au sein du réseau AWS. Lorsque vous créez des points de terminaison AWS PrivateLink pour ECR et ECS, ceux-ci apparaissent en tant qu'interfaces réseau Elastic dotées d'une adresse IP privée dans votre VPC.

AWS Elemental MediaLive offre désormais la possibilité de créer des manifestes HLS incluant uniquement des I-Frame. Un I-Frame, ou trame intracodée, est un ensemble de trames vidéo uniques pouvant s’afficher sans référencer une autre trame. Les manifestes créés avec uniquement des I-Frame simplifient l’activation du nettoyage de contenu grâce à la prévisualisation de vidéos sur les lecteurs vidéo.

Vous pouvez désormais lancer des types d'instances T3 lorsque vous utilisez Amazon RDS pour PostgreSQL. Les instances Amazon T3 représentent un type d'instance à usage général, extensible, de nouvelle génération, qui fournit des performances d'UC de base avec la possibilité d'étendre l'utilisation de l'UC à tout moment et aussi longtemps que nécessaire. Les instances T3 offrent un équilibre entre les ressources de calcul, de mémoire et de réseau et sont idéales pour les charges de travail de base de données avec une utilisation modérée du CPU avec des pics d’utilisation temporaires.

Les instances T3 cumulent des crédits CPU quand une charge est opérée en dessous du seuil de base. Chaque crédit CPU gagné permet à l'instance T3 de fonctionner avec les performances d'un cœur de CPU complet pendant une minute si nécessaire. Les instances DB Amazon RDS T3 sont configurées pour le mode illimité, ce qui signifie qu’elles peuvent se prolonger au-delà d’une limite de 24 heures moyennant des frais supplémentaires.

Les instances de la base de données Amazon RDS fonctionnant avec les versions 9.6.9 (et supérieures) et 10.4 (et supérieures) de PostgreSQL sont prises en charge avec les types d’instances T3. Vous pouvez facilement mettre à l’échelle ces nouveaux types d’instances en modifiant votre instance de base de données existante dans AWS RDS Management Console.

Reportez-vous auGuide de l’utilisateur Amazon RDS pour obtenir plus d’informations, ainsi qu’à la tarification d’Amazon RDS pour connaître les détails de tarification et la disponibilité dans les régions.

AWS Systems Manager Distributor est une fonctionnalité récente que vous pouvez utiliser pour stocker et distribuer en toute sécurité des packages logiciels, tels que des agents logiciels, dans vos comptes. Distributor s'intègre aux fonctionnalités existantes de Systems Manager pour simplifier et mettre à l'échelle le processus de distribution, d'installation et de mise à jour des packages. 

Vous pouvez désormais lancer des types d'instances T3 lorsque vous utilisez Amazon RDS pour Oracle. Les instances Amazon T3 représentent la nouvelle génération d'instances Amazon extensibles à usage général. Ce type d'instance offre un niveau de performances CPU de base, avec la possibilité d'étendre l'utilisation du CPU à tout moment et pendant aussi longtemps que nécessaire. Les instances T3 offrent un équilibre entre les ressources de calcul, de mémoire et de réseau et sont idéales pour les charges de travail de base de données avec une utilisation modérée du CPU avec des pics d’utilisation temporaires.

Les instances T3 cumulent des crédits CPU quand une charge est opérée en dessous du seuil de base. Chaque crédit CPU gagné permet à l'instance T3 de fonctionner avec les performances d'un cœur de CPU complet pendant une minute si nécessaire. Les instances Amazon RDS T3 sont configurées pour le mode illimité, ce qui signifie qu’elles peuvent se prolonger au-delà d’une limite de 24 heures moyennant des frais supplémentaires. Les instances T3 conviennent aux charges de travail de base de données petites et moyennes.

Vous pouvez facilement mettre à l’échelle ce nouveau types d’instance en modifiant votre instance de base de données existante dans l’AWS Management Console. Pour en savoir plus, consultez le Guide de l'utilisateur Amazon RDS. Pour connaître la disponibilité régionale et les tarifs, consultez la section Tarification Amazon RDS.

La solutionMedia2Cloud aide les clients à fluidifier, automatiser et configurer un flux de travail d'acquisition de bout en bout sans serveur afin de mettre en place les métadonnées, la vidéo proxy et les vignettes d'image nécessaires à la gestion de contenus vidéo volumineux, et de migrer leurs actifs vidéo et les métadonnées associées vers le cloud. La solution utilise la solution Media Analysis pour analyser et extraire les métadonnées pertinentes de vos archives vidéo à l’aide d’Amazon Rekognition, d’Amazon Transcribe et d’Amazon Comprehend. Media2Cloud inclut également une interface Web simple qui vous permet de commencer immédiatement à récupérer vos archives et à extraire des métadonnées.

Amazon Transcribe est désormais disponible dans les régions AWS UE (Paris), UE (Londres), Asie-Pacifique (Singapour) et Asie-Pacifique (Mumbai). Amazon Transcribe est un service de reconnaissance vocale automatique qui permet d'ajouter facilement une fonctionnalité de conversion de la parole en texte à vos applications. Les organisations peuvent utiliser Amazon Transcribe pour créer rapidement des transcriptions textuelles de fichiers audio et vidéo.

Amazon SageMaker Batch Transform prend désormais en charge le format TFRecord sous forme de SplitType pris en charge, ce qui permet la division des ensembles de données suivant les limites TFRecord. Ce format s’ajoute ainsi à la liste des formats déjà pris en charge, notamment RecordIO, CSV et Text.

Vous pouvez maintenant utiliser le plug-in procstat pour l’agent CloudWatch pour surveiller l'utilisation du système des processus individuels. Vous pouvez également créer des fichiers de configuration multiples pour une plus grande flexibilité dans la définition de configurations principales et personnalisées afin de collecter des métriques et des journaux à partir de vos instances Amazon EC2 et de vos serveurs sur site. 

