Publié le: Nov 18, 2019
Amazon Personalize est un service de machine learning qui vous permet de personnaliser votre site Web, vos applications, vos annonces, vos e-mails, etc., avec des modèles de machine learning personnalisés qui peuvent être créés dans Amazon Personalize, sans expérience préalable en machine learning.
Jusqu'à présent, vous pouviez générer des recommandations personnalisées via Amazon Personalize pour les utilisateurs individuels en temps réel. Amazon Personalize prend désormais en charge les recommandations par lots, ce qui vous permet de générer des recommandations personnalisées pour un grand nombre d'utilisateurs ou des éléments similaires pour un grand nombre d'éléments, en une fois, puis de les utiliser dans des traitements par lots, comme l'envoi d'e-mails ou de notifications. Pour utiliser les recommandations par lots, il suffit de créer une tâche d'inférence par lots au moyen de la console AWS ou de l'API et de fournir un fichier (via S3) avec une liste d'utilisateurs ou d'éléments pour lesquels vous souhaitez générer des recommandations. Amazon Personalize générera ensuite les recommandations et les chargera sur le chemin S3 que vous indiquez comme sortie.
Les recommandations par lots d'Amazon Personalize sont disponibles dans les régions USA Est (Virginie du Nord et Ohio), USA Ouest (Oregon), UE (Irlande) et Asie-Pacifique (Tokyo et Singapour). Pour en savoir plus, consultez la documentation d'Amazon Personalize ou ce billet de blog.