Novembre 2019

Amazon Redshift prend désormais en charge les vues matérialisées (en version préliminaire). Celles-ci permettent de bénéficier de performances beaucoup plus rapides en cas de charges de travail analytiques répétées et prévisibles induites, notamment, par la génération de tableaux de bord, les requêtes provenant d'outils d'informatique décisionnelle et le traitement de données de type ELT (Extract, Load, Transform).

Il est désormais possible de connecter Azure Active Directory à AWS Single Sign-on (AWS SSO), de gérer les autorisations d'accès à AWS de façon centralisée dans AWS SSO et de s'authentifier à l'aide d'Azure AD afin d'accéder à des comptes et applications AWS. Ainsi, les administrateurs peuvent plus facilement accorder des accès aux groupes et utilisateurs existants. En outre, ces derniers peuvent bénéficier des mêmes avantages qu'avec Office 365 en termes de connexion.  

Amazon CloudWatch Contributor Insights for Amazon DynamoDB (version préliminaire) est un nouvel outil de diagnostic qui fournit une vue instantanée des tendances de trafic de votre table DynamoDB et vous aide à identifier les clés les plus fréquemment utilisées. Maintenant, vous pouvez surveiller en permanence les modèles d’accès aux éléments d’une table et utiliser également CloudWatch Contributor Insights pour fournir des graphiques et des visualisations de l’activité du tableau. Vous pouvez utiliser ces informations pour mieux comprendre les principales causes du trafic de votre application et répondre de manière appropriée aux demandes infructueuses.  

AWS Managed Services (AMS) a lancé la prise en charge de la mise à jour de AWS CloudFormation (CFN) Stack Update. Vous pouvez désormais apporter des modifications aux configurations de votre pile ou modifier ses ressources, comme de nouvelles valeurs de paramètres d'entrée ou un modèle mis à jour, via le processus de demande de modification (RFC) AMS. Les modifications soumises sont validées pour la sécurité et seules les modifications non destructives sont automatiquement exécutées. Pour les modifications destructives, un ensemble de changements vous est fourni pour approbation avant l'exécution automatique.  

AWS Managed Services (AMS) a lancé la prise en charge de la mise à jour de la pile AWS CloudFormation (CFN). Vous pouvez désormais apporter des modifications aux configurations de votre pile ou modifier ses ressources, comme de nouvelles valeurs de paramètres d'entrée ou un modèle mis à jour grâce au processus de demande de modification (RFC) AMS. Les modifications soumises sont validées afin d'assurer leur sécurité, et seules les modifications non destructives sont exécutées automatiquement. Pour les modifications destructives, un ensemble de changements vous est fourni pour approbation avant l'exécution automatique.  

Désormais, vous pouvez affecter des balises de ressource AWS aux accélérateurs Amazon Elastic Inference. Chaque balise est constituée d'une clé et d'une valeur facultative que vous définissez. Vous pouvez utiliser des balises pour organiser et identifier facilement vos ressources et créer des rapports de répartition des coûts, entre autres. Vous pouvez ajouter ou supprimer des étiquettes de ressources dans les accélérateurs Elastic Inference à l'aide d'une API, d'une interface de ligne de commande (CLI) ou d'un kit SDK. 

AWS Management Console vous permet désormais d’accéder plus rapidement à vos régions AWS, parce que vous pouvez trouver la bonne région en fonction de son code (par exemple, us-east-1), et pas seulement par son nom (par exemple, USA Est (Virginie du Nord). Ainsi, vous gagnez du temps réduisez les tâches, car vous n'avez plus besoin de consulter la documentation AWS pour obtenir ces informations.

Le traitement vidéo AWS Elemental MediaLive vous permet désormais de préparer des flux de transport multi-programme (MPTS) pour la distribution de diffusion sur des réseaux satellite, câblés ou terrestres avec prise en charge des sorties de multiplexage statistique (Statmux). Ainsi, vous disposez de services cloud entièrement gérés faciles à utiliser pour la distribution de diffusion. Vous pouvez distribuer du contenu en direct de manière plus flexible et plus efficace, réduire les coûts d'infrastructure et de gestion et distribuer des vidéos de haute qualité avec une fiabilité intégrée.

Amazon Kinesis Data Firehose fournit désormais une protection supplémentaire pour les données sensibles via des clés fournies par le client pour le chiffrement côté serveur (SSE) des flux de distribution. Cette fonctionnalité est intégrée à AWS Key Management Service (KMS), ce qui vous permet de gérer de manière centralisée les clés qui protèges les flux de distribution Kinesis Data Firehose et celles qui protègent vos autres ressources AWS.

Amazon Athena permet d'exécuter des requêtes SQL sur les données stockées dans des sources de données relationnelles, non relationnelles, d'objets et personnalisées. Grâce aux requêtes fédérées, les clients peuvent soumettre une seule requête SQL qui analyse les données provenant de plusieurs sources exécutées sur site ou hébergées dans le cloud.

Amazon EMR version 6.0.0 (version bêta 2) est désormais disponible avec Hive 3.1.2, Hadoop 3.2.1, Spark 2.4.4 et Scala 2.12. Dans cette version, Hive LLAP est activé par défaut, ce qui vous permet de bénéficier de meilleures performances d'interrogation et de nouvelles fonctionnalités telles que les vues matérialisées et la gestion de la charge de travail. De plus, Scala a été mis à niveau, ce qui vous permet de commencer à tester vos applications Spark avec Scala 2.12. 

Amazon Athena prend désormais en charge les fonctions définies par l’utilisateur (UDF), afin de vous permettre d’écrire des fonctions scalaires personnalisées et de les appeler dans des requêtes SQL. Alors qu'Athena fournit des fonctions intégrées, les fonctions définies par l’utilisateur permettent d’effectuer des traitements personnalisés, tels que la compression et la décompression des données, la rédaction de données sensibles ou l’application du déchiffrement personnalisé.