Elastic Load Balancing prend désormais en charge la résiliation TLS sur les Network Load Balancer. Avec cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez transférer les charges de travail de déchiffrement et de chiffrement du trafic TLS de vos serveurs applicatifs pour Network Load Balancer. Cela permet d’optimiser les performances de vos serveurs applicatifs backend tout en préservant la sécurité de vos charges de travail. Par ailleurs, les Network Load Balancer sécurisent l’adresse IP source des clients sur les applications backend tout en résiliant le protocole TLS sur l’équilibreur de charge.

AWS a publié un contrat de niveau de service (SLA) pour AWS Step Functions. Nous ferons tous les efforts commerciaux raisonnables pour qu’AWS Step Functions soit disponible avec un pourcentage de disponibilité mensuelle pour chaque région AWS, pendant n'importe quel cycle mensuel de facturation, d'au moins 99,9 %. Au cas où AWS Step Functions ne respecte pas l'Engagement de Service, vous pourrez recevoir un Crédit de Service tel que décrit dans le contrat de niveau de service AWS Step Functions.

Vous pouvez désormais développer vos applications Elastic Beanstalk avec .NET Core 2.2. La dernière version .NET Core 2.2 offre des améliorations de diagnostic du moteur d'exécution et plusieurs améliorations de ses performances Pour voir la liste complète des fonctionnalités de .NET Core 2.2, consultez la note de lancement officielle de .NET Core 2.2.

AWS CodeBuild vous permet désormais d’accéder aux images Docker depuis n’importe quel registre privé servant d’environnement de génération. Jusqu’ici, vous ne pouviez utiliser que des images Docker provenant de DockerHub ou Amazon ECR public dans CodeBuild.  

Amazon Elasticsearch Service vous permet désormais de déployer vos instances sur trois zones de disponibilité afin d’optimiser la disponibilité de vos domaines. En cas d’activation de réplicas pour vos index Elasticsearch, Amazon Elasticsearch Service distribue les partitions principales et réplicas sur plusieurs nœuds dans plusieurs zones de disponibilité pour une disponibilité optimale. Si vous avez configuré des nœuds maîtres dédiés tout en utilisant un déploiement multi AZ, ceux-ci sont automatiquement distribués dans trois zones de disponibilité pour permettre à votre cluster de choisir un nouveau nœud maître même dans le cas, peu probable, d’une perturbation de zone de disponibilité. 

Désormais, AWS Identity and Access Management (IAM) facilite la visualisation, la mise à jour et la compréhension par les utilisateurs de toutes les informations d'identification de sécurité à partir d'un emplacement à l'aide de la page Mes informations d'identification de sécurité dans AWS Management Console.  

AWS CodeBuild vous permet désormais d'utiliser les images Docker stockées dans un autre compte AWS servant d’environnement de génération. Auparavant, vous ne pouviez pas accéder aux images Docker stockées dans Amazon ECR dans un seul compte et les utiliser comme environnement de génération pour tous vos comptes, ce qui rendait son automatisation difficile.

À compter d'aujourd'hui, AWS Batch est disponible dans la région AWS Europe (Stockholm)

Neuf nouveaux ensembles de données publics AWS sont désormais disponibles pour les chercheurs et les développeurs qui s’intéressent au Machine Learning, aux sciences de l’environnement, aux sciences géospatiales, à l’astronomie, à la cybersécurité et aux sciences de l’habitat. 

Vous pouvez désormais exécuter Amazon WorkSpaces dans la région AWS GovCloud (USA Ouest), une région AWS isolée conçue pour héberger des données sensibles et des flux de travail régulés dans le cloud pour les clients nécessitant des exigences de conformité gouvernementales au niveau local, des états ou fédéral aux États-Unis. Ave ce lancement, vous pouvez désormais utiliser les bureaux cloud Amazon WorkSpaces pour mieux répondre aux exigences de souveraineté en vous épargnant le coût et la complexité que suppose la construction d'une infrastructure de bureau virtuel (VDI) sur site. Vous pouvez rapidement ajouter ou supprimer des WorkSpaces pour répondre aux besoins de votre main-d'œuvre dynamique tout en proposant une expérience plus réactive aux utilisateurs finaux. 

Amazon Elastic File System (Amazon EFS) est désormais disponible dans la région AWS Europe (Londres) 

Vous pouvez maintenant spécifier la façon dont AWS CloudFormation gère vos ressources quand elles doivent être remplacées lors d'une opération de mise à jour. L'attribut UpdateReplacePolicy vous permet d'indiquer si CloudFormation doit supprimer vos anciennes ressources, les conserver ou en créer un instantané, une fois la nouvelle version créée. Si l'attribut UpdateReplacePolicy n'est pas spécifié, vos anciennes ressources sont supprimées par défaut.

Amazon Neptune est désormais disponible dans la région AWS Asie-Pacifique (Tokyo).

Vous pouvez désormais développer vos applications Elastic Beanstalk avec Ruby 2.6. La dernière version Ruby 2.6 apporte des améliorations de performance nombreuses ainsi que de nouvelles fonctionnalités telles qu’un nouveau compilateur JIT (Just-In-Time) et des gammes sans fin. Pour voir la liste complète des fonctionnalités de Ruby 2.6, consultez la note de lancement officielle de Ruby 2.6. Vous pouvez mettre à niveau votre environnement Ruby Elastic Beanstalk vers Ruby 2.6 à l'aide de la console Elastic Beanstalk ou à travers le CLI AWS et l'API Elastic Beanstalk. Consultez la page relative à la mise à jour de la version de la plateforme de votre environnement Elastic Beanstalk pour obtenir plus d’informations.

Accès via mobile sécurisé à vos sites internes et applications web.

