Publié le: Feb 5, 2021
Les solutions AWS ont mis à jour AWS MLOps Framework, une mise en œuvre de solutions AWS qui fournit désormais un pipeline pour la surveillance des modèles. En plus du pipeline apportez votre propre modèle, la solution offre la possibilité de provisionner plusieurs pipelines de surveillance de modèles pour surveiller périodiquement la qualité des modèles ML déployés sur les points de terminaison Amazon SageMaker. Cette fonction supplémentaire est essentielle pour garantir les performances du modèle, car les clients peuvent être avertis en cas de dérive de la qualité du modèle, d’écarts et de l'importance des fonctions en production.
AWS MLOps Framework rationalise le processus de déploiement du pipeline et applique les meilleures pratiques d'architecture pour la production de modèles de machine learning (ML). Cette solution résout les problèmes opérationnels courants auxquels les clients sont confrontés lors de l'adoption de plusieurs outils d'automatisation de flux travail de ML.
La solution permet aux clients de télécharger leurs modèles formés, de configurer l'orchestration du pipeline, de déclencher le démarrage du processus de déploiement, de déplacer les modèles à travers différentes étapes de déploiement et de surveiller les réussites et les échecs des opérations. Les clients peuvent utiliser des inférences de données par lots et en temps réel pour configurer le pipeline en fonction de leur contexte commercial.
La solution offre les principales fonctions suivantes :
- Lance un pipeline préconfiguré via un appel d'API ou un référentiel Git
- Déploie automatiquement un modèle formé et fournit un point de terminaison d'inférence
- Surveille en permanence les modèles de machine learning déployés et détecte tout écart de qualité
- Prend en charge l'exécution de vos propres tests d'intégration pour vous assurer que le modèle déployé répond aux attentes
- Permet le provisionnement de plusieurs environnements pour prendre en charge le cycle de vie de votre modèle ML
D'autres solutions AWS sont disponibles sur la page Web Mise en œuvre des solutions AWS. Les clients peuvent y parcourir les solutions par catégorie de produit ou par secteur d'activité pour trouver les mises en œuvre de référence AWS approuvées, automatisées et clé en main qui répondent à leurs besoins métier.