Publié le: Apr 7, 2021
Amazon Fraud Detector est un service entièrement géré qui permet d'identifier facilement les activités en ligne potentiellement frauduleuses, telles que la création de faux comptes ou la fraude au paiement en ligne, à l'aide de modèles de machine learning (ML) personnalisés. Pour entraîner un modèle ML, les clients fournissent un ensemble de données qui contient des exemples d'événements légitimes et frauduleux liés à l'activité commerciale qu'ils souhaitent évaluer pour le risque de fraude. Ces ensembles de données sur la fraude sont souvent très déséquilibrés. Par exemple, un ensemble de données contenant un million de transactions passées ne peut inclure que 5 000 transactions frauduleuses, ce qui correspond à un taux de fraude de 0,5 %. Ce déséquilibre dans les données d’entraînement peut entraîner une baisse des performances du modèle, et le client de capturer alors moins de fraude. Il existe un certain nombre de techniques courantes utilisées pour traiter les ensembles de données déséquilibrés, mais leur application nécessite une expertise en ML et la bonne technique dépend souvent des caractéristiques de l'ensemble de données.
Désormais, Amazon Fraud Detector optimise automatiquement votre ensemble de données d'entraînement de modèle s'il est déséquilibré. Fraud Detector calcule le taux de fraude dans votre ensemble de données et, s'il est inférieur à 5 %, le service sous-échantillonnera l'ensemble de données pour obtenir la distribution optimale, ce qui améliore la capture de la fraude du modèle jusqu'à 21 % et facilite un réglage du modèle plus rapide et plus stable. Les clients n'ont plus besoin d'ajuster manuellement leurs ensembles de données pour tenir compte du déséquilibre et tirer parti de ces performances de modèle améliorées sans avoir besoin d'une expertise en ML.
Fraud Detector applique automatiquement ces nouvelles techniques d'échantillonnage à toutes les nouvelles versions de modèle que vous entraînez. Pour entraîner une version de modèle à l'aide de la console, connectez-vous à la console de gestion AWS, ouvrez la console Amazon Fraud Detector ici, créez un modèle ou accédez à un modèle existant, puis sélectionnez « Actions » puis « Train new version » (Former une nouvelle version).
Les nouvelles techniques d'échantillonnage pour Amazon Fraud Detector sont disponibles aujourd'hui dans les régions USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), EU (Irlande), Asie Pacifique (Singapour) et Asie-Pacifique (Sydney). Pour plus d'informations, consultez notre documentation.