Vous pouvez désormais utiliser Amazon CloudWatch pour surveiller les métriques relatives à la mise en miroir du trafic VPC. Vous pouvez collecter des informations telles que le volume de trafic en miroir ou non dans votre interface réseau faisant partie d'une session de trafic en miroir. Vous pouvez également configurer des alarmes CloudWatch pour recevoir des notifications sur les métriques qui dépassent des seuils prédéfinis. Pour démarrer avec ces métriques, consultez Surveillance du trafic mis en miroir à l'aide d'Amazon CloudWatch.

Aujourd'hui, Amazon Athena a publié une nouvelle fonctionnalité qui vous permet de connecter Athena à votre Apache Hive Metastore. 

Aujourd'hui, nous publions des métriques de requête supplémentaires qui aident les clients à comprendre les performances Amazon Athena. Athena publie des métriques de requête dans Amazon CloudWatch. Avec cette version, Athena publie quatre métriques de requête supplémentaires. Ces métriques sont les suivantes :

• Query Planning Time (Durée de planification de la requête) : délai de planification de la requête. Cela inclut le temps passé à récupérer les partitions de la table à partir de la source de données,
• Query Queuing Time (Durée en file d'attente de la requête) : durée de présence de la requête dans une file d'attente en attendre de ressources.
• Service Processing Time (Délai de traitement du service) : délai d'écriture des résultats à la fin de l'exécution du moteur de requête.
• Total Execution Time (Temps d'exécution total) : durée d'exécution de la requête par Athena.

Aujourd'hui, Amazon Athena a publié une nouvelle fonctionnalité qui permet aux utilisateurs d’appeler facilement des modèles de machine learning à des fins d’inférence directement à partir de leurs requêtes SQL. La possibilité d’utiliser des modèles de machine learning dans les requêtes SQL rend les tâches complexes, telles que la détection d'anomalies, l'analyse de cohortes de clients, et les prédictions de ventes, aussi simples que l'appel d'une fonction dans une requête SQL.  

Amazon Neptune permet d'intégrer la recherche en texte intégral aux clusters Elasticsearch. Cela permet aux clients d'utiliser les fonctionnalités d'indexation de recherche au sein d'un cluster Elasticsearch, telles que celles fournies par Amazon Elasticsearch Service, avec leurs données de graphique stockées dans Amazon Neptune.

L'AWS Toolkit pour IntelliJ, PyCharm, Rider et WebStorm prend désormais en charge Cloud Debugging (bêta), qui vous permet de déboguer vos applications de cloud en accédant directement au code en cours d'exécution dans le cloud. Auparavant, lorsque vous vouliez passer à l'étape de débogage de vos applications dans votre environnement de développement intégré (IDE), vous dépendiez de fonctionnalités, telles que l'émulation locale, qui tentent de dupliquer des architectures de cloud complexes sur votre ordinateur local. Les environnements émulés ne peuvent pas conserver une fidélité constante avec votre environnement de cloud, ce qui provoque plus d'erreurs trouvées lors du temps de déploiement et des cycles de développement plus longs.

Amazon Aurora Global Database est une base de données unique couvrant plusieurs régions AWS, ce qui permet des lectures globales à faible temps de latence et une récupération après sinistre à la suite de pannes à l'échelle régionale. Grâce au lancement d'aujourd'hui, la fonctionnalité est prise en charge sur l'édition d'Aurora compatible avec MySQL 5.7. Vous pouvez créer un nouveau cluster Global Database en ajoutant une région à un cluster MySQL 5.7 existant.

Amazon DynamoDB est une base de données non relationnelle entièrement gérée, offrant des performances fiables, quelle que soit l'échelle. DynamoDB chiffre par défaut toutes vos données au repos avec une clé Customer Master Key (CMK) client AWS, à moins que vous n'utilisiez une clé CMK gérée par AWS. A partir d'aujourd'hui, vous pouvez également utiliser des clés CMK gérées par le client, ce qui signifie que vous pouvez avoir un contrôle total sur la manière dont vous chiffrez et gérez la sécurité de vos données DynamoDB. 

AWS Directory Service for Microsoft Active Directory, appelé également AWS Managed Microsoft AD, peut désormais chiffrer les communications Lightweight Directory Access Protocol (LDAP) entre les applications AWS, telles qu'Amazon Workspaces and Amazon Chime, et votre AD auto-géré. Ainsi, vous pouvez renforcer la protection des données d'identité de votre entreprise et répondre à vos exigences de sécurité en activant AWS Managed Microsoft AD en tant que client Secure LDAP (LDAPS).  

Amazon WorkSpaces Streaming Protocol (WSP) est un protocole de diffusion natif cloud permettant une expérience utilisateur cohérente lors de l'accès à votre WorkSpace sur de longues distances et des réseaux peu fiables. WSP permet également des fonctionnalités supplémentaires comme la vidéo bidirectionnelle. En tant que protocole natif cloud, WSP apporte des améliorations de fonctionnalités et de performance sans mise à jour manuelle sur vos WorkSpaces. 

Désormais, vous pouvez utiliser Amazon Aurora pour ajouter des prédictions ML (machine learning) (ML) à vos applications en utilisant un intégration simple, optimisé et sécurisés avec Amazon SageMaker et Amazon Comprehend. Le machine learning Aurora repose sur le langage de programmation SQL bien connu. Vous n'avez donc pas besoin de créer des intégrations personnalisées, de déplacer des données, d'apprendre des outils distincts ou d'avoir une expérience préalable du machine learning.  

Avec AWS for Fluent Bit version 2.0.0, les clients peuvent désormais envoyer des journaux de conteneur d'Amazon ECS, Amazon EKS ou AWS Fargate à Amazon Kinesis Data Streams. L'image de conteneur AWS for Fluent Bit est un collecteur de journaux et un chargeur légers et moins cher pour les environnements conteneurisés. Il s'agit de l'agent de journalisation recommandé pour Amazon ECS, Amazon EKS et AWS Fargate. L’image du conteneur est disponible sur Docker Hub, ainsi que lesréférentiels Amazon ECR régionalisés fournis par AWS.  

