Les instances P4d Amazon EC2 sont désormais disponibles dans les régions Europe (Francfort) et Asie-Pacifique (Séoul)

Les instances P4d Amazon EC2 proposent les meilleures performances pour les entraînements machine learning et le calcul haute performance dans le cloud. Elles sont désormais disponibles dans les régions Europe (Francfort) et Asie-Pacifique (Séoul).

Alimentées par les derniers GPU NVIDIA A100 Tensor Core, les instances P4d offrent des processeurs Intel® Xeon® Scalable (Cascade Lake) de deuxième génération personnalisés AWS, 1,1 To de mémoire système et 8 To de stockage NVMe local. Ces instances fournissent également 400 Go/s de réseau d’instances avec la prise en charge d'Elastic Fabric Adapter (EFA) et de NVIDIA GPUDirect RDMA (accès direct à la mémoire à distance) pour permettre une montée en puissance efficace de l'entraînement machine learning multi-nœuds et des charges de travail du HPC.

Les instances P4d EC2 sont optimisées pour les charges de travail d’entraînement machine learning comme la compréhension du langage naturel, la formation de modèles de perception pour les véhicules autonomes, la classification d'images, la détection d'objets et les moteurs de recommandation. Les clients du calcul haute performance peuvent utiliser les performances de traitement accrues des P4d et la mémoire GPU pour des applications telles que l'analyse sismique, la découverte de médicaments, le séquençage de l'ADN et la modélisation des risques d'assurance.

Avec cette expansion régionale, les instances P4d Amazon EC2 sont désormais disponibles dans les régions AWS suivantes : USA Est (Virginie du Nord et Ohio), USA Ouest (Oregon), Europe (Irlande et Francfort) et Asie-Pacifique (Tokyo et Séoul). Les clients peuvent acheter des instances P4d sous forme d'instances à la demande, d'instances réservées, d'instances Spot, d'hôtes dédiés ou avec une offre Savings Plan.

Pour démarrer avec les instances P4d d'Amazon EC2, visitez la console de gestion AWS, l'interface de ligne de commande (CLI) AWS et les kits SDK AWS. Pour en savoir plus, consultez la page de présentation du produit ou la page de détails du produit.