Publié le: Jul 13, 2020
L'AWS DeepRacer est une voiture de course entièrement autonome à l'échelle 1/18e fonctionnant par apprentissage par renforcement et qui offre aux développeurs de Machine Learning tous niveaux confondus la possibilité d'apprendre et de renforcer leurs compétences en ML de manière amusante et compétitive. L'AWS DeepRacer Evo comprend de nouvelles fonctionnalités et capacités qui aident les développeurs à en apprendre davantage sur le ML grâce à l'ajout de capteurs qui permettent d'éviter les objets et de faire des courses au coude à coude. À partir d'aujourd'hui, jusqu'à épuisement des stocks, les développeurs peuvent acheter l'AWS DeepRacer Evo au prix réduit de 399 USD (offre à durée limitée), soit une économie de 199 USD par rapport au prix normal de l'offre groupée de 598 USD, ainsi que l'AWS DeepRacer Sensor Kit à 149 USD, soit une économie de 100 USD par rapport au prix normal de 249 USD. Ces deux produits sont disponibles sur Amazon.com et peuvent uniquement être livrés aux États-Unis.
L'AWS DeepRacer Evo est la prochaine génération de course autonome. Il est entièrement équipé de caméras stéréo et d'un capteur LiDAR pour lui permettre d'éviter les objets et de participer à des courses au coude à coude. Les développeurs ont ainsi tout ce dont ils ont besoin pour participer à des courses d'un niveau supérieur. Ces capteurs supplémentaires permettent à la voiture de gérer des environnements plus complexes et d'entreprendre les actions nécessaires pour offrir de nouvelles expériences de course. Dans les courses d'évitement d'objets, les développeurs utilisent les capteurs pour détecter et éviter les obstacles placés sur la piste. Dans les courses en tête-à-tête, les développeurs font la course contre un autre DeepRacer sur la même piste et essaient de l'éviter tout en réalisant le meilleur temps au tour. Des caméras orientées vers la gauche et la droite constituent les caméras stéréo, qui aident la voiture à apprendre les informations détaillées en images. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour détecter et éviter les objets qui se présentent sur la piste. Le capteur LiDAR est orienté vers l'arrière et détecte les objets à l'arrière et sur les côtés de la voiture.
La voiture AWS DeepRacer Evo, disponible sur amazon.com, comprend la voiture AWS DeepRacer originale, un module de caméra supplémentaire de 4 mégapixels qui forme une vision stéréo avec la voiture originale, un LiDAR à balayage, une coque qui peut s'adapter à la fois à la caméra stéréo et au LiDAR, ainsi que quelques accessoires et outils d'installation faciles à utiliser pour une installation rapide. Les développeurs qui possèdent déjà un modèle DeepRacer peuvent améliorer leur voiture pour que celle-ci dispose des mêmes capacités que le modèle Evo grâce au AWS DeepRacer Sensor Kit.
Après avoir reçu leur AWS DeepRacer Evo, les clients peuvent suivre les instructions de la page de mise en route pour connecter les capteurs aux ports USB de la voiture. La dernière version du logiciel détectera automatiquement les nouveaux capteurs et indiquera l'état du capteur sur l'interface utilisateur de l'appareil. Une fois la configuration terminée, la voiture est prête pour un modèle d'apprentissage par renforcement. Pour créer un modèle exploitant les nouveaux capteurs de l'AWS DeepRacer Evo, les développeurs peuvent sélectionner la configuration de capteurs appropriée dans « Votre garage », s'entraîner et évaluer le modèle, réaliser des clonages et itérer les expériences pour améliorer les performances du modèle.
Les développeurs qui achètent le nouvel AWS DeepRacer Evo peuvent ainsi rendre leur adoption du ML encore plus amusante et excitante. Connectez-vous pour en savoir plus sur l'AWS DeepRacer et sur la ligue AWS DeepRacer, et commencez dès aujourd'hui votre adoption du Machine Learning.