Publié le: Apr 8, 2019
Nous avons le plaisir de vous annoncer qu'AWS DeepLens dispose désormais d'un nouveau modèle de projet pour la classification des oiseaux, qui permet de classifier 200 espèces d'oiseaux.
Ce projet fournit, à partir de la photo d'un oiseau statique prise par la caméra AWS DeepLens, les cinq principales prédictions d'espèces. Le modèle utilise l'architecture de réseau neuronal ResNet-18 et a été formé à identifier 200 espèces d'oiseaux différentes via l'ensemble de données CUB-200. Pour en savoir plus, consultez la documentation AWS DeepLens. Pour découvrir en détail une méthode différente qui vous permet d'implémenter la « Classification des oiseaux » en modifiant l'algorithme de détection d'objets intégré d'Amazon SageMaker pour classifier les oiseaux via AWS DeepLens, lisez ce blog.
La mise en route avec AWS DeepLens est relativement simple en utilisant les exemples de projets fournis, qui abordent certains des cas d'utilisation de vision par ordinateur les plus courants. Cela inclut la détection d'objets, le transfert de style artistique, la détection des visages, la détection de hot dogs (Hot Dog Not Hot Dog), la reconnaissance des chats et des chiens, la reconnaissance d'actions, la détection des positions de la tête et la nouvelle classification des oiseaux. Chaque modèle de projet est composé d'un modèle de Machine Learning par défaut et d'une fonction AWS Lambda pour déclencher l'exécution du modèle.
À mesure que vos compétences et vos idées se développent, vous pouvez créer des modèles de Deep Learning personnalisés dans le cloud à l'aide d'Amazon SageMaker. Consultez la collection de projets créés avec AWS DeepLens par la communauté des développeurs pour vous inspirer.