Publié le: Nov 20, 2020

Vous pouvez désormais créer et exécuter des applications de streaming avec Apache Flink version 1.11 dans Amazon Kinesis Data Analytics pour Apache Flink. Apache Flink v1.11 apporte des améliorations à l'API Table et SQL, qui est une API relationnelle unifiée pour le traitement de flux et par lots et agit comme un sur-ensemble du langage SQL spécialement conçu pour fonctionner avec Apache Flink. Les fonctionnalités d'Apache Flink v1.11 incluent également un modèle mémoire amélioré et des optimisations RocksDB pour une stabilité accrue des applications, ainsi que la prise en charge des traçages de pile dans le gestionnaire de tâches du tableau de bord d'Apache Flink.

Avec ce lancement, Kinesis Data Analytics prend en charge le JDK 11 et Scala 2.12, et bientôt Python.

Amazon Kinesis Data Analytics est le moyen le plus simple de transformer et d'analyser les données de streaming en temps réel avec Apache Flink. Apache Flink est un cadre open source et un moteur permettant de traiter des flux de données. Amazon Kinesis Data Analytics simplifie la création et la gestion des applications Apache Flink. Amazon Kinesis Data Analytics pour Apache Flink s'intègre avec Amazon Managed Streaming pour Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Elasticsearch Service, Amazon DynamoDB Streams, Amazon S3, des intégrations personnalisées, et plus encore à l’aide de connecteurs intégrés.  

Vous pouvez en savoir plus sur Amazon Kinesis Data Analytics pour Apache Flink dans notre documentation. Vous pouvez en savoir plus sur ce que propose Flink 1.11 en visitant le site officiel.

Consultez le tableau des régions AWS pour savoir dans quelles régions Amazon Kinesis Data Analytics est disponible.