Nouvelles AMI AWS Deep Learning avec prise en charge du cadre mise à jour : TensorFlow (1.15.2 et 2.1.0), PyTorch 1.4.0, MXNet 1.6.0 et Elastic Inference avec PyTorch 1.3.1

Les AMI AWS Deep Learning sont disponibles sur Ubuntu 18.04, Ubuntu 16.04, Amazon Linux 2 et Amazon Linux avec TensorFlow (1.15.2 et 2.1.0), PyTorch 1.4.0 et MXNet 1.6.0. L'environnement PyTorch EI a été mis à jour vers la version 1.3.1.

Les AMI AWS Deep Learning prennent également en charge d'autres interfaces comme Keras, Chainer et Gluon. Tous ces éléments sont préinstallés et entièrement configurés pour que vous puissiez commencer à développer vos modèles de deep learning en quelques minutes, tout en tirant le meilleur parti de la puissance de calcul et de l'évolutivité des instances Amazon EC2. Lorsque vous activez un environnement Conda, les AMI AWS Deep Learning déploient automatiquement les versions des cadres les plus performantes, optimisées pour l'instance EC2 de votre choix. Pour obtenir une liste complète des cadres et versions pris en charge par les AMI AWS Deep Learning, consultez les notes de mise à jour. 

Démarrez rapidement avec les AMI AWS Deep Learning grâce aux guides de démarrage rapide et didacticiels de niveaux débutant à avancé dans notre guide du développeur. Vous pouvez également vous abonner à notre forum de discussion afin de recevoir des annonces de lancement et poser vos questions.