Amazon Elasticsearch Service prend désormais en charge 200 clusters de nœuds Elasticsearch, ce qui vous permet d’exécuter des applications d’analyse d’envergure nécessitant un débit élevé et de grands volumes de données sur un seul cluster. Avec les instances I3, capables de stocker jusqu’à 15 To de données par nœud, vous pouvez stocker jusqu’à trois fois plus de pétaoctets de données dans un seul cluster. 

Amazon Elasticsearch Service prend désormais en charge Elasticsearch 6.4 et Kibana 6.4 en open source. La nouvelle version d’Elasticsearch et de Kibana propose de nouvelles fonctionnalités et améliorations, dont agrégation pondérée par la moyenne, une option pour les filtres de jetons multiplex, une prise en charge des alias de terrain et un flux de travail amélioré pour l’inspection des données sous une virtualisation. 

Amazon Cognito est désormais disponible dans la région AWS Canada (Centre). Amazon Cognito est le moyen le plus facile d’ajouter l’authentification, l’autorisation, et la gestion utilisateur à vos applications Web et mobiles. Amazon Cognito s'adapte à des millions d'utilisateurs et prend en charge la connexion avec les fournisseurs d'identité sociale, par exemple Facebook, Google et Amazon, et les fournisseurs d'identité d'entreprise via SAML 2.0.

AWS a publié un contrat de niveau de service (SLA) pour Amazon Cognito qui apporte des garanties de disponibilité.

AWS Config est heureux d'annoncer une hausse des limites par défaut des règles AWS Config pour tous les clients dans toutes les régions. Les clients peuvent désormais créer par défaut 150 règles AWS Config par compte et par région, soit une augmentation de 50 règles AWS Config par compte et par région. Pour voir la liste complète des limites de service AWS, consultez la page Limites de service AWS.

Vous pouvez désormais utiliser les scripts Python dans AWS Glue pour exécuter des tâches génériques de petite à moyenne envergure, qui font généralement partie intégrante des charges de travail ETL (extraction, transformation et chargement). Jusqu’ici, les tâches AWS Glue étaient limitées à celles exécutées dans un environnement sans serveur Apache Spark. Désormais, vous pouvez utiliser les tâches shell Python, par exemple, pour soumettre des requêtes SQL à des services comme Amazon Redshift, Amazon Athena ou Amazon EMR, ou exécuter des analyses scientifiques ou de Machine Learning.

La configuration de la passerelle de bande d’AWS Storage Gateway fournit désormais des performances de débit accrues pour les sauvegardes sur bande virtuelle vers AWS. Vos applications de sauvegarde sur site peuvent désormais écrire les données vers le cache local de la passerelle et lire les données du cloud à une vitesse pouvant atteindre 2,7 Gbit/s et 0,7 Gbit/s, respectivement, en se conformant aux bonnes pratiques publiées.

Les clients AWS Storage Gateway utilisant la configuration de passerelle de volume pour le stockage par bloc peuvent désormais détacher et attacher des volumes depuis et vers une passerelle de volume. Vous pouvez utiliser cette fonctionnalité pour migrer des volumes entre des passerelles afin d’actualiser le matériel serveur sous-jacent, pour commuter entre plusieurs types de machines virtuelles, et pour migrer des volumes vers des plateformes hôtes optimales ou de nouvelles instances Amazon EC2, et ce à mesure que vos besoins en données et en performances se multiplient.

AWS Systems Manager, l’outil d’activation de la configuration d’état désiré via State Manager, applique désormais la configuration au niveau de l’instance, ce qui permet de gérer la configuration des ressources, par exemple les profils d’instances, les groupes de sécurité et les images, via son intégration à AWS Systems Manager Automation. Vous pouvez planifier en toute sécurité vos configurations à l’intérieur et à l’extérieur de vos instances tout en appliquant ces modifications à votre rythme.  

Amazon EKS obtient la conformité ISO et PCI. Amazon Elastic Container Service For Kubernetes (EKS) satisfait désormais aux exigences du niveau 1 de la conformité ISO et PCI DSS en AMER, en EMEA et en APAC. 

AWS Cloud9, un environnement de développement intégré (IDE) basé sur le cloud permettant d’écrire, d’exécuter et de déboguer du code simplement à partir d’un navigateur, est désormais intégré à AWS CloudTrail pour faciliter davantage le suivi de vos modifications apportées à Cloud9. CloudTrail capture ces modifications et envoie les fichiers journaux dans le compartiment Amazon S3 que vous avez spécifié, ce qui vous offre la visibilité sur la création et la suppression de l’environnement Cloud9.

AWS a publié un contrat de niveau de service (SLA) pour Amazon MQ. Il fournit des garanties de disponibilité pour les agents de messages actifs/en attente d’Amazon MQ. 

Les AMI AWS Deep Learning pour Ubuntu et Amazon Linux prennent désormais en charge Amazon Elastic Inference avec la dernière version de TensorFlow-1.12. Avec ce lancement, Amazon Elastic Inference (Amazon EI) sur les AMI Deep Learning fournissent désormais EIPredictor, une nouvelle fonction API Python facile à utiliser pour déployer des modèles TensorFlow grâce à des accélérateurs EI pour améliorer l’expérimentation. Avec EIPredictor, les développeurs ont désormais une alternative à TensorServing lorsqu’ils exécutent des modèles TensorFlow sur Amazon Elastic Inference. Ce lancement ajoute également un nouvel environnement Conda pour Amazon Elastic Inference avec TensorFlow sur Python 3.6, une mise à niveau vers TensorBoard 1.12.1 et une mise à niveau vers MXNet Model Server 1.0.1.

AWS IoT Core étend la prise en charge de la fonction d’authentification personnalisée au kit AWS Mobile SDK pour iOS. Désormais, vous pouvez réutiliser les mécanismes d’authentification dans lesquels vous avez déjà investi pour connecter les appareils iOS à AWS IoT Core. Vous pouvez utiliser des stratégies d’authentification de jeton de porteur, par exemple OAuth, pour vous connecter à AWS IoT Core sans vous appuyer sur un certificat X.509 comme seul moyen de connexion d’appareils iOS.

