Publié le: Mar 24, 2021
Aujourd'hui, nous annonçons la disponibilité générale de ML Detect, une nouvelle fonction d'AWS IoT Device Defender qui détecte automatiquement les anomalies opérationnelles et de sécurité au niveau des appareils de votre parc en apprenant de vos données historiques. Désormais, en plus de pourvoir définir manuellement des alarmes statiques avec AWS IoT Device Defender Rules Detect, vous pouvez utiliser le Machine Learning pour apprendre automatiquement les comportements attendus de votre flotte. Il est ainsi possible de démarrer sans avoir une compréhension approfondie du comportement de vos appareils sur un éventail de métriques.
ML Detect vous permet de surveiller les comportements des appareils en fonction de 13 métriques côté cloud et côté appareils, telles que les échecs d'autorisation, les messages envoyés et le nombre de ports TCP d'écoute. De plus, ML Detect met automatiquement à jour les comportements attendus en fonction des nouvelles tendances des données de votre flotte dues à la saisonnalité et à l'évolution d'autres facteurs. Lors de la détection d'une anomalie, vous pouvez répondre en choisissant une action d'atténuation intégrée, telle que la mise en quarantaine d'un appareil.
ML Detect est disponible dans toutes les régions AWS dans lesquelles AWS IoT Device Defender est disponible, à l'exception des régions AWS GovCloud (US). Pour en savoir plus sur la fonction, consultez le billet de blog du lancement et le Guide du développeur AWS IoT Device Defender.