Amazon CloudFront son premier emplacement périphérique à Rome, en Italie et deux emplacements périphériques supplémentaires à Milan, en Italie, ce qui fait plus que doubler la capacité totale de CloudFront dans la péninsule italienne. De plus, CloudFront annonce de nouveaux emplacements périphériques à Kuala Lumpur, Mumbai, Singapour, Sydney, Philadelphie, Newark, Atlanta, Los Angeles et Hillsboro, ce qui étend le réseau mondial de CloudFront à 210 points de présence dans 78 villes de 37 pays. Pour en savoir plus sur l’infrastructure mondiale de CloudFront, consultez la page Fonctions CloudFront.

À compter d'aujourd'hui, AWS Global Accelerator prend en charge les points de terminaison d'application dans les régions AWS Asie-Pacifique (Hong Kong) et Moyen-Orient (Bahreïn), portant ainsi le nombre de régions prises en charge à 18.  

Vous pouvez utiliser la bibliothèque Client API Data d'Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) avec prise en charge de Java, désormais disponible en version préliminaire, afin de créer rapidement et facilement des applications pour Amazon Aurora sans serveur.  

Le cadre Amplify est un projet open source pour créer des applications mobiles et Web compatibles avec le cloud. Amplify CLI (qui fait partie du cadre Amplify) est une chaîne d’outils permettant de créer, intégrer et gérer AWS Cloud services pour votre application.  

Amazon Aurora avec la compatibilité MySQL et Amazon Aurora avec la compatibilité PostgreSQL dans les régions AWS GovCloud (US) sont désormais compatibles avec la référence Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP) qui inclut plus de 400 contrôle de sécurité. 

Désormais, AWS Lambda prend en charge Destinations pour les appels asynchrones, une nouvelle fonctionnalité qui vous permet d’obtenir une visibilité sur le résultat de l'appel asynchrone et d’acheminer le résultat vers un service AWS sans écrire de code.

Amazon Cognito prend désormais en charge la hiérarchisation des méthodes de récupération afin de faciliter la personnalisation du flux pour les développeurs que les utilisateurs subissent lorsqu'ils oublient leurs mots de passe. Les développeurs peuvent spécifier s'ils préfèrent que les utilisateurs reçoivent un code de récupération par SMS ou email, et s'ils veulent avoir recours à un SMS ou à un email dans l'éventualité où un numéro de téléphone ou une adresse email vérifiés seraient indisponibles. Cette fonctionnalité est désormais disponible dans les groupes d'utilisateurs d'Amazon Cognito sans frais supplémentaires. 

Nous sommes ravis de présenter le client Amazon WorkSpaces 3.0 pour Linux (Ubuntu Linux 18.04). Ce client 3.0 contient également de nouvelles améliorations, notamment la dénomination conviviale des codes d’enregistrement (répertoires) et une nouvelle interface utilisateur. 

L'opération de redimensionnement Elastic du cluster Amazon Redshift peut désormais être automatisée à l'aide d'un planificateur qui vous permet de redimensionner automatiquement les clusters pour les adapter aux changements réguliers dans les charges de travail. Par exemple, vous pouvez désormais étendre automatiquement un cluster pour s'adapter à des charges de travail plus lourdes, ainsi que réduire un cluster pour l'adapter à des charges de travail moins lourdes à des moments précis de la journée. Cela vous permettra d'automatiser le redimensionnement des clusters pour équilibrer le prix et la performance lors de l'utilisation de Redshift.

Vous pouvez désormais prévisualiser l’intégration d’Amazon QuickSight avec Amazon SageMaker : une nouvelle fonctionnalité qui permet aux clients d’accroître leurs données métier avec des prédictions ML plus rapidement, plus rapidement et plus efficacement. En seulement quelques clics, les analystes métier, les techniciens des données et les spécialistes des données peuvent exécuter l'inférence de machine learning dans QuickSight pour prendre des décisions relatives aux nouvelles données. À l'aide des modèles SageMaker, les cas d'utilisation courants incluent la prévision de la probabilité de perte de clients, l'évaluation de la conversion des prospects et l'évaluation du risque de crédit pour les demandes de prêt.

Tag Policies est une nouvelle fonctionnalité qui vous permet de définir des règles sur l'utilisation des balises des ressources AWS dans vos comptes sur AWS Organizations. Vous pouvez utiliser Tag Policies pour adopter facilement une approche standardisée pour le balisage des ressources AWS.

Vous pouvez maintenant visualiser et alerter sur un centile personnalisé de la métrique AWS Lambda pour la durée de l'appel.

Suite à l'annonce récente des mises à jour de la base de données PostgreSQL, nous avons mis à jour la compatibilité d'Amazon Aurora avec PostgreSQL afin de permettre la prise en charge de PostgreSQL 11.4. PostgreSQL 11 comprend des améliorations majeures du partitionnement, du parallélisme et de nombreuses autres améliorations de performances utiles, telles que l’ajout plus rapide de colonnes avec une valeur par défaut non nul. Cette version comprend des procédures SQL stockées qui permettent d'intégrer des transactions dans une procédure.

Amazon Aurora Global Database est une base de données unique couvrant plusieurs régions AWS, ce qui permet des lectures globales à faible temps de latence et une récupération après sinistre à la suite de pannes à l'échelle régionale. Grâce au lancement d'aujourd'hui, vous pouvez convertir une base de données Aurora d'une seule région en base de données globale, simplement en y ajoutant une autre région.