Les opérations Analyse s’exécutent désormais automatiquement sur vos tableaux Amazon Redshift en arrière plan pour fournir des performances de requêtes améliorées et une utilisation optimale des ressources système.

Amazon ElastiCache prend désormais en charge les instances réservées (IR) standard pour les nœuds M5 et R5, offrant des options de paiement flexibles et permettant une réduction des coûts afin de répondre aux besoins de votre entreprise. Les IR vous offrent la possibilité de réserver un nœud ElastiCache pour une durée d’un ou trois ans, avec trois options de paiement : ne rien payer au départ, payer une partie des frais initiaux ou en payer l’intégralité. 

AWS Migration Hub, qui fournit une ressource unique pour découvrir et faire le suivi de la progression des migrations d’applications sur plusieurs solutions AWS et partenaires, a lancé la fonctionnalité d’importation. Cette nouvelle fonctionnalité vous permet d'importer des informations sur vos serveurs sur site dans AWS Migration Hub, y compris les spécifications du serveur, les données d'utilisation et les applications auxquelles les serveurs appartiennent. Vous avez ainsi la possibilité de suivre l'état de vos migrations d'applications au cours de leur migration vers AWS.

AWS Trusted Advisor est une application reposant sur les bonnes pratiques acquises par AWS au cours de sa longue expérience au service de millions de clients AWS. Trusted Advisor inspecte votre environnement AWS et émet des recommandations afin d'économiser de l'argent, d'améliorer les performances système et de corriger les failles de sécurité.

Récemment, AWS Trusted Advisor a lancé 9 nouvelles vérifications pour vous aider à utiliser les ressources AWs de manière efficace, sûre et à jour avec les bonnes pratiques AWS.

• Capacité de lecture DynamoDB : vérifie si l’utilisation est de plus de 80 % de la limite de sortie approvisionnée de DynamoDB pour les lectures par compte.
• Capacité d’écriture DynamoDB : vérifie si l’utilisation est de plus de 80 % de la limite de sortie approvisionnée de DynamoDB pour les écritures par compte.
• Zones hébergées Route53 : vérifie si l’utilisation est de plus de 80 % de la limite de zones hébergées Route53 par compte.
• Vérifications de santé maximale Route53 : vérifie si l’utilisation est de plus de 80 % de la limite de santé maximale Route53 par compte.
• Ensembles de délégations réutilisables Route53 : vérifie si l’utilisation est de plus de 80 % de la limite d’ensembles de délégations réutilisables par compte.
• Politiques de trafic Route53 : vérifie si l’utilisation est de plus de 80 % de la limite de politiques de trafic Route53 par compte.
• Instances de politiques de trafic Route53 : vérifie si l’utilisation est de plus de 80 % de la limite d’instances de politiques de trafic Route53 par compte.
• Version du pilote ENA pour instances Windows EC2 : vérifie la version du pilote ENA pour les instances Amazon EC2 et vous avertit si le pilote (a) est obsolète et non pris en charge ; (b) est obsolète avec des problèmes identifiés ; ou (c) peut être mis à niveau vers une nouvelle version.
• Version du pilote NVMe pour les instances Windows EC2 : vérifie la version du pilote AWS NVMe pour les instances Windows Amazon EC2 et vous avertit si le pilote (a) est obsolète et non pris en charge ; (b) est obsolète avec des problèmes identifiés ; ou (c) peut être mis à niveau vers une nouvelle version.

AWS s’efforce de continuer à ajouter des vérifications pour vous permettre d’assurer une santé opérationnelle et de sperformances optimales. Pour un ensemble complet des vérifications des bonnes pratiques Trusted Advisor, cliquez ici. 

Amazon Elastic Inference est un service qui vous permet de relier des accélérateurs à tout type d'instance Amazon SageMaker ou Amazon EC2 afin d'accélérer les charges de travail d'inférence de deep learning. Les accélérateurs Elastic Inference vous offrent les avantages de l'accélération GPU à faible latence et haut débit à un coût nettement inférieur (jusqu'à 75 % d'économies). Vous pouvez utiliser Elastic Inference pour déployer des modèles TensorFlow, Apache MXNet et ONNX à des fins d'inférence.  

Vous pouvez désormais consigner les actions des utilisateurs dans AWS Elemental MediaLive grâce à AWS CloudTrail. Lorsque CloudTrail est activé, vous pouvez accéder à un journal exhaustif de toutes les appels d’API publiques à MediaLive via l’AWS Management Console, les AWS SDK ou l’AWS Command Line Interface, ce qui fournit un audit des actions pour la résolution des problèmes.

Amazon Rekognition Video est un service d'analyse de vidéo basé sur le deep learning, qui peut identifier des objets, des personnes, du texte, des scènes et des activités, ainsi que détecter tout contenu inapproprié. La détection d'objets et de scènes (également appelée détection d'étiquettes) peut identifier des milliers d'objets et de scènes communs dans une vidéo, ainsi que l'horodatage pour l'apparition de chaque étiquette. Amazon Rekognition Video a été mis à jour afin de fournir une précision nettement améliorée pour toutes les étiquettes existantes pour une multitude de cas d'utilisation. En outre, la détection d'étiquettes peut désormais spécifier l'emplacement d'objets tels que des chiens, des personnes et des voitures dans une vidéo en renvoyant un cadre de délimitation pour chaque objet. Un cadre de délimitation est un ensemble de coordonnées qui indique avec précision l'emplacement d'objets spécifiques dans une trame de vidéo. Les clients peuvent utiliser les informations des cadres de délimitation pour compter les objets (« 3 voitures »), ainsi que pour comprendre la relation entre les objets (« personne proche d'une voiture ») pour un horodatage particulier dans une vidéo. Enfin, pour chaque étiquette trouvée, Amazon Rekognition Video renvoie désormais ses étiquettes parentes dans une liste hiérarchique. Par exemple, l'étiquette « Chien » a les étiquettes parentes « Mammifère », « Canin » et « Animal ». Ces métadonnées permettent aux clients de regrouper les étiquettes liées par des relations parent-enfant afin d'améliorer le mappage à des taxonomies internes. Aucune expérience en Machine Learning n'est requise pour commencer.

Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel (NLP) qui exploite le machine learning pour identifier des informations et des relations dans un texte. À partir d’aujourd'hui, les appels de l’API Amazon Comprehend non synchronsés sont enregistrés avec AWS CloudTrail. Avec AWS CloudTrail, vous pouvez simplifier les analyses de sécurité, le suivi des modifications de ressources et résoudre les problèmes de vos requêtes Amazon Comprehend en suivant l’état de votre tâche d’analyse par lot Comprehend.

AWS CodePipeline est un service de diffusion continue entièrement géré, qui vous permet d'automatiser les processus de diffusion de votre logiciel afin d'obtenir des mises à jour rapides et fiables. Vous pouvez désormais utiliser CodePipeline pour déployer des fichiers comme du contenu de site web statique ou des artéfacts à partir de votre processus de création vers Amazon S3.

Nous avons publié un contrat de niveau de service pour AWS Secrets Manager. Nous ferons tous les efforts d’ordre commercial raisonnables pour qu’AWS Secrets Manager soit disponible avec un pourcentage de disponibilité mensuelle pour chaque région AWS d'au moins 99,9 % (l’« Engagement de service »), quel que soit le cycle mensuel de facturation. Au cas où AWS Secrets Manager ne respecte pas l'Engagement de Service, vous pourrez recevoir un Crédit de Service tel que décrit dans le contrat de niveau de service AWS Secrets Manager.

Ce Quick Start déploie automatiquement Micro Focus Enterprise Server Blockchain dans un virtual private cloud (VPC) nouveau ou existant sur le cloud Amazon Web Services (AWS), en 1 heure environ. Le Quick Start inclut une application de démonstration BankDemo facultative pour tester le déploiement.

AWS a publié un contrat de niveau de service (SLA) pour Amazon Elastic Container Registry (ECR) qui apporte des garanties de disponibilité pour Amazon ECR.

AWS a publié un contrat de niveau de service (SLA) pour Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS) qui apporte des garanties de disponibilité pour Amazon EKS.

AWS fera tous les efforts commerciaux raisonnables pour que Amazon EKS soit disponible avec un Pourcentage de Temps Utilisable pendant n'importe quel cycle mensuel de facturation d'au moins 99,9% (« L'Engagement de Service »). Au cas où Amazon EKS ne respecte pas l'Engagement de Service, vous pourrez recevoir un Crédit de Service tel que décrit dans le contrat de niveau de service Amazon EKS.  

Ce contrat de niveau de service est désormais disponible dans toutes les régions où Amazon EKS est disponible. Pour en savoir plus sur la disponibilité d'Amazon EKS, consultez le tableau des régions AWS. Consultez notre page produit pour en savoir plus sur Amazon EKR.

AWS Single Sign-On (AWS SSO) permet désormais de configurer des paramètres additionnels qui vous permettent d’activer une vérification basée sur l’e-mail afin d’améliorer la sécurité de vos utilisateurs lorsqu’ils se connectent au portail utilisateur. Vous pouvez activer la vérification basée sur l’e-mail dans un mode conscient du contexte convivial ou dans un mode conforme à la conformité toujours activé.

Vous pouvez désormais utiliser AWS Backup, un service de sauvegarde automatisé et centralisé, pour protéger les volumes EBS et vos autres ressources AWS. Avec AWS Backup, vous pouvez configurer les sauvegardes des volumes EBS, automatiser la planification des sauvegardes, définir des politiques de rétention, surveiller les sauvegardes et restaurer des activités.

Amazon DynamoDB a été lancé aujourd’hui. Il est intégré à Amazon DynamoDB, Amazon EBS, Amazon RDS, Amazon EFS et AWS Storage Gateway afin de vous fournir une solution de sauvegarde AWS entièrement gérée.

Alexa for Business propose désormais un processus de configuration simplifié pour les appareils Echo partagés. Les appareils partagés sont généralement configurés à l'aide de l'outil Desktop Setup tool (outil de configuration pour ordinateur de bureau) pour Alexa for Business. Pour permettre aux clients d'essayer ce service rapidement, Alexa for Business propose désormais la possibilité aux administrateurs informatiques d'utiliser également l'application companion Alexa pour configurer les appareils. Une fois configuré dans l'application companion, les administrateurs informatiques peuvent importer les appareils en tant qu'appareils partagés sur la console Alexa for Business.

AWS Step Functions est désormais disponible dans la région AWS Chine (Ningxia), opérée par Ningxia, et la région AWS Chine (Pékin), opérée par Sinnet. AWS Step Functions facilite la coordination des composants des systèmes, des applications sans serveur et des microservices distribués à l'aide de flux de travail visuels. Créer des applications à partir de composants individuels qui réalisent chacun une fonction discrète vous permet de mettre à l'échelle et de modifier les applications rapidement.

Vous pouvez désormais utiliser AWS Backup, un service de sauvegarde automatisé et centralisé, pour protéger les volumes stockés avec l’option de stockage en bloc du service AWS Storage Gateway, le Volume Gateway. Avec AWS Backup, vous pouvez configurer les sauvegardes des volumes Volume Gateway, automatiser la planification des sauvegardes, définir des politiques de rétention, surveiller les sauvegardes et restaurer des activités.

