Publié le: Feb 7, 2020
Amazon Personalize est un service de machine learning qui vous permet de personnaliser votre site Web, vos applications, vos annonces, vos e-mails, etc., avec des modèles de machine learning personnalisés qui peuvent être créés dans Amazon Personalize, sans expérience préalable en machine learning. AWS a le plaisir d’annoncer qu’Amazon Personalize prend désormais en charge 10 fois plus d’attributs d’article. Auparavant, vous ne pouviez utiliser que 5 attributs d’article lors de la création d’un modèle ML dans Amazon Personalize. Cette limite a désormais été portée à 50 attributs. Vous pouvez maintenant utiliser un plus grand nombre d’informations sur vos articles, par exemple la catégorie, la marque, le prix, la durée, la taille, l’auteur, l’année de sortie, etc. et accroître ainsi la pertinence des recommandations.
Pour ajouter des données d’article à Personalize, vous devez commencer par définir un schéma indiquant à Personalize les noms des colonnes de l’ensemble de données des articles et précisant si vous envoyez des valeurs catégorielles ou numériques. Vous pouvez ensuite créer un ensemble de données avec ce schéma, puis importer vos articles sous la forme d’un fichier CSV via S3. Après avoir suivi les mêmes étapes que pour l’importation de l’ensemble de données « utilisateur » et « interactions », vous pouvez former vos propres modèles de personnalisation privés en quelques clics.
La limite revue à la hausse pour les métadonnées d’article est désormais disponible dans les régions USA Est (Virginie du Nord, Ohio), USA Ouest (Oregon), Canada (Centre), UE (Irlande) et Asie-Pacifique (Sydney, Tokyo, Mumbai, Singapour, Séoul). Pour plus d'informations, consultez le guide de démarrage d'Amazon Personalize.