Publié le: Apr 14, 2021
Amazon SageMaker Studio est le premier environnement de développement entièrement intégré (IDE) dédié au Machine Learning (ML). SageMaker Studio fournit une interface graphique Web unique où vous pouvez effectuer toutes les étapes de développement ML nécessaires à la préparation des données, ainsi que créer, entraîner et déployer des modèles. En un seul clic, les scientifiques des données et les développeurs ML peuvent rapidement lancer des bloc-notes SageMaker Studio pour explorer des ensembles de données et créer des modèles. Vous pouvez désormais utiliser des balises de ressources pour suivre et catégoriser les coûts des blocs-notes SageMaker Studio par utilisateur, groupe, secteur d’activité ou centre de coûts.
Une balise est un étiquette que vous ou AWS attribuez à une ressource AWS. Vous pouvez utiliser des balises pour organiser vos ressources par utilisateur, département ou centre de coûts et pour effectuer le suivi de vos coûts AWS à un niveau détaillé. Les balises de répartition des coûts peuvent être utilisées pour catégoriser les coûts dans AWS Cost Explorer et dans le Rapport de coût et d’utilisation AWS (AWS CUR). SageMaker Studio vous permet d’attribuer des balises à un domaine SageMaker Studio ainsi qu’à des utilisateurs qui ont accès au domaine. À compter d’aujourd’hui, SageMaker Studio va copier et attribuer automatiquement ces balises aux blocs-notes SageMaker Studio créés par les utilisateurs, afin que vous puissiez facilement suivre et catégoriser les coûts des blocs-notes SageMaker Studio et créer des modèles de remboursements des coûts pour votre organisation.
La fonction de balisage automatique est désormais disponible dans toutes les régions AWS où Amazon SageMaker Studio est disponible. Le domaine et les utilisateurs SageMaker Studio peuvent être balisés grâce à AWS CLI, AWS SDK et aux modèles AWS CloudFormation pour SageMaker Studio. Pour en savoir plus sur SageMaker Studio, consultez le guide de l'utilisateur de SageMaker.