Amazon RDS for PostgreSQL prend désormais en charge les versions mineures 11.5 et 10.10PostgreSQL dans les régions AWS GovCloud (US). Suite à l’annonce des mises à jour de la base de données PostgreSQL, nous avons mis à jour Amazon RDS for PostgreSQL pour permettre la prise en charge des versions mineures PostgreSQL 11.5 et 10.10. Cette version contient des correctifs cumulatifs, dont un correctif de sécurité important, des correctifs de bugs et d’autres améliorations mises au point par la communauté PostgreSQL.  

Amazon Aurora Global Database est une base de données unique couvrant plusieurs régions AWS, ce qui permet des lectures globales à faible temps de latence et une récupération après sinistre à la suite de pannes à l'échelle régionale. Grâce au lancement d'aujourd'hui, vous pouvez ajouter jusqu'à cinq régions secondaires à votre cluster global et étendre les limites de votre base de données à l'échelle mondiale.

Les développeurs qui utilisent la CLI Amplify peuvent désormais visualiser les informations de l'environnement backend dans la Amplify Console sur l'initialisation du projet. L'Amplify Console propose un emplacement unique pour permettre à toute l'équipe de visualiser et gérer les ressources cloud AWS nécessaires à leurs applications intégrales.  

Amazon Elastic Container Service (ECS) publie désormais les événements d'action ECS Service Events dans Amazon CloudWatch Events. CloudWatch Events fournit un flux d'événements système en quasi temps réel décrivant les modifications apportées aux ressources AWS. En utilisant des règles simples que vous pouvez configurer rapidement, vous pouvez faire correspondre les événements et les acheminer vers un ou plusieurs flux ou fonctions cibles, notamment AWS Lambda pour le traitement des événements avec une logique applicative, Amazon Simple Notification Service pour les notifications automatisées ou CloudWatch Logs pour la consignation des événements. 

AWS Managed Services (AMS) a lancé la prise en charge de Windows 2019. Vous pouvez désormais lancer des Amazon Machine Images (AMI) Windows 2019 standard et améliorées dans vos zones d'atterrissage gérées par AMS. La prise en charge de Windows 2019 a étendu l'inventaire adressable des applications client pouvant être migrées vers AMS pour les opérations en cours avec un minimum de restructuration.  

Les auteurs qui publient des applications sans serveur dans AWS Serverless Application Repository (SAR) et les partagent publiquement peuvent désormais recevoir des badges d'auteur vérifié, ce qui permet aux utilisateurs de savoir qui vous êtes rapidement et de manière fiable. Le badge d'auteur Vérifié apparaît à côté de votre nom d’auteur sur la fiche détaillée et la page des informations de votre application, et crée un lien profond vers votre profil Github.  

À compter d'aujourd'hui, Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle prend en charge les réplicas en lecture avec Active Data Guard. Amazon RDS for Oracle facilite la création d'instances de base de données de secours physiques dans différentes régions AWS à partir de l'instance de base de données principale. Il gère entièrement la configuration d'Active Data Guard et réplique les données sur des connexions réseau sécurisées entre une instance de base de données principale et ses répliques exécutées sur plusieurs régions. 

Zero-downtime patching (ZDP) d'Amazon Aurora, qui tente de préserver les connexions client via un correctif de moteur, est désormais pris en charge à partir de la version 2.07 du moteur MySQL d'Aurora. Lorsque ZDP s'exécute avec succès, les sessions d'application sont préservées et la base de données redémarrer lors de la correction. Consultez la documentation Aurora pour en savoir plus. 

Désormais, Amazon EMR permet d'exécuter plusieurs étapes EMR simultanément, d'annuler les étapes en cours et prend en charge AWS Step Functions. L'exécution simultanée d'étapes vous permet d'exécuter des charges de travail plus avancées, d'augmenter l'utilisation des ressources du cluster et d'accélérer l'exécution de votre charge de travail. Le nombre d'étapes pouvant être exécutées simultanément est configurable et peut être défini lors du lancement d'un cluster et à tout moment après son démarrage. Avec la possibilité d'annuler des étapes en cours, vous contrôlez plus efficacement l'exécution des étapes, et vous pouvez forcer l'annulation des étapes. L'exécution en parallèle d'étapes est également prise en charge avec AWS Step Functions, ce qui vous permet de créer et de mettre à l'échelle des clusters et d'orchestrer l'exécution des étapes à l'aide des flux de travail Step Functions.

Amazon Virtual Private Cloud (VPC) prend désormais en charge la création et la gestion des équilibreurs de charge Network Load Balancers (NLB) dans les VPC partagés. À l'aide d'équilibreurs de charge NLB avec le partage VPC, vous pouvez désormais router le trafic entre des sous-réseaux dans des VPC appartenant à un compte géré de manière centralisée dans la même organisation AWS.

Amazon CloudWatch a ajouté trois nouvelles fonctionnalités à la fonctionnalité Application Insights for .NET et SQL Server afin d'améliorer encore l'observabilité de vos applications .NET et SQL Server.

AWS Chatbot prend désormais en charge l'exécution des commandes AWS et des actions à partir de Slack. Vous pouvez récupérer des informations de diagnostic, appeler des fonctions Lambda et créer des cas AWS Support directement à partir de vos canaux Slack, afin que votre équipe puisse collaborer et réagir plus rapidement aux événements. AWS Chatbot prend en charge les commandes utilisant la syntaxe déjà familière de l'interface de ligne de commande (CLI) AWS, que vous pouvez utiliser à partir de Slack sur les appareils de bureau ou mobiles. Outre l'exécution des commandes, vous pouvez également récupérer les journaux Amazon CloudWatch logs en cliquant simplement sur le bouton « Show logs » (Afficher les journaux) dans les notifications CloudWatch Alarms dans Slack. AWS Chatbot prend en charge les actions permettant d'afficher les journaux pour AWS Lambda et Amazon API Gateway.

