Publié le: Feb 11, 2020

Amazon Aurora avec la compatibilité PostgreSQL est désormais disponible avec des capacités de machine learning, une option d’exportation de données versAmazon S3 et est compatible avec les versions mises à jour de PostgreSQL.

Vous pouvez utiliser Amazon Aurora pour ajouter des prédictions élaborées par le machine learning (ML) à vos applications en utilisant une intégration simple, optimisée et sécurisée avecAmazon SageMaker et Amazon Comprehend. Le machine learning Aurora repose sur le langage de programmation courant SQL, ce qui évite de devoir créer des intégrations personnalisées, de déplacer des données, d'apprendre des outils distincts ou d'avoir une expérience préalable en matière de machine learning. Cette fonctionnalité est également disponible pour Aurora avec compatibilité MySQL 5.7.

Le machine learning Aurora prend en charge n'importe quel modèle ML disponible dans SageMaker ; alternativement, il est possible d’exécuter une analyse de sentiment à l'aide de Comprehend. Il est disponible pour PostgreSQL 10 et 11, sans frais supplémentaires en plus du prix payé pour les services AWS que vous utilisez. Pour plus d’informations, consultez le blog du lancement, la page de la fonction Aurora ML et la documentation Aurora.

La commande SELECT vers S3 vous permet de faire une requête de données à partir d’Aurora PostgreSQL et de les exporter directement dans un compartiment Amazon S3. Elle est disponible pour PostgreSQL 10 et 11 via une nouvelle extension AWS_s3 PostgreSQL. Pour plus d’informations, consultez la documentation Aurora.

Aurora PostgreSQL avec compatibilité PostgreSQL 11 a été mis à jour à la version 3.1, avec le machine learning, l’exportation S3 et la compatibilitéPostgreSQL 11.6. Aurora PostgreSQL avec compatibilité PostgreSQL 10 a été mis à jour à la version 2.4, avec le machine learning, l’exportation S3 et la compatibilité PostgreSQL 10.11. Aurora PostgreSQL avec compatibilité PostgreSQL 9.6 a été mis à jour à la version 1.6, avec la compatibilité PostgreSQL 9.6.16. Consultez les Notes de mise à jour pour des informations sur les autres fonctions et améliorations.

Amazon Aurora associe les performances et la disponibilité des bases de données commerciales haut de gamme à la simplicité et à la rentabilité des bases de données open source. La fonction offre des performances jusqu'à cinq fois supérieures à celles d'une base de données MySQL classique et trois fois supérieures à celles d'une base de données PostgreSQL classique, ainsi qu'une évolutivité, une durabilité et une sécurité accrues. Pour plus d'informations, consultez la page de produit Amazon Aurora et le tableau des régions AWS pour connaître la disponibilité régionale.