AWS Backup est un service de sauvegarde entièrement géré qui facilite la centralisation et l'automatisation des sauvegardes des données sur l'ensemble des services AWS dans le cloud ainsi que sur site. Avec AWS Backup, la protection de vos ressources AWS comme les systèmes de fichiers Amazon EFS se fait simplement en quelques clics dans la console AWS Backup. Les clients peuvent configurer et auditer les ressources AWS qu'ils souhaitent sauvegarder, automatiser la planification des sauvegardes, définir des politiques de rétention et surveiller toutes les sauvegardes récentes et restaurer les activités. 

Amazon Kinesis Data Firehose est désormais disponible pour la région AWS GovCloud (USA Ouest), une région AWS isolée conçue pour héberger des données sensibles et des flux de travail régulés dans le cloud pour les clients nécessitant des exigences de conformité gouvernementales au niveau local, des états ou fédéral aux États-Unis. Amazon Kinesis Data Firehose est le moyen le plus simple de charger des données de streaming vers des magasins de données et des outils d'analyse. Les données en streaming sont capturées, transformées et chargées automatiquement dans Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service et Splunk, ce qui permet d'effectuer des analyses quasiment en temps réel avec les outils d'informatique décisionnelle existants que vous utilisez habituellement.

Amazon Kinesis Data Firehose est désormais disponible dans la région AWS Chine (Pékin), opérée par Sinnet, et la région AWS Chine (Ningxia), opérée par NWCD Amazon Kinesis Data Firehose est le moyen le plus simple de charger des données de streaming vers des magasins de données et des outils d'analyse. Les données en streaming sont capturées, transformées et chargées automatiquement dans Amazon S3 et Amazon Elasticsearch Service, ce qui permet d'effectuer des analyses quasiment en temps réel avec les outils d'informatique décisionnelle existants que vous utilisez habituellement.

Effectuez une sauvegarde d’Amazon Elastic File System (Amazon EFS) avec AWS Backup.

AWS Elemental MediaConvert dispose désormais d’une nouvelle fonctionnalité, l’importation de packages IMF (Interoperable Master Format), et d’une amélioration d’une fonctionnalité existante, l’intégration de sous-titres, avec l’ajout de différentes langues. Grâce à MediaConvert, vous pouvez désormais importer des packages contenant des vidéos JPEG-2000 en format UHD allant jusqu’à 10 bits avec des sous-titres écrits au format IMSC1. Vous pouvez faire passer des métadonnée HDR (High Dynamic Range) depuis une CPL (Composition Playlist) vers des sorties. En bénéficiant de l’IMF, vous pouvez réduire le stockage d’actifs et les frais de gestion et simplifier les flux de travail de distribution B2B pour votre contenu de fichiers. Cette version de MediaConvert contient également un nouveau moteur d’hésitation haute qualité qui accepte les fichiers sources RVB allant jusqu’à 16 bits et optimisé pour des flux de travail de contenu premium.

AWS a publié un contrat de niveau de service (SLA) pour Amazon Kinesis Data Firehose qui apporte des garanties de disponibilité pour Amazon Kinesis Data Firehose.

AWS a publié un contrat de niveau de service (SLA) pour Amazon Kinesis Data Streams qui apporte des garanties de disponibilité pour Amazon Kinesis Data Streams.

AWS a publié un contrat de niveau de service (SLA) pour Amazon Kinesis Video Streams qui apporte des garanties de disponibilité pour Amazon Kinesis Video Streams.

Amazon QuickSight lance la prise en charge de fonctionnalités supplémentaires sur les graphiques de tableau croisé dynamique. Les tableaux croisés dynamiques ont maintenant une apparence et une convivialité mises à jour avec des ombres cohérentes, prennent en charge les valeurs de cellule en copier et coller, fournissent des options de formatage pour s’adapter automatiquement à la taille de l’écran afin de réduire les espaces vides, et bien plus. Plus important encore, vous pouvez ajouter des totaux et des sous-totaux sur des lignes et des colonnes, développer/réduire toutes les lignes/colonnes en un seul clic. De plus, avec l'augmentation des limites des champs de lignes/colonnes, les auteurs peuvent désormais ajouter jusqu'à 20 valeurs dans chacun des puits de champs de lignes et de colonnes. Avec la pagination activée, les utilisateurs peuvent maintenant faire défiler à l'infini, de façon verticale et horizontale. Pour plus d'informations sur les améliorations apportées aux tableaux croisés dynamiques, cliquez ici.

Vous pouvez maintenant utiliser AWS Config pour enregistrer les modifications de configuration dans AWS Service Catalog, un service qui permet aux clients d'organiser, de gérer et de provisionner des ressources cloud sur AWS. Avec AWS Config, vous pouvez suivre les modifications apportées à la configuration d'un portfolio AWS Service Catalog, telles que l'ajout ou la suppression de contraintes de lancement, de balises et de comptes avec lesquels le portfolio a été partagé.

Amazon EC2 Spot facilite l’exploitation des instances Spot à l’échelle en publiant les résultats de la « demande de description d’instance Spot » dans un format à plusieurs pages. Vous pouvez vérifier l'état de votre demande Spot et recevoir les résultats sur plusieurs pages en définissant le paramètre MaxResults à une valeur comprise entre 5 et 1000. Vous pouvez recevoir jusqu’à 1000 résultats sur une seule page. S'il y a plus de 1000 résultats à afficher, vous recevrez un jeton « Next ». Utilisez le jeton « Next » pour recevoir le prochain ensemble de résultats jusqu’à ce que le jeton « Next » soit égal à « null ». Cela vous permet d’obtenir tous les résultats de votre demande de description sur plusieurs pages. Nous vous recommandons d’utiliser les descriptions paginées au lieu d’obtenir tous les résultats en une seule demande.

La prise en charge de la pagination pour l’API de demandes de description d’instances Spot est désormais disponible dans toutes les régions AWS publiques. Pour en savoir plus sur cette nouvelle fonctionnalité, consultez la documentation ici.