Le suivi des cibles Application Auto Scaling peut être désormais utilisé pour mettre à l'échelle vos flottes Amazon AppStream 2.0. Le suivi des cibles vous permet de redimensionner dynamiquement vos applications pour gérer automatiquement une métrique cible. À l'aide du suivi des cibles, les clients AppStream 2.0 peuvent simplement spécifier une mesure d'utilisation de la capacité cible pour une flotte. Le suivi des cibles augmente ou diminue automatiquement la capacité de la flotte afin de maintenir l'utilisation de la capacité cible. Les clients peuvent définir des politiques de suivi des cibles pour leurs flottes AppStream 2.0 via l'interface de ligne de commande (CLI) AWS, le kit SDK AWS ou AWS CloudFormation. Pour en savoir plus, consultez Gestion du dimensionnement d'une flotte en utilisant l'interface de ligne de commande (CLI) AWS.

AWS IoT Greengrass étend de manière harmonieuse AWS aux appareils en périphérie afin qu'ils puissent agir localement sur les données générées, tout en utilisant le cloud pour la gestion, l'analyse et le stockage durable. À partir d'aujourd'hui, les développeurs utilisant AWS IoT Greengrass peuvent désormais intégrer des applications dans des images de conteneur Docker et les déployer de manière transparente vers des appareils en périphérie. En outre, les développeurs peuvent collecter, traiter et exporter des flux de données et gérer le cycle de vie des flux de données localement sur des périphériques.

Il est désormais possible de publier les journaux de votre base de données Amazon RDS for SQL Server vers CloudWatch Logs. Les journaux pris en charge sont les journaux d'agent et les journaux d'erreur. La publication de ces journaux sur CloudWatch vous permet d'assurer une visibilité continue de l'activité de base de données et des erreurs. Par exemple, les clients peuvent configurer des alarmes CloudWatch afin d'être informés des redémarrages fréquents enregistrés dans le journal d'erreur. De même, les clients peuvent créer des alarmes d'erreur ou des avertissements enregistrés dans les journaux d'agent SQL Server liés à leurs tâches d'agent SQL.

Vous pouvez désormais permettre à vos applications Amazon Kinesis Data Analytics pour Java d'accéder aux ressources de votre Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). Cette fonctionnalité vous permet d'utiliser vos applications de streaming pour lire et écrire des données à partir des ressources de vos VPC, telles que des clusters Amazon Elasticsearch Service, des bases de données Amazon RDS, des entrepôts de données Amazon Redshift, des clusters Amazon Managed Streaming pour Apache Kafka (Amazon MSK), etc.  

AWS IoT Device Management permet désormais aux clients d’accéder de manière sécurisée aux appareils distants à l’aide de Secure Tunneling. Les clients peuvent résoudre à distance les problèmes de fonctionnement des appareils défectueux pour diagnostiquer leurs problèmes, déployer un correctif et vérifier que le périphérique fonctionne correctement à l'aide d'opérations de shell à distance ou de bureau à distance.

Aujourd'hui, Amazon Simple Email Service (Amazon SES) a lancé une nouvelle fonctionnalité qui permet aux clients d’éviter d’envoyer des courriers électroniques à des adresses qui entraînaient auparavant un événement indésirable ou une plainte. Les clients peuvent utiliser cette fonctionnalité pour protéger la réputation de leurs expéditeurs et améliorer les taux de remise de leurs messages.

Vous pouvez désormais accéder à Amazon EC2 Auto Scaling, Application Auto Scaling et AWS Auto Scaling (plans de mise à l'échelle) au sein de votre Amazon Virtual Private Cloud (VPC), car ces services Auto Scaling prennent désormais en charge AWS PrivateLink. Grâce à la prise en charge AWS PrivateLink, vous pouvez désormais accéder de manière privée aux services Auto Scaling depuis votre VPC, sans utiliser d'adresses IP publiques et sans qu'il soit nécessaire que le trafic passe par Internet.

Aujourd'hui, AWS Secrets Manager a annoncé deux modifications qui facilitent la rotation automatique des secrets. Tout d'abord, les clients peuvent configurer facilement la rotation automatique pour les clusters Redshift et les instances DocumentDB via AWS CloudFormation. Pour ce faire, les clients peuvent utiliser la ressource SecretTargetAttachment pour associer un cluster Redshift ou une instance Document DB au secret correspondant créé dans Secrets Manager. Ensuite, les clients peuvent configurer facilement la rotation en spécifiant une application sans serveur. AWS crée automatiquement la fonction Lambda, le rôle IAM et les autorisations IAM nécessaires pour exécuter la rotation. Pour démarrer, consultez les exemples CloudFormation pour programmer les secrets à la rotation.

AWS CodeBuild ajoute la prise en charge de Test Reporting qui donne une vue efficace et cohérente de vos exécutions de test dans CodeBuild. Auparavant, vous ne pouviez pas visualiser vos résultats de test dans CodeBuild, ce qui rendait plus difficile la résolution des problèmes liés aux échecs de test. 

AWS Security Hub prend désormais en charge les intégrations avec la plate-forme de sécurité native cloud Aqua Security, la plate-forme AttackIQ, BigID Enterprise, Capitis Solutions C2VS, Caveonix RiskForesight et DisruptOps. Chacune de ces intégrations envoie les résultats de leurs produits respectifs à Security Hub dans le format AWS Security Finding. Les clients peuvent afficher les résultats de ces produits dans Security Hub et prendre des mesures à leur sujet.  

L'algorithme de routage en fonction du plus petit nombre de demandes en attente est désormais disponible maintenant pour l'équilibreur de charge d'application. Il s’ajoute à l'algorithme de routage en tourniquet que l'équilibreur de charge d'application prend déjà en charge. Les clients ont la possibilité de choisir l'un ou l'autre algorithme en fonction de leurs besoins en charge de travail. 

Amazon EC2 Instance Connect est maintenant disponible dans la région AWS Europe (Stockholm). 

