AWS Glue Studio prend maintenant en charge les transformations définies dans SQL

Désormais, AWS Glue Studio offre la possibilité de définir des transformations à l'aide des requêtes SQL. Ainsi, vous pouvez réaliser des agrégations, appliquer facilement une logique de filtres à vos données, ajouter des champs calculés et bien plus encore. Cette fonctionnalité permet de combiner aisément les requêtes SQL aux transformations visuelles d'AWS Glue Studio pendant la création des tâches ETL.

AWS Glue Studio rend l'ETL AWS Glue accessible aux utilisateurs qui découvrent la programmation Apache Spark et aux utilisateurs qui maîtrisent les outils ETL avec des interfaces de diagramme de flux. Auparavant, les utilisateurs devaient utiliser des extraits de code Spark pour ajouter les transformations pas encore disponibles en tant que transformations visuelles. Grâce à la nouvelle interface Spark SQL, les analystes de données et les autres utilisateurs sans expérience de Spark peuvent créer et exécuter des tâches ETL dans Glue.

AWS Glue Studio est disponible dans les régions AWS suivantes : USA Est (Ohio et Virginie du Nord), USA Ouest (Californie du Nord et Oregon), Asie-Pacifique (Hong Kong, Mumbai, Osaka, Séoul, Singapour, Sydney et Tokyo), Canada (Centre), EU (Francfort, Irlande, Londres, Milan, Paris et Stockholm), Moyen-Orient (Bahreïn) et Amérique du Sud (Sao Paulo).

Pour en savoir plus sur cette fonctionnalité, consultez notre documentation.