Avec AWS Single Sign-On (AWS SSO), vous pouvez désormais permettre à vos utilisateurs d’atteindre rapidement les ressources AWS qu’ils gèrent. Vous pouvez désormais configurer l’état de relais pour les comptes AWS afin de diriger vos utilisateurs vers une page spécifique de la console AWS, comme la console Amazon EC2, plutôt que de les rediriger vers la page d’accueil de la console AWS lorsqu’ils choisissent un compte AWS dans le portail des utilisateurs. Vous pouvez configurer l’état de relais pour chaque jeu de permissions que vous gérez dans AWS SSO, ce qui vous permet de définir la page de la console AWS correspondant à la ressource AWS définie dans le jeu de permissions. Pour en savoir plus sur la manière de diriger vos utilisateurs vers une page spécifique d’AWS Management Console, consultez la section Gérer SSO sur vos comptes AWS.

Vous pouvez désormais exécuter des tests Appium rédigés en langages Ruby ou Node.js sur vos applications natives, hybrides et sur navigateur sur AWS Device Farm. Device Farm prend en charge les tests rédigés dans n’importe quel environnement de travail JavaScript et Ruby, comme Mocha et RSpec. Vous pouvez également spécifier les dépendances nécessaires à votre projet ainsi que les commandes exactes à exécuter durant le test afin de garantir une exécution aussi précise que dans votre environnement local.

AWS Device Farm est un service de test d'applications vous permettant d'exécuter des tests automatisés et d'interagir avec vos applications Android, iOS ou web sur de vrais appareils. Device Farm prend en charge l’exécution de tests automatisés rédigés dans la plupart des environnements de travail tests, notamment Espresso, XCTest, Appium Python et Appium Java. À compter d’aujourd’hui, vous pouvez utiliser Device Farm pour exécuter vos tests rédigés en Appium Node.js et Appium Ruby sur de vrais appareils. Vous pouvez personnaliser chaque étape du processus de test grâce à ces environnements de travail par l’intermédiaire d’un simple fichier de configuration.

Pour en savoir plus sur la manière d’utiliser Appium Node.js pour Android AWS Device Farm, consultez notre documentation.

Pour en savoir plus sur AWS Device Farm consultez notre page produit. 

Vous pouvez désormais utiliser AWS Glue dans la région AWS UE (Paris).

Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS) est désormais disponible dans la région Asie-Pacifique (Séoul). 

AWS Database Migration Service (AWS DMS) est plus fonctionnel car il intègre le support Amazon DocumentDB en ayant pour cible la compatibilité MongoDB. Grâce à DMS, vous pouvez maintenant effectuer des migrations en direct vers Amazon DocumentDB à partir de jeux de réplicas MongoDB, de clusters shardés ou de n'importe quelle source AWS prise en charge par DMS, notamment Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, SAP ASE et Microsoft SQL Server avec un temps d’interruption minimal.

Pour en savoir plus sur la migration des données vers Amazon DocumentDB avec DMS, consultez la documentation relative à la cible Amazon DocumentDB. La cible Amazon DocumentDB de DMS est disponible dans toutes les régions où Amazon DocumentDB est disponible. Pour la disponibilité d’AWS DMS et d’Amazon DocumentDB, consultez tableau des régions AWS.

AWS Neptune est désormais disponible dans la région AWS Asie-Pacifique (Sydney)

Amazon DocumentDB (avec compatibilité MongoDB) est un service de base de données de documents rapide, évolutif, hautement disponible et entièrement géré qui prend en charge les charges de travail MongoDB. Les développeurs peuvent utiliser le même code d'application, les mêmes pilotes et les mêmes outils MongoDB pour exécuter, gérer et mettre à l’échelle les charges de travail sur Amazon DocumentDB, et bénéficier de performances, d'une scalabilité et d'une disponibilité optimales sans se soucier de gérer l'infrastructure sous-jacente. Les clients peuvent utiliser AWS Database Migration Service (DMS) gratuitement (pendant six mois) pour migrer leurs bases de données MongoDB sur site ou sur Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) vers Amazon DocumentDB, et ce de manière facile et quasi ininterrompue. Aucun investissement initial n'est requis pour l'utilisation d'Amazon DocumentDB, et les clients ne paient que les ressources qu'ils utilisent.

AWS OpsWorks Stacks supporte désormais Amazon Linux 2 et Ubuntu 18.04 pour les piles Chef 12, ainsi qu’Amazon Linux 2018.03 pour les piles Chef 11 et Chef 12. Auparavant, les dernières versions supportées d'Amazon Linux et d'Ubuntu étaient Amazon Linux 2017.09 et Ubuntu 16.04, qui nécessitaient des AMI personnalisés ou des recettes Chef afin de profiter de la stabilité et de la sécurité d'Amazon Linux 2 et d’Ubuntu 18.04. Désormais, vous pouvez sélectionner Amazon Linux 2, Ubuntu 18.04 ou Amazon Linux 2018.03 comme système d'exploitation par défaut pour les instances créées dans votre pile en quelques clics. Amazon Linux 2 proposera une disponibilité étendue des mises à jour logicielles pour le système d'exploitation via l'assistance pendant 5 ans.

Amazon Pinpoint est désormais disponible dans les régions USA Ouest (Oregon), UE (Francfort) et UE (Irlande) en plus de la région USA Est (Virginie). Vous pouvez désormais utiliser Amazon Pinpoint pour optimiser l’engagement numérique de vos utilisateurs sans avoir à transférer les données de vos clients entre plusieurs régions.

Cette expansion régionale est particulièrement utile pour les organisations de certaines régions de l'UE, où des considérations de résidence des données empêchaient de nombreux clients d'utiliser Amazon Pinpoint. Elle crée également une infrastructure globale qui contribue à améliorer la disponibilité et la redondance tout en réduisant le temps de latence.