AWS Lambda prend désormais en charge quatre fonctionnalités de traitement des erreurs pour le traitement des flux Kinesis et DynamoDB : Bisect on Function Error (Erreur Bisect sur la fonction), Maximum Record Age (Âge maximal de l'enregistrement), Maximum Retry Attempts (Nombre maximal de tentatives), Destination on Failure (Destination en cas d'erreur). Ces nouvelles fonctionnalités vous permettent de personnaliser les réponses aux échecs de traitement des données et de créer des applications de traitement de flux plus résilientes.

À partir d'aujourd'hui, vous pouvez lancer des types d'instances X1 et X1e lorsque vous utilisez Amazon RDS for SQL Server. 

Amazon CloudWatch Contributor Insights, désormais disponible en version préliminaire, analyse les données chronologiques afin de fournir une vue des principaux contributeurs ayant une incidence sur les performances du système. Une fois la configuration effectuée, Contributor Insights fonctionne en continu sans intervention supplémentaire de l'utilisateur. Cela aide les développeurs et les opérateurs à isoler, diagnostiquer et résoudre les problèmes plus rapidement lors d'un événement opérationnel.  

À compter d’aujourd’hui, les instances Amazon EC2 X1e sont disponibles dans la région AWS Canada (Centre). 

À compter d'aujourd'hui, les clients peuvent accéder aux catégories de coûts AWS pour associer leurs informations de coût et d'utilisation à leurs structures commerciales internes uniques.  

Amazon CloudWatch Synthetics vous permet de surveiller plus facilement les points de terminaison d'applications. Avec cette nouvelle fonctionnalité, CloudWatch collecte désormais le trafic des versions Canary, ce qui permet de vérifier en continu votre expérience client même lorsque vous n'avez aucun trafic client sur vos applications. Ainsi, vous détectez les problèmes rapidement, avant vos clients. CloudWatch Synthetics prend en charge la surveillance de vos API REST, de vos URL et du contenu de votre site Web, en recherchant les modifications non autorisées apportées par des opérations de phishing, l'injection de code et les scripts intersite. CloudWatch Synthetics teste vos points de terminaison toutes les minutes, 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 et vous avertit lorsque les points de terminaison de votre application ont un comportement anormal. Ces tests peuvent être personnalisés pour vérifier la disponibilité, la latence, les transactions, les liens rompus ou morts, la réalisation de tâches étape par étape, les erreurs de chargement de page, les latences de chargement des ressources de l'interface utilisateur, les flux d'assistants complexes ou les flux de sortie de vos applications. Vous pouvez également utiliser CloudWatch Synthetics pour isoler les points de terminaison d'applications alarmants et les associer aux problèmes d'infrastructure sous-jacents afin de réduire le délai moyen de résolution.  

Vous pouvez maintenant utiliser AWS IoT Device Defender Audit pour vérifier les périphériques de votre flotte qui: (1) ont des autorisations excessivement permissives (autorisations, accès aux actions de métadonnées, aux actions de plan de données ou aux services d'audit de sécurité, par exemple), (2) ont accès à des services qui n'ont pas été utilisés depuis plus de 365 jours, (3) utilisent des versions OpenSSL sur les systèmes d'exploitation Debian qui ont été identifiés comme possédant des clés cryptographiques prévisibles, ce qui les rend vulnérables aux attaques par force brute, ou (4) utilisent des versions de la bibliothèque Infineon RSA identifiées pour gérer de manière incorrecte la génération de clés RSA, ce qui les rend vulnérables au piratage. 

À compter d’aujourd’hui, Amazon EC2 offre aux clients la possibilité de choisir une préférence de mode Unlimited (Illimité) à l’aide de la l'interface de commande (CLI) et du kit SDK au niveau du compte pour les types d’instance T3, T3a et T2. La nouvelle API permet aux clients d'effectuer une action unique en définissant le mode Unlimited (Illimité) ou Standard comme préférence par défaut pour tous les lancements d'instances T3, T3a et T2.

Vous pouvez désormais exécuter vos applications sur AWS Elastic Beanstalk à l'aide d'instances Spot Amazon EC2. Vous pouvez ajouter des instances Spot Amazon EC2 à la capacité de votre environnement dans des environnements à instance unique ou à équilibrage de charge. Auparavant, Elastic Beanstalk ne prenait en charge que les instances à la demande et les instances réservées.  

L'interface de ligne de commande AWS Serverless Application Model, CLI SAM, permet désormais de déployer des applications avec une seule commande, sam deploy. L'interface de ligne de commande (CLI) SAM est une boîte à outils de déploiement qui vous permet également de créer, tester et déboguer localement des applications sans serveur.  

AWS Elemental MediaConvert prend désormais en charge le codage vidéo 8K UHD, ce qui permet aux fournisseurs de vidéos de créer et de monétiser des expériences haut de gamme pour les téléspectateurs et de prendre en charge les derniers écrans grand public. Le codage 8K est disponible dans le niveau professionnel MediaConvert à la demande, dans des résolutions allant jusqu'à 8 192 x 4 320 avec codage HEVC, 10 bits, y compris HDR. Cette fonctionnalité permet également de créer une vidéo carrée à des résolutions allant jusqu'à 4 320 x 4 320, un format couramment utilisé pour le contenu VR (réalité virtuelle) ou AR (réalité augmentée). Pour des informations détaillées sur la tarification du codage 8K, consultez la page de la tarification de MediaConvert.

À compter d’aujourd’hui, Amazon RDS for SQL Server prend en charge les déploiements multi-AZ dans les régions AWS Moyen-Orient (Bahreïn), Asie-Pacifique (Hong Kong), UE (Stockholm) et Chine (Beijing).

Amazon RDS for SQL Server prend désormais en charge les restaurations différentielles et les restaurations de journaux sur une instance de base de données RDS SQL Server. Grâce à cette amélioration, vous pouvez désormais migrer vers RDS for SQL Server tout en augmentant considérablement la disponibilité de votre application pendant le processus de migration.

