Publié le: Apr 17, 2020
Les clients Amazon SageMaker peuvent désormais sélectionner des instances ml.g4dn et ml.c5n pour entraîner leurs modèles de machine learning. Amazon SageMaker est une plateforme entièrement gérée et modulaire permettant aux développeurs et aux scientifiques des données de créer, d'entraîner et de déployer rapidement et facilement des modèles de machine learning à n'importe quelle échelle.
Les instances ml.g4dn d'Amazon sont les instances GPU les moins coûteuses et les plus polyvalentes et sont conçues pour accélérer les entraînements de machine learning et les charges de travail d'évaluation des modèles les plus exigeants en termes de ressources de calcul. Les instances ml.g4dn sont dotées de GPU NVIDIA T4 Tensor Core, de processeurs évolutifs Intel® Xeon® de deuxième génération (Cascade Lake) et du système AWS Nitro. Le stockage local d'instance SSD basé sur NVMe de Nitro fournit un accès direct à un maximum de 900 Go de stockage NVMe rapide et local. Les instances ml.g4dn fournissent jusqu'à 65 TFLOPS de performances FP16 à moindre coût et peuvent être rentables lorsqu'elles sont utilisées pour des tâches d'entraînement de machine learning à petite échelle qui sont moins sensibles au temps d'entraînement.
Les instances ml.c5n d'Amazon sont idéales pour exécuter des charges de travail avancées à haute intensité de calcul comme le traitement de données par lots et l'inférence de deep learning distribuée. Les instances ml.c5n sont des variantes optimisées selon le réseau d'instances ml.c5, basées sur les processeurs évolutifs Intel® Xeon® (Skylake), la quatrième génération de la carte personnalisée Nitro et l'appareil sur mesure Elastic Network Adapter (ENA) afin de fournir jusqu'à 100 Gbit/s de bande passante réseau par instance. Elles offrent des performances nettement supérieures sur toutes les tailles d'instance, avec une bande passante réseau pouvant atteindre 25 Gbit/s pour les plus petites instances et jusqu'à 100 Gbit/s pour la plus grande taille d'instance. De plus, les instances ml.c5n offrent une mémoire disponible 33% plus élevée que les instances ml.c5, c'est pourquoi elles sont idéales pour les applications pouvant bénéficier d'un débit de réseau et de performances de débit de lots améliorés.
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