Grâce à Amazon Pinpoint, vous pouvez engager vos clients en leur envoyant des campagnes marketing et des messages commerciaux par e-mail, SMS, notifications push et messages vocaux. La suite analytique intégrée d’Amazon Pinpoint vous permet de surveiller et d’analyser les performances de vos efforts d’engagement, et de développer une compréhension approfondie des démographies et des comportements de vos utilisateurs. De plus, les outils d’analyse de l’application vous permettent de suivre les façons dont vos clients interagissent avec vos applications web et mobiles.

Pour en savoir plus sur Amazon Pinpoint, rendez-vous sur https://aws.amazon.com/pinpoint/.

AWS ParallelCluster est un outil de gestion de clusters open source totalement pris en charge et maintenu qui facilite le déploiement et la gestion par les scientifiques, chercheurs et administrateurs informatiques de clusters High Performance Computing (HPC) sur le cloud AWS. Les clusters HPC sont des collections de ressources de calcul, de stockage et de réseau étroitement liées qui permettent aux clients d'exécuter des charges de travail scientifiques et d'ingénierie à grande échelle. Conçu comme une amélioration et une alternative au projet open source largement utilisé CfnCluster, , AWS ParallelCluster permet aux clients de créer rapidement un cluster HPC sur AWS. Il paramètre automatiquement les ressources de calcul et les systèmes de fichiers partagés nécessaires et propose de nombreuses options de planification par lot, dont AWS Batch, Sun Grif Engine (SGE), Torque et Slurm.

AWS ParallelCluster réduit les frais d'exploitation de gestion des clusters et simplifie l'exécution de charges de travail HPC sur AWS. AWS ParallelCluster facilite à la fois les projets POC (preuves de concept) à démarrage rapide et les déploiements en production. AWS ParallelCluster est disponible sans frais supplémentaires, et vous ne payez que les ressources AWS nécessaires à l'exécution de vos applications. AWS ParallelCluster est mis à disposition via le Python Package Index (PyPI). Le code source d'AWS ParallelCluster est hébergé dans le répertoire d'Amazon Web Services sur GitHub à l'adresse https://github.com/aws/aws-parallelcluster.

AWS ParallelCluster est désormais disponible dans la région AWS Europe (Stockholm). Découvrez comment lancer un cluster HPC à l'aide d'AWS ParallelCluster ici.
 

AWS ParallelCluster est un outil de gestion de clusters open source totalement pris en charge et maintenu qui facilite le déploiement et la gestion par les scientifiques, chercheurs et administrateurs informatiques de clusters High Performance Computing (HPC) sur le cloud AWS. Les clusters HPC sont des collections de ressources de calcul, de stockage et de réseau étroitement liées qui permettent aux clients d'exécuter des charges de travail scientifiques et d'ingénierie à grande échelle. Conçu comme une amélioration et une alternative au projet open source largement utilisé CfnCluster, , AWS ParallelCluster permet aux clients de créer rapidement un cluster HPC sur AWS. Il paramètre automatiquement les ressources de calcul et les systèmes de fichiers partagés nécessaires et propose de nombreuses options de planification par lot, dont Sun Grif Engine (SGE), Torque et Slurm.

AWS ParallelCluster réduit les frais d'exploitation de gestion des clusters et simplifie l'exécution de charges de travail HPC sur AWS. AWS ParallelCluster facilite à la fois les projets POC (preuves de concept) à démarrage rapide et les déploiements en production. AWS ParallelCluster est disponible sans frais supplémentaires, et vous ne payez que les ressources AWS nécessaires à l'exécution de vos applications. AWS ParallelCluster est mis à disposition via le Python Package Index (PyPI). Le code source d'AWS ParallelCluster est hébergé dans le répertoire d'Amazon Web Services sur GitHub à l'adresse https://github.com/aws/aws-parallelcluster.

Amazon ParallelCluster est désormais disponible dans la région AWS Chine (Pékin), opérée par Sinnet et la région AWS Chine (Ningxia), opérée par NWCD. Apprendre comment lancer un cluster HPC à l'aide d'AWS ParallelCluster ici.
 

Vous pouvez désormais assigner des balises AWS à vos ressources AWS Step Functions.

Ce Quick Start déploie automatiquement Citrix Virtual Apps and Desktops sur le cloud Amazon Web Services (AWS) en l’espace de 90 minutes, environ. Le déploiement comprend un poste de travail partagé hébergé et deux échantillons d’applications publiées. 

À compter du 7 janvier 2019, nous réduisons le prix d’AWS Fargate de 20 % pour le vCPU et de 65 % pour la mémoire. Cette réduction s’appliquera dans toutes les régions où Fargate est actuellement disponible. AWS Fargate est un moteur de calcul conçu pour Amazon Elastic Container Service (ECS) qui vous permet d'exécuter des conteneurs sans avoir à gérer des serveurs ou des clusters. Pour en savoir plus sur la mise à jour de la tarification, consultez la page de présentation de la tarification de Fargate ou notre blog.

AWS a publié un contrat de niveau de service (SLA) pour Amazon EMR qui apporte des garanties de disponibilité pour Amazon EFS.

Le système sur puce Renesas RX65N est désormais éligible à Amazon FreeRTOS Vous pouvez profiter des fonctionnalités et des avantages d’Amazon FreeRTOS en utilisant le kit de démarrage Renesas+ pour RX65N-2MB, disponible dans Renesas.

Nous avons le plaisir d’annoncer la disponibilité de notre version bêta du nouvel examen AWS Certified Alexa Skill Builder - Specialty et de notre programme d’autoformation numérique gratuit. Les candidats à l’examen en version bêta peuvent passer les nouveaux examens en premier à 150 USD. Soyez parmi les premiers à vérifier vos connaissances et vos compétences en matière de création de compétences Alexa.

AWS a publié un contrat de niveau de service pour Amazon EFS qui apporte des garanties de disponibilité pour les systèmes de fichiers Amazon EFS.