AWS Key Management Service (KMS) vous permet désormais de créer et d'utiliser des clés Customer Master Key (CMK) asymétriques et des paires de clés de données. Avec cette fonctionnalité, vous pouvez effectuer des opérations de signature numérique à l'aide de clés RSA et Elliptic Curve (ECC). Vous pouvez également effectuer des opérations de chiffrement à clé publique à l'aide de clés RSA. La partie publique des paires de clés peut être utilisée en dehors du service. Vous pouvez partager des clés publiques avec vos clients et partenaires afin qu'ils puissent chiffrer des données ou vérifier des signatures sans demander à AWS KMS. Comme avec toutes les autres API AWS KMS, l'utilisation de clé asymétrique est enregistrée dans AWS CloudTrail afin de répondre à vos besoins en matière de réglementation et de conformité.

Vous pouvez désormais envoyer des données à vos propres services Web directement depuis AWS IoT Core pour les traiter sans écrire une seule ligne de code. Pour ce faire, configurez simplement la nouvelle action HTTP en fournissant le point de terminaison HTTPS de votre service Web (par exemple, https://exemple.com). Après avoir validé votre propriété du point de terminaison, AWS IoT Core transmet les données via la méthode HTTP POST.

Alexa Voice Service (AVS) Integration est une nouvelle fonctionnalité d'AWS IoT Core qui permet à Alexa Voice d'être produit sur tous les types d'appareils connectés. AVS Integration for IoT Core réduit le coût de production des appareils Alexa Built-in jusqu'à 50 % en déchargeant le calcul et les charges de travail audio dans le cloud. Grâce à cette réduction des coûts de production, les clients peuvent désormais créer à moindre coût de nouvelles catégories de produits différenciés à commande vocale, tels que les interrupteurs, les thermostats et les petits appareils électroménagers. Cela permet aux consommateurs de parler directement à Alexa dans de nouvelles parties de leur maison, leur bureau ou leur chambre d'hôtel pour une expérience véritablement ambiante. 

Les nouvelles fonctionnalités d’AWS IoT Core, notamment les points de terminaison configurables et les domaines personnalisés, ainsi que l’amélioration de l'authentification personnalisée AWS IoT Core et de Custom Authorizer pour les connexions MQTT, facilitent la transition d'une infrastructure auto-gérée vers les services AWS IoT entièrement gérés pour améliorer l'évolutivité et la fiabilité en apportant peu de modifications au code de votre application et en minimisant les effets sur les appareils utilisant déjà vos services. 

Amazon Redshift offre désormais un moyen efficace et automatisé de gérer l'ordre de tri des données dans les tables Redshift afin d'optimiser en permanence les performances des requêtes. La nouvelle fonctionnalité de tri automatique des tables offre une maintenance simplifiée et une facilité d'utilisation sans compromettre les performances et l'accès aux tables Redshift. Le tri automatique des tables complète les fonctions de suppression Vacuum automatique et d'analyse automatique, qui, ensemble, automatisent entièrement la maintenance des tables. Le tri automatique des tables est maintenant activé par défaut sur les tables Redshift où une clé de tri est spécifiée.

AWS Lambda prend désormais en charge le facteur de parallélisation, une fonction qui permet de traiter une partition d'un flux de données Kinesis ou DynamoDB avec plusieurs appels Lambda simultanément. Cette nouvelle fonctionnalité vous permet de créer des applications de traitement de flux plus agiles sur un trafic de données volatile.  

Vous pouvez maintenant exécuter vos applications Java sur AWS Elastic Beanstalk à l'aide de Corretto 8 sur Amazon Linux 2 et de Corretto 11 sur les plates-formes bêta d'Amazon Linux 2.

Les clients peuvent maintenant installer le contrôleur AWS App Mesh et le webhook Inject pour les utiliser avec les services Kubernetes.

Aujourd'hui, Grafana Labs a introduit une source de données de métrique mise à jour pour Amazon CloudWatch qui comprend plusieurs nouvelles fonctionnalités. Avec la dernière version de Grafana (version 6.5.0 ou ultérieure), vous pouvez utiliser la source de données mise à jour pour interroger et visualiser plus efficacement les métriques CloudWatch.

Vous pouvez maintenant définir des politiques de conservation en fonction du temps sur Data Lifecycle Manager. Avec ce lancement, DLM vous permet de définir une période de conservation des instantanés dans les unités d'intervalle suivantes : jours, semaines, mois et années.

Amazon Translate est un service de traduction automatique neuronale entièrement géré qui offre des traductions linguistiques en temps réel, de haute qualité et abordables. Aujourd'hui, nous annonçons qu'Amazon Translate prend désormais en charge les langues et dialectes suivants : afrikaans, albanais, amharique, azerbaïdjanais, bengali, bosniaque, bulgare, croate, dari, estonien, français canadien, géorgien, hausa, letton, pachto, serbe, slovaque, slovène , Somali, swahili, tagalog et tamoul.

AWS Lambda prend désormais en charge deux nouvelles fonctionnalités pour fournir aux développeurs des contrôles supplémentaires sur la manière de traiter les appels asynchrones.: Maximum Event Age (Âge maximal de l'événement) et Maximum Retry Attempts (Nombre maximal de tentatives). Lorsque vous appelez une fonction de manière asynchrone, Lambda envoie l'événement à une file d'attente. Un processus séparé lit les événements de la file d'attente et exécute votre fonction. Ces deux nouvelles fonctionnalités permettent de contrôler la manière dont les événements sont retentés et la durée pendant laquelle ils peuvent rester dans la file d’attente.

Amazon Translate est un service de traduction automatique neuronale offrant des traductions linguistiques rapides, abordables et d'excellente qualité. Amazon Translate est maintenant disponible dans six nouvelles régions : USA Ouest (Californie du Nord), Europe (Londres), Europe (Paris), Europe (Stockholm), Asie-Pacifique (Hong Kong) et Asie-Pacifique (Sydney).

Jusqu'à maintenant, en utilisant AutoML dans Forecast, les clients ne pouvaient déterminer que l'algorithme gagnant. Bien qu'utile, cela n'a pas permis aux clients de bénéficier d'une transparence dans toutes les exécutions de modèle.  

Plus tôt aujourd'hui, AWS Identity and Access Management (IAM) vous a permis d’utiliser les attributs d’identité existants de vos employés, tels que le centre de coûts et le service depuis votre annuaire, pour créer des autorisations précises dans AWS. Vos administrateurs peuvent utiliser ces attributs d'employé dans AWS pour mettre en œuvre un contrôle d'accès reposant sur des attributs aux ressources AWS et simplifier la gestion des autorisations à grande échelle.  

Amazon Comprehend prend désormais en charge la classification personnalisée en temps réel. Vous pouvez utiliser la fonctionnalité de classification personnalisée pour comprendre, étiqueter et acheminer des informations en fonction des règles de votre entreprise. Par exemple, vous pouvez instantanément catégoriser le contenu des demandes d'assistance et les acheminer vers l'équipe appropriée. Vous pouvez également modérer automatiquement les commentaires de sites Web au fur et à mesure de leur apparition. Avant ce lancement, les clients utilisaient la classification personnalisée avec leurs étiquettes d'entreprise pour classer les documents de manière asynchrone. Désormais, ils peuvent choisir une classification personnalisée en temps réel ou asynchrone en fonction de leurs besoins. 

Prise en charge, par la fonctionnalité d'analyse des performances d'Amazon RDS, des métriques de niveau SQL sur Amazon RDS for Oracle pour que vous puissiez identifier les requêtes SQL haute fréquence, de longue durée et bloquées en quelques secondes.

L'analyse des performances Amazon RDS prend en charge les métriques au SQL sur Amazon RDS for Oracle afin que vous puissiez identifier les requêtes SQL très fréquentes, de longue durée et bloquées en quelques secondes.

À partir d'aujourd'hui, la mise en miroir du trafic Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) est disponible dans les régions Asie-Pacifique (Sydney) et Asie-Pacifique (Hong Kong).

Vous pouvez désormais exécuter Apache Flink et Apache Kafka ensemble à l'aide de services entièrement gérés sur AWS. AWS fournit un service entièrement géré pour Apache Flink via Amazon Kinesis Data Analytics, vous permettant de créer rapidement et d'exécuter facilement des applications de streaming sophistiquées. Vous pouvez utiliser ces applications Apache Flink entièrement gérées pour traiter les données en streaming stockées sur Apache Kafka s'exécutant dans Amazon VPC ou sur Amazon MSK, un service Apache Kafka entièrement géré, hautement disponible et sécurisé.

Amazon Forecast peut désormais prendre en charge la génération de prédictions dans n'importe quel quantile compris entre 1 % et 99 % (dont la prédiction médiane). Jusqu'à présent, le service ne générait que des prédictions probabilistes pour trois quantiles par défaut, à savoir 10 %/50 %/90 %.

SEATTLE - (BUSINESS WIRE) - 20 novembre 2019. Amazon Web Services, Inc. (AWS), une société du groupe Amazon.com (NASDAQ: AMZN), a annoncé aujourd'hui la diffusion en continu Amazon Chime Session Recording Protocol (SIPREC), un flux Amazon Kinesis audio qui vous permet d’extraire des informations précieuses des conversations téléphoniques en temps réel. Vous pouvez désormais créer rapidement des applications pour l'analyse des appels téléphoniques grâce à l'intégration avec Amazon Comprehend, Amazon Transcribe et des bibliothèques pour les cadre ML comme Apache MxNet, TensorFlow et OpenCV. Cette fonctionnalité est compatible avec la plupart des contrôleurs Session Border Controller (SBC), des autocommutateurs privés (PBX) et des centres de contact qui prennent en charge le cadre RFC 7866 SIPREC. La fonction de diffusion audio en continu Cime SIPREC est sans serveur. Par conséquent, il n'existe aucune infrastructure à gérer, et vous ne payez que pour les minutes d’appel que vous diffusez. Pour en savoir plus sur la diffusion audio en continu SIPREC, accédez au site Web Amazon Chime.

Amazon Chime Voice Connector prend désormais en charge la diffusion audio avec SIPREC (Media Recording). Cela facilite la création d'applications de machine learning, d'analyse et de traitement en utilisant l'audio des appels en temps réel à partir de vos systèmes téléphoniques sur site. Auparavant, vous deviez intégrer et déployer des matériels et des logiciels sur site coûteux, ou apporter des modifications perturbatrices au réseau vocal de votre entreprise.

Amazon QuickSight vous permet désormais d'ajouter des thèmes et des personnalisations pour correspondre à l'image de marque de votre entreprise ou l'interface de vos applications.. Les thèmes permettent aux auteurs de tableaux de bord QuickSight de personnaliser les couleurs d'arrière-plan, du texte, des données et de leurs dégradé préférés, ainsi que l'espacement et les bordures des éléments graphiques. Pour en savoir plus, voir ici.

À partir d'aujourd'hui, vous pouvez désormais utiliser vos propres pilotes JDBC avec vos tâches Glue Spark ETL AWS Glue est un service d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) entièrement géré qui facilite la préparation et le chargement de données à des fins d'analyse. AWS Glue dispose de connecteurs natifs pour se connecter aux sources de données prises en charge sur AWS ou ailleurs à l'aide de pilotes JDBC. Cette fonctionnalité vous permet de vous connecter à des sources de données avec des pilotes personnalisés non pris en charge de manière native dans AWS Glue, tels que MySQL 8 et Oracle 18. Vous pouvez également utiliser plusieurs versions de pilote JDBC dans la même tâche Glue, ce qui vous permet de migrer des données entre des bases de données source et cible avec des versions différentes. Pour en savoir plus, consultez notre documentation.